深度学习（浙江工贸职业技术学院）知到智慧树答案

第一章单元测试第二章单元测试第三章单元测试第四章单元测试第六章单元测试第七章单元测试第八章单元测试第九章单元测试1【单选题】(2分)对于机器学习，以下说法错误的是（）。正确答案：BA.以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能B.训练数据的质量和数量对模型的性能没有影响C.专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为D.涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科2【单选题】(2分)在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的方法是（）。正确答案：CA.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值B.随机赋值C.赋予一个初始值，通过检测与最佳值的差值，迭代更新权重D.都不正确3【多选题】(2分)在深度学习中，梯度下降算法基本思想包括（）。正确答案：ABA.通过多次迭代和参数更新，可以使模型逐渐收敛到损失函数的极值点，从而获得最优的参数值。B.通过计算损失函数的梯度，沿着负梯度方向更新模型的参数，逐步接近最优解。C.通过反复调整模型参数、计算损失函数、使用优化算法进行参数更新D.通过测试集的评估结果，可以判断模型的泛化能力和对未知数据的预测能力4【多选题】(2分)句子分析的主要任务包括（）。正确答案：BCDA.语义解析和逻辑推理B.短语结构分析C.语法规则分析D.依存句法分析5【判断题】(2分)在深度学习中目标检测核心任务是筛选出给定图像中所有感兴趣的目标，确定其位置和大小。（）正确答案：AA.对B.错1【单选题】(2分)在pytorch中可以使用哪种函数实现众数的求取。（）正确答案：CA.mean（）B.var（）C.mode（）D.median（）2【单选题】(2分)在pytorch中可以使用哪种函数实现累计求积。（）正确答案：AA.prod（）B.std（）C.var（）D.mode（）3【多选题】(2分)如果想求张量元素的分位数，在pytorch中可以使用哪些函数实现。（）正确答案：BDA.count_nonzero（）B.unquantile（）C.normal（）D.quantile（）4【多选题】(2分)如果想求张量元素的平均值，在pytorch中可以使用哪些函数实现。（）正确答案：ADA.nanmean（）B.nanmedian（）C.median（）D.mean（）5【判断题】(2分)在pytorch中可以使用max()/amax()/argmax()/maximum()等4种函数实现最大值的求取，其中，max（）返回最大值和对应的索引，amax（）返回索引，argmax（）返回最大值。（）正确答案：AA.错B.对1【单选题】(2分)神经网络中用于接收数据的层是（）。正确答案：BA.隐藏层B.输入层C.输出层D.偏置层2【单选题】(2分)以下哪个函数不是激活函数（）。正确答案：BA.relu函数B.fima函数C.tanh函数D.softmax函数3【多选题】(2分)池化的方式主要有（）。正确答案：BCA.间隔池化B.最大值池化C.平均值池化D.对数池化4【多选题】(2分)手写数字识别的过程包括了（）正确答案：ABCDA.数据采集B.模型训练C.神经网络模型搭建D.模型测试5【判断题】(2分)神经网络可以处理多分类问题。（）正确答案：BA.错B.对1【单选题】(2分)下列哪个是经典的卷积神经网络模型（）。正确答案：CA.DNetB.GANC.AlexNetD.LSTM2【单选题】(2分)在图像分类问题中，我们常用的损失函数是什么？（）。正确答案：AA.交叉熵损失（CrossEntropyLoss）B.KL散度损失（KLDivergenceLoss）C.平均绝对误差（MAE）D.均方误差（MSE）3【多选题】(2分)卷积神经网络（CNN）的基本结构包括哪些组成部分？（）。正确答案：ABDA.全连接层B.卷积层C.激活函数层D.池化层4【多选题】(2分)数据预处理在卷积神经网络中的作用是什么？（）正确答案：BCDA.增强图像的对比度和亮度B.标准化图像的像素值C.缩放图像大小D.去除噪音和异常值5【判断题】(2分)数据增强是一种常用的方法，用于增加训练数据集的多样性和数量。（）正确答案：AA.对B.错1【单选题】(2分)以下哪个因素不属于TF-IDF的特点之一（）。正确答案：BA.常见词语具有较高的权重。B.不适用于文本分类任务。C.用于信息检索、文本分类等任务。D.能够反映词语对文本的重要性。2【单选题】(2分)训练数据和测试数据的主要区别在于它们的用途。训练数据用于什么（）。正确答案：DA.评估模型性能B.生成新的测试数据C.模型性能验证D.建立和训练机器学习模型3【多选题】(2分)分词可能会产生哪些挑战（）。正确答案：ABA.语料库选择B.歧义处理C.词性标注D.计算机性能4【多选题】(2分)下面哪些任务可以使用TF-IDF作为特征抽取方法？（）。正确答案：ABA.文本分类B.文本摘要C.图像处理D.机器翻译5【判断题】(2分)早停是一种策略，当模型在验证集上的性能开始下降时，停止训练以防止过拟合。（）正确答案：BA.错B.对1【单选题】(2分)对于LSTM模型，以下说法错误的是（）。正确答案：AA.一般用于图像数据的处理B.是一种递归神经网络C.能够解决时间序列长期依赖问题D.能够解决RNN中的梯度消失的问题2【单选题】(2分)在文本翻译模型的编码器中，Embedding的作用是（）。正确答案：CA.将多个向量拼接起来B.将多个文本拼接起来C.将文本转化成向量D.将向量转化为文本3【多选题】(2分)在深度学习中，批处理的优势有（）。正确答案：ABCDA.加快训练速度B.提升模型的稳定性C.充分利用硬件资源D.提高训练效率4【多选题】(2分)在深度学习中，注意力机制实现方式包括（）正确答案：BCDA.随机注意力B.缩放点积注意力C.点积注意力D.加性注意力5【判断题】(2分)在深度学习中BatchNormalization的一个缺点是需要较大的batchsize才能合理训练数据的均值和方差。（）正确答案：BA.错B.对1【单选题】(2分)对于权重零初始化方法，以下说法错误的是（）。正确答案：AA.计算速度较快B.造成对称问题C.缺乏多样性D.梯度消失问题2【单选题】(2分)对于L1正则化方法，以下说法错误的是（）。正确答案：AA.使得每个参数的值比较接近B.倾向于使一些参数变为零C.计算方式是在损失函数中加入参数的绝对值之和D.可以控制模型的复杂性3【多选题】(2分)以下哪些方式是正则化方法（）。正确答案：BCDA.cnnB.earlystopC.L1RegulationD.Dropout4【多选题】(2分)对于代码搜索任务，数据预处理包含哪些步骤。（）正确答案：ABDA.函数名翻译B.数据清洗C.抽取方法名、API序列、标识符、描述D.切分数据集5【判断题】(2分)在TensorBoard中可以查看训练过程的损失值。（）正确答案：BA.错B.对1【单选题】(2分)人发出声频率一般的范围是（）。正确答案：AA.100Hz到10000HzB.10Hz到1000HzC.100Hz到1000HzD.1000Hz到10000Hz2【单选题】(2分)相较于离线语音识别，实时在线语音识别不同处在于（）。正确答案：CA.需要进行语种识别B.声音最基本的单元不同C.及时地断句较为困难D.特征提取的方式不同3【多选题】(2分)声音采