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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页西安航空学院
《高级语言程序设计》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下哪种编程语言通常被用于系统级编程和嵌入式系统开发?()A.Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言,虽然也可以用于一些特定的嵌入式系统开发,但不是主要用于系统级编程和嵌入式系统开发的语言B.Python是一种高级编程语言,主要用于数据分析、机器学习、Web开发等领域,不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发C.C语言是一种广泛应用于系统级编程和嵌入式系统开发的编程语言。它具有高效、灵活、可移植性强等特点,能够直接操作硬件,非常适合用于底层系统的开发D.JavaScript主要用于Web前端开发,不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发2、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的文本内容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()3、在开发一个人工智能围棋程序时,需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定?()A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法4、假设正在开发一个金融风险评估系统,需要分析市场数据、信用记录和宏观经济指标。以下哪种数据分析方法和模型在金融风险评估中被广泛采用,并且能够提供可靠的风险评估结果?()A.风险价值(VaR)模型B.信用评分模型C.压力测试D.以上方法和模型都常用于金融风险评估5、在使用Python开发一个数据可视化工具时,需要能够将各种类型的数据(如数值型、文本型、日期型等)以直观的图表形式展示出来,并且支持用户的交互操作,如缩放、筛选、导出等。以下哪种库和技术的选择是比较合适的?()A.使用matplotlib库绘制基本图表,通过JavaScript实现交互功能B.借助seaborn库生成复杂图表,利用Python的内置函数处理交互C.运用plotly库创建交互式图表,直接在Python环境中完成所有功能D.自己编写绘图代码,完全定制图表的外观和交互行为6、在开发一个图形用户界面(GUI)应用程序时,需要处理用户的各种交互操作,如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建GUI方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter库C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架7、考虑使用Python开发一个人工智能聊天机器人,需要能够理解用户的输入、生成合适的回答,并不断学习和改进回答质量。以下哪种技术和模型的选择是比较可行的?()A.使用规则引擎和模板匹配来生成回答B.基于深度学习的神经网络模型,如Transformer架构C.利用决策树算法进行意图识别和回答生成D.结合多种传统机器学习算法,如朴素贝叶斯和支持向量机8、在编写一个自然语言处理程序时,需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP9、在程序设计中,以下哪个概念用于描述算法的空间效率?()A.算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,与空间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度,与空间效率没有直接关系C.算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量,空间复杂度越低,算法的空间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度,与空间效率关系不大10、在使用JavaScript开发一个在线视频播放器时,需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时,要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的?()A.使用HTML5的标签和原生JavaScript实现所有功能B.借助第三方视频播放库,如Video.js,处理复杂的播放逻辑C.自行开发视频解码和渲染算法,以获得更好的性能D.只支持少数常见的视频格式,降低开发难度11、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是?()A.时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,通常用大O符号表示。例如,O(n)表示随着输入规模n的增长,算法的执行时间线性增长B.空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构,空间复杂度反映了算法对存储空间的需求C.一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中,有时为了提高算法的可读性和可维护性,可能会牺牲一些效率D.算法的复杂度只与算法本身的设计有关,与输入数据的大小和特性无关。实际上,算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如,对于某些排序算法,当输入数据已经部分有序时,算法的执行时间会大大减少12、在开发一个智能客服系统时,需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的?()A.基于Python的自然语言处理库,如NLTK和SpaCy,构建语言模型,使用关系型数据库管理知识库,通过规则引擎进行对话管理,利用API与业务系统集成B.采用Java的自然语言处理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL数据库存储知识,运用有限状态机进行对话控制,借助消息中间件与业务系统交互C.运用C#的语言处理类库,结合XML文件存储知识库,使用决策树算法管理对话,通过Web服务实现与业务系统的对接D.选择JavaScript的自然语言处理库,如natural,利用JSON文件作为知识库,借助状态图实现对话流程,使用GraphQL与业务系统集成13、在Python中,要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化,哪一项是错误的?()A.外层循环控制排序的轮数,内层循环比较相邻的元素并进行交换B.在每一轮排序中,最大的元素会“浮”到列表的末尾C.可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序,提前结束排序过程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法,不需要考虑使用其他更高效的排序算法14、考虑开发一个用于图像识别的程序,需要对图像中的物体进行分类和定位。以下哪种深度学习框架在图像识别任务中具有较高的准确性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet15、在使用Swift语言开发一个移动应用时,需要实现一个地图导航功能,能够实时获取用户的位置信息,并提供路线规划和实时路况提示。同时,要考虑电池消耗和内存使用等优化问题。以下哪种方案是比较可行的?()A.使用系统提供的地图框架,通过频繁获取位置更新来实现实时导航B.结合第三方地图服务和定位库,合理控制位置获取的频率和数据量C.自行开发地图和定位功能,完全掌控数据处理和优化D.仅在用户操作时获取位置信息,不进行实时路况的获取和提示二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)论述在C语言中,如何使用递归算法实现斐波那契数列、阶乘等数学计算,分析递归算法的优缺点,并探讨如何将递归算法转换为非递归算法。2、(本题5分)论述C语言中如何利用指针和结构体实现跳跃表数据结构。3、(本题5分)详细阐述C语言中如何通过指针操作实现数组的合并,结合代码示例说明算法思路。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析C语言中结构体的嵌套使用和指针操作,通过实例进行说明。2、(本题5分)分析C语言中结构体的内存对齐规则和对程序效率的影响。3、(本题5分)解释Python中可调用对象(CallableObject)的概念。4、(本题5分)分析C语言中命令行参数的获取和处理方法。5、(本题5分)分析C++中异常处理的栈展开机制和资源清理
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