北京理工大学《大数据可视化与可视分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序，以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序2、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（）A.数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类D.传统的数据库查询语言，筛选出关键文本3、在大数据时代，数据科学家需要具备多种技能。以下哪一项不是数据科学家必备的技能？（）A.统计学知识B.编程能力C.艺术设计能力D.业务领域知识4、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个数据集包含大量重复的数据。以下哪种数据压缩算法可能效果最好？（）A.哈夫曼编码，根据字符出现频率进行编码B.LZ77算法，利用数据的重复模式进行压缩C.行程编码，对连续重复的数据进行压缩D.以上算法效果相同，取决于具体数据特征5、在大数据存储中，副本机制常用于提高数据的可靠性和可用性。假设一个分布式存储系统中有一份数据存在三个副本。以下关于副本管理的描述，正确的是：（）A.副本应存储在同一物理位置，便于管理和维护B.副本之间应保持完全同步，以确保数据一致性C.可以根据节点的负载和网络状况动态调整副本的位置D.副本数量越多越好，能最大限度保证数据安全6、假设要对一个大型数据集进行数据降维，以减少数据量和计算复杂度，以下哪种技术较为合适？（）A.特征选择B.特征提取C.数据压缩D.数据清洗7、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取8、大数据的采集来源多种多样。假设一个社交媒体平台想要收集用户的行为数据用于分析用户兴趣和趋势。以下哪种数据采集方式最全面？（）A.仅收集用户的发布内容，如帖子和评论B.收集用户的浏览记录和点赞行为C.同时收集用户的登录时间、地理位置和互动行为等多维度数据D.随机抽取部分用户的数据进行采集9、大数据的分析常常需要处理高维度的数据。假设一个数据集包含了数百个特征，这给分析带来了很大的挑战。以下哪种方法最能有效地降低数据的维度，同时保留重要的信息？（）A.特征选择B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以10、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作，以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果？（）A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序11、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中12、在大数据分析中，为了挖掘数据中的潜在模式和趋势，以下哪种方法经常被使用？（）A.关联分析B.序列模式挖掘C.时间序列分析D.以上都是13、在大数据项目实施过程中，数据血缘关系的追踪非常重要。假设一个数据分析报告依赖多个数据源和处理步骤。以下关于数据血缘的描述，正确的是：（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源和处理过程，便于问题追溯和数据质量评估B.数据血缘只在数据出现错误时有用，正常情况下无需关注C.建立数据血缘关系会增加系统的复杂性，应尽量避免D.数据血缘关系难以追踪和维护，对数据分析没有实际帮助14、大数据在物流领域有广泛的应用，以下关于大数据在物流领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于物流路径规划和优化，提高物流效率和降低成本B.大数据可以用于物流需求预测和库存管理，提高供应链的协同性和稳定性C.大数据可以用于物流企业的风险管理和决策支持，提高企业的竞争力D.大数据在物流领域的应用只局限于传统物流企业，不能应用于新兴的物流科技企业15、假设要对一个大型数据集进行分类，并且数据具有多个类别，以下哪种机器学习算法可能更适合？（）A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机16、在大数据处理框架中，Spark支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在Spark中进行处理。以下哪种方式是可行的？（）A.使用JDBC连接数据库读取数据B.将数据库中的数据导出为CSV文件，再由Spark读取C.使用ODBC连接数据库读取数据D.Alloftheabove（以上皆是）17、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响18、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对19、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融20、在进行大数据可视化时，需要根据数据特点和分析目的选择合适的图表类型。如果要展示不同类别数据之间的比例关系，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图21、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是22、大数据在能源领域有广泛的应用，以下关于大数据在能源领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于能源需求预测和能源管理，提高能源利用效率和节约能源B.大数据可以用于能源生产的优化和调度，提高能源生产的效率和可靠性C.大数据可以用于能源市场的分析和预测，提高能源市场的竞争力和稳定性D.大数据在能源领域的应用只局限于传统能源企业，不能应用于新能源企业23、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制B.有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大D.能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理24、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）25、大数据安全防护措施有很多种，以下关于大数据安全防护措施的描述中，错误的是（）。A.大数据安全防护措施包括数据加密、访问控制、数据备份等B.大数据安全防护措施需要根据数据的敏感程度和价值进行分级保护C.大数据安全防护措施只需要关注数据存储和传输的安全，不需要关注数据处理的安全D.大数据安全防护措施需要建立完善的安全管理体系和应急预案二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）什么是数据概要，在大数据中的作用是什么？2、（本题5分）解释数据集成的概念和面临的问题。3、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据血缘的自动发现？4、（本题5分）解释大数据如何促进能源领域的创新。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在电信行业的应用，如客户流失预测、网络优化，以及数据的海量增长带来的存储和处理压力。2、（本题5分）根据某电商平台的移动端和PC端用户行为数据，优化平台界面和功能。3、（本题5分）探讨大数据在剧院中的应用，如演出票务销售分析、观众反馈收集，以及演出节目策划。4、（本题5分）分析某电商平台的商品售后咨询数据，改进售后服务流程。5、（本题5分）研究某社交媒体平台的用户认证数据，提升平台可信度。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用