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文档简介
OLS过程:
1数据收集
2画图(是为了观察是否呈线性~如果不是线性,观察数据的趋势)
3稳定性检验(注意:只在老师给出的数据是时间序列时,采用这一步,横切面数据不用)
4线性化处理(既然确定数据趋势,可以对线性方程工=a+bXt+左右两边同时
变量
Ln,或者左右两边同时指数化2或者出去线性要求,可以对左边或右边进行单变换,
不需要对称)
检验自变量的多重共线性:
5x,x2%
方法;2种
种:%求两两相关系数(缺陷:只可以确定两两是否相关)
1X2X,
2种:x,=a[xt_x+a2xf_2+ut
6线性方程拟合EVIEWS(注意:若果方程的X是随机确定的,EIVEWS拟合时方法选用TSLS
两阶段最小方差法)
拟合以指观察参数T值,和adjustedsquare
注意排序标准:
苜先根据经济意义排序
其次根据数据的相关性排序
虚拟变量问题:如果存在需要,要加虚拟变量,譬如数据中途出现大的转折之类的
可能有特殊事件发生。Yt="aR+bXt^b\DX\^ut
7找到残差%,观察是否线性相关(对应于OLS的假设u是独立的),也就是
%+生〃”2+4,检验方法和改正方法不再叙述,老师的给的OLS模板里面已经有
了。
8找到残差%,检验是否存在异方差(对应于假设
检验方法:1散点图为断:大样本情况下,均方差分布的残差分布为矩形。
2F-检验法
步骤:分组;
分别进行OLS回归并计算残差平方和;
进行F检验;
“0:b;=b;:H]:CT;wb;
〜_1_k],〃3_[-k3)
计算得到的F与
乙-I-%,%_]-&)
比较
3回归法:
€=Q+
(bXi+Tjt
;
e=a+bX;+Tjt
At
异方差的修正方法
205
-=0.01峪ef=O.OOl^et=O.OO1
选择原则:
万2
八最大的
尽量避免产生多重共线性
目标模型:
Y=a+bX+IL
lItI1
YJ取=a/取工=。*(1/耳)
+bXJ用+uj技+b*后+小
YtIXt=alXt
+bXt/Xl+ut/Xl
Y;=a+WX;+u;
*
在确认"z为均方差的情况下,对新的模型
Y;=a^b*X;+u;
进行参数估计,得到Q*和方*;
注意:OLS基本是上述步骤,中间可能会有循环,但是为了节省时间,大家表明即可,就
像老师在给我们的样本中写的那样~
时间序列:
1平稳性检验也就是检验单位根(千万注意:带有时间趋势t的单位根检验,千万不要用,
那个即使合格只是说明趋势平稳,不是真正的数据平稳,所以只可以选用带截距和不带截
距的单位根检验)
2确定采用AR,MA,或者ARMA模型检验前,要确定滞后阶数(老师样本里有,不叙述)
AR,MA,或者ARMA怎么实现,HELP里有
Var模型后面说明
3建模
4ARCH检验(必然满足arch模型)
5构建arch模型,比如什么ARCH,GARCH,TGARCH,EGARCH
稍稍解释一下TGARCH模型和EGARCH模型
TGARCH模型是描述bj变化时,加虚拟变量,譬如测定星期一效应,星期五效应的时候应
用。EGARCH模型描述的时候是价格上升,下降对下一次的价格变化影响是不同的,也就是
说有不对称性。
6构建以后,再对《进行ARCH检验和直方图检验
VAR模型
1平稳性检验
2格兰杰因果关系检验:
3协整性检验(注意用的是原来的数据)
方法:1E-G两步法检验
(1)检验各个系列是否为同阶单整过程
⑵线性组合是否平稳
4VAR模型滞后阶数确定
5VAR模型估计(记得有协整的加上协整关系,没有的不用加)
最后:写的比较匆忙,里面有不足不对的地方,同学们一定要提出来~可以直接和我讨论,
也可以更接把你认为需要修正的地方上传到公共群(注意是金工两个班的公共群)。还有里
面没有EVIEWS如何操作,这个不是面讲很难讲清,而后写起来截图太费时间,此外我省略
了许多参数的观察,比如DW之类的,因为史秀红老
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