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文档简介

OLS过程:

1数据收集

2画图(是为了观察是否呈线性~如果不是线性,观察数据的趋势)

3稳定性检验(注意:只在老师给出的数据是时间序列时,采用这一步,横切面数据不用)

4线性化处理(既然确定数据趋势,可以对线性方程工=a+bXt+左右两边同时

变量

Ln,或者左右两边同时指数化2或者出去线性要求,可以对左边或右边进行单变换,

不需要对称)

检验自变量的多重共线性:

5x,x2%

方法;2种

种:%求两两相关系数(缺陷:只可以确定两两是否相关)

1X2X,

2种:x,=a[xt_x+a2xf_2+ut

6线性方程拟合EVIEWS(注意:若果方程的X是随机确定的,EIVEWS拟合时方法选用TSLS

两阶段最小方差法)

拟合以指观察参数T值,和adjustedsquare

注意排序标准:

苜先根据经济意义排序

其次根据数据的相关性排序

虚拟变量问题:如果存在需要,要加虚拟变量,譬如数据中途出现大的转折之类的

可能有特殊事件发生。Yt="aR+bXt^b\DX\^ut

7找到残差%,观察是否线性相关(对应于OLS的假设u是独立的),也就是

%+生〃”2+4,检验方法和改正方法不再叙述,老师的给的OLS模板里面已经有

了。

8找到残差%,检验是否存在异方差(对应于假设

检验方法:1散点图为断:大样本情况下,均方差分布的残差分布为矩形。

2F-检验法

步骤:分组;

分别进行OLS回归并计算残差平方和;

进行F检验;

“0:b;=b;:H]:CT;wb;

〜_1_k],〃3_[-k3)

计算得到的F与

乙-I-%,%_]-&)

比较

3回归法:

€=Q+

(bXi+Tjt

e=a+bX;+Tjt

At

异方差的修正方法

205

-=0.01峪ef=O.OOl^et=O.OO1

选择原则:

万2

八最大的

尽量避免产生多重共线性

目标模型:

Y=a+bX+IL

lItI1

YJ取=a/取工=。*(1/耳)

+bXJ用+uj技+b*后+小

YtIXt=alXt

+bXt/Xl+ut/Xl

Y;=a+WX;+u;

*

在确认"z为均方差的情况下,对新的模型

Y;=a^b*X;+u;

进行参数估计,得到Q*和方*;

注意:OLS基本是上述步骤,中间可能会有循环,但是为了节省时间,大家表明即可,就

像老师在给我们的样本中写的那样~

时间序列:

1平稳性检验也就是检验单位根(千万注意:带有时间趋势t的单位根检验,千万不要用,

那个即使合格只是说明趋势平稳,不是真正的数据平稳,所以只可以选用带截距和不带截

距的单位根检验)

2确定采用AR,MA,或者ARMA模型检验前,要确定滞后阶数(老师样本里有,不叙述)

AR,MA,或者ARMA怎么实现,HELP里有

Var模型后面说明

3建模

4ARCH检验(必然满足arch模型)

5构建arch模型,比如什么ARCH,GARCH,TGARCH,EGARCH

稍稍解释一下TGARCH模型和EGARCH模型

TGARCH模型是描述bj变化时,加虚拟变量,譬如测定星期一效应,星期五效应的时候应

用。EGARCH模型描述的时候是价格上升,下降对下一次的价格变化影响是不同的,也就是

说有不对称性。

6构建以后,再对《进行ARCH检验和直方图检验

VAR模型

1平稳性检验

2格兰杰因果关系检验:

3协整性检验(注意用的是原来的数据)

方法:1E-G两步法检验

(1)检验各个系列是否为同阶单整过程

⑵线性组合是否平稳

4VAR模型滞后阶数确定

5VAR模型估计(记得有协整的加上协整关系,没有的不用加)

最后:写的比较匆忙,里面有不足不对的地方,同学们一定要提出来~可以直接和我讨论,

也可以更接把你认为需要修正的地方上传到公共群(注意是金工两个班的公共群)。还有里

面没有EVIEWS如何操作,这个不是面讲很难讲清,而后写起来截图太费时间,此外我省略

了许多参数的观察,比如DW之类的,因为史秀红老

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