《城市商业综合评价体系》

T/CGCCXX-20XX—城市商业综合评价体系

范围本文件给出了综合评价城市商业的基本原则、数据信息、指标体系、评价方法和评价结果、结果分析及建议。本文件适用于第三方机构开展城市商业评价，客观反应城市综合商业水平及相关变量的影响，为衡量各城市间的商业表现差异程度提供客观的参考指标。也适用于相关组织在商业规划、投资建设、招商引资等方面提供决策依据。术语和定义下列术语和定义适用于本文件。城市商业urbancommerce指一个城市商业发展水平的综合表现，涵盖城市的发展基础、商业规模、商业档次、商业活跃、商业潜力等方面的整体描述。评价体系evaluationsystem指由参与综合评价的相关变量、评价过程中运用的研究方法、以及最终产出的评价结果、线级划分等要素有机构成的整体。商业指数comprehensiveindex参与商业发展综合评价的各项指标进行标准化处理，结合熵权运算结果，经三层换算所得出的综合数值；涵盖了评价体系中各层级指标的所有信息量，是评价城市商业发展水平的数值依据。基本原则系统性原则各指标之间要有一定的逻辑关系，不但要从不同的侧面反映主要特征和状态，而且还要反映各指标之间的内在联系。各指标之间相互独立，又彼此联系，共同构成一个有机统一体。典型性原则\t"/item/%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E4%BD%93%E7%B3%BB/_blank"评价指标应具有典型代表性，尽可能准确反映基本特征，便于计算，提高结果可靠性。\t"/item/%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E4%BD%93%E7%B3%BB/_blank"评价体系的设置、权重在各指标间的分配及\t"/item/%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E4%BD%93%E7%B3%BB/_blank"评价标准的划分都应该与之相适应。真实性原则选取的指标数据来源真实可靠，相同维度、指标数据来源清晰可靠，且路径保持一致，避免不同城市间出现因数据来源的差异而带来的结果影响。时效性原则指标数据所属时间的选择上，应按照可获取的最近时段选取，确保数据的时效性，避免因滞后数据给研究结果带来的干扰。可比、可操作、可量化原则指标选择上，应注意在总体范围内的一致性，指标选取的数据时间、计算量度和计算方法应一致统一，各指标应简单明了、便于收集，具有可操作性和可比性。数据信息数据来源数据来源见表1。数据信息数据来源公开数据政府统计年鉴、政府统计公报等；内部建设数据项目委托方第三方采购数据大数据平台数据来源数据安全应符合《信息安全等级保护管理办法》等信息安全与隐私保护有关规定，包括硬件和软件的兼容性、软件设计安全、数据安全等。数据采集应合法合规，取得的数据应进行加密及脱敏处理。数据传输、分级分类、储存、安全审计等全链路生命周期的各个节点应分别制定安全策略与管控措施。应设置访问控制机制。应支持网络信息文件有效性及完整性验证。应建立用户信息保密制度，制定相应的信息防泄漏措施。指标体系指标筛选方法数据完整性当存在较多重复的变量时，综合考虑各重复变量的数据完整程度，选择完整度较高的指标进入综合评价体系进行结果运算。主成分分析当多个变量之间存在一定的相关关系，则在反映的信息上有一定的重叠；选取变量时尽可能减少重复的变量，同时建立新变量；建立的新变量保持原有综合反映信息，整体信息量不变。评价指标体系城市商业发展综合评价指标体系见表2。综合评价一级指标二级指标三级指标城市商业综合评价城市基础发展城市经济基础指数GDP总量、人均GDP、第三产业占比、固定资产投资额、社会消费品零售总额、人均可支配收入；城市人口潜力指数区域潜力人口=常住人口*城市人口迁移系数城市交通配套指数公交站数量、人均公交站量；地铁站数量、人均地铁站量；高铁站数量、机场数量城市生活配套指数学校数量、医院数量、体育馆数量、博物馆数量、图书馆数量、银行数量城市商业规模基础商业规模指数餐饮门店数量、人均餐饮门店量、服装门店数量、人均服装门店量、超市/便利店门店数量、人均超市/便利店门店量、咖啡馆数量、酒吧数量、电影院数量核心商业规模指数项目数量、项目体量、人均项目体量入驻品牌规模指数品牌门店总量、人均品牌门店量城市商业档次核心商业档次指数等级指数top10%项目数量、等级指数top10%项目体量；核心品牌档次指数高档/中高档品牌数量、头部品牌数量、连锁品牌数量城市商业活跃核心商业客流指数项目日均客流量、项目日均客流密度、市级商圈日均项目客流城市商业潜力核心商业潜力指数项目体量增长、门店数量增长核心品牌潜力指数高档/中高档品牌增量、头部品牌增量、连锁品牌增量、新兴品牌数量、潜力品牌数量城市商业发展综合评价指标体系评价方法运算逻辑运算逻辑见图1。指标数值标准化熵权法计算权重二级指标评价指数一级指数运算二级指数运算指标数值标准化熵权法计算权重二级指标评价指数一级指数运算二级指数运算熵权法计算权重熵权法计算权重综合评价指数熵权法计算权重一级指标评价指数综合评价指数熵权法计算权重一级指标评价指数综合指数运算综合指数运算运算逻辑熵权法方法介绍根据变量离散程度来确定客观权重的统计方法。当某指标信息熵E越小，则该指标离散程度越大，所提供的信息量越多，在评价中起到的影响就越大，权重值越高；反之亦然。。熵权赋值步骤数据标准化假定n各指标：X1,X2,X3,···,Xn，其中Xi={X1,X2,X3,···,Xn}；指标数值标准化：Y1,Y2,Y3,···,Yn，其中n=指标数；则Yi=（Xi-min(Xi)）/（max(Xi)-min(Xi)）。计算信息熵Ei=-ln(m)^(-1)*∑(Pi*ln(Pi))；其中m=方案数量，贡献度Pi=Yi/∑(Yi)；如果Pi=0，则定义Pi*ln(Pi)=0。确定指标权重Wi=（1-Ei）/（n-∑(Ei)），其中i=1,2,3,···,n。指标权重各级指标经熵权运算，一级、二级指标权重等级结果见表3。综合指数指数权重一级指数指数权重二级指数指数权重城市商业综合评价★★★★城市基础发展指标★城市经济基础指数★★城市人口潜力指数★★城市交通配套指数★★★★城市生活配套指数★★★城市商业规模指标★★基础商业规模指数★★★核心商业规模指数★★★★入驻品牌规模指数★★★城市商业档次指标★★★★核心商业档次指数★★★★核心品牌档次指数★★城市商业活跃指标★★核心商业客流指数★★★★城市商业潜力指标★★★核心商业潜力指数★★★★核心品牌潜力指数★★★权重等级评价结果根据城市综合商业指数分值分布，进行全国城市商业发展等级性划分，共分为五个商业等级，由高到低分别为商业1线、商业2线、商业3线、商业4线、商业5线。分级描述商业1线全国性商业化水平高度发达城市商业2线区域性商业化水平发达城市商业3线区域性商业化水平中等城市商业4线区域性