华北理工大学轻工学院《数字图像处理（失量）》2021-2022学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第2页，共2页华北理工大学轻工学院《数字图像处理（失量）》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数字图像的去噪处理中，要有效去除噪声同时保留图像细节。假设一张图像受到高斯白噪声的污染，以下哪种去噪方法可能在保持图像清晰度方面表现更好？（）A.小波去噪B.经验模态分解去噪C.独立成分分析去噪D.非局部均值去噪2、在数字图像的质量评价指标中，以下哪个指标能够综合考虑图像的失真程度和人类视觉感知？（）A.均方误差B.峰值信噪比C.结构相似性指数D.以上都是。假设需要对经过不同处理操作的数字图像进行质量评估，以确定哪种处理方法能够在保持图像质量的同时达到预期的效果，上述哪个指标能够更贴近人类对图像质量的主观感受，并阐述其评价原理和优势3、图像的立体匹配是获取图像深度信息的关键步骤。假设我们有一对立体图像，需要计算每个像素的视差。以下哪种立体匹配算法通常基于全局优化的思想？（）A.基于动态规划的立体匹配B.基于图割的立体匹配C.基于特征的立体匹配D.基于区域的立体匹配4、在数字图像的多分辨率分析中，例如小波变换。假设要对一幅医学图像进行多分辨率分析以提取不同尺度的特征，以下关于多分辨率分析方法的描述，正确的是：（）A.小波变换能够在不同分辨率下准确地表示图像的细节和轮廓B.多分辨率分析会导致图像信息的丢失，不适合用于医学图像处理C.无论图像的内容和特点如何，一种小波基函数都能适用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的结果对后续的图像诊断和分析没有帮助5、在数字图像的水印嵌入技术中，以下哪种嵌入位置能够在保证水印不可见性的同时具有较好的鲁棒性？（）A.图像的高频部分B.图像的低频部分C.图像的边缘部分D.图像的平滑部分。假设需要在一幅数字图像中嵌入水印信息，使其在不影响图像视觉质量的前提下，能够抵抗常见的图像处理操作和攻击，上述哪个嵌入位置能够满足这一要求，并解释其原因和实现方式6、图像的融合是将多幅图像的信息综合到一幅图像中。假设要将一张红外图像和一张可见光图像融合。以下关于图像融合方法的描述，哪一项是错误的？（）A.可以基于像素级的融合方法，直接对像素值进行加权或组合B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合C.决策级融合方法根据图像的分类或决策结果进行融合D.图像融合的结果总是能够完美地结合多幅图像的优势，不存在任何缺陷7、在数字图像的质量评价中，假设需要评估一幅经过处理后的图像相对于原始图像的质量变化。以下哪种评价指标可能更全面和准确？（）A.均方误差（MSE），衡量像素值的差异B.峰值信噪比（PSNR），基于信号和噪声的比例C.结构相似性指数（SSIM），考虑图像的结构信息D.随机选择一些像素进行比较，作为质量评价依据8、在数字图像的锐化处理中，增强图像的边缘和细节。假设要对一张模糊的人物照片进行锐化。以下关于图像锐化的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过高通滤波、微分运算等方法实现图像锐化B.锐化处理可以增强图像的清晰度，但过度锐化可能会导致噪声放大和伪边缘出现C.图像锐化能够在不改变图像整体亮度和对比度的情况下，突出边缘和细节D.图像锐化总是能够改善图像的质量，不会产生任何负面效果9、在数字图像的频域处理中，傅里叶变换是重要的工具。假设要分析图像的周期性纹理特征，以下关于傅里叶变换的应用，哪一项是不正确的？（）A.通过傅里叶变换的频谱可以判断图像中纹理的方向和周期B.对傅里叶变换后的频谱进行滤波操作，可以去除或增强特定频率的成分C.傅里叶变换只能用于处理灰度图像，不能用于彩色图像D.快速傅里叶变换（FFT）可以提高计算效率10、图像的压缩编码标准在图像存储和传输中起着关键作用。假设要选择一种适合网络视频传输的图像压缩编码标准，以下关于压缩编码标准的描述，正确的是：（）A.JPEG标准适合动态视频的压缩，能够提供高压缩比和良好的图像质量B.MPEG系列标准专为视频压缩设计，能够满足网络视频传输的实时性要求C.H.264标准的压缩效率低，逐渐被新的标准所取代D.压缩编码标准的选择只取决于图像的分辨率，与图像内容和传输带宽无关11、在数字图像处理中，图像增强是常见的操作之一。假设我们有一张曝光不足的夜景照片，需要对其进行增强以改善视觉效果。以下关于图像增强方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.直方图均衡化通过调整图像的灰度分布，使像素灰度值更均匀地分布，从而增强图像对比度B.灰度变换可以通过线性或非线性函数对像素灰度值进行映射，改变图像的亮度和对比度C.中值滤波是一种基于排序的非线性滤波方法，主要用于去除椒盐噪声，但会使图像细节模糊D.图像增强方法总是能够在不引入任何失真或噪声的情况下，完美地改善图像质量12、在数字图像的特征提取中，纹理特征是重要的一类。假设要描述图像中纹理的粗糙度和方向性，以下哪种方法可能不太适合？（）A.灰度共生矩阵B.小波变换C.局部二值模式（LBP）D.主成分分析（PCA）13、图像平滑处理常用于去除图像中的噪声。假设我们有一张医学图像，其中存在一些椒盐噪声。在这种情况下，以下哪种平滑滤波器在去除噪声的同时，能够较好地保留图像的边缘信息？（）A.均值滤波器B.中值滤波器C.高斯滤波器D.双边滤波器14、在数字图像的边缘检测中，不同的边缘检测算子有不同的特点。假设要检测一幅图像中较为微弱和复杂的边缘。以下关于边缘检测算子的描述，正确的是：（）A.Sobel算子对水平和垂直边缘检测效果好，但对斜向边缘不敏感B.Canny算子能够检测出低对比度的边缘，并且具有较好的抗噪性C.Roberts算子计算简单，但检测出的边缘较粗，定位精度低D.所有的边缘检测算子在各种图像中都能得到相同质量的边缘检测结果15、在数字图像处理中，图像增强是常见的操作。假设我们有一张低对比度的医学图像，需要进行增强以更好地显示病变区域。以下关于图像增强方法的描述，正确的是：（）A.直方图均衡化会导致图像细节丢失，不适合用于医学图像增强B.线性拉伸可以有效地增强图像对比度，但可能会引入噪声C.中值滤波能够增强图像，但对边缘信息的保留效果较差D.图像增强方法对所有类型的图像都能产生相同的效果，无需考虑图像的特点二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释图像去模糊的算法。2、（本题5分）简述图像压缩中的霍夫曼编码过程。3、（本题5分）如何利用数字图像处理作为法律证据？4、（本题5分）解释图像加密中的流加密算法。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析图像的基于深度学习的图像去雨效果评估指标。2、（本题5分）研究图像的基于多尺度几何分析的图像特征提取方法。3、（本题5分）分析图像的形态学梯度运算在边缘检测中的应用。4、（本题5分）研究图像的均值滤波在平滑处理中的局限性。5、（本题5分）分析图像的基于深度学习的图像去噪速度评估指标。四、编程题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）设计一个程序实现图像的分割与特征提取结合。先将图像分割成不同区域，然后对每个区域进行特征提取，输入图像并展示分割和特征提取的结果。2、（本题10分）使用