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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页浙江财经大学
《大数据开发技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本,同时保证模型的训练效果?()A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量2、在大数据分析中,数据清洗是一个关键步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法在处理缺失值时最为常用且有效?()A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值来推测缺失值D.对缺失值不做任何处理,直接进行分析3、在大数据存储中,NoSQL数据库具有很多特点。假设一个应用场景需要快速存储和检索大量的非结构化数据,并且对数据的一致性要求不高。以下哪种NoSQL数据库可能是最佳选择?()A.Redis(内存数据库)B.Cassandra(分布式宽列存储数据库)C.MongoDB(文档数据库)D.Alloftheabove(以上皆是)4、在大数据分析中,为了评估模型的泛化能力,以下哪种方法经常被使用?()A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是5、在大数据的分布式存储中,一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点,以下关于一致性哈希算法的优点,哪一项是不正确的?()A.当节点增加或减少时,数据迁移量较小B.能够均匀地分布数据到各个节点C.不需要考虑节点的性能差异D.具有较好的容错性6、对于一个跨多个数据中心的大数据系统,为了实现数据的同步和一致性,以下哪种技术或工具通常被采用?()A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份7、大数据的隐私保护是一个重要的问题。假设一个医疗大数据系统,包含了患者的敏感医疗信息,需要在进行数据分析的同时确保患者隐私不被泄露。以下哪种方法最能有效地保护数据隐私?()A.数据匿名化B.数据加密C.访问控制和权限管理D.以上方法结合使用8、Spark是一种快速、通用的大数据处理框架,与Hadoop相比,具有一些优势。以下关于Spark的描述,不准确的是()A.Spark的内存计算能力使得数据处理速度比Hadoop更快B.Spark支持多种编程语言,包括Java、Python和ScalaC.Spark只能处理离线数据,不支持实时数据处理D.Spark提供了丰富的API,便于进行数据处理和分析9、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较,哪一项是不正确的?()A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据,基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响,基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐,协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好10、在大数据存储和处理中,分布式系统的一致性模型起着重要作用。以下关于一致性模型的描述,哪一项是错误的?()A.强一致性要求所有节点在任何时刻看到的数据都是完全一致的B.弱一致性允许在一定时间内数据在不同节点上存在差异,但最终会达到一致C.最终一致性是指经过一段时间的同步后,数据能够达到一致状态D.一致性模型对系统性能没有影响,因此在设计系统时可以随意选择11、大数据存储系统通常需要具备可扩展性、高性能和高可靠性等特点。以下哪种存储技术在处理大规模数据时具有较好的可扩展性?()A.关系型数据库,如MySQLB.分布式文件系统,如HDFSC.传统的集中式存储架构D.本地磁盘存储12、随着大数据技术的发展,数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门,每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下,以下关于数据仓库和数据集市的描述,哪一项是正确的?()A.数据仓库包含企业级的综合数据,数据集市是数据仓库的子集,针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据,数据仓库是数据集市的子集,针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的,没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念,只是名称不同13、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目,得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果?()A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释14、一家互联网公司拥有大量的用户访问日志数据,包括用户的IP地址、访问时间、访问页面等。为了保护用户隐私,在进行数据分析时需要对这些敏感信息进行脱敏处理。以下哪种方法不属于常见的脱敏技术?()A.数据加密B.数据匿名化C.数据删除D.数据压缩15、在处理大数据时,分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述,哪一项是错误的?()A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余,就可以实现完美的容错性,无需软件层面的支持16、在大数据的情感分析中,除了文本内容,还可以考虑哪些因素来提高分析的准确性?()A.作者的社交关系B.文本发布的时间C.文本的长度D.以上因素都可能对提高情感分析的准确性有帮助17、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较,不准确的是()A.列式存储适合于批量数据读取和分析,行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比,节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势18、在大数据的资源管理中,YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用YARN进行资源分配,以下关于YARN的功能,哪一项是不准确的?()A.支持多种计算框架在同一集群上运行B.对内存和CPU资源进行精细的管理和分配C.负责数据的存储和管理D.提供了资源隔离和共享机制19、在选择大数据处理框架时,需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素?()A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度20、在大数据的分析中,数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果?()A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)列举大数据在公共安全领域的应用。2、(本题5分)大数据对渔业资源管理的帮助是什么?3、(本题5分)简述大数据在社交媒体分析中的作用。4、(本题5分)简述大数据在保险行业的风险评估作用。5、(本题5分)解释数据仓库与大数据的关系。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析大数据在美容行业的应用,如美容项目效果评估、客户需求分析,以及美容产品的市场推广。2、(本题5分)综合研究大数据在农药行业的应用,如农药效果评估、病虫害发生预测,以及农药市场的监管数据支持。3、(本题5分)综合研究大数据在留学培训行业的应用,如留学国家选择、院校申请成功率预测,以及留学服务的个性化定制。4、(本题5分)探讨大数据在考研培训行业的应用,如考研趋势预测、学员报考指导,以及培训机构的竞争力分析。5、(本题5分)研究某在线游戏平台的充值消费数据,制定运营策略。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)使用Python的Spark框架,对一个包
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