江南大学《大数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页江南大学《大数据分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是2、在大数据的分析中，数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果？（）A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用3、假设要对一个大型数据集进行降维，并且希望保留数据的局部结构，以下哪种方法可能更合适？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射4、大数据安全防护措施有很多种，以下关于大数据安全防护措施的描述中，错误的是（）。A.大数据安全防护措施包括数据加密、访问控制、数据备份等B.大数据安全防护措施需要根据数据的敏感程度和价值进行分级保护C.大数据安全防护措施只需要关注数据存储和传输的安全，不需要关注数据处理的安全D.大数据安全防护措施需要建立完善的安全管理体系和应急预案5、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库6、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘7、在大数据环境中，数据备份和恢复是确保数据安全性和可用性的重要措施。以下哪种备份策略在恢复数据时速度最快？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上恢复速度相同8、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（）。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理9、大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、转换和集成等。假设我们有多个来源的异构数据需要整合分析。以下关于数据预处理的说法，正确的是：（）A.数据清洗主要是删除重复和错误的数据，对缺失值可以忽略B.数据转换包括将数据从一种格式转换为另一种格式，以方便后续处理C.数据集成时，不同数据源的数据结构必须完全一致才能进行整合D.数据预处理对最终的分析结果影响不大，可以简单处理10、在大数据项目实施过程中，数据血缘关系的追踪非常重要。假设一个数据分析报告依赖多个数据源和处理步骤。以下关于数据血缘的描述，正确的是：（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源和处理过程，便于问题追溯和数据质量评估B.数据血缘只在数据出现错误时有用，正常情况下无需关注C.建立数据血缘关系会增加系统的复杂性，应尽量避免D.数据血缘关系难以追踪和维护，对数据分析没有实际帮助11、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等12、当使用大数据技术进行用户画像构建时，需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键？（）A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息13、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度14、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响15、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合16、在大数据可视化中，为了展示数据的层次结构，以下哪种图表类型较为合适？（）A.树形图B.旭日图C.矩形树图D.以上都是17、在大数据的数据预处理中，数据标准化是常见的操作。假设我们有一个包含不同量级特征的数据集，需要进行标准化处理。以下关于数据标准化的目的，哪一项是不正确的？（）A.使不同特征具有相同的量级，便于模型训练B.消除特征之间的量纲差异，提高模型的准确性C.增加数据的方差，突出数据的差异D.使得不同特征对模型的影响具有可比性18、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（）A.描述性统计分析，总结数据的基本特征B.关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联C.聚类分析，将客户分为不同的风险类别D.回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型19、在大数据存储中，当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时，以下哪种数据库类型更具优势？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库20、在大数据分析中，聚类分析是一种常用的方法。假设要对大量的客户数据进行聚类，以便更好地了解客户群体的特征。以下关于聚类分析的说法，哪一个是不准确的？（）A.聚类分析可以帮助发现潜在的客户细分群体B.聚类分析需要事先确定聚类的数量C.不同的聚类算法可能会产生不同的聚类结果D.聚类分析的结果可以为市场营销策略提供参考二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据对社交媒体分析的作用是什么？2、（本题5分）解释大数据如何评估房地产投资风险。3、（本题5分）解释大数据如何处理物联网中的海量数据。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据在文具行业的应用，如新品研发、销售渠道分析，以及用户反馈的收集和处理。2、（本题5分）根据某电商企业的物流配送时效数据，选择优质物流合作伙伴。3、（本题5分）综合研究大数据在留学培训行业的应用，如留学国家选择、院校申请成功率预测，以及留学服务的个性化定制。4、（本题5分）探讨大数据在租车行业的应用，如车辆调配优化、客户信用评估，以及租车市场的需求预测。5、（本题5分）研究某社交媒体平台的用户私信数据，保护用户隐私。四、编程题（本大题共2个小题，共20分