企业架构数字化转型规划

CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例当前是数字技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面的数字化、网络化与智能化过去几十年中，数字技术发展带动了制造业创新，实现生产和管理效率显著提升。过去15年数字技术领域的巨大变革正驱动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革。2007云计算、大数据2016云计算服产业互联网消费互联网2007云计算、大数据2016云计算服产业互联网消费互联网集成现代计算机互联网人工智能集成现代计算机互联网人工智能单机数控工控系统ERP、MES2000工业电商2018工业大脑单机数控工控系统ERP、MES2000工业电商2018工业大脑全面数字化、网络化、智能化全面数字化、网络化、智能化单点信息技术应用单点信息技术应用企业的发展要利用新技术实现商业模式的快速增值商业转型释放的价值的速度n需快速增值的企业（有）应利用新技术（无）来做数字化转型，以达到释放禁锢价值的目的。商业转型释放的价值的速度企业的数字化转型有：快速增值的企业企业的数字化转型有：快速增值的企业二者速度间的差距禁锢价值缺口技术创新型释放价值的速度无技术创新型释放价值的速度无：快速发展的新技术数字化转型的目的是释放禁锢的价值n数字化转型的目的是释放禁锢的价值。数字化转型能把潜藏在每一个企业中的能量激发出来，获得更大的竞争优势。企业数字化转型的目的用一句话概括，就是要“重构数字战斗力”，新的数字经济和新的业务能力将变成企业新的战斗力。n数字化转型是利用5G技术、云计算、物联网、大数据、的，富有活力和创新性的新商业模式，进而优化再造物理世界的业务，帮助客户达到降本增效、智能运营、增加收入、产品&服务的的创新，从根本上提升企业的竞争力和实现业务的成功。数字化转型架构建议参考T/AITRE10001-2020《数字化转型参考架构》，以价值效益为导向推进数字化转型的五项重点任务根据数字化转型的新形势、新趋根据数字化转型的新形势、新趋势和新要求，提出新的价值主张竞争合作优势业务场景价值模式价值实现取业务取业务数字业务培育业务模业务集成融合根据价值主张新要求，根据价值主张新要求，构建信息时代新型能力（体系），支持价值创造和传递需求技术支持需求技术支持与价值创造的过程有关的能力与价值创造有关的载动要素有关的能力与价值创造有关的合作伙伴有关的能力与价值创造有关的对象有关的能力与价值创造的载体有关的能力治理组织机制管理方式组织文化创新价值支持的要素实现体系，治理组织机制管理方式组织文化根据价值主张新要求，基于打造的新型能力(体系)、形成的系统性解决方案和构建的治理体系，形成支持最终价值获取的业务新模式和新业态 变革价值保障的治理机制和管理模式，构建支持新型能力打造、推动业务创新转型的治理体系数字化转型过程方法:主要根据公司战略的要求，对数字化业务场景分析，得出数字化新型能力；通过数据治理和数据中台，用解决方案和过PDCA的方式实现业务创新和转型，从而保战略实现证战略的实现和业务能力的提升。战略实现发展战略战略的实现和业务能力的提升发展战略战略的实现和业务能力的提升从战略的要求到数据化业务场景系统性解决理体系系统性解决理体系数据治理和数据中台业务创新转型新型能力新型能力业务创新和转型新型能力识别通过方案，利用PDCA持续打造新型数据治理和数据中台业务创新转型新型能力新型能力业务创新和转型新型能力识别通过方案，利用PDCA持续打造新型新型能力过程能动机制发展战略过程联动机制治理体系过程联动机制业务创新转型过新型能力过程能动机制发展战略过程联动机制治理体系过程联动机制业务创新转型过程联动机制能力主线数字化转型规划解决方案：面向战略、着眼场景、设计业务、规划路径高数高数据价值低n通过构建数字化平台，实现业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到智慧/决策的4个高效转换，对外实现客户满意，科学建模、深度学效率提，促进增长升智能汇聚/联接解释、组织数据敏捷消费传感器摄像头语言科学建模、深度学效率提，促进增长升智能汇聚/联接解释、组织数据敏捷消费传感器摄像头语言识别文本解析扫码设备感知智慧/决策智慧/决策洞察趋势，推荐最佳策略&系统 自我控制并解决问题知识经过业务实践验证信息联接数据记录业务事实，反映业务原始特征合同签订合同签订生产制造发货物流确认收货收入确认业务CONTENTSCONTENTS目录数据治理第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例企业数据管理的重要性n4月24日，2023年联合国世界数据论坛在杭州开幕，联合国秘书长古特雷斯在论坛的开幕视频致辞中表示，在21世纪的今天，数据的重要意义就如同石油在20世纪的意义，是推动社会发展和进步的驱动力。n数据如石油，也是数字经济的基础；但是如果没有管理，数据有可能会成为巨大的风险，糟糕的油质将导致汽车的抛锚。n数据如人体内流动的血液：血液如有杂质，血液流动收影响；血液如坏掉，人体无法获得营养；人的结果可得管理数据资产，决胜智能时代数据治理是人工智能的基础，数据治理的目的是在业务价值驱动下提供高质量的大数据，而人工智能本身是大数据应用的一种商业模式，数据治理和人工智能就好比一枚硬币的正反面一样密不可分，数据治理强调修炼内功，人工智能侧重预测未来。挖掘数据资产价值挖掘数据资产价值数据治理数据治理数字化转型主要依靠数字化平台实现新型能力模块化、数字化、平台化，共享复用化；同时通过数据治理把数据转化成有价值的资产，为平台赋能和数字化转型能打下坚实基础数字化运营数字化运营数字服务数字化生态数字化创新数字化平台数字化文化与组织数字化转型目标数据变为有价值资产能力数字化、平台化服务数据变为有价值资产数据资产管理平台是利用数据治理形成的资产为前台赋能n数据资产管理平台从后台及业务中台将数据汇入,进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用,统一数据标准口径,以API的方式提供服务,是综合性数据能力平台。数据中台为前台业务部门门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等,让数据业务化,避免”数据孤岛”的出现,提升业务效率,更好地驱动业务发展和创新。 数据采集层数据资产层服务层数据应用层数据计算层数据目录数据标签数据地图……数据转换数据清洗数据汇总ODS!↓n数据资产管理平台包含数仓体系、数据服务集等,是一套数据运营机制,加速从数据到数据资产的价值转变,决策模式由”经验驱动”向“分析驱动”转变。 数据采集层数据资产层服务层数据应用层数据计算层数据目录数据标签数据地图……数据转换数据清洗数据汇总ODS!↓离线计算离线计算实时处理流式计算数据整合数据清洗数据沉淀数据治理层数据整合数据清洗数据沉淀数据治理层数据资产管理平台与数据治理流程数据应用与服务数据仓库和商务智能国际数据管理协会（DAMA:）定义的数据管理（治理）框架数据应用与服务数据仓库和商务智能大数据和数据科学理理基础设施组织保障基础设施组织保障数据治理实施方法论12主题库数据梳理与数据建模工作的方法论.主题库建设时应用设计从面向过程向面向对象设计的发展，数据模型也从关系型模型向对象模型发展，是数据应用设计的方法论转变。“面向过程”就如项目验收是一个活动，登记了验收成果，报奖是另一个业务活动，形成了报奖成果。在设计的时候更关注流程活动及其逻辑性。而不是成果本身，易产生的数据冗余，关联性，共享性差，受业务模式与流程束缚。业界数据主题库建设思路参考大数据的建设要围绕反映核心业务的数据展开，美国信息管理专家詹姆斯·马丁针从信息工程角度总结出：主题数据库具有稳定的结构，它不受企业机构部门变动和任务的变化的影响面向业务主题建立数据库,不是面向单据、报表来建设数据库仓库强调数据的共享服务，不仅满足自己部门数据需求，也可以为其它部门、业务伙伴、客户提供高效的信息服务；企业应在战略数据规划的指导下，建设好主题数据库。由于不同的企业之间，不仅所处行业不同，企业的核心业务不同，而且不同企业之间的规模更是千差万别!因此,一个企业应建多少个主题数据库也因企而异；不过根据国外众多企业的经验证明：一个企业的主题数据库的个数应控制在10-40之间为宜。CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理企业架构第三章企业架构第四章相关案例CEO和企业家面临的困惑-企业架构要解决的问题n如何帮助企业的创新从变革性新技术（如云计算、物联网、大数据）中获益或转型？n当企业家做决策时，如何提供及时准确，不同部门同一种“语言”的决策分析报表？n怎么让IT帮助实现企业转型方向，企业战略目标、收入增长？nIT应用系统越来越多、运维成本越来越高、变化越来越快，谁能告诉老板，IT为什么要花这些钱？带来的价值在哪里？n公司部分核心能力随着核心人员的离职而丢失（或部分丢失如何把核心人员的能力（沉淀）形成公司n一些IT开发&外包的公司，当今市场竞争厉害，单子利润低，人力成本高，间接成本高，如何帮助企业家构建有核心价值的能力或商业模式？或帮助企业家降低公司的直接或间接成本？n如何帮助企业家打着高尔夫球，想着业务模式和资本运作和商务，而不是往往加班在处理一些日常事务和公司的琐事？企业部门常面临的困惑-企业架构要解决的问题ITIT高层常面临困惑业务部门常面临困惑如何将杂乱的数据转变为能够支持业务增长IT部门常面临困惑TOGAF-企业架构框架n企业架构目的是实现无边界信息流的基础；所谓TOGAF，即OpenGroup的架构框架，是目前在商业企业领域较有影响的企业架构框架之一，其关键是架构开发方法（ADM）。企业架构作用n成功的企业是“架构”出来的，而不是自由发展而成的；战略决定做正确的事，企业架构决定正确、高效的n研究表明，IT的优化可以为企业带来2%的业务增长；业务架构的优化可以带来8%的增长；而如果业务和IT能够互相支持，企业架构达到总体优化的化，则可带来20%的增长；企业需要改变以往业务和IT脱节的运营方式，利用总体架构的理念达到1+1》2的效果。作用示例-企业架构在华为数字化转型中的应用：一体四面，细化架构蓝图作用示例-企业架构在AC数字化转型架构中的应用支持驱动数字化战略数字化战略数字化架构数字化管理业务应用技术数据管控模式数字化组织与人员流程与标准目标和考核作用示例-某制造业数字化转型架构参考企业架构的设计方法来保证落地作用示例-某集成项目总体方案设计也参考企业架构的设计方法作用示例-某大集中ERP近期也关注企业架构整体的交付作用示例-SAP架构框架也是基于企业架构设计nSAP也是开放群组（拥有TOGAF）的铂金会员；根据SAPTechED08的一份文档可以知道，SAP的企业架构框架是基于TOGAF的。同时也是对TOGAF的扩展。特别是设计为支持在SOA中有效采用打包的解决方案。CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例数字化战略屋业务世1、打造一支持续内部造血的数字化顾问团队业务世3大目标2、通过数据、系统与规范，全方位推进内部3大目标界实虚实结合虚界实虚实结合虚数字世界需求打通业财打通3大业务打通实现营销服务租赁与供应打通数据架构技术架构数据架构技术架构应用领先应用架构业务全覆盖，支撑无漏洞管理架构数字化转型保驾护航5大架构(数字化转型具体方法)建立公司全局统一的业务价值分解定义数据标准，实现及时准5大架构(数字化转型具体方法)建立公司全局统一的业务价值分解关键举措关键举措根据规划的业务架构，规划相应数字化系统将会对其进行支撑顾客满意顾客要求法务&审计理数字息理台管控层生态赋能顾客满意顾客要求法务&审计理数字息理台管控层生态赋能工业互联网统价值创造层心统统售后营销营销ALM台ALM台研发生产过程工艺供应链产品仿真竞品分研发生产过程工艺供应链产品仿真竞品分析公司网站能源管理系统安全管理公司网站能源管理系统安全管理系统设备管理系统健康安全环保支持层文化资产管理人力资源设备管理能源管理后勤保障质量管理核心价值观客户导向品质成就未来以人为本合作创造价值应用架构推进路线图营销售后打通供应链打通研发工艺打通业财一体打通数据架构推进路线图数据共享应用（数据仓库）KPIKPI底层指标库绩效数字化管理战略绩效分解绩效数字化管理战略绩效分解数字数字信息数据治理-主数据&标准数据治理-数据规范数据治理-数据规范数据治理-数据质量数据治理-数据质量数据治理-数据安全数据治理-数据安全数据审计数据审计数据中台二期数据中台三期（挖掘机、装载数据中台二期数据中台三期（挖掘机、装载机等）数据中台一期数据资产规范架构设计数据资产管理办法数据资产管理办法数据治理数据治理数据中台技术架构实施计划数字信息数字信息以价值目标为导向，通过高层访及研讨梳理出二十二个业务能力提升方向和方案客户生态APPAI智能营销数字化研发智慧企业透明化订单跟踪智能化信用评估端到端供应链计划智能SOP数字化营销服务客户生态APPAI智能营销数字化研发智慧企业透明化订单跟踪智能化信用评估端到端供应链计划智能SOP客户云门户客户云门户数字孪生研发大数据分析平台数字化销售预测数字化二手车数字主线数字孪生研发大数据分析平台数字化销售预测数字化二手车数字主线数字化制造基于模型的创成式设计系统工程MBSE研发质量管理数字化制造基于模型的创成式设计系统工程MBSE研发质量管理数字化配件营销数字化配件营销设备自主维护与维修智能控制塔设备自主维护与维修智能控制塔软件开发过程管MBD理软件开发过程管MBD理数字化租赁电商平台智能排产数字化供应链数字化财务智能排产数字化供应链数字化财务知识管理模块化数字化试验、仿真协同平台知识管理模块化数字化试验、仿真协同平台需求管理多专业、多地域协同数字化营销数字化营销能耗分析和优化能耗分析和优化供应链控制塔设备预防性维护智能物流和仓储设备预防性维护智能物流和仓储线上销售财务控制塔数据管理按需供料管理线上销售财务控制塔数据管理按需供料管理制造驾驶舱智能下单采购业务中台智能下单采购业务中台财务RPA高级排产制造运营管理产品平台化财务RPA高级排产制造运营管理产品平台化大数据智能辅助决策大数据智能辅助决策配件销售产品规划项目管理配件销售产品规划项目管理数字合同技术架构数字合同技术架构财务管理决策质量数字化管理客户管理财务管理决策质量数字化管理客户管理产品数据管理产品数据管理研发数据结构化研发流程拉通智慧采购全球数字寻源大数据智能分析模型大数据智能分析模型仓库数字化管理仓库数字化管理智能预算和智能合并Serverless数据挖掘和展示数据中台Serverless数据挖掘和展示数据中台供应商管理CAD参数化设计供应商管理CAD参数化设计产品标准化车间数字化管理财务在线化财务在线化运输管理数据治理体系运输管理数据治理体系工业互联网（应用+数据+IoT+AI）数据资产体系工业互联网（应用+数据+IoT+AI）数据资产体系企业主数据精益生产供应商绩效采购体系仪表盘供应商绩效采购体系仪表盘物料主数据管理财务共享服务中心数据集成财务共享服务中心数据集成容器容器PaaS平台持续集成/持续交付供应商结算在线供应商结算在线微服务微服务云化多端适配云化多端适配分层架构代码定制开发分层架构管理标准化业务信息化数字化&互联化智能化自主化CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例项目建设背景1.信息数据资源总量显著增加经过多年的发展，建成人资、财务、生产、审计、设计、科技保障等众多核心系统，绝大多数的核心业务都有数据库支撑，核心业务数据库覆盖率日益增长，形成了相当规模的企业数据資源。2.“信息数据孤岛”现象突出集团、院所各级所建立的数据库、系统网站和业务服务在数据结构、技术标准、表现形式上都存在很大差别，以致信息交换和流通极少，基本上是“死库”，“局部数据”，处于严重的〃信息孤岛“或”数据*孤立;3.数据质量和业务协同自动化程度不高各级单位系统建设各自为政，缺少统一规划，技术标准不一、数据标准不一，造成重复建设;各应用系统单独规划，采用不同的数据格式，运行不同的平台，彼此之间的交换、协同带来了障碍。各单位的信息交互服务，数据使用涉及不同系统、不同多个单位，对于跨单位、跨系统“一站式”服务需求,无法及时满足和实现。建设目标一套规范.“根据集团公司信息化总体架构，借鉴国资委及其他央企经验，结合集团公司实际，建设数据管理标准规范，包括1套管理规范和3套技术规范，其中，1套管理规包括数据采集交换、数据安全、数据质量等管理子项规范；3套数据技术规范包含：数据资源体系规划、数据中心建设规范、数据采集交换规范。七大主题库建设.“七个试点”内容：根据业务需要和数据一个平台资源现状，优先选择受众广、经常使用、有数据基础的人力资源、财务管理、审计风控、科研生产管控、物资与产品、科技保障、产业信息等7个典型业务场景入手，基于集团统建系统，逐步开展数据资源梳理、汇聚、加工整合，开展示范建设，积累经验，逐步扩展到其他业务领域。◆数据资源共享服务平台：基于云平台，构建集团级的数据基础设施和统一管理平台，为上层业务提供数据服务，实现数据共享交换和服务复用，使数据流动并鲜活起来.规划设计参考TOGAF的架构开发方法预备阶段项目请求书与组织架构搭建规范架构满足不了数据的需求，通过变更的方式达到规范架构的迭代完善H架构变更规范架构设确保项目建设跟规范要求保持一致。G实施治理A架构规范愿景需求管理统一标准规范，让数据共享有章可依主题库建设、资源编目、数据采集、元数据管理、共享服务管理、门户设计、安全要求等B数据业务数据架构：主题域模型、概念数据架构：主题域模型、概念模型、逻辑模型、物理模型C应用架构：资源展示、服务展示、能力展示C信息系统架构项目组合：管理办法编写、主题库建设、数仓建设规范、门户设计与开发。F迁移规划确保每个阶段都是基于或满足主题库建设需求E机会及解决方案数据抽取方式、BI展示技术、三员D管理、结构化数据存储，非结构化数据存储等技术架构管理办法编写，主题库梳理，数仓建设，数据质量建设，数据安全，数据采集、门户开发、门户展现等项目项目建设方法与原则主题库建设过程中，坚持数据资产第一，流程第原则；采用面向面向对象的设计过程，把业务数据资源经过整合、分类、清洗，加工最终沉淀为数据资产。采用先进的架构开发方法；参考行业数据资源管理体系项目成果，参考央企大数据资产建设经验；采用业界主题库建设的方法。平台要根据不同的业务场景（监管、国资监管、智慧企业等）不同的服务类型；平台建设过程中考虑不同角色权益诉求，通过数据确权保障不同角色的权益诉求。规范设计是保证数据主题建设、数据中心建设、门户建设用一种“语言说话”。决策层管理层执行层管理层执行层领导监督集团数据资产管理委员会数据资产管理办公室组长及成员技术条线集团业务主管日常治理技术条线业主数据主数据主数据主数据业务条线二级单位业务主管二级单位业务主管科研部门财务部门审计部门人资部门..技术条线数据维护数据维护战略决策数据资产技术主管元数据调元数据调反馈沟通反馈沟通数据安全数据质量数据模型数据架构应用系统元数据数据资产技术主管数据安全数据质量数据模型数据架构应用系统元数据数据资产管理中心制定统一数据治理管理办法，企业总部、业务群在数据治理过程中以此作为指导和框架，依次建立自己对应的数据实施细则和管理办法。《数据治理管理框架》.......理...n从多维度对数据..主题库总体架构设计-整体思路指数标础据准基数标明确权责据发数开据集逻模设据发数开据集逻模设数据资源体系架构设计n从企业业务能力域出发，结合央企制造行业数据架构体系，随着业务能力主题的不断建设和对业务不断抽象归纳，会形成如下的图的数据架构的资产分类。示例示例数据资产分布.数据资产可按业务域（能力）、数据主题域（资产）、数据类别（分类）、业务流程、业务部门等维度进行分类；如下是按照数据主题域（资产）的分类的示意图。管理管理业务用户技术用户管理用户外部系统业务用户技术用户管理用户外部系统展示层展示层功能层门户综合服务资源目录管理数据服务管理功能层门户综合服务资源目录管理库库……数据层数据资源中心技术组件层库库……数据层数据资源中心技术组件层数据中台管理中台安全中台业务平台管理管理门户前台资源目录展示：可按照业务能力、部门、系统等多维度展示数据资源共享场景示例：体现领导者、业务主题库顾问、数据开发者、应用开发者、使用者多维度的数据管理供应链主题库主题库建设业务能力组件供应链主题库主题库建设库库设数据实体员工数据实体主题服务指标数据实体结构员工数据实体结构高层次人才密度服务资源目录人资分类的数据实体员工数据实体主题服务指标数据实体结构员工数据实体结构高层次人才密度服务资源目录人资分类的员工数据集市高层次人才密度数据集市服务申请服务申请发现资源API服务应用数据仓库基本信息查询服务发现员工信息员工数据元模型场景二：消费者调用员工基本信息查询服务申请申请高层次人才密度数据服务高层次人才密度数据服务展现场景一：人资分析详情—高发现资源API服务应用数据仓库基本信息查询服务发现员工信息员工数据元模型场景二：消费者调用员工基本信息查询服务申请申请高层次人才密度数据服务高层次人才密度数据服务展现场景一：人资分析详情—高层次人才密度发现服务发现服务发现高层次人才发现高层次人才密度数据服务CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例招投标时明确企业架构实施路线•在项目实施立项前，需要组建一个架构团队进行系统架构的基线设计。项目列表项目列表架构设计工作内容3232则65务求发策略求 具备图型义案企业架构定位和目的业务架构的设计以业务需求理解为基础，重点分析业务功能、业务对象、数据交换需求、业务组织角色和业务流程清单业务架构设计需交付的成果-举例（一）业务功能业务架构设计需交付的成果-举例（二）数据架构规划设计步骤数据架构包括企业主题域模型、主数据模型、交换数据模型设计应用架构设计总体方法.项目的应用架构设计工作与业务架构、数据架构、技术架构这三个架构设计工作成果有关系，工作阶段主要分为需求分析和概要设计两个阶段展现服务层展现服务层业务服务层共享服务层基础服务层务组(调度管务组(调度管理)展现服务组现服务组组现服务组(财务管理)展现服务组(物资管理)展现服务组营销服务营销服务客服管理计量管理市场管理电费管理需求侧管理生产技术管理生产计划管理安全管理设备运行设备检修设备状态评估调度管理调度运方自动化继保通信电源管理电网建设电网规划投资计划工程实施项目后期管理项目前期管理设计与需求计划验收投运人力资源管理员工发展财务管理总账管理往来核算资产理电价管理项目核算薪酬核算总账管理往来核算资产理物资管理供应商管理综合管理企业战略管理审计监察管理调度管理调度管理享服务营销服务共享服务服务标准化展标准化展现门户辅助多渠道访问接入多渠道访问接入协议转换服务注册协议转换服务注册服务调用查询订阅服务路由服务映射服务监控页面组件管理业务接入业务接入个性化站点管理页面模板管理页面模板管理页面布局管理水平管理页面风格管理任务管理工作日历通知公告水平管理页面风格管理任务管理工作日历通知公告即时消息页面事件管理页面整合消息管理主题/队列管理消息中介工作流管理工作流分析电网建设享服数据抽取自动化作业调度数据校验数据转换映射数据变化捕获移动内容管理加工内容搜索非结构化数据存储管理内容发布内容版本管理管理共享服务数据集成数据装载推送元数据管理报表定义分析模型建模数据清洗数据发现数据聚合智能决策支持发布多维分析数据管理地理信息管理数据管理复制数据过滤通用信息模型管理数据建模数据操作数据存储管理数据访问数据备份数据恢复理属性数据管理主数据管理主数据管理主题管理主数据质量分析综合管理享服务应用安全安全审计系统服务技术架构文档与应用架构、数据架构、一体化平台的关系.技术架构对后续方案设计的指导体现在两个方面：>具体到具体的技术组件，后续的设计中要包含技术架构中设计的功能，系统部署要按照技术架构中规划的部署架构图进行，实施路径则制定了后续的工作步骤。>对于具体的应用场景，技术架构给出选择相应技术组件的集成路由原则上游架构交付件应用架构设计数据架构设计依赖关系描述技术架构的深化设计部分将依赖于应用架构的服务设计，以及对于系统的划分（SAP与非SAP）技术架构的深化设计部分将依赖于数据架构的CIM设计，以及关于数据交换的需求、分析及平台的设计下游架构交付件一体化平台设计依赖关系描述技术架构的各个组件（门户、BPMS、企业服务总线、数据集成）将在一体化平台设计中进一步展开.企业架构与SOA的结合则使得企业在应用架构、技术架构体系方面有了保障，使之能够建立符合标准、易于扩展而且面向服务的架构，比如开发服务、业务创新与优化服务、管理服务、基础设施服务、交互服务、流程服务、信息服务、伙伴服务、业务应用服务、接入服务等。企业架构运用跟踪矩阵进行架构管控 CONTENTSCONTENTS目录第二章数据治理第三章企业架构第四章相关案例数字化转型框架—明智专转向n全球领先的专业服务公司埃森哲基于自身的转型之路，对20个行业、3000多家企业开展了为期两年的深入研究，提出“明智转向”策略，帮助企业从社会、消费者、行业等不同层面全方位分析，推动企业数字化转型，实现禁锢价值的释放、可持续的增长和创新。nn“明智转向”的概念是一个强有力的数字化战略框架，它可围绕数字战略和新的运营模式重塑领导团队的决策。n从企业正面临着前所未有的技术转型，“传统的智慧”已经不再奏效。这本书不仅告诉我们哪里出现了问题，而且还提供了一个走向成功的强有力的框架。n这本书以强调组织需要拥抱技术和文化转型，并从外部视角出发，由外而内采取大胆举措；从三个层面衡量：旧有业务、现有业务和新兴业务。n数字时代的重大机遇就是释放被旧有工艺禁锢的价值。这本书强调把更多精力放到那些并不那么显而易见的重大机会上。它还提供了一份制胜战术册，以确保企业在数字革命中持续赢得胜利。n开发新战略，释放被禁锢的价值；在旧有业务、现有业务和新兴业务中同时实施这些战略；围绕核心资产不断进行业务重新调整。n现在生活的这个世界已经不再存在数字鸿沟。优胜者必须进行大胆的、明智的转型，这是成功的前提。禁锢价值的来源-企业：降本增效是企业的内在需求•应用数字技术可以降低企业的成本。2020年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，79.9%的制造业企业和85.5%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。•应用数字技术可以提升企业的效率。互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。备注：禁锢的价值：新技术创造新的数字产品和服务，这些新的产品与服务用在未被满足的需要，称这种潜在收入为禁锢价值的来源-行业：通过平台搭建开放合作的能力协作和共享平台来释放行业的禁锢价值来的创新、应对快速变化的客户需求，通过新平台以及涵盖更多利益相用软件销售海尔产品和其他品牌，并按需补充库存；客户可以禁锢价值的来源-消费者：数据驱动释放消费者的禁锢价值n释放消费者层面上的禁锢价值，意味着要与消费者分享其中的很多价值，乃至大部分价值。n新的时代依靠的是数字竞争、深度数据收集和先进的数据分析，消费者之所以购买某个品牌的东西，是因为这个品牌与他们的需求相关，因此这就需要明智的生产者可以轻松地收集信息、塑造形象、定制产品。企业转型遇到的困难和挑战n禁锢价值释放者是指那些持续通过创新方法准确找到并释放积聚在企业、行业、消费者和社会层面上的禁锢价值的公司。n对于大多数企业，尤其是复杂的传统制造企业，转型难，数字化更难；从思想认知到企业文化，从战略规划到落地执行，从业务转型到技术升级，从业务数字化到数字化赋能，从业务驱动到数据驱动，从业务系统到能力平台……，从每走一步都要遇到无数的困难和挑战，这些困难和挑战就像是横在企业转型路上的“拦路虎”，需要企业去面对和征服。组织层级及关系较复杂组织层级及关系较复杂领导数字化意识不够强烈业务场景未成体系业务场景未成体系数据缺乏互联互通数据管理能力薄弱基础平台尚未成型新型人才队伍不足企业应用的数字化文化n转型难，数字化更难。事实证明，在数字化变革中取得成功似乎遥不可及；肯锡报告Unlockingsuccessindigitaltransformations指出，2016企业数字化转型成功率仅为20％。n组织文化不足是企业数字化转型取得成功的绊脚石之一。组织文化的不足体现为三个方面，即各职能和部门相对孤立、害怕承担风险、难以形成统一的客户观并立即执行。客户是我们所有工作的核心。他们了解我们，我们公司运营会我们拿着一堆加工后的统计报表在给高层汇太关注当下和过去就容易造成企业技术债务：债务迟早要偿还的n技术债务不仅仅是硬件、软件和代码的沉没成本，它衡量的是由于依赖过时或失控的技术体系结构而产生的低效率、重复过程和额外工作。n技术负债会降低企业的工作效能从而导致低效益，前面的“债务未还”，企业往往又会选择继续进行数字化转型尝试来解决前面的问题，进一步导致技术负债的积累，从而形成恶性循环，阻碍数字化转型的真正落实。n技术债务是企业层面禁锢价值的关键来源，要想消除它，可能就需要相当多的重新投资才能理清头绪，更不用说把企业的技术基础设施打造成一项战略资产了。数字化转型要有要有数字化组织