《《高分卫星遥感产品真实性检验 场地评价》》

T/CARSAXXXXX—202X

ICS37.040

V00/09

团体标准

T/CARSAXXXXX—202X

高分卫星遥感产品真实性检验：场地评价

Validationofhigh-resolutionsatelliteremotesensingproducts-

Field-siteEvaluation

（征求意见稿）

（本稿完成时间：2023年10月13日）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中国遥感应用协会发布

T/CARSAXXXXX—202X

高分卫星遥感产品真实性检验：场地评价

1范围

本文件规定了高分卫星遥感真实性检验场地的通用评价方法、流程与评价指标的具体测算方法。

本文件适用于陆地定量遥感产品（包括陆地连续型定量遥感产品，如土壤水分、蒸散发，植被指数等；

陆地类别型定量遥感产品，如植被精细分类、地表冻融等）的真实性检验场地的评价。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅

该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T36299-2018光学遥感辐射传输基本术语

GB/T36296-2018遥感产品真实性检验导则

GB/T39468-2020陆地定量遥感产品真实性检验通用方法

GB/T32453-2015卫星对地观测数据产品分类分级规则

3术语和定义

GB/T36299-2018、GB/T36296-2018、GB/T32453-2015、GB/T39468-2020中界定的以及下列术语和定

义适用于本标准。

3.1

遥感产品remotesensingproduct

通过遥感方式获取并被生产出来以满足特定需求的数据产品，包括遥感传感器获取的数据、模型反演得

到的参量数据，以及经更高层级处理后满足行业应用需求的相应结果。

注：根据产品值的物理意义，可将遥感产品分为数值型产品和类别型产品。

[来源：GB/T36296-2018,3.1]

3.2

场地评价field-siteevaluation

利用一套指标体系、标准输入数据和评价方法，独立地对真实性检验场地开展地理特征、辐射特征、大

气气候特征、载荷满足度、地面基础设施、场地数据积累、不可控因素等方面的综合评价，定量化评价真实

性检验场地的优劣。

3.3

指标体系indicatorssystem

由一系列反映被评价场地特性、相互联系的指标构成的量化评价体系，反映了被评价场地在实际需求场

景下的多方面表现，是真实性检验场地评价工作的核心和依据。

3.4

真实性检验validation

采用独立的方法评价卫星对地观测数据产品的真实性和准确性。

1

T/CARSAXXXXX—202X

[来源：GB/T32453-2015,3.27]

3.5

遥感产品真实性检验地面观测场remotesensingvalidationsite

用于开展航空遥感和卫星遥感同步观测和加密观测试验，进行遥感产品真实性检验以及应用示范等工

作的典型地面观测场。

3.6

标准输入数据standardinputdata

具备标准化的数据组织形式，统一的时空尺度、数据质量、地表类型和地形特征，用于遥感真实性检验

场地评价的多源输入数据。

3.7

参考数据referencedata

遥感产品真实性检验接受的参考值，用于检验产品精度的近似真值。包括：测量数据、已检遥感产品、

已检模型、时空分布趋势和特征及相互关系等。

4.基本要求

遥感真实性检验场地评价标准规范遵循以下基本要求：

a）遥感真实性检验场地评价指标应涵盖第7节的一级指标；

b）真实性检验场地评价数据集应满足真实性检验场地评价指标计算要求；

c）真实性检验场地评价指标的输入和输出数据应符合场地评价数据集对数据组织方式的要求。

5真实性检验场地评价操作流程

真实性检验场地评价的操作流程见图5.1.

2

T/CARSAXXXXX—202X

开始

待评价场地

真实性检验场地评价数据制备

指标体系构建

真实性检验场地真实性检验场地

评价指标体系评价数据集

选指标定范围（时间/空间）

定权重查数据

遥感数据

建体系

场地评价指标地面数据

评价指标体系

备数据

指标归一化

时空尺度转换

评价指标综合

数据质量控制

评价报告生成标准输入数据集

参考数据集

结束

图5.1真实性检验场地评价流程

具体操作流程如下：

a）确定待评价的场地；

b）构建真实性检验场地评价的指标体系：

1）选择测评指标：根据真实性检验场地评价目标，可依据6.2规定的方法选取评价指标；

2）确定指标权重：可按照6.3规定的方法确定各指标权重；

3）建立评价指标体系：根据已选择的指标和指标权重构成一、二级评价指标体系。

c）制备真实性检验场地评价数据集：根据b）选择的评价指标，可依据第7节的内容确定需要制备的真

实性检验场地评价数据集。

1）定范围：确定真实性检验场地评价数据集包含的时间和空间范围；

2）查数据：查找包含相应时间和空间范围的遥感数据和地面观测数据；

3）备数据：根据各项场地评价指标的测算方法，对已收集数据进行时空尺度转换和数据质量控制，

得到满足真实性检验场地评价指标所需类型和质量要求的标准输入数据集，以及与之相对应的参考数据集

作为相对真值；

3

T/CARSAXXXXX—202X

d）场地评价指标计算：根据选择的评价指标，利用制备完成的真实性检验场地评价数据集，对真实性

检验场地评价指标分别进行计算，可依据第7节的内容确定需要各项指标的计算方法；

e）场地评价指标数据归一化：将场地评价指标量转换为0-1之间的相对值，可参考第7节中提供的方法；

f）场地评价指标综合：将归一化后的场地评价指标数据与评价指标体系权重相乘并求和，得到待评价

场地的一级指标评分和综合评分；

g）生成真实性检验场地评价报告：可依据11.1的规定生成真实性检验场地评价报告。

6指标体系构建

6.1指标体系构建要求

真实性检验场地评价指标集应包括：地理特征、辐射特征、大气气候特征、地面基础设施、载荷满足度、

场地数据积累和不可控因素共七个一级指标，以及相应的二级指标，评价指标应反映待评价场地特性且相

互独立。各项一二级指标及其说明见表6.1，指标的测算方法见第7节中的内容。真实性检验场地评价的指标

体系构建方法包括：选指标、定权重、建体系三步。

表6.1遥感真实性检验场地评价指标体系

一级指标二级指标说明

场地面积可开展野外实验的均匀区场地面积

场地地形地表坡度和DEM特征

地理特征

空间均匀性不同空间尺度的场地一致性

空间代表性站点所能代表的空间观测范围

短期稳定性相邻日期（一周内）地表反射率/红外辐射的变化情况

长期稳定性不同季节地表特征和地表反射率/红外辐射的变化情况

辐射特征

地表方向性不同角度下地表反射率/红外辐射的一致性

光谱曲线平滑度地物反射率/发射率光谱曲线特波动程度

风力情况一年中的风速风向统计情况

气溶胶光学厚度时间序列气溶胶光学厚度

粒子谱分布气溶胶粒子谱分布

大气气候特征大气廓线获取温度、湿度、气压等数据的大气廓线

水汽含量整层水汽含量

在给定时间内，太阳直接辐射照度达到或超过120W/m2的各段时间的

日照时数

总和

载荷空间分辨率满

场地特征可适用评价不同空间分辨率载荷的数量

足度

载荷光谱范围满足

载荷满足度场地特征及观测手段可适用于不同载荷的光谱覆盖范围

度

载荷产品类型满足

场地特征及其观测手段可适用于不同载荷的产品类型数量

度

可达性交通便利性

地面基础设施

地面仪器基础地面已有仪器类型

4

T/CARSAXXXXX—202X

地面仪器维护地面仪器的维护保养情况

地面人员数量当地技术人员数量

地面人员保障当地技术人员的专业技术水平和经验

站点运行可持续性当地站点一年中可运行的时间以及连续多年运行的能力

地表反射率

地表温度/发射率

场地数据积累是否有对应场地观测数据积累、积累数据覆盖的时间空间范围

大气气溶胶

气象数据

人为因素人类活动对环境的干扰程度

不可控因素地质灾害当地的自然灾害史及潜在的灾害风险

社会治安当地的治安状况和开展试验的安全性

6.2选择指标

根据待评价场地的类型和适用条件选择评价指标。具体可见第7节中场地评价的各项指标；

6.3确定权重

依据专家经验打分并确定各指标两两之间的相对重要性，并根据附录A的方法计算真实性检验场地评价

一级指标和二级指标的权重；

6.4建立体系

已选择的指标和指标权重共同构成场地评价的一、二级评价指标体系，选择相同指标评价体系评价的场

地结果之间可以相互比较。

7场地评价指标

7.1地理特征指标

真实性检验场地评价的地理特征指标应包括以下内容：

a)场地面积指标

利用高分辨率卫星影像和真实性检验场地的矢量数据，对场地面积进行计算，确定场地的面积和位置。

根据真实性检验场所对应的验证需求，对其场地面积指标进行评价。

b)场地地形指标

利用卫星高程产品和真实性检验场地的矢量数据，确定场地范围内的地表DEM，利用DEM产品计算场

地范围内的坡度坡向，可根据坡度和高程差的值范围表征场地地形指标的评价结果。

c)空间均匀性指标

利用高分辨率卫星影像，对真实性检验场地的空间均匀性指标进行计算，可根据计算结果表征空间均匀

性指标的评价结果，方法见附录D.1。

d)空间代表性指标

利用高分辨率卫星影像，选择特定的空间异质性评价方法，对真实性检验场地的空间代表性指标进行计

算，可根据计算结果表征空间代表性指标的评价结果，方法见附录D.1。

7.2辐射特征指标

5

T/CARSAXXXXX—202X

真实性检验场地评价的辐射特征指标应包括以下内容：

a)短期稳定性指标

利用相邻日期或同一日期不同时间（如上午和中午）的场地光谱反射率，计算场地短期稳定性指标评价

结果，评价场地在短期内辐射特征的变化情况，方法见附录D.2。

b)长期稳定性指标

利用一定时间范围内的高分辨率卫星反射率数据或地面反射率观测数据，计算场地长期稳定性指标评

价结果，评价场地在长时间范围内辐射特征的变化情况，方法见附录D.2。

c)地表方向性指标

利用地面实测多角度反射率数据，计算场地地表方向性指标评价结果，评价不同角度下地表辐射特征的

一致性，方法见附录D.2。

d)光谱曲线平滑度指标

利用高分辨率卫星反射率数据或地面反射率观测数据，计算场地光谱曲线曲率变化速率，得到光谱曲线

平滑度指标评价结果，评价地表的反射率/发射率光谱曲线特波动程度，方法见附录D.2。

7.3大气气候特征指标

真实性检验场地评价的大气气候特征指标应包括以下内容：

a)风力情况指标

利用待评价场地内的风力测速仪器实时获取，统计全年的平均风速和最大风速，对场地风力情况进行评

价。

b)气溶胶光学厚度指标

利用卫星大气气溶胶产品或地面太阳光谱计观测数据，获取待评价场地的气溶胶数据，评价气溶胶光学

厚度指标。

c)粒子谱分布指标

利用激光粒径谱仪等仪器获取的地面大气参数观测数据，得到场地的气溶胶粒子谱分布，评价粒子谱分

布指标。

d)大气廓线指标

利用地基释放探空气球，基于探空气球返回的风、温、湿、压等数据，实现大气廓线的获取，以判断场

地大气状况是否稳定。

e)水汽含量指标

利用卫星大气水汽产品或地面太阳光谱计观测数据反演，获取待评价场地的时间序列水汽含量数据，评

价水汽含量指标。

f)日照时数指标

利用卫星时间序列的云产品或地面气象站点观测数据，统计一定时间内待评价场地的晴天数（云产品）

或太阳直接辐射照度达到或超过120W/m2的时间总和（地面气象站），评价日照时数指标。

7.4载荷满足度指标

真实性检验场地评价的载荷满足度指标应包括以下内容：

a)载荷空间分辨率满足度指标

统计计算待评价场地支持不同空间分辨率载荷产品验证的能力，评价载荷空间分辨率满足度指标。

b)载荷光谱范围满足度指标

统计计算待评价场地可以支持载荷验证的光谱范围，评价载荷光谱范围满足度指标。

c)载荷产品类型满足度指标

6

T/CARSAXXXXX—202X

统计计算待评价场地可以支持不同载荷产品验证的类型数量，评价载荷产品类型满足度指标。

7.5地面基础设施指标

真实性检验场地评价的基础设施指标应包括以下内容：

a)可达性指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估真实性检验场地所在位置的交通条件，根据评估结果测

算其可达性指标。

b)地面仪器基础指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估当地是否有专业仪器进行长期自动测量或定期测量，根

据评估结果测算其地面仪器基础指标。

c)地面仪器维护指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估当地地面仪器的维护保养情况，根据评估结果测算其地

面仪器维护指标。

d)地面人员数量指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估当地是否有相关技术人员，根据评估结果测算其地面人

员数量指标。

e)地面人员保障指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估当地相关技术人员是否有足够的专业技术与经验，根据

评估结果测算其地面人员保障指标。

f)站点运行可持续性指标

对待评价的真实性检验场地进行调研统计，评估当地站点可开展实验的月份，根据评估结果测算其站点

运行可持续性指标。

7.6场地数据积累指标

真实性检验场地评价的数据积累指标应包括以下内容：

a)地表反射率数据积累指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计站点是否有地表反射率观测数据，若有，数据的时间范围有

多长，根据统计结果评价地表反射率数据积累指标。

b)地表温度/发射率数据积累指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计站点是否有地表温度/发射率观测数据，若有，数据的时间

范围有多长，根据统计结果评价地表温度/发射率数据积累指标。

c)大气气溶胶数据积累指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计站点是否有大气气溶胶观测数据，若有，数据的时间范围有

多长，根据统计结果评价大气气溶胶数据积累指标。

d)气象数据积累指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计站点是否有气象观测数据，若有，数据的时间范围有多长，

根据统计结果评价气象数据积累指标。

7.7不可控因素指标

真实性检验场地评价的不可控因素指标应包括以下内容：

7

T/CARSAXXXXX—202X

a)人为因素指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计人类活动对当地环境造成的影响（包括已经造成的影响及潜

在的影响），根据统计结果测算人为因素指标。

b)地质灾害指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计当地的自然灾害历史以及潜在的灾害风险，调查历年灾害数

据，根据统计结果测算地质灾害指标。

c)社会治安指标

对待评价的真实性检验场地进行调研，统计当地的社会治安情况（通过犯罪率等指标进行体现），根据

统计结果测算社会治安指标。

8场地评价数据集制备

8.1数据集制备要求

根据场地评价指标，场地评价数据集应满足如下要求：

a）数据集应尽量保证评价真实性检验场地对地表覆盖类型、地形类型、数据源类型、时间范围、数据

时空分辨率的需求，支持场地评价；

b）场地评价数据集应采用统一的预处理方法和精度检验流程。

8.2范围确定

确定用于场地评价的数据时间和空间范围。

8.3数据查询

查询满足场地评价数据集制备要求的遥感数据和地面观测数据。

8.4数据制备

8.4.1遥感影像数据集制备

根据场地评价需求制备场地评价数据集。

a）数据筛选

筛选时间和空间范围相匹配的遥感数据。

b）数据预处理

对筛选后的遥感数据进行处理，得到符合场地评价时空间范围与分辨率需求的标准输入遥感数据集，使

其符合GB/T32453-2015第7章的规定，具体方法见附录B。

c）数据精度检验

对遥感影像数据集进行精度检验，对于不满足精度要求的数据进行重新筛选和预处理。

8.4.2地面观测数据集制备

根据真实性检验场地评价需求制备地面观测数据集。

a）数据筛选

8

T/CARSAXXXXX—202X

对待评价场地，收集场地评价指标测算中需要的地面观测数据，按照时空间信息、观测参量类型等进行

整理；为满足8.4.1c)中遥感影像的精度验证过程，需要筛选与遥感数据的时间和空间范围相匹配的地面观

测数据或交叉验证数据。

b）数据质量控制

对地面观测数据按照统一的质量控制流程进行处理（如图8.1），评估参考对象数据的规范性、完整性、

准确性和代表性，保留质量合格的参考数据代表地面目标的相对真值。形成算法测评参考数据集并加入数

据库。

参考数据的质量控制流程应包括：

（1）观测数据采集：利用人工或自动化的方式，采集地面观测数据，在采集过程中应严格遵循相应参

数的观测规范，减少观测过程带来的误差；

（2）数据常规检查：对观测数据的格式规范性和内容完整性进行检查。格式规范性检查指检查数据格

式是否符合已有规范（如《地面观测规范QX/T66-2007》《气象数据归档格式QX/T93-2008》等）的要求，

内容完整性检查指检查观测文件、周期以及变量是否完整。对检查不合格的数据，应进行格式规范化和空缺

数据补全；

（3）数据准确性判定：对观测数据进行物理可能值检查、极端值检查及数据一致性检查，以评价观测

数据的准确性。物理可能值检查指判定观测数据是否位于观测参数的物理定义所限定的值域范围，极端值

检查指判断观测数据是否位于已有的先验知识限定的值域范围，数据一致性检查指判断观测数据在物理、

时间、空间上的变化是否符合客观规律。对于准确性判定中出现的各类异常值，判定其异常原因以决定数据

删除或保留；

（4）空间代表性评价：引入高分辨率影像数据，对观测数据所在站点的空间代表性进行评价，判断该

站点能够代表周边多大范围的区域，在何种空间尺度上是均匀的，是否满足算法测评的需求。对于不满足需

求的站点，则更换其他观测站点，重复a-d的质量控制过程；

c）参考数据入库

对于经过上述质量控制过程的地面观测数据，可将其视为质量合格的参考数据，将参考数据统一整理入

库，形成算法测评参考数据集，用于后续算法测评的指标评价工作。

9

T/CARSAXXXXX—202X

图8.1参考数据质量控制流程

9指标计算与统计

在建立场地评价指标体系和场地评价数据集后，基于场地评价指标测算方法与场地评价数据，对待评价

场地的各项指标进行独立测算与验证，以评估其地理特征、辐射特征、大气气候特征、载荷满足度、地面基

础设施、场地数据积累、不可控因素等指标。

10指标归一化

依据6.2确定的真实性检验场地评价指标及第7节中的指标评价方法，将遥感真实性检验场地评价指标计

算结果转化为场地评价指标量并归一化。

11评价指标综合

10

T/CARSAXXXXX—202X

依据6.4建立的场地评价一、二级评价指标和指标权重，采用加权方法进行评价指标综合，计算真实性

检验场地综合评价结果。方法见附录C。

12测评报告生成

12.1测评报告

得到真实性检验场地评价综合评价结果后，即可生成遥感真实性检验场地评价报告，报告信息应包括：

a)待评价场地简介；

b)评价人员与时间；

d)评价使用数据；

e)评价指标体系及方法流程；

f)评价结果与分析。

12.2数据储存格式

遥感数据应以图像格式储存，参考数据应根据实际情况以文本或其他格式储存，应建立统一的数据储存

格式，以便于数据管理与调用。

12.3附加信息

对场地评价过程中的非常规问题进行说明与描述。

11

T/CARSAXXXXX—202X

附录A

（资料性附录）

基于AHP层次分析的指标权重确定方法简介

采用层次分析法，对算法测评体系的评价指标权重进行确定。层次分析法的运用可以将复杂的权重

确定问题模型化、数量化，以获取各层指标在整体中所占的权重。利用层次分析法进行权重的计算，具

体可分为以下四个步骤：

（1）构建层次结构模型

层次分析法的思维逻辑是先分解后综合。首先要确定评价影响因子，并把影响因子按照对目标影响

的重要程度划分成若干个层次，即确定层次结构。一般来讲，这种层次结构主要包括目标层、准则层和

措施层三个层次。

（2）构建比较判断矩阵

层次结构模型是构建判断矩阵的前提，判断矩阵是反映下层影响因子对于上层影响因子（如空间均

匀性对于地理特征）的相对重要性。如果把作为准则层元素，然后再把它支配的下层元素称为

,,,…,，在评价准则时，首先就要判断元素与的相对重要性，假设判断矩阵为=,

×

那么判断矩阵必需满足三个条件>0;=;=1。

根据建立的层次结构模型进行专家打分，采用的方法为分别对同一层次的指标进行两两比较，确定

它们的相对重要性，结合“1-9标度法”，依次构造出比较判断矩阵模型，“1-9标度法”含义如表3.2：

表B.1“1-9标度法”含义

标度含义

1和同等重要

3比重要一点

5比更重要

7比重要得多

9比极端重要

2，4，6，8，10当5个等级不够用时可作为补充

（3）针对某一个标准，计算各备选元素的权重。

求判断矩阵的最大特征根，然后利用=得出其对应的特征向量，并进行归一化处理。

具体的计算步骤如下：

首先，计算判断矩阵B中每个元素的积。

n

Miaij(i1,2,...n)

j1..........................................................................

第二步，计算每行的n次方根

nM

ii......................................................................................

第三步，将向量=(,,…,)进行归一化处理，计算出权重系数。

12

T/CARSAXXXXX—202X

/n

iii0k...............................................................................

（4）进行一致性检查

为了检验判断矩阵是否具有合格的一致性，需要在求得判断矩阵=中各指标的权重后，

×

对它进行一致性检验，即指对确定不一致的允许范围，使用来衡量的不一致程度。

首先计算一致性评价指标。值越大，一致性越差。

1n(Bw)n

i,CImax

maxnwn1

i1i..................................................................

其中为判断矩阵阶数。

其次，根据判断矩阵的矩阵阶数查阅它所对应的平均随机一致性指标(RandomIndex)的值，得

到矩阵阶数对应的平均随机一致性值。

最后，我们要计算出一致性比例(ConsistencyRatio)值，通过的值来确定判断矩阵一致性。

的表达式为：=。确定判断矩阵一致性是否满足的标准为：若<0.1，则满足；若≥0.1，则

不满足，则需要进一步调整判断矩阵，直到<0.1为止。其中随机一致性指标RI的标准值如下表3.3所

示：

表B.2随机一致性指标RI的标准值

n12345678910

RI000.520.91.121.241.321.411.451.49

根据真实性检验场地评价指标因子的层次结构图，得到不同层级的判断矩阵。计算判断矩阵与次级

判断矩阵的特征值及特征向量W，再把特征向量归一化，最终得到各指标的权重系数。

13

T/CARSAXXXXX—202X

附录B

（资料性附录）

遥感真实性检验场地评价数据预处理方法简介

针对不同的遥感真实性检验场地评价过程，应对标准输入数据采用统一的预处理方法，主要包括对

标准输入遥感数据的辐射定标、几何校正和大气校正。

1)辐射定标

使用绝对定标系数将遥感影像DN值转换为辐亮度数据，使用公式为：

LGainDNOffset

ee

其中，辐射定标公式与系数均从各卫星影像官方发布网站获取。利用上述公式将未进行辐射定标的

遥感影像DN值转化为辐亮度数据。

2)几何校正

a)利用影像数据内部镶嵌的RPC数据，对卫星影像数据进行几何粗校正；

b)寻找影像和地面的同名点，建立影像和实际位置的匹配关系，对粗校正后的影像进行几何精校正;

c)验证几何校正精度后，按参考数据时空间信息，根据测评需求对影像进行裁剪。

3)大气校正

对需要地表反射率信息作为输入的算法，在几何校正后需要进行大气校正以获取地表反射率数据，

并以地表观测得到的反射率数据对卫星数据进行质量检验。

14

T/CARSAXXXXX—202X

附录C

（资料性附录）

遥感真实性检验场地评价指标综合方法简介

在构建了遥感真实性检验场地评价指标体系、针对各项指标确立了评价标准、准备了遥感样本数据

和参考数据之后，在统一的运行环境下利用卫星影像数据、地面观测数据及其他信息，对待评价场地的

各指标进行评分，最后的评分结果即为该场地在场地评价中的综合评价结果。

将遥感真实性检验场地评价指标体系中所有二级指标的集合称为={,,,⋯,,}，其中

第项二级指标在真实性检验场地评价指标体系中的权重为(1≤≤)，根据遥感真实性检验场地评

价指标体系各二级指标的评价标准，可以得到某一待评价场地第项二级指标在场地评价中的得分

(1≤≤)，则该真实性检验场地在遥感真实性检验场地评价中的综合测评结果可以表示为：

=∗(1≤≤)

15

T/CARSAXXXXX—202X

附录D

（资料性附录）

遥感真实性检验场地评价指标测算方法

D.1场地地理特征评价公式：

a)空间均匀性spatialuniformity

()

=

()

其中，()是第i波段场地图像的标准差，()是第i波段场地图像的均值，是第i波段的场地

均匀性评价结果

b)空间代表性spatialrepresentativeness

代表性是指在一个特定的时空维度上测量的数据，能够多大程度反映相同或者不同时空尺度上

的真实情况。对于斑块尺度的观测，可以采用地表空间异质性评价的方式来说明站点空间代表性。可用

的方法包括半方差函数的方法，其公式如下：

()

1

(ℎ)=[()−(+ℎ)]

2(ℎ)

其中，(ℎ)为站点区域的半方差函数，()为样本值，ℎ为任意两个样本间的空间距离，(ℎ)为

两个点间隔ℎ的点对数之和。

采用高斯模型对半方差函数进行拟合，公式如下：

0,ℎ=0

()

ℎ=

+1−,ℎ>0

其中，为块金值（Nugget），表示随机因素引起的空间异质性；+为基台值，代表区域内的

最大变异程度；为变程，表示采样点之间具有相关性的最大距离。

D.2场地辐射特征评价公式：

a)短期稳定性short-termstability