计量经济学智慧树知到答案章节测试2023年南开大学

第一章测试

1.残差是样本的随机误差项。

A:对

B:错

答案:A

2.回归模型能够对现实做出完全准确的描述。

A:对

B:错

答案:B

3.线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。

A:对

B:错

答案:A

4.是非线性模型。

A:错

B:对

答案:A

5.异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。

A:错

B:对

答案:B

第二章测试

1.A:

B:

C:

D:

答案:A

2.当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应

该：

A:允许价格受其它的因素影响。

B:不包括常数项因为商品的价格不会是零。

C:不需要考虑其它的解释变量。

D,假设随机误差项平均地来说为0。

答案:D

3.异方差意味着

A:模型不能自动假设为同方差。

B:随机误差项的方差不是常数。

C:经济个体不全都是理性的。

D:被观测的个体有不同的偏好。

答案:B

4.以下关于最小二乘法，说法错误的是

A:

B:

C:

D:

答案:C

5.以下说法错误的是

A:如果模型的可决系数很高，我们可以认为比模型的质量较好。

B:一元回归方程中存在多重共线性的问题。

C:模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。

D:存在异方差时，变量的显著性检验失效。

答案:D

6.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以

A:拒绝误差项为同方差的原假设

B:拒绝零假设

C:得出结论，实际值是非常接近的回归直线

D:安全地假设，你的回归结果是显著的

答案:B

7.单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：

A:是相同的

B:因为单侧检验的临界值是1.645,但是双侧检验的临界值是1.96（在5%

的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的t统计量是不同的

C:用做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96

D:依赖于相应分布的临界值

答案:A

8.左侧检验的P值

A:

B:

C:

D:

答案:D

9.回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以

1.96来计算。

A:对

D：错

答案:B

10.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结

论，实际值是非常接近的回归直线吗？

A:对

8:错

答案:B

第三章测试

1.A:对

B:错

答案:B

2.不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。

A:错

B:对

答案:A

3.样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。

A:错

B:对

答案:A

4.在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi

的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。

A:错

B:对

答案:B

5.在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘

估计量就不会存在了。

A:对

B:错

答案:B

6.在不完全多重共线性下：

A:误差项高度但不完全相关

B:即使样本量n大于100,OLS估计量仍不是无偏的

C:无法计算OLS的估计值

D:有两个或两个以上的解释变量是高度相关的

答案:D

7.当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi)=0的假设不成立，这意味着：

A:加权最小二乘估计量为BLUE

B:OLS估计量不满足一致性

C:残差之和不为零

D:残差之和乘以任何一个解释变量的值都不为零

答案:B

8.在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的

A:最小化预测误差的平方和

B:最小化真实值和拟合值之间的距离

6.假设采用同一样本数据估计如下回归模型，那么模型yi

=po+pixli+p2x2i+£i可以与下列哪些模型之间的R2进行比较()

A:yi=plxli+p2x2i+si

B:yi=p0+plxli+p2x2i+p3xli2+£i

C:lnyi=po+pilnxli+p21nx2i2+£i

D:yi=pO+plxli+p21nx2i+Ei

E:lnyi=pO+pllnxli+p21nx2i+Ei

答案:ABD

7.下列非线性回归模型中，哪些模型不可以进行线性化()

A:

B:

C:

D:

答案:BC

8.下列方程系数呈线性的是()

A:

B:

C:

D:

E:

答案:ABE

第五章测试

1.同方差是指()

A:误差项ui中没有离群值

B:Var(ui|Xi)依赖于Xi

C:误差项ui服从正态分布

D:Var(ui|Xi)是常数

答案:D

2.在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的

哪一种?()

A:

B:

C:

D:

答案:A

3.在异方差性情况下，常用的估计方法是()

A:广义差分法

B:工具变量法

C:一阶差分法

D:加权最小二乘法

答案:D

4.在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

A:

B:

C:

D:

答案:B

5.在检验异方差的方法中，不正确的是（）

A:ARCH检验法

B:Goldfeld-Quandt方法

C:White检验法

D:DW检验法

答案:D

6.在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

A:解释变量与随机误差项不相关假定成立

B:零均值假定成立

C:序列无自相关假定成立

D:无多重共线性假定成立

答案:A

7.如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差

A:错

B:对

答案:A

8.如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。

A:错

B:对

答案:B

9.如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。

A:对

B:错

答案:B

10,存在异方差情形下，OLS估计量是有偏的和无效的。

A:错

B:对

答案:A

第六章测试

1.在下列引起误差项序列相关的原因中，哪些说法是正确的？（）

A:经济变量具有惯性作用。

B:经济行为的滞后性。

C:解释变量之间的共线性。

D:模型形式设定偏误。

答案:ABD

2.对于一元线性回妇模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自

相关系数p的方法中，哪些是不正确的？O

A:直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。

B:用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估

计量作为p的估计量。

C:通过DW统计量来计算，即r=l-DW/2o

D:用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为p的估计

量。

答案:D

3.在DW检验中，当DW统计量为2时，下面哪些说法是正确的？（）

A:不存在自相关

B:不能判定

C:存在完全正自相关

D:存在完全负自相关

答案:A

4.德宾・沃森（DW）检验假定误差项的方差具有同方差性。

A:错

B:对

答案:B

5.回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模

型。

A:对

B:错

答案:A

6.在存在序列自相关的情形下，常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准

差。

A:对

B:错

答案:B

7.布罗施•戈弗雷（BG）检验统计量只用于检验高阶自相关。

A:对

B:错

答案:B

8.用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-

A:对

B:错

答案:B

9.当存在序列自相关时，OLS估计量是有偏并且无效的。

A:对

B:错

答案:B

10.一阶自相关系数可以通过r=l・DW/2进行估计。

A:对

B:错

答案:A

第七章测试

1.已知线性回归模型：下面的表达式中，哪些说明解释变量之间具有多重共线

性？（其中为随机干扰项）

A:

B:

C:

D:

E:

F:

答案:DE

2.下面的各对解释变量中，哪些容易导致模型产生多重共线性？

A:在一个投资方程中，长期利率和货币供给.

B:在一个农业供给函数中，农田面积和所用的种子数量。

C:在一个耐用品需求函数中，冰箱的价格和洗衣机的价格。

D:在一个宏观经济方程中，GDP和GNPc

答案:BD

3.若多元线性回归模型的多重共线性问题不严重，可以不用修正。

A:错

B:对

答案:B

4.若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估

计参数。

A:对

B:错

答案:B

5.若模型存在高度多重共线性，则普通最小二乘估计也无法应用。

A:对

B：错

答案:B

6.若模型存在高度多重共线性，则导致参数的OLS估计量方差增大。

A:错

B:对

答案:B

7.若存在高度多重共线性，则导致参数进行区间估计时巴信区间变宽。

A:对

B:错

答案:A

8.在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量

进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高

程度的多重共线性问题。

A:对

B:错

答案:A

9.其他条件不变，方差膨胀因子(VIF)越高，OLS估计量的方差越大。

A:对

B:错

答案:B

10.和VIF相比，容许度(TOL)是多重共线性的更好的度量指标。

A:对

B:错

答案:B

第八章测试

1.落入“虚拟变量陷阱”时，一般会导致正规方程无解。

A:错

B:对

答案:B

2,随着工具变量的引入，模型中原有的问题变量被彻底替代，在工具变量法

中亳无作用。

A:对

B:错

答案:B

3.虚拟变量一定是分类变量，但是分类变量未必是虚拟变量。

A:对

B:错

答案:A

4.受教育程度(education)影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数

据库中的数据，包括：月工资(wage)、工作年限(experience)、受教育

程度(education)和性别(male)等变量。在变量education中,0—本科

以下1一本科毕业2—硕士毕业3—博士毕业，变量education是分类变量,

有1+2=3。

A:错

B:对

答案:A

5.受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数

据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）＞受教育

程度（education）和性别（male）等变量。在变量education中，0—本科

以下1一本科毕业2—硕士毕业3-博士毕业，考虑受教育程度的作用，最

多可引入（）个虚拟变量。

A:3

B:2

C:1

D:0

答案:A

6.受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数

据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）＞受教育

程度（education）和性别（male）等变量。在变量education中，0—本科

以下1一本科毕业2—硕士毕业3—博士毕业，性别male是虚拟变量，男

性取值为1,女性取值为0。这种设定方式不，基础类别是“男性”

A:错

B:对

答案:A

7.1、假若有一项实证工作研究影响啤酒销量的因素，收集的数据从1991年

1季度至2011年4季度，所用的变量为：人均啤酒消费量（beer,升），

家庭月平均收入水平（income,人民币元），啤酒价格（price,元/升）。人

均啤酒消费量beer的时间序列有明显的季节性。于是，设定以下四个虚拟

变量，令建立如下回归模型beer=15.1744+

0.0018ln（income）-0.8704pr\ce+5.715301+10.6614D2+20.6815*D3基础

类别是（）

A:第一季度

B:第二季度

C:第四季度

D:第三季度

答案:C

8.在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的

存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关

性，是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是（）

A:普通最小二乘仙计量是无偏的

B:普通最小二乘估计量是一致的

C:普通最小二乘估计量是一致的

D:普通最小二乘估计量是有偏的

答案:BCD

9.1990-1997年香港季度GDP呈线性增长。1997年由于遭受东南亚金融危机

的影响，经济发展处于停滞状态，1998-2002年GDP总量几乎没有增长。

对这样一种先增长后停滞，且含有季节性周期变化的过程简单地用一条直线

去拟合显然是不恰当的。为区别不同季节，和不同时期，定义季节虚拟变量

D2、D3、D4和区别不同时期的虚拟变量DT如下，这两组虚拟变量共同

反映了（）种类别。

A:4

B:8

C:5

D:6

答案:B

第九章测试

1.对于回归模型下列约束中，（）不是线性约束。

A:

B:

C:

D:

答案:D

2.线性约束中，约束的个数是（）

A:2

B:1

C:3

D:0

答案:A

3.LR、wald和LM检验中，检验统计量在原假设下渐近服从（）

A:F分布

B:正态分布

C:卡力分布

D:t分布

答案:C

4.格兰杰非因果性检验可以利用（）完成。

A:LM统计量

B:LR统计量

C:F统计量

D:Wald统计量

答案:ABCD

5.原始数据中收入（income）的计价单位是人民币元，若将income计价单位

改为百元，会影响Jarque-Bera检验的结果。

A:对

B:错

答案:B

6.检验回归模型中关于系数的约束时，LR统计量不仅需要估计有约束模型，

还需要估计无约束模型。

A:对

B:错

答案:A

7.LR统计量可用于检验回归模型中关于系数的线性约束。

A:对

B:错

答案:A

8.Wald统计量仅用于检验回归模型中关于系数的非线性约束。

A:对

B:错

答案:A

9.检验回归模型中关于系数的约束时，LM统计量仅需估计有约束模型。

A:对

B:错

答案:A

10.F统计量即能够用于检验回归模型中系数的非线性约束问题，也能够检验线

性约束问题。

A:对

B:错

答案:B

第十章测试

1.经济学家想研究教育对工资的影响。他们收集了500对同卵双胞胎的面板

数据。如果工资与未观察到的家庭效应相关，以下哪种估计方法最合适（）

A:普通最小二乘估计

B:随机效应估计

C:固定效应估计

D:加权最小二乘估计

答案:C

2.下列关于自然实验的表述正确的是（）

A:自然实验中的处理组可以随机选择

B:自然实验是由外生事件引起的

C:自然实验中的对照组可以随机选择

D:自然实验是由内生性事件改变个