中南民族大学《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库2、大数据中的情感分析用于判断文本中的情感倾向。以下关于情感分析的应用场景和方法，哪项描述不准确？（）A.情感分析可应用于社交媒体监测、客户反馈分析和产品评价等领域B.基于词典的方法通过查找预定义的情感词来判断情感倾向C.机器学习方法，如朴素贝叶斯和支持向量机，也可用于情感分析D.情感分析只能处理简单的正面、负面和中性情感，无法识别更复杂的情感3、在进行大数据分析时，需要选择合适的评估指标来衡量模型的性能。如果是二分类问题，以下哪个指标通常不适合作为主要评估指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差4、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘5、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理6、在处理大数据时，分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述，哪一项是错误的？（）A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余，就可以实现完美的容错性，无需软件层面的支持7、在大数据项目中，数据质量评估至关重要。假设我们有一个电商网站的用户行为数据集，包含浏览记录、购买记录等。以下哪项不是数据质量评估的关键指标？（）A.数据的准确性，即数据是否真实反映用户行为B.数据的一致性，不同来源的数据是否相互匹配C.数据的时效性，数据产生和收集的时间间隔D.数据的美观性，数据在展示时的视觉效果8、在大数据的分类任务中，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类，以下关于SVM的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理线性不可分的数据，通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类9、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（）A.数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同10、当处理海量的社交媒体数据时，情感分析是一个常见的任务。假设我们有大量的微博文本数据，需要判断每条微博所表达的情感是积极、消极还是中性。以下哪种方法常用于社交媒体的情感分析？（）A.基于词典的方法，根据预定义的情感词库进行判断B.基于机器学习的方法，使用分类算法进行训练和预测C.基于深度学习的方法，如使用卷积神经网络进行情感分类D.以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和任务需求11、在大数据环境下，数据的安全性和隐私保护至关重要。假设一个医疗机构拥有大量患者的医疗数据，需要在保证数据安全的前提下进行数据分析和共享。以下哪种技术可以用于实现数据的安全共享和访问控制？（）A.数字证书B.身份验证和授权C.数据加密和脱敏D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（）。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理13、大数据分析方法包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。以下对这些分析方法的描述，不正确的是（）A.描述性分析主要是对数据进行概括和总结，提供数据的基本特征B.诊断性分析用于找出导致问题发生的原因C.预测性分析基于历史数据预测未来的趋势和结果D.规范性分析能够直接给出解决问题的具体方案，无需人工干预14、在大数据的背景下，数据仓库和数据湖的概念被广泛提及。假设一个企业需要存储和分析大量的历史数据和实时数据。以下哪种数据存储方式最适合这种需求？（）A.数据仓库B.数据湖C.两者结合D.以上方式都不适合15、在大数据分析中，常常需要对数据进行聚类分析。假设有一个包含客户购买行为数据的数据集，需要将客户分为不同的群体，以便进行个性化营销。以下哪种聚类算法在这种情况下可能不太适用？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.线性回归16、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时，必须保证数据的一致性，但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合？（）A.采用强一致性模型，确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型，允许在一段时间内数据不一致，但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性，对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性，以提高系统性能17、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集18、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量19、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡20、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势21、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合22、假设要对一个大型数据集进行聚类分析，并且数据分布较为复杂，以下哪种聚类算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能23、在处理大规模数据的聚类问题时，以下哪种聚类算法对噪声和异常值不太敏感？（）A.K-Means聚类B.DBSCAN聚类C.层次聚类D.以上都敏感24、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统，以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性？（）A.分布式事务B.两阶段提交C.最终一致性D.以上都不是25、当处理大数据中的流数据时，需要考虑数据的实时处理和窗口操作。假设要对一个实时的股票交易数据流进行分析，计算每分钟的平均交易价格。以下哪种窗口操作最适合这个任务？（）A.滑动窗口B.滚动窗口C.会话窗口D.以上窗口都不适合26、假设一个大数据项目需要对海量的文本数据进行情感分析，以下哪种技术或工具最有可能被用于此任务？（）A.机器学习算法B.数据挖掘工具C.数据清洗软件D.传统的统计分析方法27、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（）A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用28、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域D.以上数据29、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是30、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足二、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）基于Hive，对一个包含电商用户行为数据（如浏览、加购、购买）的表进行分析，找出用户的购买决策路径和影响因素。2、（本题5分）用Python语言和SparkMLlib机器学习库，构建一个决策树模型，预测用户是否会对某个广告产生点击行为。3、（本题5分）用Java实现一个程序，处理大规模的股票交易数据。要求能够计算某只特定股票在一段时间内的最高成交价、最低成交价和平均成交价。4、（本题5分）利用Flink的异步I/O功能，在实时数据处理任务中与外部数据库进行高效交互，获取补充数据。5、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含网络广告点击数据的大数据集进行分析。找出点击量最高的10个广告，并计算它们的总点击量。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题