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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页安徽大学江淮学院《大数据与云计算实验》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较,哪项说法不准确?()A.无损压缩算法能够完全还原原始数据,如ZIP压缩B.有损压缩算法会丢失部分数据,但在某些情况下可以获得更高的压缩比,如JPEG图像压缩C.数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求D.所有的数据压缩算法都适用于大数据处理,无需考虑具体情况2、在大数据处理中,常常需要进行数据融合。假设有多个来源的数据,包含相同或相似的信息,但格式和字段名称不同。以下哪种技术可以用于实现数据融合?()A.ETL(Extract,Transform,Load)B.数据清洗C.数据标准化D.Alloftheabove(以上皆是)3、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述,哪一个是不准确的?()A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关,只取决于算法的复杂度4、在大数据处理中,数据挖掘算法的选择非常重要,以下关于数据挖掘算法选择的描述中,错误的是()。A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性,不需要考虑算法的效率和可扩展性D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证5、在大数据环境中,数据治理是一项重要的工作。以下关于数据治理的目标,哪一项是不准确的?()A.确保数据的准确性和完整性B.提高数据的安全性和隐私保护水平C.降低数据存储和处理的成本D.限制数据的访问和使用,以防止数据泄露6、在大数据项目中,数据安全策略的制定需要考虑多方面因素。如果要确保数据在传输过程中的安全性,以下哪种技术可以使用?()A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩7、在大数据分析中,数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集,需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效?()A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图8、在大数据分析中,数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况,以下哪种可视化图表最合适?()A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图9、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述,哪一项是不正确的?()A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色,但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的,可以完全依赖其进行决策10、在大数据应用中,舆情分析是一个重要领域。如果要快速了解公众对某个事件的态度倾向,以下哪种技术可以提供帮助?()A.文本分类B.情感分析C.主题模型D.以上都是11、大数据的特点通常包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Value(价值)。当处理来自不同来源、格式各异的数据时,为了实现有效的数据分析,首先需要解决的问题是什么?()A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性12、假设要对一个大型数据集进行异常检测,并且数据具有多种特征,以下哪种方法可能更适用?()A.基于距离的异常检测B.基于密度的异常检测C.基于聚类的异常检测D.以上都是13、在大数据应用中,数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集,需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove(以上皆是)14、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统,以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测?()A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是15、当分析大数据中的关联规则,以发现不同商品之间的购买关系时,以下哪种数据挖掘算法最为适用?()A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类算法D.回归分析算法二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)大数据对城市规划的影响有哪些?2、(本题5分)简述大数据在游戏开发中的应用。3、(本题5分)大数据如何促进医疗影像诊断的发展?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用Python的Spark框架,对一个包含社交媒体用户点赞数据的大型数据集进行分析。找出点赞数量最多的10个用户,并计算他们的平均点赞数量。2、(本题5分)基于Hive,对一个包含电商用户行为数据(如浏览、加购、购买)的表进行分析,找出用户的购买决策路径和影响因素。3、(本题5分)用Python语言编写一个程序,对存储在HBase中的海量物流路径数据进行优化分析。找出最优的物流配送路径,降低成本。4、(本题5分)使用Python语言和Kafka消息队列,构建一个实时数据处理系统,接收来自传感器网络的环境数据,如风速、风向、降雨量等,并进行实时数据分析和灾害预警。5、(本题5分)使用Python的PyTorch库,对一个大规模的语音情感识别数据集进行模型训练,实现语音情感的准确判断。四、综

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