湖南工业大学科技学院《人工智能概论》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页湖南工业大学科技学院《人工智能概论》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的知识图谱是一种结构化的知识表示方法。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下哪个方面是需要重点考虑的？（）A.事件的时间顺序B.事件的参与者C.事件的影响力评估D.以上都是2、自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，需要对大量的文本数据进行学习和理解。在这个过程中，词向量模型如Word2Vec和GloVe起到了关键作用。那么，关于词向量模型，以下说法哪一项是不准确的？（）A.能够将单词表示为低维的实数向量，捕捉单词之间的语义关系B.可以通过对大规模语料库的无监督学习得到C.不同的词向量模型在处理多义词时效果都很好D.词向量的计算可以基于单词的上下文信息3、人工智能在自动驾驶领域的应用具有巨大的潜力，但也面临诸多挑战。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶，以下关于自动驾驶中的人工智能技术的描述，正确的是：（）A.自动驾驶汽车完全依赖传感器数据和人工智能算法，不需要人类驾驶员的任何干预B.人工智能算法能够在所有复杂的交通场景中做出完美的决策，不会出现错误C.自动驾驶系统需要融合多种传感器数据，并通过深度学习算法进行实时的环境感知和决策制定D.自动驾驶中的人工智能技术已经非常成熟，不存在任何安全隐患4、人工智能在教育领域有着创新应用。假设要开发一个自适应学习系统，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.根据学生的学习进度和表现，动态调整学习内容和难度B.利用情感分析技术了解学生的学习情绪，提供相应的激励和支持C.人工智能驱动的教育系统可以完全替代教师的角色，实现自主学习D.结合虚拟现实和增强现实技术，创造沉浸式的学习体验5、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设一个农场使用人工智能来监测作物生长和病虫害情况。以下关于人工智能在农业中的应用描述，哪一项是错误的？（）A.通过图像识别技术可以及时发现病虫害的迹象，采取相应的防治措施B.利用传感器收集的数据和分析模型，优化灌溉和施肥方案C.人工智能可以完全替代农民的经验和判断，自主管理农场的所有生产活动D.结合天气预报和市场需求预测，制定合理的种植计划6、在人工智能的对话系统中，假设需要根据用户的上下文和历史对话信息生成连贯且有针对性的回复。以下哪种方法能够更好地利用上下文信息？（）A.使用循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）捕捉序列信息B.只关注当前输入的文本，不考虑历史信息C.对上下文信息进行简单的统计分析D.随机生成回复，不依赖上下文7、人工智能中的图像超分辨率技术可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。假设要在保持图像细节的同时提高超分辨率效果，以下哪个因素是最关键的？（）A.神经网络的深度B.训练数据的质量C.损失函数的选择D.优化器的性能8、机器学习是人工智能的重要分支，其中监督学习是一种常见的学习方式。以下关于监督学习的描述，不正确的是（）A.监督学习需要有标记的训练数据，即输入数据和对应的期望输出B.常见的监督学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等C.监督学习的目标是通过学习训练数据中的模式和规律，对新的未知数据进行准确的预测或分类D.监督学习只能处理数值型数据，对于文本、图像等非数值型数据无法处理9、在人工智能的自动驾驶领域，车辆需要根据周围环境的感知信息做出决策，如加速、减速、转弯等。假设车辆面临复杂的交通场景，包括多个车辆、行人、交通信号灯等，为了确保安全和高效的驾驶决策，以下哪种技术或方法是至关重要的？（）A.基于规则的决策制定，遵循固定的交通规则B.深度学习模型，自动从大量数据中学习决策模式C.随机决策，根据概率选择行动D.不考虑其他车辆和行人，只关注自身车辆的状态10、人工智能在自动驾驶领域的应用面临着诸多技术和法律挑战。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，如避让行人或其他车辆。以下哪种方法在确保决策的安全性和合法性方面最为关键？（）A.基于概率的决策模型B.遵循预设的规则和策略C.模仿人类驾驶员的决策方式D.实时收集大量的交通数据进行分析11、在人工智能的语音合成任务中，要生成自然流畅且富有情感的语音。假设需要模拟不同人的声音特点和情感表达，以下哪种技术或方法是关键的？（）A.基于深度学习的语音合成模型，学习语音特征B.使用固定的语音模板，进行简单组合C.随机生成语音的音调和语速D.不考虑情感因素，只生成清晰的语音12、人工智能中的迁移学习可以将在一个任务上学习到的知识应用到其他相关任务中。假设已经有一个在大规模图像数据集上训练好的模型，要将其应用于医学图像分析，以下哪个因素可能会限制迁移学习的效果？（）A.数据分布的差异B.模型的复杂度C.计算资源的限制D.任务的相似性13、知识图谱是人工智能中用于表示知识和关系的一种技术。假设一个智能问答系统基于知识图谱来回答用户的问题。以下关于知识图谱的描述，哪一项是错误的？（）A.知识图谱将实体、关系和属性以图的形式组织起来，便于知识的表示和查询B.可以通过从大量文本中自动抽取信息来构建知识图谱C.知识图谱中的知识是固定不变的，一旦构建完成就无需更新D.结合自然语言处理技术，能够实现基于知识图谱的智能问答和推理14、在人工智能的自然语言生成任务中，需要生成连贯和有意义的文本。假设要开发一个能够自动生成新闻报道的系统，以下关于自然语言生成的描述，正确的是：（）A.随机生成单词和句子的组合就能够产生有逻辑和可读性的新闻报道B.仅仅依靠语言模型的概率预测，不考虑语义和上下文信息，也能生成高质量的文本C.利用深度学习模型学习大量的新闻文本数据，并结合语义理解和规划，可以生成较为准确和流畅的新闻报道D.自然语言生成系统不需要考虑语言的风格和体裁，能够生成通用的文本15、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设正在训练一个用于手写数字识别的神经网络，以下关于防止过拟合的方法，哪一项是最有效的？（）A.增加训练数据的数量B.减少神经网络的层数C.使用更复杂的激活函数D.不进行任何处理，认为过拟合不会影响模型性能16、人工智能在医疗影像诊断中的应用不断发展。假设一个医院要引入人工智能辅助诊断系统来检测癌症。以下关于该应用的描述，哪一项是错误的？（）A.能够提高诊断的准确性和效率，减少漏诊和误诊的情况B.可以与医生的经验和判断相结合，提供更全面的诊断依据C.人工智能诊断系统可以完全取代病理医生的工作，独立做出诊断结论D.需要经过严格的临床试验和验证，确保其安全性和有效性17、人工智能在农业领域的精准种植方面有潜在应用。假设利用人工智能监测农作物的生长状况，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.通过图像识别和传感器数据，实时获取农作物的生长参数B.基于数据分析预测病虫害的发生，及时采取防治措施C.人工智能可以完全自主地进行农作物的种植和管理，无需人工干预D.结合气象数据优化灌溉和施肥方案，提高资源利用效率18、人工智能在图像识别领域取得了显著的成果。假设要开发一个能够识别水果种类的图像识别系统，需要考虑多种因素。以下关于图像数据预处理的步骤，哪一项是最关键的？（）A.对图像进行裁剪和旋转，以统一图像的大小和方向B.将图像转换为灰度图像，减少数据量C.对图像进行增强和去噪处理，提高图像质量D.随机打乱图像的顺序，增加数据的多样性19、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是20、人工智能中的知识图谱是一种用于整合和表示知识的结构。假设我们要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下关于知识图谱的说法，哪一项是正确的？（）A.知识图谱只能表示简单的事实关系B.构建知识图谱不需要领域专家的参与C.可以通过知识图谱进行知识推理和查询D.知识图谱的更新和维护非常容易二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述人工智能在智能客服满意度提升中的技术。2、（本题5分）解释人工智能在艺术创作中的角色。3、（本题5分）简述数据隐私保护在人工智能中的重要性。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能戏曲产业传承与发展策略系统，分析其如何助力戏曲产业的传承和发展。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行传统手工艺品牌推广策略制定的项目，讨论其策略有效性和品牌影响力提升。3、（本题5分）剖析某智能税务申报辅助系统中人工智能的功能，如税务计算和风险提示。4、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能艺术作品价值