走进人工智能知到智慧树章节测试课后答案2024年秋青岛职业技术学院

走进人工智能知到智慧树章节测试课后答案2024年秋青岛职业技术学院项目一单元测试

1997年5月，以3.5比2.5的总比分战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机是（）。

A:IBM

B:AlphaGo

C:AlphaGoZero

D:深蓝

答案:深蓝

2016年3月，以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是（）。

A:IBM

B:AlphaGo

C:深蓝

D:AlphaGoZero

答案:AlphaGo

2017年10月，（）授予机器人（）公民身份，该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。

A:沙特阿拉伯索菲亚

B:美国索菲亚

C:美国iCub

D:沙特阿拉伯iCub

答案:沙特阿拉伯索菲亚

人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）？

A:艾伦.图灵

B:约翰.麦卡锡

C:马文.明斯基

D:克劳德.香农

答案:艾伦.图灵

（）为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。

A:索尔维会议

B:达特茅斯会议

C:MITAILAB

D:普林斯顿会议

答案:达特茅斯会议

以下哪个不是专家系统的组成部分？（）

A:知识库

B:推理机

C:用户

D:综合数据库

答案:用户

人工智能的发展经历了（）次浪潮。

A:1

B:2

C:4

D:3

答案:3

2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了（）时代。

A:人工智能3.0

B:人工只能4.0

C:人工智能2.0

D:人工智能1.0

答案:人工智能2.0

AlphaGo的算法原理是暴力穷举。（）

A:对B:错

答案:错AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGoZero。（）

A:错B:对

答案:错MITAILAB是世界上第一个人工智能实验室。（）

A:错B:对

答案:对未来社会可以用“智慧、惠普、颠覆”这六个字来概括，而且智慧的特征将更加明显，惠普的价值将更加显著，颠覆的意义将更加凸显。（）

A:错B:对

答案:对

项目二单元测试

（）是智能感知的基础，能够帮助人类获取外部环境和自身状态的信息。

A:智能机器人

B:传感器

C:计算机

D:神经网络

答案:传感器

按照GB7665——1987，传感器的定义为：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成（）的器件或装置。

A:数字信号

B:电信号

C:模拟信号

D:可用信号

答案:可用信号

（）是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。

A:敏感元件

B:辅助电源

C:变换电路

D:转换元件

答案:敏感元件

（）的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。

A:转换元件

B:敏感元件

C:变换电路

D:辅助电源

答案:转换元件

（）的作用是将转换元件输出的电信号转换成便于处理、控制、记录和显示的有用电信号。

A:变换电路

B:辅助电源

C:敏感元件

D:转换元件

答案:变换电路

电压、电流信号属于（）信号。

A:无用

B:随机

C:模拟量

D:离散量

答案:模拟量

开关、脉冲信号属于（）信号。

A:离散量

B:随机

C:无用

D:模拟量

答案:离散量

将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等，是按（）进行的分类。

A:工作原理

B:半导体理论

C:能量关系

D:测量参数

答案:测量参数

将传感器分为电容传感器、电感传感器、压电式传感器等，是按（）进行的分类。

A:能量关系

B:工作原理

C:测量参数

D:半导体理论

答案:工作原理

随着（）和“互联网+”的持续推进，要实现中国制造，加快推进新一代信息技术与制造技术的融合发展，必须依靠传感器在各个环节的数据采集，而传感器采集的大量数据使得机器学习成为可能。

A:工业4.0

B:工业3.0

C:工业2.0

D:工业1.0

答案:工业4.0

项目三单元测试

（）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。

A:人工智能

B:神经网络

C:深度学习

D:机器学习

答案:机器学习

机器学习使用的数据由特征、特征值、（）组成。

A:结构值

B:特征向量

C:状态值

D:标签

答案:标签

机器学习的（）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。

A:预测阶段

B:算法阶段

C:训练阶段

D:整合阶段

答案:训练阶段

机器学习的（）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。

A:算法阶段

B:整合阶段

C:预测阶段

D:训练阶段

答案:预测阶段

机器学习的（）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。

A:聚类模型

B:线性模型

C:回归模型

D:分类模型

答案:聚类模型

机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（）。

A:回归学习

B:强化学习

C:深度学习

D:分类学习

答案:强化学习

K近邻算法和决策树算法属于常见的（）。

A:聚类算法

B:强化学习算法

C:分类算法

D:回归算法

答案:分类算法

逻辑回归算法属于常见的（）。

A:回归算法

B:强化学习算法

C:聚类算法

D:分类算法

答案:分类算法

线性回归算法属于常见的（）。

A:聚类算法

B:强化学习算法

C:分类算法

D:回归算法

答案:回归算法

（）主要用于处理聚类问题。

A:半监督学习

B:有监督学习

C:无监督学习

D:强化学习

答案:无监督学习

（）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。

A:半监督学习

B:强化学习

C:无监督学习

D:有监督学习

答案:强化学习

项目四单元测试

目前，人工智能处于（）阶段。

A:强人工智能

B:后人工智能

C:超人工智能

D:弱人工智能

答案:弱人工智能

（）是人工神经网络的结构单元。

A:自然神经元

B:人工神经元

C:神经网络

D:神经处理单元

答案:人工神经元

人工神经网络的架构是以（）的方式组织的。

A:信号

B:层

C:神经元

D:数据

答案:层

人工神经网络的英文简称是（）。

A:ML

B:RNN

C:CNN

D:ANN

答案:ANN

人工神经网络包括：负责接收输入信号的输入层，负责产生输出信号的输出层，以及位于输入层和输出层之间的中间层，中间层又被称为（）。

A:决策层

B:特征层

C:隐藏层

D:执行层

答案:隐藏层

CNN是（）的简称。

A:人工神经网络

B:卷积神经网络

C:自然神经网络

D:残差网络

答案:卷积神经网络

单层神经网络适合解决（）的数据。

A:线性可分

B:低维

C:高维

D:线性不可分

答案:线性可分

以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现？（）

A:异或

B:非

C:或

D:与

答案:异或

任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（）。

A:前馈神经网络

B:反馈神经网络

C:多层神经网络

D:单层神经网络

答案:反馈神经网络

神经网络的学习包括有监督学习和无监督学习。在一些有推荐功能的应用场景中，如淘宝、天猫、京东，平台会发现一些购买行为相似的用户，来推荐这类用户最喜欢的商品，这些商品是（）推荐出来的。

A:无监督学习通过聚类

B:有监督学习通过聚类

C:有监督学习通过分类

D:无监督学习通过分类

答案:无监督学习通过聚类

（）是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。

A:人工智能

B:机器学习

C:深度学习

D:神经网络

答案:深度学习

项目五单元测试

（）是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。

A:听觉

B:触觉

C:感觉

D:视觉

答案:视觉

（）是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。

A:机器学习

B:计算机视觉

C:人工智能

D:机器视觉

答案:机器视觉

（）是用计算机和其辅助设备来模拟人的视觉功能，实现对客观世界的三维场景的感知、识别和理解，更偏重于软件系统和计算机算法分析。

A:人工智能

B:机器学习

C:计算机视觉

D:机器视觉

答案:计算机视觉

计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、（）、检测分割、高级处理。

A:边缘检测

B:特征提取

C:特征筛选

D:特征重构

答案:特征提取

在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用（）来使图像满足后继方法的要求。

A:图像剪切

B:图像获取

C:预处理

D:特征提取

答案:预处理

（）是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。

A:图像分类

B:实例分割

C:目标检测

D:语义分割

答案:图像分类

图像分类过程的两个核心步骤为（）和特征分类。

A:特征提取

B:特征重构

C:预处理

D:特征筛选

答案:特征提取

图中所示向量的卷积中，结果中的第一个元素为（）。

A:22

B:20

C:16

D:18

答案:22

图中所示矩阵的卷积中，结果中的第一个元素为（）。

A:28

B:22

C:26

D:24

答案:28

卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（）。

A:卷积池

B:池化核

C:卷积层

D:卷积核

答案:卷积核

图中所示卷积操作提取的是分别是图像的（）。

A:竖向边缘横向边缘

B:纹理特征中心特征

C:中心特征纹理特征

D:横向边缘竖向边缘

答案:竖向边缘横向边缘

项目六单元测试

自然语言处理的英文全称是（）。

A:NaturalLanguageProcessing

B:NaturalLanguagePrograming

C:NeuralLanguageProcessing

D:NeuralLanguagePrograming

答案:NaturalLanguageProcessing

自然语言处理机制涉及两个流程，其中，（）是指计算机能够理解自然语言文本的意义.

A:自然语言生成

B:自然语言理解

C:自然语言输入

D:自然语言处理

答案:自然语言理解

（）是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及音节对应的语素和词素，即将语音转变成文本。

A:机器翻译

B:观点抽取

C:语音识别

D:情感分析

答案:语音识别

（）是要分析短语和句子的最小语言元素——词，找出词汇的各个词素，获得语言信息。

A:语义分析

B:句法分析

C:词法分析

D:语用分析

答案:词法分析

（）是要分析短语和句子的结构，找出词及短语的关系和在句中的作用，获得语言信息。

A:句法分析

B:词法分析

C:语用分析

D:语义分析

答案:句法分析

（）是要找出词义、词的结构意义和结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。

A:语用分析

B:句法分析

C:语义分析

D:词法分析

答案:语义分析

（）是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联，研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。

A:语用分析

B:句法分析

C:词法分析

D:语义分析

答案:语用分析

人工组织整理自然语言的语法规则，建立语法知识库，通过条件约束和检查实现句法结构歧义的消除，这是（）。

A:基于统计的句法分析

B:语用分析

C:基于规则的句法分析

D:语义分析

答案:基于规则的句法分析

以概率形式评价若干可能的句法分析结果，选择最有可能的一个作为句法分析的结果，这是（）。

A:基于规则的句法分析

B:语用分析

C:语义分析

D:基于统计的句法分析

答案:基于统计的句法分析

词性判断属于（）。

A:词法分析

B:句法分析

C:语用分析

D:语义分析

答案:词法分析

词义消歧属于（）。

A:词法分析

B:语义分析

C:语用分析

D:句法分析

答案:语义分析

项目七单元测试

四大科技的层次结构图中，位于最底层的是人工智能、大数据、云计算、物联网中的（）。

A:云计算

B:人工智能

C:大数据

D:物联网

答案:物联网

四大科技中，物联网负责的是（）。

A:数据的整理和分析

B:完成最终的智能决策

C:环境感知和数据收集

D:数据的储存和转发

答案:环境感知和数据收集

四大科技中，云计算负责的是（）。

A:环境感知和数据收集

B:数据的储存和转发

C:数据的整理和分析

D:完成最终的智能决策

答案:数据的储存和转发

四大科技中，大数据负责的是（）。

A:环境感知和数据收集

B:完成最终的智能决策

C:数据的整理和分析

D:数据的储存和转发

答案:数据的整理和分析

四大科技中，人工智能负责的是（）。

A:数据的储存和转发

B:数据的整理和分析

C:完成最终的智能决策

D:环境感知和数据收集

答案:完成最终的智能决策

以下属于大数据的特征的有（）。

A:快速弹性

B:丰富的数据来源

C:无处不在的网络接入

D:与位置无关的资源池

E:按需自助服务

F:庞大的数据量

G:丰富的数据种类

H:巨大的商业价值

I:极快的处理速度

J:按使用付费K:巨大的学术价值

答案:庞大的数据量

；丰富的数据种类

；巨大的商业价值

；极快的处理速度

大数据的数据规模是（）级别的。

A:PB/EB

B:B

C:GB/TB

D:ZB以上

答案:PB/EB

TB，PB，EB，ZB之间的关系为（）。

A:1PB=1000TB，1EB=1000PB，1ZB=1000EB

B:1EB=1024ZB，1PB=1024EB，1TB=1024PB

C:1EB=1000ZB，1PB=1000EB，1TB=1000PB

D:1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB

答案:1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB

消费者租用云提供商的基础设施指的是（）。

A:SaaS

B:IaaS

C:ICT

D:PaaS

答案:IaaS

（）强调基础设施由两种或多种云组成，但对外呈现的是一个完整的运行系统。

A:云服务

B:公有云

C:私有云

D:混合云

答案:混合云

项目八单元测试

智能机器人有相当发达的“大脑”，在其中起作用的是（），它可以通过运行预先编排的程序，按照提前制定好的原则纲领行动。

A:中央处理器

B:人工智能

C:神经网络

D:图形处理器

答案:中央处理器

智能机器人的（）要素相当于人的五官，要求机器人能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义。

A:决策

B:感知

C:行动

D:学习

答案:感知

智能机器人的（）要素相当于人的大脑，要求机器人能够依据各种条件、状态、约束的限制，自主产生目标，规划实现目标的具体方案、步骤。

A:决策

B:行动

C:学习

D:感知

答案:决策

智能机器人的（）要素相当于人的四肢，通常机器人会借助一些辅助器材来实现自身运动，对外界做出反应性动作，完成一些基本工作。

A:学习

B:决策

C:行动

D:感知

答案:行动

机器人的（）即机器人的本体。

A:控制装置

B:执行机构

C:感知系统

D:驱动装置

答案:执行机构

机器人的组成部分包括（）。

A:感知系统

B:驱动装置

C:控制装置

D:执行机构

答案:感知系统

；驱动装置

；控制装置

；执行机构

（）可将电压信号转化为转矩和转速。

A:光电传感器

B:步进电机

C:伺服电机

D:中央处理器

答案:伺服电机

（）可将电脉冲信号转化为角位移或线位移。

A:伺服电机

B:中央处理器

C:步进电机

D: