《城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用指南编制说明》

中国智能交通协会团体标准《城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用指南》编制说明一、工作简况任务来源中国智能交通协会团体标准《城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用指南》列入《2021年度中国智能交通协会团体标准编制计划》。本标准由中车工业研究院有限公司向中国智能交通协会提出，中国智能交通协会归口，标准起草单位为中车工业研究院有限公司。协作单位本标准协作单位为杭州市公安局交通警察支队、浙江银江研究院有限公司、浙江工业大学。工作过程起草组广泛收集了相关资料及标准，作为本标准编制的依据和参考，主要收集的资料如下。GA/T893—2010《安防生物特征识别应用术语》GA/T1093—2013《出入口控制人脸识别系统技术要求》GB/T31488—2015《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T35678—2017《公共安全人脸识别应用图像技术要求》GA/T1212—2014《安防人脸识别应用防假体攻击测试方法》GA/T988—2012《信息安全技术文件加密产品安全技术要素》SJ∕T11608-2016《人脸识别设备通用规范》起草组通过国内专题调研，广泛搜集资料等，积极跟踪城市交通人脸识别技术在城市交通管理部门的应用情况，分析归纳北京、上海、深圳、郑州等不同城市且具有代表性的城市轨道交通人脸识别服务项目落地开展过程，同时参考了高铁、航空进站对乘客采用的人脸识别服务项目，对运营服务内容与要求、人员配置、服务评价等方面进行了细致的研究和分析。在此之后，收集城市轨道交通相关政策、查阅和对比已开展优化项目资料、实地调研具有代表性的城市轨道交通人脸识别优化服务项目，以郑州市城市轨道交通人脸识别服务项目相对成熟的运营服务体系为基础，起草了本标准草案。为了做到理论与实际相结合，标准起草组充分参考了交管部门业务专家和人脸识别技术专家的意见；同时，通过实地调研与标准草案交流，听取其他已开展人脸识别应用的城市轨道交通部门的反馈和实战经验，对标准内容进行了大量的修改和调整。此外，本标准起草过程中，起草组组织多次内部讨论，邀请城市轨道交通人脸识别通行、安防等行业内的专家参与标准审查和意见征求。起草组按照《中国智能交通协会团体标准管理办法》要求，明确了《城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用指南》标准的编制内容、技术要求及相关规定。本项目自中车工业研究院有限公司牵头组建标准起草组开始，标准起草的进度及主要工作过程见表1。表1工作过程进度安排主要工作2019年6月～2019年7月收集资料、研究分析相关资料2019年8月～2019年9月前期调研2020年04月～2020年05月起草标准草案和申请表2020年06月～2020年07月可行性论证评审2020年8月5日评审意见答复2020年9月10日团体标准获得立项2021年4月～2021年8月起草组开会，讨论并组织编制修改思路。2021年9月15日标准文本和编制说明形成征求意见稿标准主要起草人本标准研究由田寅负责标准起草的组织、协调工作，进行标准需求分析、章节结构的编写，担任标准主编。付云骁、唐海川、咸晓雨负责人脸识别技术架构和定义、技术参数条件的编写工作。樊玉明，刘琦，刘俊，李欣旭，温博阁负责功能应用要求的编写工作。赵雪军，纪红蕾负责评价指标的编写工作。二、标准编制原则和确定主要内容论据1.编制原则标准起草过程中严格按照《GB/T1.1-2009标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》、《GB/T35678—2017公共安全人脸识别应用图像技术要求》等进行起草。（1）按照适用性的编制原则，对城市轨道交通枢纽人脸识别应用服务工作的主要技术指标、应用系统逻辑框架、运营效果评价等进行规定和描述，便于城市轨道交通枢纽人脸识别应用服务工作的规范化，促进城市轨道交通枢纽人脸识别应用服务体系良性发展。（2）按照协调性的编制原则，与各类城市轨道交通进出口闸机、移动服务软件、智慧城轨云平台等相互协调与衔接。2.主要内容论据2.1规范内容的确定本标准规定了城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用的主要应用要求和效果评价指标，适用于城市轨道交通从业企业提供人脸识别运营服务的基本要求。本标准重点在于强制性约束人脸识别运营服务主要工作内容，指导运营服务的功能应用、设备配置和运营评价。人脸识别运营服务工作可分为两类，一是释放闸机通行权限的通行业务；二是搜索目标人员的安防业务。本标准以约束第一类工作为主，对涉及安防及可疑人员搜索的第二类工作则侧重提出通用建议。本标准的部分内容是已在高铁、公交系统等领域持续开展应用，上海地铁也在部分线路开展人脸识别通行应用，城轨枢纽人脸识别应用效果已获得许多业内专家的认可。2.2规范内容的结构2.2.1规范内容结构（V1版）V1版是立项前的提交版本，于2019年5月提交中国智能交通协会。主要覆盖公共交通人脸识别应用需求，包括智慧交通人脸识别标准的最低要求，和应用人脸识别的智慧轨道交通的质量维护。最低要求里面主要涵盖了人脸识别区域、标识提醒、比照对象等八个项点，质量维护主要涉及到须观察的参数。2.2.2规范内容结构（V2版）中国智能交通协会于2019年7月组织团体标准可行性论证函审，起草组于2019年8月组织讨论并根据专家意见和建议对规范内容结构进行修改，增加了人脸防作弊功能，增加了人脸对比库的容量要求，增加了人脸识别的响应时间要求。2.2.3规范内容结构（V3）2020年9月10日《公共交通智能人脸识别技术标准》团体标准获得立项批准，9月21日返回了团体标准征集意见，2021年4月，根据专家意见，起草组对所有专家意见进行了答复，并按要求对标准送审稿和编制说明进行了修改。按照专家意见，整理了标准稿件，将标准题目变更为针对性更强的《城市轨道交通枢纽人脸识别技术应用指南》。三、主要试验的分析、综述报告，技术经济论证，预期的经济效果随着城市的发展、人口密度的增大，地铁已成为现代人们出行的重要交通工具之一。虽然地铁缓解了城市交通压力，给人们提供了快捷、舒适的出行选择，但地铁具有客流量大、人口密集、空间局限、设备设施复杂等特性，如若发生事故或意外，大量的人员伤亡以及经济方面的损失就会不可避免。2010年，在莫斯科市地铁，恐怖分子制造了连环爆炸，共造成37人丧生，65人受伤；2021年7月郑州暴雨地铁被淹事件，如果地铁站能采用标准化的人脸识别通行技术，是不会被管制困在地铁里而无法逃生的。对于此两次惨剧的发生，均因地铁自动通行能力的缺失导致。地铁、城轨、高铁的城市枢纽，应用人脸识别通行技术，势在必行。以北京地铁为例论证。截至2019年10月，北京建成运营轨道交通共计23条线路，运营里程达678公里、车站394座，工作日日均客流1230万人次，每天开行列车10560列次，日均走行195万车公里。2000-2019年，北京地铁累计完成1343项更新改造工程，完成投资高达270亿元，先后118次缩小行车间隔，中心城区骨干线路最小行车间隔缩至2分钟。目前，北京有370公里地铁线正在建设中，将在未来2-3年内陆续建成通车，届时城市轨道交通运营里程将突破1000公里，工作日日均客流预计将达到1700万人次。随着北京地铁的快速发展，逐渐增大的客流量也在不断地挑战地铁的运营能力，尤其是在早晚上下班高峰、大型活动、节假日期间、突发事件等情况下，开始出现了站外限流、站台滞留和车内拥挤等乘客痛点问题。目前，我国地铁各站点配备的安检辅助通行的设备有所不同，一般的均配备有落地式的X光安检仪、安检门、手握式金属检测仪（供人身检查用）等设备，极少部分站点配备有人脸识别功能的设备，人物同检效率较低。为解决大客流带来的问题，可以运用人脸识别技术来提升安检效率。人脸识别技术的应用，要首先建立人员识别分类的标准，形成对应的人脸库，依托人脸识别系统对乘客进行判别，并将信息推送给安检人员，安检人员据此对应采取不同的安检措施。人脸识别技术的商业性运用涉及个人信息的收集，收集方必须严格遵守有关个人信息保护方面的法律规定，不仅要确保对数据的收集与保管的规范化，而且要对人脸识别技术的应用场景做严格的限定。人脸识别系统具备长服务价值链的特点。郑州地铁和济南地铁已正式上线包含付费人群的人脸识别支付系统，并已在全线网所有车站设置了人脸识别支付终端设备；广州地铁、北京地铁、深圳地铁等仅针对免费人群试点上线了人脸过闸设备。在可以预见的未来，在城市轨道交通领域的人脸识别结果可以作为安检、付费通行、潜在目标识别、客流统计等扩展应用，通过使用深度学习技术，人脸识别系统能够快速实时地对目标对象进行管控，甚至可上报异常目标状态，为铁路运行提高运行安全性，同时对乘客素质起到监督作用，提高运营单位安全意识，为控制中心的安全管控提供有力支持。未来，人们对安全和效率的需求不断提升，人脸识别技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉领域的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，智慧城轨功能需求越发清晰，未来城轨枢纽人脸识别应用规模将迎来突破性发展。四、采用国际标准和国外先进标准的程度未查到可以采用的符合中国国情的国际及国外先进标准。五、与有关的现行法律、法规和强制性标准的关系根据我国公共安全行业标准化指导性技术文件《公共安全人脸识别应用图像技术要求》（GB/T35678-2017）及相关资料检索发现，在城市轨道交通枢纽的人脸识别技术应用方面，目前国外尚不存在较为健全和完善的人脸识别应用规范可以借鉴，国内暂无相关国家标准或行业标准出台，然而国内的各大城市已经相继尝试应用该项技术解决适当地运用于符合当地条件的城轨应用场景，而对于我国的情况则无可借鉴的相关规范或标准。国外人脸识别在20世纪90年代后期进入初级应用阶段，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。近年间，这种识别技术已经在各国主要应用于政府、军队、银行、娱乐、电子商务、安全防务等领域。2014年，FBI的“新一代身份识别数据库”（NGI）搜集了“以被捕者照片为主”的人脸照片，以便更好地识别犯罪分子。NGI在FBI现有的超过1亿份个人指纹信息记录基础上，加入了掌纹、虹膜、人脸等多项生物特征数据。FBI正在尝试通过人脸识别技术利用被捕者照片“找出坏人”。美国有1/4的州或警察局能够执行人脸识别搜索，有超过1/2的州允许执法机关访问驾照或身份证资料库进行人脸识别搜索。澳大利亚当地移民及边境保护局2017年开始试用了“免人手处理”的新入境系统。机场逐步弃用原有的电子闸门，游客无需经过电子闸门扫描护照，也不用边境人员人手检查入境者护照。机场通过电子扫描站，利用生物识别技术辨认入境游客的面孔、眼睛虹膜及指纹，取代传统出示护照的入境程序。依据前瞻数据，至2020年，全球人脸识别市场将达300亿元以上，同时伴随识别准确率及识别速度提升，人脸识别应用场景不断拓展，在闸道、安防等方面有望打开增量市场。从当前的趋势看来，人脸识别技术应用将是缓解“大城市病”——城市拥堵的重要措施，在轨道交通领域应用人脸识别技术，以辅助更快捷、更安全的乘客通行服务，也是城市轨道交通为缓解城市交通拥堵的重要突破口。各地的城市轨道交通枢纽人脸识别运营服务工作将朝向标准化、规范化发展。为了达到以上目的，城市轨道交通运营行业内就需要形成一份有效的标准规范来支撑城轨枢纽人脸识别应用服务工作的开展。六、重大分歧意见的处理经过和依据暂无。七、标准作为强制性标准或推荐性标准的建议起草组建议本标准制定为推荐性中国智能交通协会团体标准。八、贯彻标准的要求和措施建议制定标准是标准化工作的基本前提，标准化工作的关键是标准的贯彻实施，起草组将在中国智能交通协会的指导下，做好标准的宣贯、实施等全过程工作。本标准的研制目的是制定一套城市轨道交通人脸识别技术标准化应用依据的规范，增强城市轨道交通枢纽安检通行、客流管控工作的规范性，促进城市轨道交通运营服务业务体系良性发展，提高与城轨运营有关工作的整体运转能力和服务能力，从而提升城市轨道交通服务品质。标准发布后，起草组将及时开展标准的宣传贯彻、进行标准实施的培训，促进标准的推广应用，推进标准的有效实施，有效促进新型信息基础设施建设，确保城市交通高效有序，更好地服务我国城市发展。九、废止现行有关标准的建议无。十、其他应予说明的事项本标准在两次立项评审阶段中得到专家提出的意见和建议30条，经过修改完善，采纳其中29条，部分采纳1条。立项评审意见中关于题目修改意见2条；关于标准草案整体结构优化意见10条，标准内容明细修改18条，其中硬件要求1条，应用场所要求5条，标识提醒1条，技术参数11条。在题目部分，本单位已根据征求意见按规范性完成题目的内容修改。整体结构部分，按照修改意见，