财务行业智能化财务管理与风险控制方案

财务行业智能化财务管理与风险控制方案TOC\o"1-2"\h\u1171第一章智能化财务管理概述 26181.1智能化财务管理的定义与发展 2317631.2智能化财务管理与传统财务管理的区别 233231.3智能化财务管理的重要性 36731第二章智能化财务管理体系构建 3177152.1智能化财务管理框架设计 3212822.2财务共享服务中心建设 4101912.3财务大数据平台搭建 4284312.4财务智能化工具应用 518282第三章财务数据挖掘与分析 5312863.1财务数据挖掘方法 570833.2财务数据分析模型 53663.3财务数据可视化展示 6191203.4财务数据挖掘与分析在实际应用中的案例分析 613432第四章预算管理与风险控制 7181534.1智能预算编制与执行 7324944.2预算分析与调整 7114624.3预算风险识别与评估 7301344.4预算风险应对策略 826344第五章资金管理智能化 894695.1资金调拨智能化 852945.2资金风险管理智能化 8273905.3资金预算智能化 8200535.4资金运营效率提升 911818第六章成本控制与优化 9315016.1成本核算智能化 9290366.2成本分析与优化 9206496.3成本控制策略 1080856.4成本管理智能化案例分析 104564第七章企业财务报告智能化 10284807.1财务报告编制智能化 1017797.2财务报告分析智能化 1127247.3财务报告风险控制 11202557.4财务报告智能化实施策略 1117203第八章财务审计智能化 12209528.1审计数据分析智能化 1258808.2审计风险识别与评估 1280308.3审计流程智能化 13158848.4审计智能化案例分析 1315576第九章税务管理与风险控制 14267849.1税务筹划智能化 146909.1.1税收优惠政策研究 14231509.1.2税收筹划方案设计 1499399.1.3税收筹划效果评估 14139649.2税务风险识别与评估 1465549.2.1税务风险识别 1499729.2.2税务风险评估 14214519.3税务合规智能化 1595409.3.1税务合规监测 15258069.3.2税务合规评估 1557609.4税务风险应对策略 15194359.4.1风险规避 15148109.4.2风险分担 15154679.4.3风险控制 15109599.4.4风险转移 1511208第十章财务行业智能化财务管理与风险控制实施策略 153100410.1财务智能化实施步骤 151697710.2财务智能化项目管理 161160110.3财务智能化人才培养与团队建设 161892010.4财务智能化未来发展趋势与挑战 16第一章智能化财务管理概述1.1智能化财务管理的定义与发展智能化财务管理是指在财务领域中，运用现代信息技术，特别是人工智能技术，对财务活动进行有效管理的过程。它通过对大量财务数据的收集、处理、分析与挖掘，为决策者提供及时、准确、全面的财务信息，从而实现财务活动的智能化、自动化与高效化。信息技术的不断发展和人工智能技术的日益成熟，智能化财务管理在我国得到了快速发展和广泛应用。智能化财务管理的发展可以分为以下几个阶段：1）信息化阶段：以计算机技术和网络技术为基础，实现财务信息的电子化、网络化。2）集成化阶段：将财务系统与其他业务系统进行集成，实现业务流程的协同和财务数据的共享。3）智能化阶段：运用人工智能技术，对财务数据进行深度挖掘和分析，为决策提供智能化支持。1.2智能化财务管理与传统财务管理的区别智能化财务管理与传统财务管理在以下几个方面存在显著的区别：1）技术手段：传统财务管理主要依靠人工操作，而智能化财务管理则依赖于现代信息技术和人工智能技术。2）数据处理能力：传统财务管理对数据的处理能力有限，而智能化财务管理可以处理大量数据，并从中提取有价值的信息。3）决策支持：传统财务管理在决策支持方面较为有限，而智能化财务管理可以为决策者提供更加全面、准确、实时的财务信息。4）工作效率：智能化财务管理通过自动化、智能化的手段，大大提高了财务工作的效率。1.3智能化财务管理的重要性智能化财务管理的重要性主要体现在以下几个方面：1）提高财务信息的准确性：通过智能化技术，可以保证财务数据的准确性和完整性，为决策提供可靠的基础。2）增强财务风险防控能力：智能化财务管理能够及时发觉财务风险，并为企业提供有效的风险防控策略。3）优化财务资源配置：智能化财务管理有助于企业合理配置财务资源，提高资金使用效率。4）提升企业竞争力：智能化财务管理有助于企业提高管理水平，降低运营成本，从而提升整体竞争力。5）促进企业可持续发展：智能化财务管理有助于企业实现绿色、低碳、可持续发展，符合我国现代化经济发展要求。第二章智能化财务管理体系构建2.1智能化财务管理框架设计智能化财务管理框架的构建是财务行业智能化转型的核心。该框架主要包括以下几个层面：（1）顶层设计：明确智能化财务管理的战略目标和总体架构，保证各项智能化财务管理活动与企业的整体战略相匹配。（2）业务流程优化：对财务业务流程进行梳理和优化，实现业务流程的标准化、模块化和自动化，为智能化财务管理提供基础。（3）数据资源整合：整合企业内外部数据资源，建立统一的数据管理体系，为智能化财务管理提供数据支撑。（4）技术支撑体系：运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，构建技术支撑体系，为智能化财务管理提供技术保障。2.2财务共享服务中心建设财务共享服务中心是智能化财务管理体系的重要组成部分，其主要功能如下：（1）集中处理企业内部财务事务，提高财务工作效率，降低成本。（2）实现财务信息的集中管理和分析，为企业决策提供数据支持。（3）搭建财务人才培训和发展平台，提升企业财务团队整体素质。财务共享服务中心的建设需关注以下方面：（1）选址规划：选择合适的地点建立财务共享服务中心，以降低运营成本。（2）组织架构：构建高效的组织架构，保证财务共享服务中心的正常运行。（3）业务流程优化：对财务共享服务中心的业务流程进行优化，提高工作效率。（4）信息系统建设：构建完善的信息系统，实现财务共享服务中心与企业的信息共享。2.3财务大数据平台搭建财务大数据平台是智能化财务管理的关键基础设施，其主要功能如下：（1）数据采集与存储：收集企业内外部财务数据，实现数据的集中存储。（2）数据处理与分析：运用大数据技术对财务数据进行分析，为企业决策提供支持。（3）可视化展示：通过可视化工具，直观展示财务数据，便于企业决策者理解和使用。财务大数据平台的搭建需关注以下方面：（1）数据源拓展：积极拓展数据来源，包括企业内部数据、外部公开数据等。（2）数据处理能力：提高数据处理能力，保证数据质量，为分析提供准确依据。（3）信息安全保障：加强数据安全管理，保证财务数据的安全性和完整性。2.4财务智能化工具应用财务智能化工具的应用是智能化财务管理体系的重要组成部分。以下是一些常见的财务智能化工具：（1）财务：模拟财务人员的工作流程，实现财务业务的自动化处理。（2）智能财务分析：运用人工智能技术，对财务数据进行分析，为企业决策提供支持。（3）智能预算编制：通过预测和模拟，实现预算编制的自动化和智能化。财务智能化工具的应用需关注以下方面：（1）工具选型：根据企业需求和实际情况，选择合适的财务智能化工具。（2）系统集成：保证财务智能化工具与企业现有信息系统的无缝对接。（3）人员培训：加强对财务人员的培训，提高其运用财务智能化工具的能力。第三章财务数据挖掘与分析3.1财务数据挖掘方法财务数据挖掘是通过对财务数据进行深入挖掘和分析，以发觉其中的规律、趋势和潜在风险。以下为几种常见的财务数据挖掘方法：（1）关联规则挖掘：关联规则挖掘是一种寻找数据集中各项之间潜在关系的方法，通过设置最小支持度和最小置信度，找出财务数据中频繁出现的关联规则。（2）聚类分析：聚类分析是将财务数据分为若干个类别，使得同类别中的数据对象相似度较高，而不同类别中的数据对象相似度较低。聚类分析有助于发觉数据中的潜在规律和异常值。（3）分类预测：分类预测是通过对财务数据进行分析，构建预测模型，对未来的财务状况进行预测。常用的分类算法有决策树、支持向量机等。3.2财务数据分析模型财务数据分析模型是基于财务数据挖掘方法，对财务数据进行深入分析的工具。以下为几种常见的财务数据分析模型：（1）财务比率模型：财务比率模型通过计算财务指标之间的比率，分析企业财务状况。如流动比率、速动比率、资产负债率等。（2）财务趋势模型：财务趋势模型通过观察财务数据随时间的变化趋势，分析企业财务状况的发展趋势。如销售额、净利润等。（3）财务预警模型：财务预警模型通过构建预警指标体系，对企业财务风险进行预测。如Z分数模型、F分数模型等。3.3财务数据可视化展示财务数据可视化展示是将财务数据以图形、图表等形式直观地展示出来，便于分析和决策。以下为几种常见的财务数据可视化方法：（1）折线图：折线图用于展示财务数据随时间的变化趋势，如销售额、净利润等。（2）柱状图：柱状图用于比较不同类别或时间段的数据，如各部门的销售额、各季度的净利润等。（3）饼图：饼图用于展示财务数据在总体中的占比，如各部门的利润占比、各项目的成本占比等。（4）散点图：散点图用于展示财务数据之间的相关性，如销售额与净利润之间的关系。3.4财务数据挖掘与分析在实际应用中的案例分析以下为几个财务数据挖掘与分析在实际应用中的案例分析：案例一：某企业通过对财务数据进行关联规则挖掘，发觉销售额与广告投入之间存在较强的关联性。据此，企业调整广告策略，提高广告投入，从而实现了销售额的提升。案例二：某企业运用聚类分析方法，将财务数据分为正常、关注、风险三个类别。通过进一步分析，发觉风险类别中的企业存在共同的财务问题，为企业风险控制提供了依据。案例三：某企业利用财务比率模型，分析各部门的财务状况。通过对比各部门的财务比率，发觉某部门存在财务风险，及时采取措施进行调整，避免了潜在损失。案例四：某企业采用财务趋势模型，预测未来几年的销售额。根据预测结果，企业制定相应的销售策略，实现了销售额的持续增长。案例五：某企业运用财务预警模型，对企业财务风险进行预测。通过预警模型的提示，企业提前采取应对措施，降低了财务风险。第四章预算管理与风险控制4.1智能预算编制与执行信息技术的快速发展，智能预算编制与执行成为财务行业智能化管理的重要组成部分。智能预算编制是指通过财务信息系统，结合大数据分析和人工智能技术，对企业的财务数据进行深度挖掘，为企业预算编制提供科学、合理的依据。在预算编制过程中，智能系统可以自动收集企业内部及外部相关数据，如历史财务数据、行业数据、政策法规等，通过数据挖掘和模型分析，预测企业未来一定时期的财务状况。在此基础上，智能预算编制系统能够根据企业的经营目标和战略规划，自动预算方案，提高预算编制的效率和准确性。智能预算执行则是指通过信息系统对预算执行过程进行实时监控和反馈，保证预算目标的实现。系统可以根据预算执行情况，动态调整预算指标，优化资源配置，提高企业的运营效率。4.2预算分析与调整预算分析与调整是预算管理的重要环节。通过预算分析，企业可以全面了解预算执行情况，发觉预算管理与实际经营中的偏差，为预算调整提供依据。智能预算分析系统可以从多个维度对预算执行情况进行分析，如部门、项目、时间等，为企业提供详细的预算执行报告。系统还可以根据预算执行情况，自动预警提示，帮助企业及时发觉和解决预算管理中的问题。预算调整是指根据预算执行情况，对预算方案进行修改和优化。智能预算调整系统可以根据预算执行数据，自动计算预算调整幅度，为企业提供合理的预算调整方案。4.3预算风险识别与评估预算风险识别与评估是预算管理与风险控制的关键环节。预算风险主要包括预算编制风险、预算执行风险和预算调整风险。智能预算风险识别系统可以通过对预算编制、执行和调整过程中的数据进行分析，自动识别潜在风险。例如，系统可以检测预算编制过程中的数据异常，发觉预算编制方法或参数设置不合理等问题。预算风险评估则是对识别出的风险进行量化分析，评估风险对企业财务状况和经营目标的影响程度。智能预算评估系统可以采用多种评估方法，如敏感性分析、情景分析等，为企业提供全面、客观的风险评估结果。4.4预算风险应对策略针对识别和评估出的预算风险，企业需要采取相应的应对策略，以降低风险对企业的影响。（1）预算编制风险应对策略：优化预算编制方法，完善预算编制流程，提高预算编制的准确性。（2）预算执行风险应对策略：加强预算执行监控，及时调整预算指标，优化资源配置。（3）预算调整风险应对策略：建立预算调整机制，明确预算调整权限和程序，保证预算调整的合理性和有效性。（4）预算风险预警与防范策略：建立健全预算风险预警系统，定期对预算风险进行监测，及时采取防范措施。第五章资金管理智能化5.1资金调拨智能化在智能化财务管理体系中，资金调拨智能化是提升企业资金使用效率的重要环节。通过运用大数据分析、人工智能算法等技术，企业能够实现对资金流的实时监控和智能调拨。具体而言，系统可根据历史数据、业务需求和市场状况，自动计算出最优的资金调拨方案，保证资金在各业务单元间的高效配置。同时智能化系统还能够对调拨过程中的风险进行预警，为企业决策层提供有力支持。5.2资金风险管理智能化资金风险管理智能化是财务智能化的重要组成部分。通过构建风险监控模型，企业能够实现对资金风险的实时识别、评估和控制。该模型可以基于多种因素，如市场波动、企业经营状况、法律法规等，对资金风险进行量化分析。智能化系统还能够为企业提供风险应对策略，辅助企业规避或降低风险。在这一过程中，人工智能技术的运用将大大提高风险管理的效率和准确性。5.3资金预算智能化资金预算智能化有助于企业实现对资金流的精细化管理。通过引入智能化工具，如预算编制系统、财务分析软件等，企业可以更加快速、准确地完成预算编制工作。智能化预算系统可以根据企业历史数据、市场趋势和业务发展需求，自动预算草案，并为企业提供预算执行过程中的监控和分析功能。这有助于企业及时发觉预算执行中的问题，调整预算方案，保证资金使用的合理性和有效性。5.4资金运营效率提升资金运营效率提升是智能化财务管理的核心目标之一。通过运用智能化技术，企业可以实现对资金流的实时监控、分析和优化。具体措施包括：一是建立资金运营监控平台，实时反映企业资金状况，为企业决策提供数据支持；二是运用人工智能算法，优化资金运营策略，提高资金使用效率；三是加强对资金运营风险的识别和预警，保证企业资金安全。企业还可以通过智能化技术，提升资金运营的自动化和智能化水平，降低人力成本，提高运营效率。第六章成本控制与优化6.1成本核算智能化科技的快速发展，财务行业正逐渐迈向智能化时代。成本核算作为财务管理的重要环节，智能化手段的引入将大幅提高核算效率与准确性。成本核算智能化主要包括以下几个方面：（1）数据采集自动化：通过财务系统与业务系统的高度集成，实现成本数据自动采集，减少人工干预，提高数据准确性。（2）核算规则智能化：结合企业实际业务特点，构建智能化的成本核算规则，使核算过程更加灵活、高效。（3）核算结果可视化：通过图表、报表等形式，直观展示成本核算结果，便于企业决策者快速了解成本状况。6.2成本分析与优化成本分析是成本管理的重要组成部分，智能化手段在成本分析中的应用，有助于发觉成本问题，为企业提供有针对性的优化方案。（1）成本结构分析：通过智能算法，对企业成本结构进行详细分析，找出成本占比高的部分，为优化成本提供依据。（2）成本效益分析：结合企业发展战略，对成本效益进行评估，筛选出具有竞争优势的成本优化项目。（3）成本趋势预测：运用大数据分析技术，预测未来一段时间内的成本趋势，为企业制定预算提供参考。6.3成本控制策略智能化手段在成本控制中的应用，有助于企业实现成本的有效控制，以下为几种常见的成本控制策略：（1）预算控制：通过智能预算管理系统，实现预算编制、执行、调整的自动化，保证企业成本控制在预算范围内。（2）成本分摊：根据企业业务特点，合理分摊成本，降低成本核算误差，提高成本控制效果。（3）成本监控：通过实时监控企业成本支出，发觉异常情况，及时采取措施进行调整。6.4成本管理智能化案例分析以下是某制造业企业成本管理智能化案例的具体分析：（1）成本核算智能化：企业采用智能化成本核算系统，实现了数据自动采集、核算规则智能化、核算结果可视化，提高了成本核算效率。（2）成本分析与优化：通过智能化手段，企业对成本结构、成本效益进行了详细分析，发觉原材料采购成本较高，通过优化供应商管理，降低了原材料采购成本。（3）成本控制策略：企业运用预算控制、成本分摊、成本监控等策略，有效控制了成本支出，提高了企业盈利能力。（4）成本管理智能化成果：企业成本管理智能化实施以来，成本核算准确性提高，成本控制效果显著，为企业可持续发展奠定了坚实基础。第七章企业财务报告智能化7.1财务报告编制智能化信息技术的飞速发展，财务报告编制逐渐向智能化转型。企业财务报告编制智能化主要包括以下几个方面：（1）数据采集自动化：利用大数据技术和人工智能算法，自动收集企业内部及外部财务数据，提高数据采集的准确性和效率。（2）报表智能化：通过预设报表模板和规则，自动财务报表，降低人工操作失误的风险。（3）数据校验与审核：采用智能化技术对报表数据进行校验，保证报表数据的真实、完整和准确。（4）报表发布与共享：利用云计算和移动互联网技术，实现财务报表的在线发布和实时共享，提高报告的时效性。7.2财务报告分析智能化财务报告分析智能化主要体现在以下几个方面：（1）财务指标自动化计算：通过预设财务指标公式，自动计算各项财务指标，提高分析效率。（2）财务趋势预测：运用大数据分析和人工智能算法，对企业财务趋势进行预测，为决策提供有力支持。（3）财务风险评估：结合企业内外部数据，智能化评估企业财务风险，为企业制定风险应对策略提供依据。（4）财务报告可视化：利用图表、动画等可视化手段，直观展示财务报告数据，便于决策者理解和使用。7.3财务报告风险控制财务报告风险控制智能化主要包括以下几个方面：（1）数据真实性核查：通过智能化手段，对企业财务数据进行核查，保证报表数据真实可靠。（2）内部审计智能化：运用人工智能技术，实现内部审计的自动化、智能化，提高审计效率。（3）风险预警系统：构建财务风险预警系统，对企业财务状况进行实时监控，及时发觉潜在风险。（4）合规性检查：智能化检查企业财务报告是否符合相关法规要求，保证企业财务报告的合规性。7.4财务报告智能化实施策略为保证财务报告智能化顺利实施，企业应采取以下策略：（1）明确智能化目标：根据企业实际情况，制定明确的财务报告智能化目标，保证实施过程有的放矢。（2）技术选型与整合：选择成熟、稳定的智能化技术，与企业现有信息系统进行整合，实现数据共享。（3）人才培养与培训：加强财务人员智能化技术的培训，提高财务团队的整体素质。（4）建立健全制度体系：制定相关制度，保证财务报告智能化实施过程中的合规性和安全性。（5）持续优化与改进：根据实施效果，不断优化和改进财务报告智能化方案，提高财务报告质量。第八章财务审计智能化8.1审计数据分析智能化大数据技术的快速发展，审计数据分析智能化逐渐成为财务审计领域的重要趋势。审计数据分析智能化主要包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等方面。通过对财务数据的智能化分析，审计人员可以更高效地发觉潜在的风险点和异常情况。在数据采集方面，审计系统可以自动从企业财务系统、业务系统等多个数据源获取数据，保证数据的全面性和准确性。数据清洗环节通过人工智能算法，对数据进行预处理，去除重复、错误和无关的数据，为后续分析奠定基础。数据分析和数据可视化是审计数据分析智能化的核心环节。审计系统可以运用关联分析、聚类分析、时间序列分析等方法，挖掘财务数据中的潜在规律和趋势。同时通过数据可视化技术，审计人员可以直观地了解财务数据的分布情况，便于发觉异常点和风险点。8.2审计风险识别与评估审计风险识别与评估是财务审计智能化的重要组成部分。通过对财务数据的智能化分析，审计系统可以自动识别和评估审计风险。具体包括以下几个方面：（1）异常交易识别：审计系统可以自动检测财务数据中的异常交易，如金额异常、频率异常等，从而发觉潜在的舞弊行为。（2）风险指标计算：审计系统可以根据财务数据计算各种风险指标，如财务比率、现金流量等，以评估企业的财务状况。（3）风险评估模型：审计系统可以构建风险评估模型，结合企业内外部数据，对企业财务风险进行量化评估。（4）风险预警：审计系统可以实时监控财务数据，对潜在风险进行预警，便于审计人员及时采取措施。8.3审计流程智能化审计流程智能化是指将审计流程与人工智能技术相结合，提高审计效率和质量。具体包括以下几个方面：（1）审计计划智能化：审计系统可以根据企业财务数据和风险评估结果，自动制定审计计划，提高审计工作的针对性和有效性。（2）审计证据采集智能化：审计系统可以自动从多个数据源获取审计证据，提高审计证据的全面性和准确性。（3）审计底稿智能化：审计系统可以根据审计证据和审计程序，自动审计底稿，减轻审计人员的工作负担。（4）审计报告智能化：审计系统可以自动整理审计成果，审计报告，提高审计报告的质量和可读性。8.4审计智能化案例分析以下是一个审计智能化案例的分析：某企业财务审计项目，审计人员利用审计智能化系统，对企业的财务数据进行分析。在数据采集环节，系统自动从企业财务系统、业务系统等多个数据源获取数据，保证数据的全面性和准确性。在数据清洗环节，系统通过人工智能算法，对数据进行预处理，去除重复、错误和无关的数据。在数据分析环节，系统运用关联分析、聚类分析等方法，发觉以下异常情况：（1）某部门员工报销金额异常，存在舞弊嫌疑。（2）企业某项业务收入波动较大，可能存在风险。（3）企业现金流量状况不佳，需要关注。审计人员根据系统分析结果，对异常情况进行深入调查，最终发觉以下问题：（1）某部门员工虚开发票，套取企业资金。（2）企业某项业务存在违规操作，导致收入波动。（3）企业现金流量状况不佳，主要原因是投资决策失误。通过审计智能化系统的应用，审计人员提高了审计效率，保证了审计质量，为企业发觉和解决了潜在的风险问题。第九章税务管理与风险控制9.1税务筹划智能化信息技术的快速发展，税务筹划逐渐向智能化转变。智能化税务筹划主要包括税收优惠政策研究、税收筹划方案设计、税收筹划效果评估等方面。企业通过运用大数据、人工智能等技术，对税收数据进行深入挖掘和分析，为企业提供合理的税收筹划方案，降低税收成本，提高经济效益。9.1.1税收优惠政策研究企业应关注国家税收政策动态，深入研究各类税收优惠政策，为企业享受税收优惠提供有力支持。通过对税收优惠政策的研究，企业可以合理规避税收风险，降低税收负担。9.1.2税收筹划方案设计企业应根据自身业务特点和税收政策，设计合理的税收筹划方案。智能化税务筹划系统可以为企业提供多种筹划方案，并通过大数据分析，为企业选择最优方案提供依据。9.1.3税收筹划效果评估企业应对税收筹划效果进行评估，以保证筹划方案的合理性和有效性。智能化税务筹划系统可以通过对税收筹划前后的数据进行对比分析，为企业评估筹划效果提供依据。9.2税务风险识别与评估税务风险识别与评估是税务管理的重要组成部分。企业应运用智能化手段，对税务风险进行识别和评估，以便及时发觉潜在风险，采取有效措施进行防范。9.2.1税务风险识别企业应关注税收政策变化、税收筹划方案实施、税务合规等方面，识别潜在的税务风险。智能化税务风险识别系统可以通过对税收数据的实时监控，为企业发觉风险点提供支持。9.2.2税务风险评估企业应对识别出的税务风险进行评估，分析风险的可能性和影响程度。智能化税务风险评估系统可以通过对税收数据的分析，为企业提供风险评估结果，帮助企业制定风险应对策略。9.3税务合规智能化税务合规是企业降低税务风险的关键。企业应运用智能化手段，提高税务合规水平。9.3.1税务合规监测企业应建立税务合规监测系统，对税收政策、税收筹划方案、税务申报等方面进行实时监测，保证企业税务行为符合法律法规要求。9.3.2税务合规评估企业应定期对税务合规情况进行评估，分析合规程度和潜在风险。智能化税务合规评估系统可以通过对税收数据的分析，为企业提供合规评估结果，帮助企业改进税务合规工作。9.4税务风险应对策略针对识别和评估出的税务风险，企业应采取以下应对策略：9.4.1风险规避企业应避免涉及高风险的税收筹划方案，降低税务风险。9.4.2风险分担企业可以通过与第三方合作，将部分税务风险转移至合作伙伴。9