中国科学院大学《人工智能哲学与伦理》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页中国科学院大学《人工智能哲学与伦理》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是2、在人工智能的发展过程中，算法的创新起着关键作用。假设我们要设计一种新的人工智能算法，以下关于算法设计的原则，哪一项是不正确的？（）A.高效性B.可扩展性C.复杂性优先D.创新性3、人工智能在医疗影像诊断中的辅助作用越来越受到重视。假设一个医生正在借助人工智能系统辅助诊断X光片，以下关于医疗影像诊断中人工智能的描述，正确的是：（）A.人工智能系统的诊断结果可以完全替代医生的判断，医生无需再进行分析B.医生应该将人工智能系统的诊断结果作为唯一参考，忽略自己的临床经验C.人工智能系统可以提供辅助信息和提示，帮助医生更准确地诊断，但最终决策仍由医生做出D.医疗影像诊断中的人工智能技术还不够成熟，不能为医生提供任何有价值的帮助4、人工智能中的强化学习算法可以用于优化资源分配。假设一个数据中心要通过人工智能分配计算资源，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.根据服务器负载和任务需求，动态调整资源分配策略B.以最小化能耗和提高服务质量为目标，优化资源利用效率C.强化学习可以快速适应数据中心的变化，无需人工重新配置D.强化学习算法在资源分配中总是能够找到最优解，不存在次优情况5、强化学习是另一种机器学习方法，通过与环境进行交互并根据奖励信号来学习最优策略。以下关于强化学习的叙述，不准确的是（）A.强化学习中的智能体通过不断尝试不同的动作来获取最大的累积奖励B.强化学习适用于解决序列决策问题，如机器人控制和游戏策略制定C.强化学习不需要对环境有先验的了解，完全通过与环境的交互来学习D.强化学习的训练过程简单快速，通常能够在短时间内得到最优的策略6、当利用人工智能进行音乐创作，生成具有创新性和艺术价值的音乐作品，以下哪种方法和技术可能会被运用？（）A.基于模板的生成B.基于风格迁移C.基于生成模型D.以上都是7、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护8、在自然语言处理领域，情感分析是一项常见的任务。假设要分析大量的在线商品评论，以确定消费者对产品的情感倾向是积极、消极还是中性。考虑到语言的复杂性和多义性，以及评论中可能存在的讽刺、反语等情况，以下哪种方法在进行情感分析时更为有效？（）A.基于词典的方法，通过查找情感词来判断情感B.基于规则的方法，制定一系列的规则来判断情感C.深度学习方法，如使用卷积神经网络对文本进行建模D.人工阅读和判断，确保准确性9、在人工智能的农业应用中，精准农业可以通过传感器和数据分析实现对农作物的精细化管理。假设要根据土壤湿度和气象数据决定灌溉量，以下哪个技术环节是最关键的？（）A.数据的采集和传输B.数据分析和建模C.灌溉设备的控制D.传感器的校准10、在一个利用人工智能进行天气预报的系统中，为了提高预测的精度和时效性，以下哪个因素可能是需要重点关注和改进的？（）A.气象数据的质量和多样性B.模型的复杂度和计算效率C.模型的融合和集成D.以上都是11、在人工智能的应用中，语音合成技术可以将文本转换为自然流畅的语音。假设要为一款智能导航应用开发语音合成功能，以下哪个因素对于合成语音的质量影响最大？（）A.语音的音色选择B.文本的语法结构C.语音的韵律和语调D.文本的词汇量12、人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，例如疾病诊断和医疗影像分析。假设一个基于人工智能的医疗诊断系统正在研发中，以下关于该系统的描述，正确的是：（）A.只要输入足够多的病例数据，该系统就能准确诊断所有疾病，无需医生干预B.该系统可以完全替代医生的经验和判断，因为人工智能算法更加精确C.虽然人工智能可以提供辅助诊断，但医生的专业知识和临床经验仍然至关重要D.人工智能医疗诊断系统的准确性不受数据质量和多样性的影响13、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（）A.基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑B.深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复和不一致的问题C.文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定，没有任何随机性D.现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章14、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术，能够利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设我们已经有一个在大规模图像数据集上训练好的卷积神经网络模型，现在要将其应用于一个新的、但相关的图像分类任务。以下关于迁移学习的说法，哪一项是正确的？（）A.可以直接使用原模型的参数，无需任何调整B.只需要对模型的最后几层进行重新训练C.迁移学习一定能提高新任务的性能D.原模型的架构和新任务必须完全相同15、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释人工智能在智能营销活动策划中的策略。2、（本题5分）解释人工智能在定价策略和收益管理中的优化。3、（本题5分）简述线性回归模型的原理和应用。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的OpenCV库，实现对视频中的行人姿态估计和动作分类，例如区分站立、坐下、行走等动作。2、（本题5分）使用自然语言处理技术，对一段文本进行情感分析，判断其是积极、消极还是中性。使用深度学习模型或传统的机器学习方法，评估分析结果的准确性。3、（本题5分）使用机器学习算法对金融数据进行分析，预测汇率的长期趋势，为跨国企业和投资者提供参考。4、（本题5分）基于Python的Scikit-learn库，运用IsolationForest算法对一个工业生产数据集进行异常值检测。通过对比不同的异常检测算法，确定最适合该数据集的方法。5、（本题5分）借助TensorFlow实现一个语音合成模型，能够将输入的文字转换为自然流畅的语音，具有不同的音色和语调。调整语音的参数，如语速、音高和音量，评