衢州学院《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据分析中，数据清洗是一个关键的步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值和错误数据。以下关于数据清洗方法的选择，正确的是：（）A.对于缺失值，直接删除包含缺失值的记录，以保证数据的完整性B.对于错误数据，通过手动检查和修正来确保数据的准确性C.利用统计方法填充缺失值，并使用机器学习算法检测和纠正错误数据D.忽略所有的缺失值和错误数据，直接进行后续的分析2、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析3、在大数据处理中，数据可视化的工具和技术有很多种，以下关于数据可视化工具和技术的描述中，错误的是（）。A.数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性4、大数据中的异常检测用于发现数据中的异常模式或离群点。以下关于异常检测方法的描述，哪一个是不准确的？（）A.基于统计的方法通过计算数据的均值、方差等统计量来判断异常B.基于距离的方法根据数据点之间的距离来识别离群点C.基于密度的方法通过计算数据点的局部密度来检测异常D.异常检测的结果总是明确和准确的，不存在误判的情况5、在大数据项目中，数据迁移是常见的操作。假设有一个旧的大数据系统需要迁移到新的硬件平台和软件架构上。以下哪种方法可以确保数据迁移的顺利进行？（）A.一次性全部迁移B.逐步迁移，先迁移关键数据C.先在新系统上进行测试，再迁移数据D.Alloftheabove（以上皆是）6、大数据在教育领域的应用越来越广泛。以下关于大数据在教育中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析学生的学习行为和成绩数据进行个性化教学B.有助于学校优化课程设置和教学资源分配C.大数据在教育中的应用可能会侵犯学生的隐私D.由于教育数据的保密性要求高，大数据在教育中的应用受到很大限制7、在大数据时代，数据可视化的创新不断涌现。以下关于新兴的数据可视化形式，哪一项是不正确的？（）A.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以提供沉浸式的数据可视化体验B.动态可视化能够实时反映数据的变化，增强用户对数据的理解C.故事性可视化通过讲述一个数据相关的故事来传达信息，更具吸引力D.新兴的数据可视化形式只是为了追求视觉效果，对数据分析的帮助不大8、在处理大规模数据的关联分析时，Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述，错误的是？（）A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集，计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值9、在大数据环境下，数据仓库和数据集市的构建至关重要。以下关于数据仓库和数据集市的比较，哪一项是不正确的？（）A.数据仓库通常涵盖整个企业的所有数据，而数据集市侧重于特定的业务部门或主题B.数据仓库的数据粒度较粗，数据集市的数据粒度较细C.数据集市的建设成本通常低于数据仓库D.数据仓库和数据集市的数据来源相同，没有区别10、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取11、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）A.更快的计算速度B.更好的容错性C.支持更多的编程语言D.更高效的内存利用12、在大数据处理中，常常需要对数据进行分区。假设有一个大规模的数据集，需要按照某个字段的值进行分区存储，以便提高查询效率。以下哪种分区方式在处理这种数据时可能效果较好？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.Alloftheabove（以上皆是）13、在大数据分析项目中，以下哪个阶段通常需要花费最多的时间和精力？（）A.数据收集B.数据预处理C.模型构建D.结果评估14、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（）A.描述性统计分析，总结数据的基本特征B.关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联C.聚类分析，将客户分为不同的风险类别D.回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型15、在大数据应用中，推荐系统被广泛使用。如果一个推荐系统主要基于用户的历史购买行为进行推荐，这属于哪种推荐方法？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐16、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融17、在大数据时代，数据科学家需要具备多种技能。以下哪一项不是数据科学家必备的技能？（）A.统计学知识B.编程能力C.艺术设计能力D.业务领域知识18、在大数据存储架构中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有重要地位。以下关于HDFS的特点，哪一项描述不太准确？（）A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件19、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节，以下关于数据清洗的描述中，错误的是（）。A.数据清洗用于去除数据中的噪声和错误数据B.数据清洗可以提高数据的质量和可用性C.数据清洗只需要对数据进行简单的过滤和筛选D.数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理20、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的血缘关系可视化？2、（本题5分）解释大数据在社交媒体用户画像中的应用。3、（本题5分）大数据如何优化水资源调配？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在中药材行业的应用，如中药材质量评估、种植区域规划，以及中药材市场的行情分析。2、（本题5分）综合研究大数据在物流行业的应用，如仓储优化、配送路径规划，以及如何应对物流数据的动态性。3、（本题5分）对一家快递公司的客户投诉分类数据进行分析，针对性解决问题。4、（本题5分）分析大数据在电信行业的应用，如客户流失预测、网络优化，以及数据的海量增长带来的存储和处理压力。5、（本题5分）对一家制造业企