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文档简介
学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精自我小测1.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是eq\o(b,\s\up6(^)),纵截距是eq\o(a,\s\up6(^)),那么必有()A.eq\o(b,\s\up6(^))与r的符号相同 B。eq\o(a,\s\up6(^))与r的符号相同C.eq\o(b,\s\up6(^))与r的符号相反 D.eq\o(a,\s\up6(^))与r的符号相反2.设有一个回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=3-5x,则当变量x增加1个单位时()A.y平均增加3个单位 B.y平均减少5个单位C.y平均增加5个单位 D.y平均减少3个单位3.变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11。3,4),(11。8,3),(12。5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的相关系数,r2表示变量V与U之间的相关系数,则()A.r2<r1<0B.0<r2<r1C.r2<0<r1D.r2=r14.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=eq\f(1,2)x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为()A.-1B.0C。eq\f(1,2)D.15.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x/cm174176176176178儿子身高y/cm175175176177177则y对x的回归直线方程为()A.eq\o(y,\s\up6(^))=x-1B。eq\o(y,\s\up6(^))=x+1C.eq\o(y,\s\up6(^))=88+eq\f(1,2)xD。eq\o(y,\s\up6(^))=1766.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-85。71,则下列结论中不正确的是()A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg7.对四组变量y和x进行线性相关性检验,已知n是观测值组数,r是相关系数.已知①n=7,r=0.9545;②n=15,r=0.3812;③n=17,r=0。4985;④n=3,r=0。9870,则变量y与x具有线性相关关系的是__________.8.图书馆工作人员想知道每天到图书馆的人数x(百人)与借出的图书本数y(百本)之间的关系,已知上个月图书馆共开放25天,且得到资料:∑xi=200,∑yi=300,∑xeq\o\al(2,)i=1660,∑yeq\o\al(2,)i=3696,∑xiyi=2436,则y对x的回归直线方程为__________.9.已知x,y的取值如下表所示:x0134y2。24.34.86.7从散点图分析,y与x线性相关,且eq\o(y,\s\up6(^))=0.95x+eq\o(a,\s\up6(^)),则eq\o(a,\s\up6(^))=__________。10.已知10只狗的血球体积x(单位:mm3)及红血球数y(单位:百万)的测量值如下:x45424648423558403950y6.536.309.257.506。995.909。496.206。557。72(1)画出散点图;(2)求出y对x的回归直线方程;(3)若血球体积为49mm3,预测红血球数大约是多少?11.下表是美国旧轿车价格的调查资料,今以x表示轿车的使用年数,y表示相应的平均价格,求y关于x的非线性回归方程.使用年数x12345678910平均价格(美元)y265119431494108776553848429022620412.为了对2014年佛山市某中学的中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学成绩(已折算为百分制)从小到大排列是60,65,70,75,80,85,90,95,物理成绩从小到大排列是72,77,80,84,88,90,93,95,化学成绩从小到大排列是67,72,76,80,84,87,90,92.(1)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:学生编号12345678数学成绩x/分6065707580859095物理成绩y/分7277808488909395化学成绩z/分6772768084879092用变量y与x,z与x的相关系数说明物理成绩与数学成绩、化学成绩与数学成绩的相关程度;(2)求y与x,z与x的回归直线方程(系数精确到0.01).参考数据:eq\x\to(x)=77。5,eq\x\to(y)=84。875,eq\x\to(z)=81,∑(xi-eq\x\to(x))2=1050,∑(yi-eq\x\to(y))2=456。875,∑(zi-eq\x\to(z))2=550,∑(xi-eq\x\to(x))(yi-eq\x\to(y))=687。5,∑(xi-eq\x\to(x))(zi-eq\x\to(z))=755,eq\r(1050)≈32。404,eq\r(456。875)≈21.375,eq\r(550)≈23.452。
参考答案1.解析:由回归直线方程的斜率eq\o(b,\s\up6(^))与相关系数r的计算公式可以得出结论.答案:A2.解析:因为-5是斜率的估计值,说明x每增加1个单位时,y平均减少5个单位.答案:B3.解析:∵r=eq\f(∑(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\r(∑(xi-\x\to(x))2)\r(∑(yi-\x\to(y))2)),∴通过计算得第一组变量正相关,第二组变量负相关.故选C。答案:C4。解析:样本相关系数越接近1,相关性越强,若所有的样本点都在直线y=eq\f(1,2)x+1上,则样本相关系数应为1。答案:D5。解析:法一:由回归直线方程过样本中心(176,176),排除A,B答案,结合选项可得C为正确答案.法二:将表中的五组数值分别代入选项验证,可知eq\o(y,\s\up6(^))=88+eq\f(1,2)x最适合.答案:C6。解析:∵0.85>0,∴y与x正相关,∴A正确;∵回归直线方程经过样本点的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),∴B正确;∵Δy=0。85×(x+1)-85.71-(0.85x-85.71)=0。85,∴C正确.故选D.答案:D7.解析:①r>r0。05=0.754,②r<r0。05=0.514,③r>r0。05=0.482,④r<r0.05=0.997,从而①③正确.答案:①③8。解析:将已知量代入回归直线方程可得eq\o(a,\s\up6(^))=7。2,eq\o(b,\s\up6(^))=0.6。答案:eq\o(y,\s\up6(^))=7。2+0.6x9。解析:eq\x\to(x)=eq\f(1,4)(0+1+3+4)=2,eq\x\to(y)=eq\f(1,4)(2.2+4.3+4。8+6.7)=4.5.回归直线方程过(2,4。5),则4.5=0.95×2+eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(a,\s\up6(^))=2.6。答案:2。610.解:(1)散点图如图所示.(2)设回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),由表中数据代入公式,得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(∑xiyi-10\x\to(x)\x\to(y),∑x2i-10\x\to(x)2)=0。16,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=0。12。所以所求回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0。16x+0.12。(3)x=49代入回归直线方程,得eq\o(y,\s\up6(^))=0.16×49+0.12=7.96(百万),计算结果表明,当血球体积为49mm3时,红血球数大约为7.96百万.11。解:作散点图如图所示.由散点图看出y与x呈指数关系,于是令z=lny。变换后得数据:x12345z7.8837。5727。3096.9916。640x678910z6.2886。1825。6705.4215.318画出散点图如图所示:由图可知,各点基本上处于一直线,由表中数据可得回归直线方程:eq\o(z,\s\up6(^))=8。166-0.298x。因此旧车的平均价格对使用年数的非线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=e8。166-0.298x.12。分析:利用样本相关系数公式求出r,再利用r的值分析两变量之间相关程度的大小.解:(1)变量y与x,z与x的相关系数分别是r=eq\f(∑(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\r(∑(xi-\x\to(x))2∑(yi-\x\to(y))2))=eq\f(687.5,\r(1050×456。875))=0.993,r′=eq\f(∑(xi-\x\to(x))(zi-\x\to(z)),\r(∑(xi-\x\to(x))2∑(zi-\x\to(z))2))=eq\f(755,\r(1050×550))=0。994,可以看出物理成绩与数学成绩、化学成绩与数学成绩之间都是高度正相关的.(2)设y与x,z与x的回归直线方程分别是eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(z,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))′x+eq\o(a,\s\up6(^))′,根据所给的数据,可以计算出eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(∑(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),∑(xi-\x\to(x))2)=eq\f(687。5,1050)=0.65,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=34.
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