湖南文理学院《面向对象与可视化编程》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《面向对象与可视化编程》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、使用Python语言进行数据处理，有一个包含大量整数的列表，需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的（）A.将列表转换为集合，然后再转换回列表B.遍历列表，使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序，然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想2、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊3、在C++中，要实现一个模板类，用于存储不同类型的数据，并提供一些基本的操作方法。以下哪种方式是合适的（）A.使用类模板定义B.使用函数模板实现操作方法C.将模板类和模板函数分开定义D.以上方法都不对4、在编写一个自然语言处理程序时，需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP5、假设要构建一个在线教育平台，支持课程发布、学生学习进度跟踪、在线考试和互动交流等功能。系统需要能够应对大量的并发用户，并提供流畅的用户体验。以下哪种技术选型和架构设计能够最好地实现这些目标？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB数据库，利用WebRTC实现实时视频交流，通过缓存技术如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，结合PostgreSQL数据库，运用视频会议服务如Zoom进行在线教学，借助CDN加速内容分发C.运用Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用开源的在线考试系统整合，通过负载均衡技术应对高并发D.选择Node.js的Express框架，使用MongoDB数据库，借助第三方互动平台实现交流功能，利用云服务器的弹性扩展能力应对用户增长6、在开发一个金融交易系统时，需要确保交易数据的安全性和完整性。每笔交易都包含交易金额、交易时间、交易双方信息等敏感数据。为了防止数据被篡改和窃取，需要采取一系列的安全措施。以下哪种方案能够提供最全面的安全保障？（）A.对交易数据进行简单加密存储，使用基本的防火墙进行网络防护B.采用高级加密标准（AES）对数据加密，实施严格的访问控制和网络监控C.运用哈希函数对数据进行处理，不进行加密，依靠物理隔离保障安全D.仅在传输过程中对数据加密，存储时以明文形式，加强用户认证7、考虑编写一个程序来模拟天气预报，结合气象数据和物理模型进行预测。以下哪种数值天气预报方法在准确性和计算效率方面具有较好的平衡？（）A.全球气候模型B.中尺度气象模型C.统计天气预报方法D.以上方法结合使用8、设想开发一个医疗信息管理系统，用于存储患者的基本信息、病历、诊断结果、治疗方案等。同时，系统需要支持医生的查询、编辑和统计分析功能。为了保障患者数据的隐私和安全性，同时满足医疗行业的法规要求，以下哪种数据存储和访问控制策略是最合适的？（）A.将所有数据存储在一个公共的数据库中，通过用户角色进行粗粒度的访问控制B.采用分布式数据库，对敏感数据进行加密存储，实施基于属性的访问控制（ABAC）C.运用云数据库服务，依赖云提供商的安全机制，设置简单的访问权限D.建立本地数据库，对数据不进行加密，通过用户名和密码进行访问控制9、在编写一个网络爬虫程序时，需要处理网页的下载、解析和数据提取。以下哪种编程语言和相关库在网络爬虫开发中具有较好的性能和丰富的功能？（）A.Python结合BeautifulSoup和Scrapy库B.Java结合HttpClient和Jsoup库C.Ruby结合Nokogiri库D.JavaScript结合Puppeteer库10、在使用Python语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（）A.使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类B.借助第三方库如BeautifulSoup进行数据解析，采用决策树算法进行预测C.运用自然语言处理库NLTK进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类D.先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测11、在使用Go语言编写一个分布式文件系统的客户端程序时，需要实现文件的上传、下载、删除和权限管理等功能。同时，要考虑网络延迟、错误处理和并发操作等因素。以下哪种设计模式和技术的运用是比较恰当的？（）A.采用同步阻塞的网络通信方式，逐个处理操作请求B.运用异步非阻塞的网络编程模型，结合通道（Channel）进行并发控制C.使用面向对象的设计方法，将每个功能封装成独立的类D.借助第三方库实现所有功能，避免自己处理底层细节12、在C语言中，要实现一个函数，能够判断一个字符串是否为回文（即正读和反读都相同）。以下哪种方法是可行的（）A.比较字符串的首尾字符，逐步向中间推进B.将字符串反转，然后与原字符串比较C.随机选择字符串中的部分字符进行比较D.以上方法都不可行13、在开发一个在线购物网站的后台管理系统时，需要实现商品管理、订单处理、用户信息管理以及数据分析等功能。系统需要具备良好的用户界面、高效的数据处理能力和可靠的安全性。以下哪种开发方案是最合适的？（）A.采用PHP语言结合Laravel框架，使用MySQL数据库存储数据，通过SSL协议保障通信安全，利用Vue.js构建前端界面B.运用RubyonRails框架搭配PostgreSQL数据库，使用HTML5和CSS3设计前端，借助第三方安全插件增强系统安全性C.使用Python的Django框架，结合MongoDB数据库，采用前后端分离的方式，前端使用React框架，通过加密算法保护数据D.选择Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用Thymeleaf模板引擎生成前端页面，利用防火墙和入侵检测系统确保安全14、在Java中，要实现一个观察者模式，用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点，哪一项是不准确的？（）A.定义主题接口和观察者接口，主题负责维护观察者列表并通知观察者B.观察者实现观察者接口，注册到主题中，并在收到通知时进行相应的处理C.观察者模式可以实现松耦合，主题和观察者之间的依赖关系较小D.观察者模式只适用于简单的场景，对于复杂的系统架构不太适用15、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的样式属性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()16、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子17、以下哪种数据结构适合用于实现图的存储和遍历？（）A.数组不适合用于实现图的存储和遍历，因为图的结构比较复杂，数组难以有效地表示图的关系B.链表也不适合用于实现图的存储和遍历，同样因为图的结构特点，链表不能很好地满足图的存储和遍历需求C.邻接矩阵和邻接表是两种常见的用于实现图的存储和遍历的数据结构。邻接矩阵使用二维数组来表示图中顶点之间的关系，邻接表则使用链表或数组来表示图中顶点的邻接顶点D.栈和队列主要用于其他数据结构的操作，不适合用于实现图的存储和遍历18、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能19、在C语言中，要实现一个链表的逆序操作。以下关于链表逆序的实现方法，哪一项是不正确的？（）A.可以使用迭代的方式，通过逐个节点的指针调整来实现链表逆序B.也可以使用递归的方式，通过递归调用函数来实现链表逆序C.在逆序过程中，需要注意保存链表的头节点和尾节点，以保证链表的完整性D.链表逆序操作的时间复杂度和空间复杂度都是固定的，与链表的长度无关20、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）论述C语言中如何使用读写锁来优化对共享资源的读写操作，分析读写锁的适用场景和与其他同步机制的比较。2、（本题5分）详细阐述C语言中如何利用函数指针数组实现不同函数的动态调用，举例说明其应用场景。3、（本题5分）论述在C语言中如何进行代码的性能分析和优化，包括使用工具和技巧来找出性能瓶颈。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）给定一个链表，编写一个程序删除链表中倒数第n个节点。2、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个包含若干书名和出版年份的字典，按照出版年份