浙大城市学院《数字图像处理》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页浙大城市学院《数字图像处理》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数字图像处理中的图像编码是为了减少数据量。假设要对一系列连续的视频帧进行编码，以下关于编码策略的考虑，哪一项是最重要的？（）A.利用帧间的相关性，进行运动补偿编码B.对每一帧图像进行独立编码，提高编码效率C.只编码关键帧，忽略其他帧的信息D.选择高压缩比的编码算法，不考虑图像质量的损失2、在数字图像处理中，图像增强是一种常见的操作。假设要对一幅对比度较低的灰度图像进行增强，以突出图像中的细节。以下关于图像增强方法的描述，正确的是：（）A.直方图均衡化通过扩展图像的动态范围来增强对比度，但可能导致某些细节丢失B.中值滤波可以有效地增强图像对比度，同时去除噪声C.均值滤波在增强图像的同时能够很好地保留图像的边缘信息D.伽马校正只能用于校正过亮或过暗的图像，对对比度低的图像效果不佳3、假设要对一段运动模糊的视频进行恢复，以清晰地显示物体的运动轨迹和细节。由于模糊的原因可能是相机抖动或物体快速运动，以下哪种方法可能有助于解决这个问题？（）A.逆滤波B.维纳滤波C.盲卷积D.中值滤波4、图像的融合是将多幅图像的信息综合到一幅图像中。假设要将一张红外图像和一张可见光图像融合。以下关于图像融合方法的描述，哪一项是错误的？（）A.可以基于像素级的融合方法，直接对像素值进行加权或组合B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合C.决策级融合方法根据图像的分类或决策结果进行融合D.图像融合的结果总是能够完美地结合多幅图像的优势，不存在任何缺陷5、在数字图像的形态学处理中，常用于图像的简化和特征提取。假设要对一张二值图像进行处理，以去除小的孤立区域和填充小孔，以下哪种形态学操作可能最为有效？（）A.腐蚀B.膨胀C.开运算D.闭运算6、在数字图像的目标跟踪中，假设目标在图像中发生了变形和部分遮挡。以下哪种跟踪算法可能能够更好地适应这种情况？（）A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法B.基于粒子滤波的跟踪算法C.基于MeanShift的跟踪算法D.基于模板匹配的跟踪算法7、数字图像处理在医学领域有广泛应用。假设要对一幅X光图像进行分析，以辅助疾病诊断。以下关于图像处理的目的，哪一项是最关键的？（）A.增强图像的对比度，使病变区域更明显B.对图像进行分割，提取感兴趣的器官或组织C.测量图像中的生理参数，如器官的大小和形状D.以上三个目的都同等关键，相互关联8、在数字图像的分割方法中，以下哪种方法基于图像的灰度值相似性进行分割？（）A.阈值分割B.边缘检测分割C.区域生长分割D.聚类分割。假设图像的前景和背景在灰度值上有明显的差异，需要一种简单有效的分割方法将其分开，上述哪种方法能够基于灰度值的差异实现准确分割，并说明其分割的依据和步骤9、当利用数字图像处理技术进行医学影像诊断时，以下哪个方面需要特别注意？（）A.图像增强B.图像分割C.图像配准D.以上都是。假设需要从医学影像中准确地识别病变区域、测量器官大小和位置等，上述哪个方面的处理对于提高诊断的准确性和可靠性至关重要，并分别说明其在医学影像诊断中的应用和挑战10、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一幅低分辨率图像重建为高分辨率图像。以下关于超分辨率重建方法的描述，正确的是：（）A.基于插值的超分辨率重建方法简单高效，能够生成非常清晰的高分辨率图像B.深度学习中的超分辨率重建模型需要大量的训练数据，且对图像内容有一定的限制C.超分辨率重建可以无限制地提高图像的分辨率，不受硬件和物理条件的约束D.所有的超分辨率重建方法都能够完美恢复出低分辨率图像丢失的细节信息11、在数字图像处理中，图像的几何变换经常被使用。假设我们需要对一张倾斜的文档图像进行矫正，使其变得水平。以下哪种几何变换可以实现这个目标？（）A.平移变换B.旋转变换C.缩放变换D.仿射变换12、在数字图像的光照校正中，对于一幅因光照不均匀导致部分区域过亮或过暗的图像，需要进行光照均衡处理。以下哪种方法可能更有效地校正光照？（）A.基于Retinex理论的方法B.基于直方图规定化的方法C.基于梯度域的方法D.以上都是13、数字图像的融合是将多幅图像合成为一幅。假设要将一张可见光图像和一张红外图像融合，以同时获得场景的可见光和热信息，以下哪种图像融合方法可能产生更具信息量和清晰的融合图像？（）A.基于像素的融合B.基于区域的融合C.基于特征的融合D.基于变换域的融合14、数字图像的滤波操作常用于去除噪声和平滑图像。假设有一张受到椒盐噪声污染的图像，以下哪种滤波方法在去除噪声的同时，可能会导致图像边缘模糊？（）A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.双边滤波15、数字图像的颜色校正用于调整图像的颜色偏差。假设要对一张颜色失真的风景照片进行颜色校正。以下关于颜色校正方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过白平衡调整来消除图像中的色偏，使白色物体呈现真实的白色B.基于颜色查找表（CLUT）的方法可以根据预设的颜色映射关系对图像进行校正C.颜色校正可以完全恢复图像的原始颜色，不受拍摄环境和设备的影响D.可以通过对图像的各个颜色通道进行独立调整来实现颜色校正16、数字图像的色彩校正对于保证图像的准确性和一致性非常重要。假设要对一幅色彩偏差的图像进行校正。以下关于色彩校正方法的描述，正确的是：（）A.可以通过调整图像的白平衡参数来校正整体的色彩偏差B.色彩校正只会改变图像的颜色，不会影响图像的亮度和对比度C.自动色彩校正算法能够完美地适应所有类型的图像色彩偏差D.色彩校正对图像的细节和边缘没有任何影响17、图像分割是将图像划分为不同区域的过程。以下关于阈值分割方法的描述，不正确的是（）A.阈值分割通过选择合适的灰度阈值，将图像分为前景和背景两部分B.可以通过手动设定阈值或使用自动阈值选择算法来确定分割阈值C.阈值分割方法简单高效，但对于灰度分布复杂或存在噪声的图像效果不佳D.阈值分割能够适用于所有类型的图像，并且总是能够准确地分割出目标区域18、数字图像的纹理分析可以用于图像分类和识别。假设要分析一张织物图像的纹理特征，以下哪种纹理分析方法可能提供更有区分度的特征？（）A.灰度共生矩阵B.纹理频谱C.小波变换纹理分析D.以上方法结合使用19、图像压缩对于数字图像的存储和传输至关重要。假设需要对大量的高分辨率医学图像进行压缩存储，同时要尽量保证图像质量。以下关于图像压缩技术的描述，哪一项是不正确的？（）A.无损压缩算法可以完全恢复原始图像，没有任何信息损失，但压缩比相对较低B.有损压缩算法通过舍弃一些不太重要的图像信息来实现较高的压缩比，但会导致一定程度的图像质量下降C.基于变换的压缩方法，如离散余弦变换（DCT），将图像从空间域转换到频率域，便于去除冗余信息D.图像压缩比越高越好，不需要考虑压缩算法对图像质量的影响20、在数字图像的目标识别中，特征选择和提取至关重要。假设要从一幅图像中识别出特定的物体。以下关于特征选择和提取方法的描述，正确的是：（）A.手工设计的特征能够准确地描述物体的特征，优于自动学习的特征B.深度学习中的卷积神经网络自动学习的特征具有更强的表达能力和泛化能力C.特征的数量越多，目标识别的准确率就越高D.特征选择和提取方法对目标识别的性能没有显著影响二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）如何对古代书画进行数字图像处理与修复？2、（本题5分）如何利用数字图像处理辅助健身训练计划制定？3、（本题5分）说明数字图像在气象预报中的应用。4、（本题5分）解释图像增强中的同态滤波原理。5、（本题5分）说明数字图像在科研中的应用实例。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java编写程序，对图像进行基于主动轮廓模型的分割，并显示分割过程。2、（本题5分）设计一个程序，读取两幅图像，进行图像融合和颜色调整的高级处理。采用更复杂的融合算法和颜色调整方法，显示处理后的图像。3、（本题5分）实现图像的边缘检测与分割的组合应用。先进行边缘检测，然后基于边缘信息进行图像分割。分析组合应用的效果。4、（本题5分）编写一个程序，实现图像的图像分割的基于GAN的方法。使用GAN模型对图像进行分割，并显示原始图