《大数据背景下的工程项目管理创新研究-以杭州奥体中心体育场项目为例》6800字（论文）

大数据背景下的工程项目管理创新研究—以杭州奥体中心体育场项目为例摘要建筑行业的发展不断趋向于数字化、智能化。在工程建设活动中利用大数据技术进行信息共享，可以改变原有工程项目孤立、低效的问题。在项目建设过程中，管理人员利用大数据等先进技术为项目提供新的管理模式，大大提高项目各环节和整体的管理效率。通过分析如何运用大数据技术成果在工程项目管理中发挥作用，阐述了大数据时代下工程项目管理的具体创新应用。关键词：大数据；工程项目；管理创新目录TOC\o"1-3"\h\u26283第1章引言 第1章引言工程项目开展过程中，会产生形态多样、关系复杂的庞大数据群，处理这些数据需要花费很多的人力、物力，且效率不高，而大数据为分析数据提供了便利，可以从海量的数据中，快速筛选出所需要的内容，准确而且高效。大数据背景下项目管理的创新，使工程项目的数据的采集、存储、分析、应用等工作变得更加便捷，同时大大提高了数据的精确度和利用率；它还可以增强项目管理的效率，提升了决策的科学性，使企业管理人员的洞察力、应变力、决断力不断提高，并有效地解决大型复杂工程所产生的难题。第2章杭州奥体中心体育场项目管理创新现状2.1项目简介杭州奥林匹克中心体育场，位于浙江省杭州市滨江区，2009年奠基开工，2019年竣工投入使用，它是2022年杭州亚运会开闭幕式的主会场。杭州奥体中心体育场占地430亩，地上6层，地下1层，总建筑面积22.9万平方米，总投资25亿元，设计使用寿命100年。体育场是由钢结构制成的，罩棚金属屋面与幕墙总体呈现花瓣双曲面形状，主桁架最大悬挑高度达52.5m，现场钢杆件焊接量大、铸钢节点用量大、定位复杂，异型结构繁多，钢结构总用钢量经多轮优化完善后仅为2.8万吨，比北京国家体育场“鸟巢”少了1.4万吨。该工程混凝土结构采用百年耐久性混凝土，对砂石质量、混凝土配合比、耐久性指标等要求极高，砼生产及耐久性指标控制难度大。该工程项目是浙江省内最先应用了BIM技术的工程，还应用了《建筑业十项新技术》（2010版）中的10大项32子项。工程总结形成国家与省级工法5项、国家专利15项、创新技术6项。奥体中心主体育场屋盖面积十分大，设计复杂，还有复杂的曲面条件，所以幕墙部分的施工面临着建设规模大、特殊部位处理复杂，质量要求高等的困难。幕墙工程项目组邀请专业技术人员采用先进的技术，使用最新、质量最好的材料，保证工程顺利完工，且质量验收合格。“大莲花”使用的新技术包括在金属屋面施工时使用的复杂屋面板施工技术、铸钢内埋式节点施工技术等。金属罩棚的立面花瓣部分使用的材料是铝镁锰板，整个立面十分坚固，能有效避免强风的影响。该工程每个花瓣都是独立存在的，花瓣之间采用PC阳光板进行填充，使整个金属屋面具有防风、隔音隔热、采光好等优点。2.2项目管理创新现状分析杭州奥体中心体育场是2022年杭州亚运会的核心区域，它的机电安装工程具有深化设计复杂、危险区域多、施工难、调试难、专项系统多等突出特点，项目团队充分发挥技术优势，采用智能化疫情防控、智慧建造、新技术应用成果和质量管理等方法，从施工设计到造价预算，从施工组织到现场管理，运用“

数据化+智慧化”全方位赋能重大工程场馆建设。针对施工阶段专业工程分包多、总承包工作量大、现场管理难度高等重难点，本项目搭建了大数据施工现场管理平台，将工程信息、智能硬件采集信息、分包信息整合到平台中。利用“大数据云平台+PC+手机移动端”实现工程项目的智能化管理，实时了解施工现场作业情况，及时发现问题，跟踪进度。大数据云平台的具体运作流程是，通过APP在现场施工过程中采集实际数据，运用大数据技术，对质量、材料、机械管理等业务模块各方面的数据进行分析，从而为现场管理决策提供参考。此平台以大数据技术为基础，以施工项目为核心，形成集成高效的创新管理系统，确保工程项目的所有目标都顺利实现。为了应对资源混乱、信息分散、数据不完整、更新不快、监督复杂等问题，该项目建立了一套全面的体育馆大数据监督系统。清廉亚运大数据监督管理系统，该系统依托杭州“城市大脑”数据架构发挥作用，通过对杭州奥体中心体育场的项目造价、进度、材料信息、现场监控等多个重要数据的采集，形成了杭州奥体中心场馆建设的基础数据。系统还通过移动互通、云计算、数字音视频等技术，将获取的数据内容实时上传，实现对工程施工、项目资金和项目管理等的全过程、全要素监督。系统的所有数据都与“城市大脑”数据库互相连通。监督管理系统的应用既避免了反复上传数据的麻烦，又确保了数据更新的及时和高效，提升了监管的工作效率。

第3章大数据背景下杭州奥体中心体育场项目管理创新存在的问题3.1大数据技术的应用不广泛很多企业尚未认识到大数据技术在工程项目管理中所起的作用，所以管理人员对大数据技术不够重视和了解，无法将其应用于实际的项目管理工作中，从而导致当前的管理质量处于比较落后的状态。另外，大数据技术的应用需要全面学习的，需要建筑公司对其中投入大量资金，但是多数公司因认为大数据投资不能提高经济效益而拒绝投入成本，导致大数据技术在工程项目管理中的应用并不广泛。工程项目生命周期较长，所以管理者进行工程项目管理时不仅需要考虑工程项目本身的特性，还需要结合不同实际应用的需求。由于工程项目管理的特殊性，目前缺乏一套合适的大数据技术方法在实际工程中应用。怎样利用大数据技术，发掘有用的数据信息作为项目管理的决策依据是目前急需研究的题目。大数据技术的全面应用还没有完全实现，这导致传统的工程项目管理模式并没有发生本质上的变化。在之前的工程项目管理中，项目管理人员通常会基于自己的主观认识、集体讨论的结果、个人的经验来进行管理，这种做法导致管理工作中个人意识成分过多，许多问题的认识只停留在表面，无法深入其本质，因而无法找到彻底解决的方法，导致管理人员针对问题的决策不够合理，所以需要进一步加强对工程项目管理大数据的理论知识、决策分析、实际应用等方面的探索。3.2复合型人才短缺项目管理是一项专业性很强的工作，管理人员必须同时具备工程和管理两方面的专业技术。管理人员是工程项目管理的主体，在专业技能、管理经验上的差别，会直接影响到管理的效果。在信息化的时代，工程实际对从事项目管理的人员提出了新的要求，除了基础知识和技能外，他们还必须能够理解和应用大数据，并有能力执行相关的管理。目前，我国建筑企业普遍存在着人才短缺，基础设备落后，员工专业水平低等问题，难以满足大数据发展的需要。在大数据时代，为了提高工程管理的效率，在各种限制条件下实现管理目标，需要复合型的人才，不仅要掌握项目管理的专业技能，了解工程项目管理的应用场景，还要熟悉大数据相关的知识，能够熟练应用大数据的相关工具来分析处理数据。管理人员通过可视化管理，预判和调整工程项目实际情况，还要根据反馈结果来实施管理决策，这类复合型人才在所有管理人员里所占的比例不高。由于缺少复合型技术人才，大数据在工程项目管理的应用受到了限制，制约了建筑产业结构的优化，阻挡了工程项目管理的创新进程。目前，工程项目管理中主要采用移动互联网、大数据、区块链等技术，对人员、材料、设备、工序等进行管理控制。所有的技术在实际应用时都要求技术人员有过硬的专业能力，因为工作人员的专业技能素质将直接影响到决策方案的可行性，直接决定工程能否顺利开展。3.3管理制度不健全从管理学的角度看，只有健全的制度才能保证管理的高效。目前，很多工程的项目部没有制定健全的管理制度，致使管理人员失去管理的方向，施工人员也失去了行为的标准，降低施工的效率。不健全的制度使数据采集不全、采集错误的问题时有发生，导致工程管理者在工程项目各方面的决策的效果不明显，项目工程管理难以达到预期的目标。不规范的运作程序会导致工程项目细节质量出现问题，出现安全隐患，长期如此，将会阻碍建筑企业的长期稳定发展运行。建立全方位的工程项目管理制度，能够使管理人员更好地进行项目管理工作，是建筑工程能够顺利完工并验收合格的主要因素。在当前的工程项目管理领域，很多建筑单位对管理体制建设，规范管理的运作程序不够重视，甚至在一些工程的管理部门进行管理工作时，更多的是基于个人的经验来进行项目的管理。制度建设落后，会导致工程的细部做法出现问题，严重时会影响整个建筑物的质量。不只如此，很多企业的管理理念也十分滞后，不能根据每个组织结构的特征和项目的现实情况来选取管理的方式，也没有规定具体的管理程序，管理人员只能将以往类似项目的模式直接套用。随着工程建设在国民经济中重要性的提高，建筑工程的设计水平和施工技术也得到了快速的提升，然而，与之配套的施工项目管理制度体系仍停留在原地，使得管理制度体系已不能适应现代施工技术的飞速发展。由于施工现场管理制度的不完善，使得管理人员不能够有效地按照相关的制度进行管理，会导致工程质量不合格，进行返修，拖延工期，还会使得施工的过程中存在事故隐患，威胁到现场人员生命安全。

第4章大数据背景下工程项目管理创新问题的解决方法4.1引进大数据技术只有在各行各业中应用大数据，才能真正使大数据技术的功能落到实处，所以不断探索新的大数据方法应用在建筑行业，在大数据背景下进行工程项目管理创新是当前最为重要的工作。研究人员应该持续钻研大数据的理论基础，研发智能化数据挖掘技术，构建企业全场景数据库，存储和整合数据信息。通过统计学、数学模型、仿真模拟等技术和方法对工程数据进行分析和预测，可以避免工程项目实施过程中遇到的风险，促进各部门之间数据的整合和互相分享，实现不同业务环节的有效交流，提高对工程项目全过程的实际管理控制能力，为工程项目企业的管理与决策提供了保障，可以为建筑企业带来更大的经济效益。工程项目都有一个较长的建设过程，在这个过程中，外部管理环境在不断变化，就会出现许多复杂、易变的因素，如信息化、大数据等。如果仍然沿用传统的工程项目管理方式，这些复杂多变的因素将会影响管理人员对工程项目预测结果的准确性，而大数据决策技术可以解决预测结果不准确的问题。大数据决策技术的应用对象，既有工程项目的设计、建设改造，又有工程项目运营期的维护管理等，可以运用在工程项目的整个过程。项目管理人员要在工程准备阶段就设计施工图纸、合同内容、施工方案等内容的确定，工程施工时的各方面管理，工程完工后的验收和维护管理都可以应用大数据决策技术。在这些环节中，管理人员利用这项技术，对决策对象相关数据进行分析，从而对所要解决的问题有个科学、全面、准确的把握，保证最终决策方案具有可操作性。大数据集群智能是大数据技术的一种。在项目管理中，大数据集群智能的作用是让人们基于发达的互联网进行交流沟通、简单合作、局部交互，此技术可以加快将个人智慧成果转化为实际的管理效果，从而扩大数据的适用范围和容错性，有效克服个人智力的限制，完成工程项目的决策。随着大数据技术的不断发展，工程领域的发展呈现出了更多的可能性，管理者只有抓住机会才能在这个发展的时代稳步前进。工程项目管理中的数据决策是对整个项目的全局把握，能够真正实现对材料、人员和进度等的管理。材料方面，经常会出现虚报谎报材料价格的现象，使用云计算技术，可以了解市场上的材料价格，合理的计划材料的成本，设置材料定额。当然，数据决策技术对技术人员的专业能力要求非常高，因此在实际的数据决策过程中，数据有时会出现一些偏差，这就要求管理者在使用数据进行决策时，要充分考虑实际的情况。此外，对数据的进一步挖掘也很有必要，信息的不断深化才能使决策功能更具科学性。4.2加强人员培训和技能提升人才是创新的核心要素，加大管理人才方面的资金支持，强化人才培训，提升项目管理人员的整体素质，对于建筑工程企业是非常重要的。大数据时代的项目管理对人员素质提出了更高的要求，所以企业要努力打造一支实力过硬的专业人才队伍，加强对管理人员的专业技能培训，尤其是加强对制图软件、造价软件、结构设计软件等常用软件的学习，并引导管理人员将培训所学融入到实际应用中；同时与高等学校合作以确保项目管理开发的优秀毕业生可以加入到企业的人才队伍中；还要引进能将大数据和工程项目管理两者有效结合的专业人才，培养企业管理人员的信息化意识。在大数据迅速发展的大环境中，要真正实现工程项目管理创新，提高管理的效率，需要从事项目管理的人员强化信息化思维，实现管理工作与信息化的结合，了解大数据的前沿技术，准确把握大数据在项目管理中应用现状，预测其未来的发展趋势。大数据不仅包含数据本身，而且还包括了技术和应用两个要素，从广义上讲，大数据可以代表综合的处理。因此，在大数据时代的背景下，管理人员在进行项目管理时必须理解大数据的内涵，不仅应注意数据信息的分析和处理，而且还应注意管理的局限性，以实现全面控制工程项目的进展。4.3构建制度体系与管理层次在大数据时代，为了满足市场需求，也为了更好地利用大数据挖掘技术提高工程项目管理的效率，就需要建立适合大数据挖掘的管理层次和制度体系，使不同职能部门明确自己的责任和权力，更好地完成部门的任务，更好地发挥作用。按照分层管理的思路，将项目施工企业作为数据的收集者，项目投资企业是数据的利用者，明确的让工程建设企业在工程项目进行过程中有更加清晰的定位；按照集中控制的管理思路，项目投资企业为所有信息数据的处理、检测、控制中心。工程建设企业只是一个数据采集的执行者，而工程投资企业则是利用数据来做决策的决策者。在具体的项目工程管理当中，工程建设企业一定要严格按照工程投资企业的要求来完成数据的采集工作，并且将所收集到的数据完整的传递给投资方。通过这样的方式，工程投资企业方能对项目所有信息数据进行整合、分析和评估，结合总体数据的实际情况，更加科学、合理地判断项目的具体实施情况，从而做出有效的决策。以上所提及的总体数据不仅包括施工企业所采集的内部数据，还包括投资企业所获得的外部数据。同时，大数据挖掘制度框架的构建，必须要根据管理工作的要求，建立一个能够对信息数据进行控制和处理的中心，对输入进来的总体数据完成进一步挖掘以及处理，为项目管理人员的工程控制决策提供信息数据支撑，并根据管理人员的各项决策安排工程项目的施工作业以及其他管理工作，如此才能更好地进行工程项目的管理工作。

第5章结束语总的来说，随着大数据技术在我国的应用越来越广泛，给工程项目管理带来了创新的机会，但同时也面临着新的挑战。大数据时代带来的不仅是庞大的数据资源还有更加强大的技术，工程建设企业应当认识到大数据的作用，将大数据技术处理后的数据结果作为科学决策与管理的重要依据，最终提高管理人员的管理能力。同时，技术人员也要推陈出新，不断地学习和掌握新理论，在此基础上完成技术的升级和更新。我国已经将大数据视为国家战略，在工程项目的管理中，也要积极响应国家的号召，加强大数据技术的应用，优化大数据应用管理模式。对于行业内人才缺失的问题，要加强大数据人才体系建设。企业要注重专业人才的引进和培养，以便更好地提高人才资源的储备，确保工程项目管理工作的进步性、创新性。

参考文献[1]李连君,李宇彤,刘宏.探析大数据背景下工程项目管理的创新研究[J].建筑与预算,2022,(06):50-52.[2]胡振宇,王佳楠,夏琪琦.大数据背景下工程项目管理探析[J].电子元器件与信息技术,2022,6(01):60-61.[3]张善勇.探析大数据背景下工程项目管理的创新研究[J].中国设备工程,2021,(23):75-76.[4]赵云芳.大数据背景下工程管理教育创新模式的思考[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2021,(09):148-151.[5]于利贤,吴振全.大数据背景下工程建设项目管理信