常州大学怀德学院《计算机组网技术》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页常州大学怀德学院《计算机组网技术》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设正在开发一个能够预测股票价格走势的软件系统，需要综合考虑多种因素，如公司财务数据、宏观经济指标和市场情绪等。在选择预测模型时，以下哪种模型可能是最为合适的？（）A.简单的线性回归模型，假设变量之间是线性关系B.决策树模型，通过构建决策树进行预测C.时间序列分析模型，如ARIMA模型，能够有效地处理具有时间依赖关系的数据，结合多种影响因素，对股票价格的走势进行较为准确的预测，为投资者提供有价值的决策参考D.随机猜测股票价格的走势，不基于任何模型2、在计算问题中，有时需要通过穷举所有可能的情况来找到最优解。以下哪种算法常用于这种穷举搜索？（）A.回溯算法B.冒泡排序算法C.快速排序算法D.归并排序算法3、关于计算中的逻辑思维和推理，以下关于命题逻辑和谓词逻辑的描述，不正确的是哪一项？（）A.命题逻辑研究由命题和逻辑连接词组成的表达式及其推理规则，命题是可以判断真假的陈述句B.谓词逻辑在命题逻辑的基础上引入了量词和谓词，能够更精确地表达和推理关于对象及其属性的陈述C.命题逻辑和谓词逻辑都可以用于形式化地描述问题、验证证明和设计逻辑电路等领域D.掌握了命题逻辑和谓词逻辑，就能够解决所有涉及逻辑推理的问题，无需其他的逻辑工具和方法4、计算思维在日常生活中有很多应用。以下关于计算思维在日常生活中的应用的描述中，错误的是？（）A.计算思维可以帮助我们更好地管理时间和任务，提高工作效率B.计算思维可以帮助我们更好地理解和分析数据，做出更明智的决策C.计算思维可以帮助我们更好地解决人际关系问题，提高沟通和协调能力D.计算思维只在计算机科学领域有应用，在日常生活中没有实际价值5、在计算思维的自动推理与证明技术中，关于如何利用计算机辅助解决数学和逻辑问题，以下哪一种阐述是最清晰的？（）A.自动推理与证明技术通过将数学和逻辑规则转化为计算机可处理的形式，利用搜索算法、定理证明器等工具，能够自动推导和验证定理、解决逻辑谜题等。这不仅提高了推理的效率和准确性，还为数学和逻辑研究提供了新的方法和思路B.自动推理与证明技术完全取代了人类的思考和推理能力，使得人类在数学和逻辑领域的作用变得微不足道C.自动推理与证明技术只适用于简单的数学和逻辑问题，对于复杂的问题无法发挥作用D.自动推理与证明技术的应用范围非常狭窄，仅限于学术研究，在实际工程和应用中没有实用价值6、在算法分析中，大O记号用于表示算法的渐近复杂度。如果一个算法的时间复杂度为O(n^2)，意味着什么？（）A.算法的执行时间与输入规模的平方成正比B.算法的执行时间与输入规模成线性关系C.算法的执行时间是固定的D.以上都不对7、在一个分布式计算系统中，如果多个节点需要协同完成一个任务，并且要保证任务的结果一致性和可靠性。以下哪种分布式算法和协议是常用的？（）A.Paxos算法，用于达成共识B.MapReduce框架，进行分布式计算C.分布式锁机制，保证资源的独占访问D.以上算法和协议的组合使用8、在计算中的递归与迭代的比较中，以下对于它们的实现方式、性能差异和适用场景的分析，哪一种描述是全面的？（）A.递归通过函数自身调用解决问题，代码简洁但可能存在栈溢出风险；迭代通过循环结构实现，性能通常更优但代码可能较复杂。对于简单的、可清晰分解为递归形式的问题，递归更直观；对于复杂的、需要高效性能的问题，迭代更合适。同时，一些问题可以同时用递归和迭代实现，但效果可能不同B.递归和迭代是完全相同的概念，只是表达方式不同C.递归总是比迭代更高效，应该优先使用递归D.迭代只适用于简单的循环操作，对于复杂的问题无法使用9、在一个计算机程序中，需要处理大量的重复计算。为了提高程序的运行效率，减少计算时间，以下哪种方法是最为有效的？（）A.手动优化代码，减少不必要的操作B.使用并行计算技术，同时进行多个计算任务C.增加计算机的硬件配置，如内存和处理器D.简化计算问题，降低计算复杂度10、计算思维要求对问题进行合理的抽象。对于一个描述学生成绩的问题，如果只关注成绩的等级（如优、良、中、差），而不关心具体分数，这是一种（）A.过度抽象B.合理抽象C.抽象不足D.以上都不是11、计算思维中的算法设计需要考虑多种因素。以下关于算法设计考虑因素的描述中，错误的是？（）A.算法设计需要考虑问题的规模和复杂性，选择合适的算法和数据结构B.算法设计需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，以提高算法的效率C.算法设计需要考虑算法的可读性和可维护性，以便其他人能够理解和修改算法D.算法设计只需要考虑算法的正确性，其他因素可以忽略不计12、在探讨计算中的问题求解策略时，以下关于分治法、贪心算法和动态规划的描述，不正确的是哪一项？（）A.分治法将一个复杂问题分解为若干个规模较小、相互独立且与原问题相同类型的子问题，分别求解子问题后再合并结果B.贪心算法在每一步都做出当前看起来最优的选择，不考虑整体的最优解，但其最终结果往往也是全局最优解C.动态规划通过将问题分解为重叠的子问题，并保存已解决子问题的答案，避免重复计算，从而有效地解决复杂问题D.选择使用哪种问题求解策略取决于问题的性质、规模和约束条件，没有一种策略适用于所有情况13、在计算思维中，理解算法的正确性和稳定性很重要。对于一个排序算法，如果在排序过程中相同元素的相对顺序发生了改变，那么这个算法（）A.一定是错误的B.可能是不稳定的C.一定是稳定的D.性能一定不好14、在计算思维中，抽象是一种重要的思维方法。以下关于抽象的描述中，错误的是？（）A.抽象是从具体的事物中提取出共同的特征和行为，形成概念和模型的过程B.抽象可以分为数据抽象和过程抽象，分别用于描述数据的结构和操作的流程C.抽象可以帮助人们忽略细节，关注问题的本质和关键特征，提高问题解决的效率D.抽象是一种主观的思维过程，不同的人对同一事物的抽象结果可能会有所不同15、在计算思维中，算法的正确性是一个重要的问题。以下关于算法正确性的描述中，错误的是？（）A.算法的正确性是指算法能够正确地解决给定的问题B.算法的正确性可以通过数学证明或实验验证来确定C.算法的正确性只与算法的设计有关，与编程语言和计算机硬件无关D.算法的正确性是绝对的，一旦算法被证明是正确的，就不会出现错误二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在计算思维中，数据的表示和存储方式直接影响数据的处理效率。请论述常见的数据表示方法（如二进制、十进制、字符编码等），以及不同存储方式（顺序存储、链式存储、索引存储等）的特点和应用场景。2、（本题5分）论述计算思维中的“计算思维在环境保护中的应用”，说明在环境监测、污染治理、资源保护等方面如何运用计算思维实现生态文明建设。3、（本题5分）递归是一种强大的计算思维方法。请解释递归的原理和适用场景，举例说明如何使用递归来解决阶乘计算、斐波那契数列等问题，并分析递归算法的优缺点。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）深入研究计算思维中的计算思维在大数据分析中的关键技术和方法，包括数据预处理、数据挖掘算法、可视化分析等方面，分析如何运用计算思维从海量数据中提取有价值的信息，并结合实际的大数据分析案例进行说明。2、（本题5分）计算思维在生物医学工程中的应用对于医疗设备的研发和医疗技术的进步具有重要意义。深入探讨如何运用计算思维的信号处理和控制系统设计，开发先进的医疗设备（如心脏起搏器、人工耳蜗），提高医疗诊断和治疗的精度和效果，举例说明生物医学工程中计算思维的创新应用和技术突破。3、（本题5分）详细论述计算思维在智能家居系统中的实现和优化。探讨设备之间的通信、自动化控制和能源管理等方面的计算问题。4、（本题5分）计算思维在人工智能领域的应用日益广泛。请探讨计算思维如何为人工智能中的算法设计、模型训练和优化提供指导，如神经网络、深度学习和强化学习等。分析在图像识别、自然语言处理等人工智能任务中，计算思维如何帮助我们理解和解决问题，以及面临的挑战和发展趋势。5、（本题5分）在数据挖掘中的关联规则挖掘和序列模式挖掘中，发现数据中的隐藏关系是关键。请深入探讨计算思维在关联规则和序列模式挖掘算法中的应用，如Apriori算法、FP-Growth算法、PrefixSpan算法，并且分析如何处理大规模数据和复杂数据类型。四、分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）一个电子政务系统在信息共享和业务协同