西安交通大学城市学院《大数据统计方法实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据统计方法实验》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势2、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集3、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法4、大数据技术在智能交通系统中发挥着重要作用。假设一个城市的交通管理部门想要利用大数据优化交通信号灯控制。以下哪种数据来源对实现这一目标最有帮助？（）A.车辆的GPS定位数据B.道路摄像头拍摄的图像数据C.公交卡的刷卡记录D.以上数据结合使用，综合分析交通状况5、在进行大数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性。如果数据存在偏差，以下哪种方法可以用于纠正偏差？（）A.数据标准化B.数据归一化C.重采样D.以上都是6、在大数据处理框架中，Storm常用于实时流处理。以下关于Storm的特点，哪一项是错误的？（）A.支持分布式部署B.具有高容错性C.处理数据的延迟较低D.不适合处理复杂的逻辑7、大数据的隐私保护是一个重要的问题。假设一个医疗大数据系统，包含了患者的敏感医疗信息，需要在进行数据分析的同时确保患者隐私不被泄露。以下哪种方法最能有效地保护数据隐私？（）A.数据匿名化B.数据加密C.访问控制和权限管理D.以上方法结合使用8、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡9、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等10、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析11、大数据技术使得实时数据分析成为可能。假设一个电商平台需要实时监控用户的购买行为，以便及时调整推荐策略。以下哪种技术能够支持这种实时分析需求？（）A.批量处理框架，如HadoopMapReduceB.流处理框架，如KafkaStreamsC.关系型数据库的事务处理机制D.数据挖掘中的聚类算法12、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划？（）A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是13、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用14、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法D.调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响15、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在金融衍生品定价中的应用。2、（本题5分）大数据如何助力精准农业的发展？3、（本题5分）简述Spark相对于Hadoop的优势。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）基于Hive，对一个包含员工工作记录（如项目参与、工作时间、绩效评估）的表进行分析，找出工作效率最高的团队。2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含酒店客户满意度调查数据的文件，分析影响客户满意度的关键因素。3、（本题5分）有一个包含电商退货数据的文件，使用Python中的数据处理库，分析退货的主要原因和趋势。4、（本题5分）使用Python语言和Storm实时处理框架，处理实时的交通流量数据，计算每个路口的车辆通行速度和拥堵情况，并将结果实时展示在电子地图上。5、（本题5分）使用Python的TensorFlow库，对一个大规模的文本分类数据集进行深度神经网络训练，提高分类准确率。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）探讨大