智能物流配送与快递追踪系统设计思路

智能物流配送与快递追踪系统设计思路TOC\o"1-2"\h\u28345第一章绪论 3289361.1研究背景 3262441.2研究意义 3292531.3国内外研究现状 397511.4系统设计目标与任务 429262第二章智能物流配送系统架构设计 4204372.1系统整体架构 4177122.2关键技术选型 4322502.3系统模块划分 52452.4系统功能优化 518477第三章快递追踪系统设计 5147193.1系统需求分析 6108253.1.1功能需求 6318983.1.2功能需求 6324563.1.3可靠性需求 659673.2系统功能模块设计 644093.2.1快递查询模块 6140633.2.2轨迹回溯模块 6127053.2.3异常处理模块 6193263.2.4用户互动模块 7142713.2.5数据分析模块 7323503.3系统数据库设计 775593.3.1数据库表结构设计 7264773.3.2数据库安全设计 7210673.4系统安全与稳定性设计 7153443.4.1系统安全设计 7134273.4.2系统稳定性设计 719972第四章物流配送路径优化 8198914.1路径规划算法研究 8103504.1.1算法概述 836094.1.2遗传算法 8127914.1.3蚁群算法 8257094.1.4Dijkstra算法 8237504.1.5A算法 8181094.2考虑多种因素的路径优化 8187604.2.1考虑因素 851224.2.2优化方法 8168154.3动态路径调整策略 9164564.3.1动态路径调整的必要性 9230544.3.2动态路径调整方法 917274.4实验与评估 98848第五章快递追踪信息处理 9311315.1数据采集与预处理 911405.2数据挖掘与分析 9178385.3信息可视化展示 10265265.4信息推送与提醒 1028707第六章智能物流配送系统实施 11281646.1系统开发流程 11181176.1.1需求分析 11151736.1.2系统设计 11163016.1.3编码与实现 11128386.1.4系统测试 11111006.2系统部署与维护 1278826.2.1系统部署 12298206.2.2系统维护 12153316.3系统功能测试与评估 12171256.3.1功能测试 12128466.3.2功能评估 12173056.4系统运行与优化 12278876.4.1系统运行 1296876.4.2系统优化 1313141第七章快递追踪系统实施 1375317.1系统开发流程 13137997.2系统部署与维护 13319797.3系统功能测试与评估 13308247.4系统运行与优化 1420103第八章系统集成与测试 149838.1系统集成方案 14185718.2系统测试方法 14269998.3测试案例设计 1589058.4测试结果分析与优化 159983第九章系统应用与推广 16154959.1应用场景分析 16157159.1.1城市配送场景 16160369.1.2电商仓库场景 1658479.1.3跨境电商场景 1610359.2用户培训与支持 16322519.2.1培训内容 1688869.2.2培训方式 16141609.2.3培训对象 174629.3系统推广策略 1759899.3.1合作推广 1734889.3.2线上宣传 178619.3.3线下宣传 17247159.3.4政策支持 17304009.4系统效果评估 17123089.4.1配送效率 17165629.4.2用户满意度 1719739.4.3系统稳定性 17317519.4.4用户体验 1726416第十章总结与展望 17839510.1研究成果总结 181853510.2系统不足与改进方向 181720810.3研究展望 182893810.4研究工作安排与进度计划 19第一章绪论1.1研究背景信息技术的飞速发展，电子商务逐渐成为我国经济发展的重要推动力，物流行业作为电子商务的重要组成部分，其效率与服务质量直接影响到电子商务的满意度与用户体验。我国快递业务量呈现出爆发式增长，传统的物流配送模式已无法满足现代物流行业的高效、准时、低成本需求。因此，智能物流配送与快递追踪系统的研究与应用显得尤为重要。1.2研究意义本研究旨在摸索一种新型的智能物流配送与快递追踪系统，以提高物流配送效率、降低成本、提升用户体验。研究意义主要体现在以下几个方面：（1）提高物流配送效率，缩短配送时间，降低物流成本。（2）提升物流服务质量，增强客户满意度，促进电子商务发展。（3）推动物流行业转型升级，实现物流产业现代化。（4）为我国物流行业提供有益的参考与借鉴。1.3国内外研究现状目前国内外关于智能物流配送与快递追踪系统的研究已经取得了一定的成果。以下是对国内外研究现状的简要梳理：（1）国外研究现状国外发达国家在智能物流配送与快递追踪系统方面研究较早，如美国、德国、日本等。这些国家在物流信息化、物流自动化、物流网络优化等方面取得了显著成果。例如，美国亚马逊公司推出的“无人机配送”技术，德国邮政的“智能快递柜”等。（2）国内研究现状我国在智能物流配送与快递追踪系统方面也取得了一定的进展。如顺丰速运的“无人机配送”、京东物流的“无人车配送”等。我国还积极推动物流信息化建设，如国家电子商务物流信息平台、物流大数据等。1.4系统设计目标与任务本研究的系统设计目标与任务主要包括以下几个方面：（1）构建一套高效、准时、低成本的智能物流配送与快递追踪系统。（2）实现物流配送过程的实时监控与追踪，提高物流服务质量。（3）优化物流配送路线，降低物流成本。（4）设计人性化的用户界面，提升用户体验。（5）结合大数据分析，为物流企业决策提供数据支持。第二章智能物流配送系统架构设计2.1系统整体架构智能物流配送系统整体架构分为三个层次：数据层、业务逻辑层和用户界面层。（1）数据层：负责存储和处理系统所需的各种数据，包括物流信息、订单信息、库存信息等。数据层采用分布式数据库技术，保证数据的高效存储和快速访问。（2）业务逻辑层：负责实现系统的核心业务逻辑，包括物流配送、订单处理、库存管理等。业务逻辑层采用微服务架构，实现模块间的松耦合，便于扩展和维护。（3）用户界面层：负责为用户提供操作界面，包括物流管理人员、快递员和消费者。用户界面层采用前后端分离的技术，提高系统的响应速度和用户体验。2.2关键技术选型（1）大数据处理技术：采用Hadoop、Spark等大数据处理框架，对海量物流数据进行实时分析和处理，为业务决策提供数据支持。（2）云计算技术：利用云计算平台，实现物流资源的弹性伸缩和高效调度，降低系统运营成本。（3）物联网技术：通过物联网设备，实时采集物流配送过程中的数据，实现物流信息的实时追踪和监控。（4）人工智能技术：运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对物流配送过程进行智能优化，提高配送效率。2.3系统模块划分智能物流配送系统主要包括以下模块：（1）订单管理模块：负责接收和处理订单，包括订单创建、订单修改、订单取消等功能。（2）库存管理模块：负责对库存进行实时监控和管理，包括库存查询、库存预警、库存调整等功能。（3）物流配送模块：负责物流配送过程的规划和管理，包括配送路线规划、配送任务分配、配送进度监控等功能。（4）物流追踪模块：负责实时追踪物流配送过程中的信息，包括物流位置、物流状态等。（5）数据分析模块：负责对物流数据进行统计分析，为业务决策提供数据支持。（6）用户管理模块：负责对系统用户进行管理，包括用户注册、用户权限分配等功能。2.4系统功能优化为了提高智能物流配送系统的功能，主要从以下几个方面进行优化：（1）数据存储优化：采用分布式数据库技术，提高数据存储和访问速度。（2）计算资源优化：利用云计算平台，实现计算资源的弹性伸缩，降低系统负载。（3）网络通信优化：采用高效的网络通信协议，减少网络延迟和传输损耗。（4）算法优化：针对物流配送过程中的关键算法，进行优化和改进，提高配送效率。（5）系统监控与运维优化：建立完善的系统监控体系，对系统运行状态进行实时监控，发觉并解决系统故障。同时加强运维团队建设，提高运维水平。第三章快递追踪系统设计3.1系统需求分析3.1.1功能需求本系统旨在为用户提供一个全面、实时的快递追踪解决方案，满足以下功能需求：（1）快递信息实时查询：用户可随时查询快递的实时状态、预计到达时间、配送员联系方式等信息。（2）快递轨迹回溯：用户可查看快递从出发到目的地的完整轨迹，了解配送过程。（3）异常处理：当快递发生异常时，系统自动通知用户，并提供解决方案。（4）用户互动：用户可通过系统反馈问题，与快递公司进行沟通。（5）数据分析：系统收集快递数据，进行统计分析，为快递公司提供优化建议。3.1.2功能需求（1）响应速度：系统需在短时间内响应用户查询，保证用户体验。（2）数据处理能力：系统应具备处理大量快递数据的能力，保证实时性和准确性。（3）系统稳定性：系统需在高峰时段保持稳定运行，避免出现故障。3.1.3可靠性需求（1）数据安全性：系统需保证用户数据和快递数据的安全，防止泄露和篡改。（2）系统可用性：系统应具备较强的抗故障能力，保证长时间稳定运行。3.2系统功能模块设计3.2.1快递查询模块该模块负责接收用户查询请求，根据快递单号或手机号查询快递信息，并将查询结果返回给用户。3.2.2轨迹回溯模块该模块负责展示快递从出发到目的地的完整轨迹，包括时间、地点、状态等信息。3.2.3异常处理模块该模块负责检测快递过程中出现的异常情况，如快递丢失、延误等，并及时通知用户。3.2.4用户互动模块该模块提供用户与快递公司之间的沟通渠道，用户可在此反馈问题，快递公司可进行回复。3.2.5数据分析模块该模块负责收集快递数据，进行统计分析，为快递公司提供优化建议。3.3系统数据库设计3.3.1数据库表结构设计（1）快递信息表：包含快递单号、收件人信息、发件人信息、快递公司、配送员信息等字段。（2）轨迹信息表：包含快递单号、时间、地点、状态等字段。（3）异常信息表：包含异常类型、异常描述、处理措施等字段。（4）用户信息表：包含用户ID、手机号、密码等字段。（5）互动信息表：包含用户ID、快递单号、反馈内容、回复内容等字段。3.3.2数据库安全设计（1）数据加密：对敏感数据如用户密码进行加密存储。（2）访问控制：对不同角色设置不同权限，保证数据安全。（3）备份与恢复：定期对数据库进行备份，保证数据不丢失。3.4系统安全与稳定性设计3.4.1系统安全设计（1）网络安全：采用防火墙、入侵检测等技术，防止网络攻击。（2）数据安全：对数据进行加密存储，防止数据泄露。（3）用户认证：采用用户名密码验证、短信验证码等方式，保证用户身份安全。3.4.2系统稳定性设计（1）负载均衡：采用负载均衡技术，分散访问压力，提高系统功能。（2）容灾备份：建立容灾备份机制，保证系统在发生故障时能够快速恢复。（3）监控与预警：建立系统监控体系，实时监测系统运行状态，发觉异常及时预警。第四章物流配送路径优化4.1路径规划算法研究4.1.1算法概述物流配送路径规划的核心是寻找一条从起点到终点的最优路径，以最小化物流成本、提高配送效率。在本节中，我们将对常用的路径规划算法进行概述，包括遗传算法、蚁群算法、Dijkstra算法、A算法等。4.1.2遗传算法遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化算法，具有全局搜索能力强、搜索速度快的特点。在物流配送路径规划中，遗传算法可以有效地找到较优的路径。4.1.3蚁群算法蚁群算法是一种基于蚂蚁觅食行为的优化算法，具有较强的并行计算能力和全局搜索能力。在物流配送路径规划中，蚁群算法能够找到一条近似最优的路径。4.1.4Dijkstra算法Dijkstra算法是一种经典的贪心算法，适用于求解单源最短路径问题。在物流配送路径规划中，Dijkstra算法可以找到从起点到各个节点的最短路径。4.1.5A算法A算法是一种启发式搜索算法，结合了Dijkstra算法和贪心算法的优点，适用于求解多目标路径规划问题。在物流配送路径规划中，A算法可以快速找到一条满足条件的路径。4.2考虑多种因素的路径优化4.2.1考虑因素在物流配送路径优化过程中，需要考虑多种因素，如道路状况、交通拥堵、配送时间、配送成本等。这些因素对路径规划结果具有重要影响。4.2.2优化方法针对多种因素的路径优化，可以采用以下方法：（1）将各种因素进行量化处理，作为路径规划的约束条件；（2）采用多目标优化算法，如多目标遗传算法、多目标蚁群算法等；（3）利用启发式搜索算法，结合各种因素的权重，进行路径搜索。4.3动态路径调整策略4.3.1动态路径调整的必要性在实际物流配送过程中，道路状况、交通拥堵等因素可能随时发生变化，导致原有路径规划失效。因此，动态路径调整策略对于提高配送效率具有重要意义。4.3.2动态路径调整方法动态路径调整方法包括以下几种：（1）实时监测道路状况，根据实际情况调整路径；（2）采用增量式路径规划算法，如动态Dijkstra算法、动态A算法等；（3）利用历史数据，预测未来道路状况，进行路径调整。4.4实验与评估本节将结合实际数据，对所提出的路径规划算法、考虑多种因素的路径优化方法和动态路径调整策略进行实验验证和功能评估。实验主要包括以下内容：（1）对比不同路径规划算法在物流配送场景下的功能；（2）分析考虑多种因素对路径规划结果的影响；（3）评估动态路径调整策略在实际应用中的效果。第五章快递追踪信息处理5.1数据采集与预处理在智能物流配送与快递追踪系统中，数据采集与预处理是基础而关键的一环。本节主要阐述系统如何从多个源头获取数据，并对这些数据进行预处理。系统通过与企业内部的物流管理系统、仓储管理系统以及运输车辆上的GPS设备等连接，实时获取快递的位置信息、状态信息等。系统还可以通过互联网爬虫技术，从各大电商平台获取快递的相关信息。在获取原始数据后，需要对数据进行预处理。预处理主要包括数据清洗、数据整合和数据规范化三个方面。数据清洗是指去除原始数据中的重复、错误和无关数据；数据整合是将不同来源、格式和结构的数据进行整合，形成统一的数据格式；数据规范化则是对数据进行统一量纲和编码，便于后续的数据分析和处理。5.2数据挖掘与分析数据挖掘与分析是快递追踪信息处理的核心环节。本节主要介绍系统如何运用数据挖掘技术对快递追踪信息进行分析，以提取有价值的信息。系统首先对预处理后的数据进行挖掘，包括关联规则挖掘、聚类分析、时序分析等。关联规则挖掘可以找出快递在不同环节之间的关联性，如某个快递在某个时间段内的延误与天气状况的关联；聚类分析则可以将具有相似特征的快递进行归类，便于后续的个性化服务；时序分析则是对快递在时间序列上的变化趋势进行分析，如快递量的季节性变化等。通过对数据的挖掘与分析，系统可以得出以下结论：（1）快递在不同环节的运行效率；（2）快递延误原因分析；（3）快递量的时空分布特征；（4）用户满意度与快递服务质量的关系等。5.3信息可视化展示信息可视化展示是将分析结果以图形、表格等形式直观地呈现出来，便于用户理解和使用。本节主要介绍系统如何将快递追踪信息进行可视化展示。系统采用以下几种可视化方法：（1）地图展示：通过在地图上标注快递的位置信息，用户可以直观地了解快递的实时位置；（2）折线图：展示快递在时间序列上的变化趋势，如快递量、延误时间等；（3）饼图：展示快递在不同环节的占比，如各环节的延误比例；（4）柱状图：展示不同时间段内的快递量变化，如每日、每周、每月的快递量。5.4信息推送与提醒为了提高用户的使用体验，系统设置了信息推送与提醒功能。本节主要介绍系统如何根据用户需求，实时推送快递追踪信息。系统根据用户设置的阈值，实时监控快递的状态。当快递达到或超过阈值时，系统会通过短信、邮件、APP推送等方式，向用户发送提醒信息。以下几种情况会触发信息推送：（1）快递即将到达目的地，提醒用户准备接收；（2）快递发生延误，提醒用户关注快递进度；（3）快递发生异常，如丢失、损坏等，提醒用户及时处理。通过以上信息推送与提醒，用户可以实时掌握快递的动态，提高使用体验。第六章智能物流配送系统实施6.1系统开发流程6.1.1需求分析在系统开发的第一阶段，我们需要对智能物流配送系统的功能需求进行详细分析。通过与业务部门、客户以及相关技术人员的沟通，明确系统所需实现的基本功能、功能指标和业务流程。需求分析的主要内容包括：确定系统目标分析业务流程确定系统功能模块定义系统功能指标6.1.2系统设计根据需求分析结果，进行系统设计。系统设计主要包括以下内容：系统架构设计：确定系统采用的架构模式，如分层架构、微服务架构等。模块划分：根据业务需求和功能特性，将系统划分为若干模块，实现模块间的解耦合。数据库设计：设计合理的数据库结构，保证数据的一致性、完整性和安全性。界面设计：根据用户需求，设计易于操作、美观大方的用户界面。6.1.3编码与实现在系统设计完成后，进入编码与实现阶段。此阶段主要任务如下：按照设计文档，编写各个模块的代码。采用合适的编程语言和开发工具，提高开发效率。遵循编码规范，保证代码的可读性和可维护性。6.1.4系统测试在编码完成后，进行系统测试。测试主要包括以下内容：单元测试：针对每个模块进行测试，保证模块功能的正确性。集成测试：测试各个模块之间的接口是否正确，保证系统整体运行正常。系统测试：对整个系统进行全面的测试，包括功能测试、功能测试、安全测试等。6.2系统部署与维护6.2.1系统部署系统部署主要包括以下步骤：确定部署环境：根据系统需求，选择合适的硬件和软件环境。配置服务器：配置服务器参数，保证服务器功能满足系统需求。部署软件：将编译好的软件部署到服务器上，并进行相关配置。数据迁移：将现有数据迁移到新系统中，保证数据的完整性和一致性。6.2.2系统维护系统维护主要包括以下内容：监控系统运行：实时监控系统运行状态，发觉异常及时处理。数据备份与恢复：定期进行数据备份，保证数据安全。系统升级与优化：根据用户需求和业务发展，对系统进行升级和优化。6.3系统功能测试与评估6.3.1功能测试功能测试主要包括以下内容：压力测试：模拟高并发场景，测试系统承载能力。负载测试：模拟实际业务场景，测试系统在不同负载下的功能表现。响应时间测试：测试系统处理请求的响应时间。6.3.2功能评估功能评估主要包括以下内容：对比分析：对比系统功能与预期目标，分析功能差异。优化建议：根据功能测试结果，提出系统优化建议。6.4系统运行与优化6.4.1系统运行系统运行主要包括以下任务：监控系统运行状态，保证系统稳定运行。定期进行数据分析和统计，为业务决策提供依据。及时处理用户反馈，优化用户体验。6.4.2系统优化系统优化主要包括以下内容：根据业务发展需求，调整系统功能。优化系统功能，提高系统运行效率。持续关注新技术，为系统升级和优化提供支持。第七章快递追踪系统实施7.1系统开发流程在快递追踪系统的开发流程中，首先进行的是需求分析阶段。此阶段通过市场调研和用户访谈，明确系统需满足的功能和功能要求。随后进入系统设计阶段，制定详细的系统架构、模块划分及接口定义。在开发阶段，按照设计文档进行编码，并采用敏捷开发模式，分阶段完成各个模块的开发。系统开发还包括以下步骤：编码与实现：依据设计方案，使用编程语言实现系统功能。单元测试：对每个模块进行详细的测试，保证其独立功能正确无误。集成测试：将所有模块集成，测试系统的整体功能和稳定性。系统调试：针对测试中出现的问题进行定位和修复。7.2系统部署与维护系统部署首先在本地环境进行，保证所有功能正常运行后，再迁移至生产环境。部署过程中，需保证硬件设施满足系统运行要求，软件环境稳定可靠。对于系统的维护，制定了定期检查和更新的计划，包括：软件更新：定期更新系统软件，修复已知漏洞，增强系统安全性。硬件维护：对服务器等硬件设备进行定期检查和保养，保证其稳定运行。数据备份：定期备份系统数据，防止数据丢失或损坏。7.3系统功能测试与评估系统功能测试主要包括负载测试、压力测试和功能评估。通过模拟不同的使用场景，测试系统在高并发情况下的响应时间和稳定性。功能评估则基于测试结果，对系统的响应速度、数据处理能力等方面进行评价。功能测试与评估的关键点包括：测试用例设计：根据实际业务场景设计测试用例，全面覆盖系统功能。测试环境搭建：模拟真实用户操作，构建符合实际业务需求的测试环境。结果分析：对测试数据进行详细分析，找出系统功能瓶颈。7.4系统运行与优化系统上线运行后，持续监控其运行状态，收集用户反馈，对系统进行优化。优化工作包括：功能增强：根据用户需求，增加新的功能模块，提升用户体验。功能提升：通过优化算法和数据库设计，提高系统响应速度和处理能力。安全加固：定期进行安全检查，加强系统防护措施，防止外部攻击。第八章系统集成与测试8.1系统集成方案系统集成是智能物流配送与快递追踪系统设计的关键环节，其主要任务是将各个子系统有效地整合在一起，保证系统整体的稳定运行。以下为系统集成方案的具体内容：（1）明确系统需求：在系统集成前，需对各个子系统的功能需求进行详细梳理，保证各部分功能的完整性。（2）制定集成计划：根据系统需求，制定详细的集成计划，包括集成步骤、时间安排、人员分工等。（3）硬件集成：将各个子系统的硬件设备进行连接，包括服务器、存储设备、网络设备等，保证硬件设备的正常运行。（4）软件集成：对各个子系统的软件进行整合，包括数据库、应用服务器、客户端软件等，保证软件之间的兼容性。（5）接口集成：对接各个子系统之间的接口，实现数据交互和功能调用。（6）测试与调试：在系统集成完成后，进行全面的测试与调试，保证系统整体功能的正常运行。8.2系统测试方法系统测试是保证智能物流配送与快递追踪系统质量的重要环节。以下为系统测试的主要方法：（1）单元测试：对各个子系统的功能模块进行独立测试，验证其正确性和稳定性。（2）集成测试：将各个子系统集成在一起，进行整体功能测试，检查系统各部分之间的交互是否正常。（3）功能测试：评估系统在高并发、大数据量等场景下的功能表现，保证系统在实际应用中满足功能要求。（4）压力测试：对系统进行极端负载测试，检验系统在极限条件下的稳定性和可靠性。（5）安全测试：对系统进行安全漏洞检测，保证系统的安全性。8.3测试案例设计测试案例设计是系统测试的关键步骤，以下为测试案例设计的具体内容：（1）功能测试案例：针对各个子系统的功能需求，设计相应的测试案例，包括正常场景和异常场景。（2）功能测试案例：设计高并发、大数据量等场景下的测试案例，检验系统功能。（3）安全测试案例：设计针对系统安全漏洞的测试案例，评估系统安全性。（4）兼容性测试案例：针对不同操作系统、浏览器等环境，设计兼容性测试案例。8.4测试结果分析与优化在完成系统测试后，需要对测试结果进行分析，以便发觉系统存在的问题并进行优化。以下为测试结果分析与优化的具体内容：（1）功能测试结果分析：对功能测试案例的执行结果进行分析，找出存在的问题，并进行相应的优化。（2）功能测试结果分析：对功能测试案例的执行结果进行分析，评估系统功能是否满足要求，并对功能瓶颈进行优化。（3）安全测试结果分析：对安全测试案例的执行结果进行分析，找出系统安全漏洞，并进行修复。（4）兼容性测试结果分析：对兼容性测试案例的执行结果进行分析，保证系统在不同环境下均能正常运行。（5）根据测试结果，对系统进行持续优化，提高系统质量。第九章系统应用与推广9.1应用场景分析9.1.1城市配送场景城市化进程的加快，城市配送需求日益增长。本系统可在城市配送场景中，为快递公司提供高效、准确的物流配送与追踪服务。具体应用包括：快递员派送过程中，实时查看配送任务、路线和包裹状态；收件人通过手机APP实时追踪包裹位置，提高满意度；管理员监控配送进度，优化配送策略。9.1.2电商仓库场景在电商仓库场景中，本系统可协助仓库管理人员实现高效出入库管理、库存盘点等功能。具体应用包括：快速识别商品信息，提高出入库效率；实时监控库存情况，减少库存积压；快递员取件时，系统自动匹配配送任务，提高配送效率。9.1.3跨境电商场景跨境电商业务涉及多个国家和地区，物流配送与追踪尤为重要。本系统可在此场景中提供以下应用：实时追踪包裹在国际物流过程中的位置；快速查询关税、清关进度等信息；提供多语言界面，方便不同国家用户使用。9.2用户培训与支持9.2.1培训内容为保证用户顺利使用本系统，需进行以下培训内容：系统概述及功能介绍；操作流程与注意事项；故障排除与常见问题解答。9.2.2培训方式培训方式包括线上和线下两种：线上培训：通过视频、PPT等形式，提供自学材料；线下培训：组织实地教学，现场解答用户疑问。9.2.3培训对象培训对象主要包括：快递公司管理人员；快递员；仓库管理人员；电商平台运营人员。9.3系统推广策略9.3.1合作推广与快递公司、电商平台、物流企业等建立合作关系，共同推广本系统。9.