中国科学院大学《公共大数据与社会网络分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页中国科学院大学《公共大数据与社会网络分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境中，数据集成涉及多个数据源的整合。以下关于数据集成过程中可能遇到的问题，哪一项描述不准确？（）A.数据源的数据格式不一致B.不同数据源的数据语义存在差异C.数据集成会导致数据量大幅减少D.数据的重复和冲突2、大数据存储系统在处理海量数据时面临诸多挑战。假设一个企业需要存储PB级别的数据，并要求具备高可靠性和可扩展性。以下哪种存储架构最适合？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如Hadoop的HDFSC.本地磁盘阵列，通过RAID技术保障数据安全D.云存储服务，如亚马逊的S33、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用，以下哪种技术组合通常是最佳选择？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow4、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）5、大数据在市场营销中的应用能够带来诸多好处，以下哪一项不是其带来的好处？（）A.更精准的市场细分B.更有效的客户关系管理C.降低营销成本D.消除市场竞争6、在大数据处理中，数据可视化的工具和技术有很多种，以下关于数据可视化工具和技术的描述中，错误的是（）。A.数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性7、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据，以下关于大数据分析与传统分析方法的比较，正确的是：（）A.传统分析方法更注重样本数据，大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确，传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据，传统分析方法则能处理各种类型数据8、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）9、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业10、在大数据的背景下，数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业，需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境？（）A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库11、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是12、大数据分析中的机器学习算法能够帮助发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于机器学习在大数据中的应用，哪项描述不准确？（）A.可以使用监督学习算法进行分类和预测，如预测客户流失、商品销量等B.无监督学习算法可用于数据聚类、异常检测等任务C.强化学习在大数据分析中的应用较少，因为其对数据量和计算资源要求过高D.深度学习算法，如卷积神经网络，在图像、语音等大数据处理中表现出色13、在大数据分析中，数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向，有助于理解数据的产生和演变B.通过数据血缘，可以快速定位数据质量问题的根源，便于进行问题排查和修复C.数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要，对于实时数据分析系统意义不大D.建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪14、当处理大规模的文本数据时，常常需要进行词干提取和词形还原操作。假设我们有一个文本数据集，包含了各种不同形式的单词。以下关于词干提取和词形还原的说法，哪一项是正确的？（）A.词干提取和词形还原的结果总是相同的，只是方法略有不同B.词干提取只是简单地去除单词的后缀，可能会得到不是完整单词的结果；词形还原会根据单词的语法规则得到其基本形式C.词形还原比词干提取更复杂，所以在处理大数据时通常只使用词干提取D.对于大数据处理，词干提取和词形还原都不是必要的操作15、大数据治理是确保大数据有效利用和管理的重要环节。关于大数据治理的框架和流程，以下描述不正确的是：（）A.大数据治理包括制定策略、建立组织架构、明确数据标准和流程等方面B.数据治理流程通常涵盖数据的规划、获取、存储、使用和销毁等阶段C.大数据治理只需关注技术层面，无需考虑组织文化和人员因素D.建立数据质量评估机制和数据治理的监督机制是大数据治理的重要组成部分16、在大数据的存储和管理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个包含大量重复数据的数据集。以下哪种数据压缩算法最能有效地减少数据量？（）A.哈夫曼编码B.行程编码C.LZ77算法D.算术编码17、在处理大数据时，分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述，哪一项是错误的？（）A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余，就可以实现完美的容错性，无需软件层面的支持18、数据仓库是大数据存储和分析的重要工具，以下关于数据仓库的描述中，错误的是（）。A.数据仓库用于存储历史数据，以便进行数据分析和决策支持B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的高质量数据C.数据仓库可以支持联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）D.数据仓库中的数据通常按照主题进行组织19、当对大数据进行数据预处理时，为了处理重复数据，以下哪种方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分组操作D.排序操作20、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作，以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果？（）A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据中的数据融合技术。2、（本题5分）说明数据采集在大数据处理中的方法和技术。3、（本题5分）解释大数据如何保障物联网的数据安全。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家制造业企业的员工培训效果数据进行分析，改进培训方案。2、（本题5分）分析大数据在电信行业的应用，如客户流失预测、网络优化，以及数据的海量增长带来的存储和处理压力。3、（本题5分）综合研究大数据在图书馆和信息服务中的应用，如资源推荐、用户行为分析，以及数字化资源管理。4、（本题5分）分析某在线游戏平台的玩家在线时长数据，调整游戏活动安排。5、（本题5分）分析大数据在茶叶行业的应用，如茶叶品质鉴定、消费者偏好分