生存分析课件

生存分析的SPSS实现预防系卫生统计学教研室张彦琦

Tel:E-mail:balance77@2024/12/17117生存分析-SPSSSPSS生存分析过程名寿命表法Analyze→Survival→LifeTablesKaplan-Meier法Analyze→Survival→Kaplan-MeierCox回归分析Analyze→Survival→CoxRegression2024/12/17217生存分析-SPSS生存分析寿命表法Kaplan-Meier法Cox回归2024/12/17317生存分析-SPSS寿命表法2024/12/17417生存分析-SPSS实例分析

生存率估计——寿命表法例17-1有人研究了甲种手术方法治疗某病的生存情况，定义从手术后到死亡为生存时间，得到的生存时间（月）如下，其中有“+”者表示截尾数据，表示仍生存或失访，括号内为重复死亡数，试作生存分析。135（3）6（3）7810（3）14+1719+20+22+26+31+3434+44592024/12/17517生存分析-SPSS数据格式23行2列：生存时间、结局（1：完全数据、2：删失数据）2024/12/17617生存分析-SPSS操作步骤Analyze→Survival→LifeTables2024/12/17717生存分析-SPSSLifeTables对话框生存时间结局变量定义生存时间范围及组距定义结局变量2024/12/17817生存分析-SPSSLifeTables:DefineEvent对话框2024/12/17917生存分析-SPSSLifeTables:Options对话框寿命表生存曲线风险函数曲线生存曲线被1减后的曲线2024/12/171017生存分析-SPSS结果输出2024/12/171117生存分析-SPSS寿命表2024/12/171217生存分析-SPSS寿命表生存时间组段下限初期观察例数期内删失例数有效观察例数期内死亡例数条件死亡率中位生存时间为11.57月。2024/12/171317生存分析-SPSS寿命表条件生存率累计生存率累计生存率的标准误概率密度函数概率密度函数的标准误风险率风险率标准误2024/12/171417生存分析-SPSS生存曲线中位生存时间2024/12/171517生存分析-SPSSKaplan-Meier法2024/12/171617生存分析-SPSS实例分析

生存率比较——Kaplan-Meier法例17-2假定我们用乙种手术方式治疗了与例17-1病情一致的同种疾病20例。试比较两种手术方式的生存时间。135（3）6（3）7810（3）14+1719+20+22+26+31+3434+44591（2）23（2）4（3）6（2）89（2）1011121314151718甲种手术乙种手术2024/12/171717生存分析-SPSS数据格式

43行3列：生存时间、

结局（1：完全数据、2：删失数据）、

分组（1：甲组、2：乙组）2024/12/171817生存分析-SPSS操作步骤Analyze→Survival→Kaplan-Meier2024/12/171917生存分析-SPSSKaplan-Meier对话框生存时间结局变量定义结局变量分组变量组间比较2024/12/172017生存分析-SPSSKaplan-Meier:DefineEvent对话框2024/12/172117生存分析-SPSSKaplan-Meier:CompareFactorLevels对话框对数秩检验2024/12/172217生存分析-SPSSKaplan-Meier：Options对话框寿命表平均和中位生存时间生存曲线2024/12/172317生存分析-SPSS结果输出2024/12/172417生存分析-SPSS基本统计描述例数死亡例数删失例数删失率2024/12/172517生存分析-SPSS寿命表生存时间结局累积生存率及其标准误累计死亡例数存活例数2024/12/172617生存分析-SPSS寿命表2024/12/172717生存分析-SPSS平均生存时间与中位生存时间中位生存时间即生存率为50%时的生存时间，50%的观察单位发生阳性事件（结局）的时间。甲乙两组的中位生存时间分别是10个月和6个月。平均生存时间及其标准误和可信区间中位生存时间及其标准误和可信区间2024/12/172817生存分析-SPSS中位生存时间的对数秩检验甲乙两组中位生存时间的差异有统计学意义P=0.003，甲组生存时间长于乙组。2024/12/172917生存分析-SPSS生存曲线2024/12/173017生存分析-SPSSCox回归分析2024/12/173117生存分析-SPSS实例分析

生存状态影响因素分析——Cox回归例17-3：某癌症患者手术治疗后随访的生存时间资料收集了28例患者年龄（岁）、性别（0-女、1-男）白蛋白含量（g/L）、胆红素（μmol/L）、结局（0-存活、1-死亡）。试用Cox模型进行分析。2024/12/173217生存分析-SPSS数据格式

28行6列：生存月、年龄、性别、白蛋白含量、

胆红素、死亡2024/12/173317生存分析-SPSS操作步骤Analyze→Survival→CoxRegression2024/12/173417生存分析-SPSSCoxRegression对话框2024/12/173517生存分析-SPSSCoxRegression：DefineEvent对话框2024/12/173617生存分析-SPSSCoxRegression对话框自变量变量筛选方法分类变量定义强迫进入法向前法似然比2024/12/173717生存分析-SPSSCoxRegression：Options对话框相对危险度RR可信区间2024/12/173817生存分析-SPSS结果输出2024/12/173917生存分析-SPSS统计描述28例手术患者中：死亡16例，删失数据12例2024/12/174017生存分析-SPSS初始步模型检验Block0:BeginningBlock初始步-2倍对数似然比为88.7962024/12/174117生存分析-SPSS模型检验Block1:Method=Enter似然比检验全卡方检验37.594=88.796-51.202-2倍对数似然比2024/12/174217生存分析-SPSSCox模型中变量参数估计（最重要的表）P值相对危险度及其可信区间Wald统计量偏回归系数及其标准误年龄与性别对生存状态的影响无统计学意义，进行逐步回归（步骤略）2024/12/174317生存分析-SP