ibm -SAP 赋能生成式 AI 打造跨企业竞争优势 2024

方案，包括可在各种业务流程和职能中实施的嵌入式AI和生成式AI功能，以及帮助组织开发和实施定制化AI和生成式AI功中为客户创造价值。如需了解更多信息，请访问/consulting/sap和。356%的高管表示计划将其他预算领域的支出重新分配给SAP专有的生成式AI项目。44%的组织表示基于云架构的SAP系统帮助他们更快地专有生成式AI的好处。这些伦理问题并不是SAP平台或SAP专有生成式AI已经在提高运营那些拥有最成熟的SAP专有生成式AI业务和技术能力的4许多组织都在寻求能够学习、适应并以前所未有的规模化方式来变革运我们的研究结果表明，那些拥有最成熟的SAP专有生成式AI能力的组织具有独特的优势。此类组织实现了出众的盈利能力增长率。那些从战略上在各业务领域整合生成式AI越来越多的高管开始认识到将SAP系统与AI相关联的价值。根据IBM商业价值研究院示SAP系统拥有最丰富的数据，这些数据结果表明，基于SAP系统的AI创新将为那些采用和适应速度最快的组织带来丰硕成果基础架构、技能和治理。第二部分深入探讨了战略投分和第二部分都通过一些案例展示了SAP专有生成式拥有最成熟的SAP专有生成式AI能力的组织实现了出众的盈利能力。案例研究案例研究七次获得世界车手总冠军以及连续八次获得世界车队总冠军。这一成就建立在车队优化赛车策略和运营各个方实时分析赛车性能、驾驶员行为和赛道状况。通过分析七次获得世界车手总冠军以及连续八次获得世界车队总冠军。这一成就建立在车队优化赛车策略和运营等各个在可以实时分析赛车性能、驾驶员行为和赛道状况。通5整合式数据管理与协作平台。混合云SAP架构可确保仅在需要时才使用成本高昂的尽管组织通常在多个环境中部署SAP比那些架构成熟较低的组织高出10%。67生成式AI的采用。44加速采用SAP专有生成式AI我们的SAP架构正在2阻碍采用SAP专有生成式AI问：SAP云架构对组织采用SAP专有生成式AI有什么影响？8观点等常见的财务术语在企业中就会有不同的含义。对于一家大型能源公司来要一个翻译器来合理地回答财务方面的特定询问。式AI技术来对财务数据进行自然语言处理。IBM正SAP数据进行交互。早期测试已证明这项创新能有效简化标准的财务流程似的财务专用生成式AI应用，能更有效地将工作说明书中的要求转化类似的流程改进在其他与财务相关的领域也在发生。IBM和SAP合作推出了一些零售解决方案，可利用实时数据处理和当SAP专有生成式AI工具能够用财务语言进行沟通时，财务领域中许多最耗时的流程都可以实现自动化或部分自动化。决问题/应对危机是受生成式AI影响最大的技能。根据IBM商业价值研究院的最新调研，69%的高管表示其组织具备快速从SAP专有生整合到多个业务职能中的组织中，有92%的组织具备必要的生成式AI人才和技能（见各种类型的组织都可以通过有针对性的再培训、招聘以及与业务伙伴合作来填补AI技能缺口。生成式AI可以帮助人力资源领导者更高效地识别并快速准备与潜在应聘者的对话。更重要的是，生成式AI还能通过加速个性化和适应性学习，从战略上运用SAP专有生成式AI的组织对于其员工基于IBMIBV分析。有生成式AI中快速释放价值所需的适当技能？百分比表示回复“同意”10观点但同时也揭示了AI有可能在哪些领域接管人类当前执行的任务，太需要人类判断的领域将更早受到AI的影响。生成式AI引入了全新的伦理和信任考量，这意味着组织需要更新治理、风险和合规措施。企业领导者不能仅关注生成式AI能做什么，还必须讨论它存在隐藏的偏见，而且AI模型的训练方式也可能会引入偏见。面的生成式AI治理框架。《欧盟AI法案》等最新度和相应负责任AI要求的更清晰指导。11那些在动态监管环境中锤炼出来的企业，能够11AI治理应实现对AI系统的广泛监督和控制。规的发展进行灵活调整。的力度仍不及正式的治理结构。组织必须营造一种以负责任AI高管们认识到其组织的AI治理能力无法应对新兴的生成式AI挑战。2024年3月2024年7月百分比表示因伦理问题而同意或强烈同意将放弃SAP专有生成式AI好处的高管比例。12受访高管表示在员工人数最多的业务领域应用生成式AI创造了最大价值，例如13组织正在根据可行性和价值来评估SAP生成式AI908070605040302010高 可可低102030405060708090问：评估各个业务职能中的生成式AI用例的价值。评估各个业务职能中的生成式AI用例的可行性。表示市场营销领域的生成式AI用例取得了最大进展，18%的受访组织表示正在推进或优化相关AI用例。略受访高管表示计划在未来三年中将AI用例扩展到制造受访组织表示市场营销领域的SAP专有生成式AI用例取得了最大的进展。14观点加速应用开发14观点加速应用开发14开发人员能够专注于处理更复杂的任务。增强军事装备战备状态15态及效率。资产从部件层级到整体的操作准备状态。生成式AI可以分析数千份维护相关文档，预测哪些资产可能修或更换，从最小的设备部件到整个飞机编队、而加快维修速度并尽量减少停机时间。状态提升高达25%。15模式以及组织能力。我们从调研中发现，那些成熟是仅限于小范围的孤立应用组织预计到2025年，生成式AI将成为其运营中不可或缺的尽管企业可能会倾向于定制其生成式AI解决方案的各个方面数据驱动的决策。组织预计到2025年，生成式AI将成为其运营中不可或缺的组成部分，并预计所有生成式AI项目的投资回报率将提高近一倍。所有其他组织拥有最成熟的SAP专有生成式AI能力的组织年均运营利润率202220232024根据IBMIBV对组织的SAP专有生成式AI成熟度分析得出的年均运营利润率。1617三分之二的高管表示其SAP系统中的数据应作为大多数生成式AI项目的起点。18SAP系统是实施生成式AI项目的一项重要工具。三分之二的高管表示由其SAP系统处理并包含在其中的数据应作为大多数生成式AI项目的起点，56%的受访高的基础并战略性地投资于整合式方法。如果要–评估现有基础架构是否能够支持生成式AI项目。有意识地设计能够支持生成式AI创新的云架构。–评估组织的网络安全能力，确保能够为生成式AI应19的全新企业解决方案。–确定生成式AI解决方案可以解决哪些当前和未来未知的业务问题。明确每个领域在一段时间内的预期学习并推动短期成功。–建立或更新AI治理框架。明确伦理准则、数据隐私–为所有员工提供关于基本AI概念、数据素养和负责好治理和可信数据的明确界限内尝试使用SAP专有生成式AI。/in/garrick-keatts-5400b83//in/michaelperera01/StacyShortscshort@/in/stacy-short-929733/steve.peterson@us.ibm/in/stevenjohnpeterson/20IBM商业价值研究院(IBMIBV)与牛津经济研究院合式AI方面的最新动态。第一项调研针对北美、拉丁美监级及以上高管，重点了解SAP在其组织中的应用情第一项和第三项调研根据绩效指标对受访者进行了分熟度问题的回复来确定绩效，并将前15%的受访者与21研究方法与技术，帮助他们在瞬息万变的商业环境中保IBM商业价值研究院(IBMIBV)成立二十多年来需要IBV最新研究成果，请在/ibv上注册以接收IBV的电子邮件通讯。您可以在Twitter上关注@IBMIBV，或通过https://ibm.co/ibv-linkedin在访问IBM商业价值研究院中国官网，免费下载研究报告：/ibv/cnTheCEO’sguidetogenerativeAI.IBMInstituteforBusinessValue.October2024.https://ibm.co/ceo-generative-aiTheingenuityofgenerativeAI:Unlockproductivityandinnovationatscale.IBMInstituteforBusinessValue.June2024.https://ibm.co/scale-generative-aiSecuringgenerativeAI:Whatmattersnow.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/securing-generative-ai22AcceleratingTomorrow.”SAPcustoAugust8,2024./about/customer-stories/mercedes-amg-f1.html2Bijlani,Varun.“MaximizingbusinessoutcomesscalingAIadoptionwithaHybridbydesignapproach.”IBMThinkBlog.March14,2024./blog/scale-ai-hybrid-cloud/AccessedAugust20,2024./products/erp/what-is-erp/erp-benefits.html4BasedoninternalIBMclientinformation.Marshall,andAyaSoffer.TheingenuityofUnlockproductivityandinnovationatscale.IBMInstituteforBusinessValue.June2024.Unpublisheddatafor300executives.IBMInstituteforBusinessValue.July2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-talent-skillsResearch.April10,2024./research/five-ways-that-ai-is-changing-finance;Dziuk,/sites/sap/2024/05/29/how-will-ai-impact-finance-new-research-uncovers-key-findings/?sh=5ede8a882437ethics.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-responsible-ai-ethicsgenerativeAI:Whatmattersnow.IBMInstituteforBusinessValueinpartServices.May2024.https://ibm.co/securing-generative-ai10“ResponsibleAI.”SAPwebsite.AccessedAugust20,2024./products/artificial-intelligence/ai-ethics.html;“EthicsofArtificial2024./en/artificial-intelligence/recommendation-ethics11“High-levelsummaryoftheAIAct.”EUArtificial