人工智能基础概念试题库及答案

人工智能基础概念试题库及答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。A、机器翻译B、智能代理C、模式识别D、专家系统正确答案：C2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。A、预测专家系统B、规划专家系统C、设计专家系统D、诊断专家系统正确答案：B3.“大数据”一词从（）年提出来的A、2009B、2008C、2010D、2011正确答案：A4.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A、k-2B、kC、k+1D、k-1正确答案：B5.1976—1982年，人工智能的发展处于（）。A、第一次繁荣期B、复苏期C、第一次低谷期D、萌芽期正确答案：C6.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、逻辑分析B、方差分析C、回归分析D、假设检验正确答案：D7.负荷预测分为四类（）A、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测C、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测正确答案：A8.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A、k-NNB、决策树C、k-Means正确答案：B9.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合正确答案：C10.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、LeNetD、ResNet正确答案：A11.趋势可以是线性的，也可以是()。A、离散性的B、曲线性的C、非线性的D、正态性的正确答案：C12.Map阶段的输入是以()形式的行数据。A、键值对B、字符C、链表D、行列式正确答案：A13.数据挖掘技术包括三个主要的部分()。A、算法、技术、领域知识B、数据、模型、技术C、建模能力、算法与技术、领域知识D、数据、建模能力、算法与技术正确答案：D14.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、二次数据B、三次数据C、一次数据D、零次数据正确答案：D15.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零A、平方级B、指数级C、对数级D、线性级正确答案：B16.下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字②视频聊天③与计算机对弈④OCR文字识别A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④正确答案：C17.标准AdaBoost只适用于（）任务A、多分类B、二分类C、回归D、分类正确答案：A18.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别数不同C、类别不对等D、类别不平衡正确答案：D19.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、双向推理B、目标驱动推理C、正向推理D、反向推理正确答案：C20.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、完整性正确答案：C21.新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、算力B、云平台C、软件D、算法正确答案：D22.下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A、RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的B、两者都使用随机特征子集来创建中间树C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的D、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores正确答案：B23.下面的数据中哪个不属于噪声数据()A、错误数据B、重复数据C、虚假数据D、异常数据正确答案：B24.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、自变量B、样本C、相关变量D、已知数据正确答案：A25.决策树中不包含一下哪种结点()。A、外部结点B、内部结点C、根结点D、叶结点正确答案：A26.降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。A、假B、真正确答案：A27.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、图像分类B、序列相关问题C、图像检测D、推荐问题正确答案：B28.()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。A、概念学习B、决策树学习C、基于实例学习D、人工神经网络学习正确答案：D29.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、16(3)B、16(7)C、128(15)D、8(5)正确答案：C30.关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的B、回归和相关在x和y之间都是非对称的C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的正确答案：C31.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。正确答案：A32.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸比对B、人脸检测C、翻拍识别D、人脸搜索正确答案：C33.我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）A、机器翻译技术B、机器翻译C、模式识别D、虚拟现实正确答案：C34.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A、深度学习B、无监督学习C、监督学习D、强化学习正确答案：A35.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。A、认知智能、计算智能、感知智能B、计算智能、认知智能、感知智能C、计算智能、感知智能、认知智能D、感知智能、认知智能、计算智能正确答案：C36.聚类分析属于典型的（）。A、监督学习B、半监督学习C、强化学习D、无监督学习正确答案：D37.被誉为“计算机科学之父”的科学家是A、麦卡锡B、冯诺依曼C、图灵D、明斯基正确答案：C38.数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（）挑战的众多关键技术基础上的科学。A、数据压缩B、数据收集C、数据处理D、数据分析正确答案：C39.专用人工智能的简称是（）。A、ANIB、AGIC、AIND、AIG正确答案：A40.以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、目前机器学习已经可以代替人类D、机器学习在一定程度上依赖于统计学习正确答案：C41.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A、二项分布B、指数分布C、边缘分布D、正态分布正确答案：C42.在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A、宋健B、钱学森C、吴文俊D、华罗庚正确答案：C43.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、数据流挖掘C、数据预处理D、分类和预测正确答案：C44.ImageNet数据集包含了()幅图片。A、1400多万B、1400多C、14000多万D、14000多正确答案：A45.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B46.在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A、关联规则B、相关分析C、分布规则D、线性分析正确答案：A47.决策树的最顶层是树的()A、父节点B、根节点C、叶节点D、子节点正确答案：B48.AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation正确答案：B49.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D50.在非均等代价下，希望最小化（）A、总体代价B、召回率C、错误率D、错误次数正确答案：A51.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下正确答案：A52.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、资源C、分析D、数据正确答案：D53.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.8B、0.9C、0.7D、0.6正确答案：B54.()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等度量映射B、等范围映射C、等空间映射D、等距离映射正确答案：A55.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A、概率B、假定C、逻辑D、推理正确答案：A56.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、智能B、推理C、理论D、知识正确答案：B57.以下不属于人工智能软件的是（）。A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C58.Prolog语言的三种基本语句是：。A、陈述、询问、感叹B、肯定、疑问、感叹C、顺序、循环、分支D、事实、规则、询问正确答案：D59.以下说法中错误的是()A、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性B、在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同C、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重D、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的正确答案：C60.多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。A、分类器B、学习器C、训练器D、以上都对正确答案：A二、多选题（共21题，每题1分，共21分）1.BP神经网络的流程：A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改正确答案：ABCD2.智能传感器具备（）以及灵活的通信能力A、自诊断B、自补偿能力C、自学习D、复合感知能力正确答案：ABCD3.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇正确答案：BCD4.NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储正确答案：ABCD5.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法正确答案：ABCE6.强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）A、使智能体获得最大奖赏B、将数据按类别聚合C、给数据打标签D、实现特定目标正确答案：AD7.人工智能标准体系中安全与隐私保护标准包括基础安全，（），安全管理和服务，产品和应用安全。A、人身和设备安全B、技术和系统安全C、安全测试评估D、数据、算法和模型安全正确答案：BCD8.数据质量基本属性是（）A、正确性B、完整性C、一致性D、可读性正确答案：ABC9.参数估计可以分为（）。A、无偏估计B、区间估计C、点估计D、一致估计正确答案：BC10.边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用（）为一体的开放平台，就近提供最近端服务。A、网络B、计算C、存储D、应用核心能力正确答案：ABCD11.常用的数据归约方法有（）。A、值归约B、量归约C、类归约D、维归约正确答案：AD12.计算智能的主要研究领域包括（）。A、模糊计算B、神经计算C、进化计算D、数字计算正确答案：ABC13.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗正确答案：ABCD14.数据分析的三个基本类型是（）A、规范性分析B、流动性分析C、描述性分析D、预测性分析正确答案：ACD15.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、神经网络B、归纳推理C、产生式规则D、决策树正确答案：ACD16.人工智能有几大学派？A、仿生主义B、符号主义C、行为主义D、联结主义正确答案：BCD17.数据科学的三要素（）A、运用B、实践C、理论D、精神正确答案：BCD18.下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、支持向量机C、一般的“核”方法习D、决策树正确答案：BC19.人工智能主要分为（）A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、以上都不正确正确答案：ABC20.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据范式B、数据驱动C、数据密集式D、数据挖掘正确答案：ABC21.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布正确答案：ABDE三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。A、正确B、错误正确答案：B2.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。A、正确B、错误正确答案：A3.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A、正确B、错误正确答案：A4.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。A、正确B、错误正确答案：B5.人工智能发展阶段中数据驱动阶段包括大数据、运算能力、训练数据