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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第2页,共2页华北理工大学轻工学院

《数字图像处理一》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当对一幅医学X光图像进行增强,以突出骨骼结构和病变区域,同时不引入过多的噪声和伪影。以下哪种增强方法可能更适合这种特殊类型的图像?()A.自适应直方图均衡化B.对数变换C.指数变换D.分段线性变换2、在数字图像的质量评价中,以下关于主观评价方法的描述,不正确的是()A.主观评价方法通过让观察者对图像的质量进行打分来评估图像的优劣B.这种方法能够直接反映人类对图像质量的感受,但评价结果容易受到观察者个体差异的影响C.主观评价通常在受控的环境下进行,以确保评价的准确性和可靠性D.主观评价方法简单易行,能够快速准确地给出图像质量的客观评价结果3、在数字图像的加密处理中,为了保证图像的安全性和保密性。假设要对一幅重要的医学图像进行加密,以下哪种加密算法可能在加密速度和安全性之间取得较好的平衡?()A.AES加密算法B.RSA加密算法C.DES加密算法D.哈希函数4、在数字图像的立体匹配中,以下哪种约束条件可以减少匹配的歧义性?()A.唯一性约束B.相容性约束C.视差连续性约束D.以上都是。假设需要从一对立体图像中准确地计算出每个像素的视差,以恢复场景的三维结构,上述哪种约束条件能够有效地限制匹配的可能性,提高匹配的准确性,并详细阐述其在立体匹配中的作用和应用5、数字图像的色彩空间转换在图像处理中经常用到。假设要将一幅RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间,以便更好地进行颜色分析,以下关于HSV色彩空间的描述,哪一项是不准确的?()A.H表示色相,S表示饱和度,V表示明度B.HSV色彩空间比RGB色彩空间更适合描述颜色的感知特性C.在HSV色彩空间中,改变V值会影响颜色的色相和饱和度D.HSV色彩空间可以更直观地进行颜色的选取和调整6、图像滤波是数字图像处理中的常见操作。假设要去除一幅数字图像中的椒盐噪声,以下关于滤波方法的选择,哪一项是最有效的?()A.均值滤波,通过计算邻域像素的平均值来平滑图像B.高斯滤波,对图像进行平滑处理,同时保留一定的边缘信息C.中值滤波,用邻域像素的中值替代当前像素值,有效去除椒盐噪声D.高通滤波,突出图像的边缘和细节7、图像的拼接是将多幅图像组合成一幅大图像的过程。假设要将多张风景照片拼接成一幅全景图。以下关于图像拼接方法的描述,哪一项是不准确的?()A.需要对相邻图像进行特征匹配和对齐B.可以通过融合算法消除拼接处的明显接缝C.图像的拍摄角度和光照条件对拼接效果没有影响D.全局优化算法可以提高拼接图像的整体一致性8、对于数字图像的色彩空间转换,以下哪种色彩空间在图像分割和目标识别中经常被使用?()A.RGB色彩空间B.HSV色彩空间C.YUV色彩空间D.CMYK色彩空间。假设要从一幅复杂的彩色图像中准确地分割出特定颜色的物体,上述哪种色彩空间能够提供更有利的特征表示和处理方式,并说明其优势所在9、数字图像的分割后处理常用于优化分割结果。假设对一张分割后的图像进行处理,以消除小的孤立区域和填补空洞,以下哪种后处理方法可能最为有效?()A.形态学开运算和闭运算B.区域合并和分裂C.边界平滑和细化D.以上方法结合使用10、在数字图像的分割中,要将一幅图像中的前景物体从背景中准确地分离出来。假设图像中的物体和背景在颜色、纹理等特征上有一定的相似性,以下哪种图像分割方法可能更有效?()A.阈值分割,基于像素灰度值设定阈值B.区域生长,从种子点开始逐步合并相似区域C.边缘检测结合形态学操作D.随机分割图像,不考虑图像的特征11、在数字图像的压缩感知领域,通过少量测量值恢复原始图像。假设要对一个大型的图像数据集进行压缩感知处理,以减少存储空间和传输带宽,以下哪种压缩感知算法可能更具优势?()A.随机投影B.匹配追踪C.正交匹配追踪D.压缩采样匹配追踪12、图像的压缩感知是一种新兴的图像压缩技术。假设要对一幅图像进行压缩感知处理。以下关于压缩感知的描述,正确的是:()A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下准确重构图像B.压缩感知的重构过程简单快速,对计算资源要求低C.压缩感知适用于所有类型的图像,且压缩比可以任意设定D.图像经过压缩感知处理后,其质量不会受到任何影响13、在数字图像的智能安防系统中,例如门禁系统中的人脸验证。假设要提高人脸验证的准确率和速度,以下关于图像处理和算法的描述,哪一项是不正确的?()A.深度学习算法可以自动学习有效的人脸特征B.图像预处理可以减少光照和姿态的影响C.特征匹配的计算复杂度越低,验证速度越快D.单一的算法可以适用于所有的安防场景14、在数字图像的加密中,需要保证图像的安全性和保密性。假设我们有一张敏感的图像需要传输,以下哪种加密方法可以在不明显增加数据量的情况下实现较好的加密效果?()A.对称加密算法B.非对称加密算法C.基于混沌系统的加密D.简单的位运算加密15、数字图像的压缩编码中,哈夫曼编码是一种常用的方法。假设要对一组图像数据进行哈夫曼编码。以下关于哈夫曼编码的描述,哪一项是不准确的?()A.哈夫曼编码根据字符出现的频率生成可变长度的编码,频率高的字符编码短B.编码过程需要对图像数据的统计特性进行分析C.哈夫曼编码是一种无损编码方法,解码后能够完全恢复原始数据D.哈夫曼编码的压缩效率不受图像数据的特点和分布影响二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)简述如何对林业资源进行数字图像监测。2、(本题5分)简述图像预处理的常见步骤。3、(本题5分)简述RGB色彩模型的原理。4、(本题5分)说明数字图像处理在安防监控中的应用。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析图像的对比度感知模型。2、(本题5分)研究图像的对比度拉伸方法及效果。3、(本题5分)研究图像的小波阈值去噪方法。4、(本题5分)分析图像的基于深度学习的图像去噪算法。5、(本题5分)研究图像的基于深度学习的图像修复技术。四、编程题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)编写程序进行图像的边缘细化。对检测到的边缘进行细化处理,提高边缘的准确性。比较不同细化算法的效果。2、(本题10分)利用OpenCV实现图像的平移操作。用户输

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