数字图像处理知到智慧树章节测试课后答案2024年秋温州医科大学

数字图像处理知到智慧树章节测试课后答案2024年秋温州医科大学第一章单元测试

半调输出技术可以：（）。

A:改善图像的幅度分辨率B:利用抖动技术实现C:消除虚假轮廓现象D:改变图像的大小

答案:改善图像的幅度分辨率一幅图像分解得到的基本单元成为图像元素，简称像素。（）

A:错B:对

答案:对如果一个3*3模版的每个位置可表示2种灰度，那么这个模版一共可表示的灰度为多少？（）

A:40B:28C:10D:36

答案:10假设彩色视频的每帧图像为512*512像素，每个像素为24bit，1s可以传输25帧，则1s的数据量需用多大的存储器来存储？（）

A:54MBB:18.75MBC:24.75MBD:3MB

答案:18.75MB以下图像技术中属于图像处理技术的是（）。

A:图像增强B:图像分类C:图像理解D:图像编码

答案:图像增强；图像编码

第二章单元测试

一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是（）。

A:2*1024*1024B:512*1024C:1024*1024D:256*1024

答案:256*1024p(3,2)q(6,1)，求p、q两点间的欧氏距离、城区距离、棋盘距离（）。

A:1，3，4B:3，4，1C:，4，3D:4，，3

答案:，4，3

令V={0，1}，计算p与q之间的4通路的长度（最短）（）。

A:6B:5C:无穷D:4

答案:6

令V={0，1}，计算p与q之间的8通路的长度（最短）（）。

A:0B:2C:4D:6

答案:4

令V={1，2}，计算4连通时像素p和q间的距离（）。

A:5B:6C:无穷D:4

答案:6

第三章单元测试

图像与灰度直方图间的对应关系为（）。

A:都不对B:一一对应C:多对一D:一对多

答案:多对一以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML和GML）的叙述汇总正确的是（）。

A:SML的误差有可能与GML的误差相等B:都不对C:SML的误差一定大于GMLD:N<M时，SML的误差一定大于GML。M表示原始直方图的灰度级数，N表示规定化直方图的灰度级数

答案:SML的误差有可能与GML的误差相等利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。

A:采用邻域平均处理B:都不对C:适当减小平滑滤波器的邻域操作模板D:采用中值滤波的方法

答案:采用邻域平均处理下面四个选项对应规定化直方图，哪个能使图像的明暗对比度更加明显？（）

A:B:C:D:

答案:以下操作中最适合滤除椒盐噪声的是（）。

A:中值滤波B:高通滤波C:低通滤波D:带阻滤波

答案:中值滤波

第四章单元测试

关于噪声的描述正确的是（）。

A:其频率总覆盖整个频谱B:等宽的频率间隔内有相同的能量C:具有一定的随机性D:只含有高频分量

答案:具有一定的随机性设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。如果要通过空域滤波消除这条白线，需用（）。

A:7*7的算术均值滤波器B:3*3的谐波均值滤波器C:7*7的谐波均值滤波器D:3*3的算术均值滤波器

答案:7*7的谐波均值滤波器想要滤除图像中的噪声可以采用（）。

A:低通滤波B:高通滤波C:图像傅里叶变换D:图像取反

答案:低通滤波如果对人脸图像进行美颜操作，抚平皱纹，可以采用（）。

A:高频增强滤波B:低通滤波C:中值滤波D:高通滤波

答案:低通滤波频域图像增强包括（）。

A:带阻滤波B:带通滤波C:低通滤波D:高通滤波

答案:带阻滤波；带通滤波；低通滤波；高通滤波

第五章单元测试

如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值（）。

A:不变B:增加两倍C:增加一倍D:不定

答案:不定一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环。如果将圆环变细，可使用（）。

A:中点滤波器B:最大值滤波器C:中值滤波器D:最小值滤波器

答案:最大值滤波器下列不属于排序统计滤波器的为（）。

A:中值滤波器B:几何均值滤波器C:最大值滤波器D:中点滤波器

答案:几何均值滤波器图像退化的原因可以是（）。

A:噪声叠加B:透镜色差C:光照变化D:场景中目标的运动

答案:噪声叠加；透镜色差；光照变化；场景中目标的运动图像经过去除噪声处理后，信噪比越大，代表图像去噪效果越好。（）

A:对B:错

答案:对

第六章单元测试

除去心理视觉冗余的过程是（）。

A:无损可逆的B:有损可逆的C:无损不可逆的D:有损不可逆的

答案:有损不可逆的设一个二元信源产生2个符号的概率分别为p(a)=1/4和p(b)=3/4，信源的熵约为（）。

A:0.7B:0.6C:0.5D:0.8

答案:0.8不通过计算，试判断abcd四个符号进行哈夫曼编码后对应哪个符号的码字最长，四个符号的概率分别为p(a)=0.1，p(b)=0.2，p(c)=0.3，p(d)=0.4。（）

A:dB:aC:cD:b

答案:a在无损预测编码中（）。

A:仅需对预测器的输出进行编码B:仅需对预测系数进行编码C:仅需对预测误差进行编码D:仅需对预测误差的概率密度函数进行编码

答案:仅需对预测误差进行编码对输入序列{10,15,20,15,10}采用一阶线性预测编码方法进行无损预测编码，预测误差序列是（）。（~代表不确定）

A:{~，5,5，-5,-5}B:{~，5,5,5,5}C:{~，5,5，-5,5}D:{~，5，-5,5，-5}

答案:{~，5,5，-5,-5}

第七章单元测试

图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：（）。

A:连续性和相似性B:不连续性和变化性C:不连续性和相似性D:连续性和变化性

答案:不连续性和相似性用Sobel梯度算子对图中的图像进行边缘检测所得的结果为（）（设范数为1）

111231213

A:5B:4C:3D:2

答案:4利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（）

A:图像中目标和背景应一样大B:图像中目标灰度应比背景大C:图像中应仅有一个目标D:图像直方图应有两个峰

答案:图像直方图应有两个峰对如图所示的图像用区域生长法进行分割，设标位灰色方块的像素为种子，阈值T应取多少才能使得到的4-连通生长区域为字母E。（）

A:T=2B:T=3C:T=4D:T=1

答案:T=3下列不属于边缘检测算子的是哪一项（）

A:低通滤波B:Sobel算子C:Prewitt算子D:Roberts算子

答案:低通滤波

第八章单元测试

链码0101030303323232212111的形状数是（）。

A:3131331313031313031300B:0031313313130313130313C:3130313003131331313031D:3130313130313003131331

答案:0031313313130313130313如图所示图形轮廓已分段，用4-方向链码编码，以左上角为起点，按照顺时针方向，写出该图形的形状数。（）

A:00030331013303B:00003321223211C:021232111100033D:30003033101330

答案:00030331013303一个共有3级的四叉树，节点总数最多有多少个？（）

A:95B:75C:85D:65

答案:85如图所示为哪一种区域的骨架？（）

A:三角形区域B:四边形区域C:梯形区域D:圆形区域

答案:四边形区域如图所示，结构元素如图b所示，对图a做腐蚀运算，结果为（）。

A:B:C:D:

答案:

第九章单元测试

当R=0，G=0，B=1时，下面说法正确的是（）。

A:H=120度，S=1B:H=120度，S=0C:H=240度，S=0D:H=240度，S=1

答案:H=240度，S=1在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（）。

A:色调增强B:不一定哪种增强C:饱和度增强D:亮度增强

答案:色调增强下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点？（）。

A:CMY空间B:RGB空间C:I1I2I3空间D:HSI空间

答案:HSI空间利用光的三基色叠加可以产生光的三补色，其中有（）。

A:品红B:黄色C:紫色D:橙色

答案:品红；黄色HSI模型适宜用于图像增强的原因有：（）。

A:用该模型时可以增加图中的可视细节亮度B:用该模型时可将色调分量与饱和度分量分开进行增强C:用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强D:用该模型时可保持原图的色调不变

答案:用该模型时可将色调分量与饱和度分量分开进行增强；用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强；用该模型时可保持原图的色调不变

第十章单元测试

可以把OpenMV看成一个拥有视觉算法的，使用Python编程的单片机。（）

A:对B:错

答案:对所有型号的OpenMV摄像头都支持神经网络进行目标识别，如口罩识别，实际道路环境交通标志识别等。（）

A:错B:对

答案:错OpenMV颜色识别部分通过（）找到色块，该函数通过参数thresholds确定目标的颜色阈值范围。

A:find_template函数B:find_bl