电力行业智能电网与新能源利用方案

电力行业智能电网与新能源利用方案TOC\o"1-2"\h\u1549第1章智能电网概述 3186551.1智能电网的定义与特点 371611.1.1自愈能力：智能电网具备较强的故障自愈能力，能够实时监测电网运行状态，预测潜在故障，快速隔离故障区域，保证电力供应的稳定性。 460641.1.2互动性：智能电网支持供需双向互动，实现电力市场与用户之间的信息共享与资源优化配置，提高电力系统的运行效率。 4118821.1.3安全性：智能电网通过网络安全防护技术，提高电力系统的抗攻击能力，保障电力供应的安全可靠。 4209401.1.4环保与节能：智能电网支持新能源的接入和利用，优化能源结构，降低能源消耗和污染排放，提高电力系统的环保功能。 4249311.2智能电网的发展历程与趋势 4297211.2.1发展历程 4111221.2.2发展趋势 4233341.3智能电网的关键技术 477441.3.1通信技术：智能电网依赖高速、可靠的通信技术，实现电力系统各环节的信息传输与共享。 492171.3.2信息处理技术：智能电网通过大数据分析、云计算等技术，处理海量数据，为电力系统运行提供决策支持。 452501.3.3控制技术：智能电网采用先进的控制策略和算法，实现电力系统的优化运行和故障处理。 4125171.3.4传感器技术：智能电网利用高精度、高可靠的传感器，实时监测电网运行状态，为电力系统提供准确的数据支持。 4308391.3.5新能源并网技术：智能电网研究新能源并网关键技术，提高新能源的消纳能力，促进能源结构优化。 5225921.3.6分布式能源管理技术：智能电网通过分布式能源管理技术，实现分布式能源的高效、安全运行。 512124第2章新能源概述 5145462.1新能源的种类与特点 5229102.2新能源发展现状与趋势 5174102.3新能源在智能电网中的应用 621453第3章智能电网与新能源的融合发展 6224253.1智能电网与新能源的互补性 638723.1.1智能电网促进新能源消纳 6190663.1.2新能源增强智能电网的可持续发展能力 6129413.2智能电网对新能源的支撑作用 7112953.2.1提高新能源发电的预测精度 7270053.2.2优化新能源并网调度 7135253.2.3提升新能源并网设备的智能化水平 78703.3新能源并网技术 753973.3.1新能源发电预测技术 7313143.3.2新能源并网逆变器技术 711333.3.3新能源并网运行控制技术 7242163.3.4新能源并网标准与规范 713518第4章分布式能源与微电网 8229064.1分布式能源概述 8136324.1.1分布式能源的概念与特点 8177894.1.2分布式能源发展历程与现状 8264454.1.3分布式能源的分类 847894.1.4我国分布式能源的应用现状与发展趋势 811844.2微电网的概念与架构 877854.2.1微电网的概念 8242274.2.2微电网的架构与分类 883614.2.3微电网的关键特性 841404.2.4微电网的发展意义与挑战 8101964.3分布式能源与微电网的关键技术 8229044.3.1分布式能源接入技术 864384.3.2微电网运行与控制技术 8248304.3.3分布式能源与微电网的保护与安全 999154.3.4分布式能源与微电网的市场运营机制 910215第5章智能电网通信与控制系统 9283345.1智能电网通信技术 9141185.1.1有线通信技术 9215715.1.2无线通信技术 9293275.1.3融合通信技术 9274455.2智能电网控制策略 9105835.2.1分布式控制策略 10201285.2.2集中式控制策略 10306945.2.3混合控制策略 10184695.3信息安全与隐私保护 10278735.3.1信息安全 1044055.3.2隐私保护 10132655.3.3安全态势感知与应急响应 101957第6章电力系统储能技术 10230076.1储能技术的类型与特点 10143326.1.1物理储能 1095866.1.2化学储能 11294676.1.3电场储能 11326906.2储能技术在智能电网中的应用 1146496.2.1提高电力系统的稳定性 11100496.2.2促进新能源的消纳 11253276.2.3电力市场辅助服务 11239826.2.4分布式能源应用 11184426.3储能系统规划与运行优化 1134236.3.1储能系统规划 11132036.3.2储能系统运行优化 125138第7章新能源发电预测与调度 1261947.1新能源发电预测技术 12322957.1.1风电发电预测技术 1230087.1.2光伏发电预测技术 1285107.1.3水电发电预测技术 12286307.2新能源并网调度策略 12145977.2.1新能源并网调度的基本原理 12225307.2.2新能源并网调度策略研究 12325447.2.3新能源并网调度策略优化 12252077.3新能源发电对电网的影响 12162677.3.1新能源发电的波动性与电网稳定性 1380547.3.2新能源发电并网对电网负荷的影响 13135527.3.3新能源发电对电网设备的影响 1317601第8章智能电网与电动汽车 1353138.1电动汽车的发展现状与趋势 1355868.1.1电动汽车发展现状 13125738.1.2电动汽车发展趋势 13283408.2电动汽车与智能电网的互动 1317258.2.1电动汽车作为移动储能设备 1437518.2.2智能电网为电动汽车提供便捷充电服务 14326478.2.3电动汽车与可再生能源的协同发展 14268818.3电动汽车充放电设施规划 14139408.3.1充电设施需求预测 14137958.3.2充电设施布局优化 14122708.3.3充电设施技术选型与配置 1424878.3.4充电设施与电网的互动 1420944第9章智能电网与能源互联网 15126989.1能源互联网的概念与架构 151709.2智能电网在能源互联网中的作用 15174389.3能源互联网的关键技术 1513315第10章智能电网与新能源政策与展望 16435810.1我国智能电网与新能源政策体系 16860510.2国际智能电网与新能源政策动态 161225910.3智能电网与新能源未来发展展望 16第1章智能电网概述1.1智能电网的定义与特点智能电网，即以现代信息、通信技术为支撑，以高度自动化、数字化、互动化为特征，实现电力系统安全、高效、环保、可持续发展的电力网络。与传统电网相比，智能电网具有以下显著特点：1.1.1自愈能力：智能电网具备较强的故障自愈能力，能够实时监测电网运行状态，预测潜在故障，快速隔离故障区域，保证电力供应的稳定性。1.1.2互动性：智能电网支持供需双向互动，实现电力市场与用户之间的信息共享与资源优化配置，提高电力系统的运行效率。1.1.3安全性：智能电网通过网络安全防护技术，提高电力系统的抗攻击能力，保障电力供应的安全可靠。1.1.4环保与节能：智能电网支持新能源的接入和利用，优化能源结构，降低能源消耗和污染排放，提高电力系统的环保功能。1.2智能电网的发展历程与趋势1.2.1发展历程智能电网的发展可以追溯到20世纪90年代的美国。通信、计算机、控制等技术的不断发展，智能电网逐渐从理论研究走向实际应用。我国智能电网的发展始于21世纪初，经过多年的摸索与实践，已取得显著成果。1.2.2发展趋势（1）新能源接入：可再生能源的快速发展，智能电网将承担起新能源并网、消纳的重要任务。（2）分布式能源：智能电网将促进分布式能源的发展，实现能源的近距离利用，降低能源损耗。（3）大数据与人工智能：智能电网将充分利用大数据分析、人工智能等技术，提高电力系统的运行效率和安全功能。1.3智能电网的关键技术1.3.1通信技术：智能电网依赖高速、可靠的通信技术，实现电力系统各环节的信息传输与共享。1.3.2信息处理技术：智能电网通过大数据分析、云计算等技术，处理海量数据，为电力系统运行提供决策支持。1.3.3控制技术：智能电网采用先进的控制策略和算法，实现电力系统的优化运行和故障处理。1.3.4传感器技术：智能电网利用高精度、高可靠的传感器，实时监测电网运行状态，为电力系统提供准确的数据支持。1.3.5新能源并网技术：智能电网研究新能源并网关键技术，提高新能源的消纳能力，促进能源结构优化。1.3.6分布式能源管理技术：智能电网通过分布式能源管理技术，实现分布式能源的高效、安全运行。第2章新能源概述2.1新能源的种类与特点新能源是指传统能源之外的各种能源形式，其特点是清洁、可再生、低碳、环境友好。新能源主要包括以下几种类型：（1）太阳能：通过太阳辐射产生的能量，具有分布广泛、清洁无污染、可再生的特点。（2）风能：利用风力驱动风力发电机发电，具有可再生、清洁、占地面积小等优点。（3）水能：通过水力发电站将水流动能转化为电能，具有可再生、稳定、高效等特点。（4）生物质能：利用生物质资源（如农作物秸秆、林业废弃物等）通过燃烧或生物化学过程转化为能量，具有可再生、环保、广泛分布等特点。（5）地热能：利用地球内部的热能进行发电，具有稳定性好、可再生、清洁无污染等特点。（6）海洋能：包括潮汐能、波浪能、温差能等，具有可再生、清洁、丰富的特点。2.2新能源发展现状与趋势我国新能源发展迅速，取得了世界领先的成就。，加大对新能源的政策扶持力度，推动新能源产业发展；另，新能源技术水平不断提高，成本逐渐降低，市场竞争力逐步增强。目前新能源发展呈现出以下趋势：（1）新能源装机容量持续增长，逐步成为电力系统的重要组成部分。（2）新能源技术不断突破，如太阳能光伏、风力发电等领域技术水平不断提升。（3）新能源应用领域不断拓展，从发电领域向供热、供冷、交通等领域延伸。（4）新能源产业逐渐向分布式、智能化、规模化方向发展。2.3新能源在智能电网中的应用智能电网是新能源发展的重要载体，新能源在智能电网中的应用主要体现在以下几个方面：（1）新能源发电：新能源发电是智能电网的重要组成部分，通过新能源发电系统与电网的深度融合，实现新能源的优化利用。（2）新能源消纳：智能电网通过需求响应、储能系统等手段，提高新能源的消纳能力，促进新能源的广泛应用。（3）新能源调度：智能电网利用大数据、人工智能等技术，实现新能源发电与用电的实时调度，提高电力系统的运行效率。（4）新能源并网：智能电网通过技术创新，解决新能源并网过程中存在的电压、频率等稳定性问题，提高新能源的并网比例。（5）新能源服务：智能电网为新能源用户提供多元化、个性化的服务，提高新能源消费的便利性和用户体验。通过以上应用，新能源在智能电网中发挥着越来越重要的作用，为构建清洁、低碳、高效的能源体系提供了有力支撑。第3章智能电网与新能源的融合发展3.1智能电网与新能源的互补性智能电网作为电力系统的发展方向，具有高度的信息化、自动化和互动性特点，为新能源的广泛应用提供了有力支撑。新能源，如太阳能、风能、生物质能等，具有清洁、可再生、低碳排放等优势，但其也存在不稳定、间歇性等缺点。智能电网与新能源的融合发展，实现了优势互补，提高了电力系统的整体效率和可靠性。3.1.1智能电网促进新能源消纳智能电网通过先进的预测、调度和控制系统，实现对新能源发电的实时监测和优化管理，提高新能源的并网比例。同时智能电网可以灵活调节电力供需，促进新能源在更大范围内的高效消纳。3.1.2新能源增强智能电网的可持续发展能力新能源的广泛应用有助于优化能源结构，降低对化石能源的依赖，提高电力系统的清洁程度和低碳排放水平。这有助于智能电网实现可持续发展，为我国能源转型提供有力支撑。3.2智能电网对新能源的支撑作用智能电网在新能源发展过程中发挥着的作用，主要体现在以下几个方面。3.2.1提高新能源发电的预测精度智能电网利用大数据、云计算等技术，对新能源发电进行精确预测，为电力调度和运行提供有力依据，降低新能源并网带来的不确定性。3.2.2优化新能源并网调度智能电网通过灵活的调度策略，实现新能源与传统能源的优势互补，提高电力系统的运行效率。同时智能电网可以实现新能源发电的优先调度，促进新能源的消纳。3.2.3提升新能源并网设备的智能化水平智能电网推动新能源并网设备的智能化升级，提高设备的可靠性、安全性和运行效率，降低新能源并网的技术门槛。3.3新能源并网技术新能源并网技术是智能电网与新能源融合发展的重要环节，主要包括以下几个方面。3.3.1新能源发电预测技术新能源发电预测技术是实现对新能源发电实时监测和精确预测的关键，包括气象数据获取、模型建立和算法优化等方面。3.3.2新能源并网逆变器技术并网逆变器是新能源发电系统与电网之间的接口设备，其功能直接影响到新能源的并网效果。新能源并网逆变器技术主要包括控制策略、拓扑结构和关键器件等方面。3.3.3新能源并网运行控制技术新能源并网运行控制技术是实现新能源与电网安全稳定运行的关键，包括并网设备的保护、故障隔离、电压和无功控制等方面。3.3.4新能源并网标准与规范建立完善的新能源并网标准与规范体系，有助于提高新能源并网的可靠性和安全性，促进新能源产业的健康发展。这包括并网技术要求、设备功能指标、运行管理等方面。第4章分布式能源与微电网4.1分布式能源概述分布式能源是指分布在用户侧，靠近负荷的小型、清洁、高效能源系统。它主要包括分布式发电、储能和能源管理系统三个部分。分布式能源具有提高能源利用率、降低能源损耗、减少环境污染和增强电网可靠性等优点。本章将从分布式能源的概念、发展历程、分类及在我国的应用现状进行阐述。4.1.1分布式能源的概念与特点4.1.2分布式能源发展历程与现状4.1.3分布式能源的分类4.1.4我国分布式能源的应用现状与发展趋势4.2微电网的概念与架构微电网是一种将分布式能源、负荷和储能装置集成在一起，形成一个小型的电力系统。它可以独立运行，也可以与外部电网并网运行。微电网的出现为分布式能源的高效利用提供了新的解决方案。4.2.1微电网的概念4.2.2微电网的架构与分类4.2.3微电网的关键特性4.2.4微电网的发展意义与挑战4.3分布式能源与微电网的关键技术分布式能源与微电网的关键技术是实现其高效、安全、可靠运行的基础。本章将从以下几个方面进行详细讨论：4.3.1分布式能源接入技术（1）分布式发电并网技术（2）储能系统接入技术（3）多能互补与能量梯级利用技术4.3.2微电网运行与控制技术（1）微电网运行模式切换技术（2）微电网稳定性分析与控制策略（3）微电网能量管理与优化调度4.3.3分布式能源与微电网的保护与安全（1）分布式能源与微电网的保护技术（2）预防与应急处理技术（3）信息安全与隐私保护4.3.4分布式能源与微电网的市场运营机制（1）分布式能源交易机制（2）微电网参与电力市场策略（3）电价政策与激励机制通过以上对分布式能源与微电网的概述、概念与架构以及关键技术的阐述，本章旨在为电力行业智能电网与新能源利用提供有益的参考。第5章智能电网通信与控制系统5.1智能电网通信技术智能电网的稳定运行高度依赖于高效、可靠的通信技术。本节主要介绍智能电网中的关键通信技术。5.1.1有线通信技术有线通信技术在智能电网中占据重要地位，主要包括光纤通信、双绞线通信和同轴电缆通信等。这些技术具有传输速率高、稳定性好、抗干扰能力强等优点。5.1.2无线通信技术无线通信技术在智能电网中的应用日益广泛，主要包括WIFI、蓝牙、ZigBee、4G/5G等。这些技术具有部署灵活、覆盖范围广、便于远程监控和维护等优点。5.1.3融合通信技术为了提高智能电网通信的可靠性和效率，融合通信技术成为研究热点。通过将有线和无线通信技术相结合，实现通信网络的多层次、多维度覆盖。5.2智能电网控制策略智能电网控制策略是保证电网安全、稳定运行的关键。本节主要讨论智能电网的控制策略。5.2.1分布式控制策略分布式控制策略通过分散决策和协调控制，提高智能电网的稳定性和可靠性。主要包括分布式发电控制、分布式储能控制、分布式负荷控制等。5.2.2集中式控制策略集中式控制策略通过对电网进行全局优化，实现资源的高效配置。主要包括控制器、区域控制器和就地控制器等。5.2.3混合控制策略混合控制策略结合分布式和集中式控制的优势，实现智能电网的优化运行。通过对不同控制策略进行动态调整，提高电网的适应性和灵活性。5.3信息安全与隐私保护智能电网的信息安全与隐私保护是保障电网正常运行的重要环节。本节主要关注信息安全与隐私保护的关键技术。5.3.1信息安全针对智能电网信息系统的安全风险，采取加密技术、身份认证、访问控制、防火墙等技术，保证信息的机密性、完整性和可用性。5.3.2隐私保护在智能电网中，用户数据和电网运行数据具有极高的敏感性。采用数据脱敏、差分隐私、同态加密等技术，保护用户隐私和电网运行数据安全。5.3.3安全态势感知与应急响应建立智能电网安全态势感知系统，实时监测电网运行状态，发觉异常情况并采取应急响应措施，保证电网安全稳定运行。第6章电力系统储能技术6.1储能技术的类型与特点储能技术是智能电网与新能源利用的关键环节，可以有效提高电力系统的稳定性和可靠性。按照能量存储的形式，储能技术可分为以下几类：6.1.1物理储能物理储能主要包括抽水蓄能、压缩空气储能和飞轮储能等。这类储能技术的特点是能量密度较高，存储容量大，但受地理环境和设备限制，部署地点相对有限。6.1.2化学储能化学储能包括电池储能（如锂离子电池、铅酸电池等）和燃料电池储能等。这类储能技术的特点是能量转换效率较高，响应速度快，便于模块化和规模化应用，但存在寿命、安全性和环境影响等问题。6.1.3电场储能电场储能主要包括超级电容器和电感器等，具有充放电速度快、循环寿命长等特点，但能量密度相对较低，适用于短时、高频的功率补偿场景。6.2储能技术在智能电网中的应用储能技术在智能电网中具有广泛的应用前景，以下列举几方面的应用：6.2.1提高电力系统的稳定性储能技术可通过调频、调峰等手段，有效缓解电力系统的负荷波动，提高系统稳定性。6.2.2促进新能源的消纳储能技术可以解决新能源发电的间歇性和不稳定性问题，提高新能源的并网比例，促进清洁能源的消纳。6.2.3电力市场辅助服务储能系统可为电力市场提供调频、备用等辅助服务，优化电力市场运营，提高经济效益。6.2.4分布式能源应用储能技术在分布式能源系统中具有重要作用，可以提高分布式能源的可靠性和经济性，促进能源消费端的低碳化。6.3储能系统规划与运行优化为了充分发挥储能技术在电力系统中的作用，需对储能系统进行合理规划和运行优化。6.3.1储能系统规划储能系统规划应考虑以下因素：（1）明确储能应用场景和目标；（2）分析储能技术类型和功能指标；（3）评估储能系统的经济性；（4）考虑储能系统的安全性和环保性。6.3.2储能系统运行优化储能系统运行优化主要包括以下几个方面：（1）制定合理的充放电策略，实现储能系统的高效运行；（2）采用先进的能量管理策略，实现多能互补和能量梯级利用；（3）利用大数据、人工智能等技术，实现储能系统的智能化运行；（4）关注储能系统的寿命管理和维护，保证其长期稳定运行。第7章新能源发电预测与调度7.1新能源发电预测技术7.1.1风电发电预测技术本节主要介绍风电发电预测技术的原理、方法及其在实际应用中的效果。重点讨论基于数值天气预报、机器学习以及大数据分析的风电发电预测技术。7.1.2光伏发电预测技术本节阐述光伏发电预测技术的分类、特点及发展趋势。主要包括基于太阳辐射模型、气象数据预测以及人工智能技术的光伏发电预测方法。7.1.3水电发电预测技术本节主要分析水电发电预测的技术路线，包括基于水文气象数据、流域水文模型以及人工智能算法的水电发电预测方法。7.2新能源并网调度策略7.2.1新能源并网调度的基本原理本节介绍新能源并网调度的基本概念、目标及方法，阐述新能源并网调度在智能电网中的重要性。7.2.2新能源并网调度策略研究本节分析现有新能源并网调度策略，如风光水火打捆调度、多能互补调度等，探讨各种策略的优缺点及适用范围。7.2.3新能源并网调度策略优化本节提出针对新能源并网调度策略的优化方法，包括模型预测控制、多目标优化以及启发式算法等。7.3新能源发电对电网的影响7.3.1新能源发电的波动性与电网稳定性本节分析新能源发电波动性对电网稳定性的影响，探讨应对措施，如储能系统、灵活性资源调度等。7.3.2新能源发电并网对电网负荷的影响本节研究新能源发电并网对电网负荷特性的影响，分析负荷预测、需求侧响应等在新能源并网条件下的变化。7.3.3新能源发电对电网设备的影响本节从设备层面分析新能源发电对电网设备的影响，包括变压器、线路、保护装置等，并提出相应的改进措施。通过本章的阐述，使读者对新能源发电预测与调度技术有更深入的了解，为新能源在智能电网中的高效利用提供技术支持。第8章智能电网与电动汽车8.1电动汽车的发展现状与趋势能源结构的优化和环境保护要求的提高，电动汽车作为新能源汽车的重要组成部分，近年来在全球范围内得到了广泛关注和迅速发展。本节将从我国电动汽车的发展现状出发，分析其未来发展趋势。8.1.1电动汽车发展现状我国电动汽车产业经过近几年的快速发展，已具备一定的市场基础和产业规模。纯电动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池汽车等类型的产品线逐渐丰富，技术水平不断提高。电动汽车产业链也在逐步完善，包括动力电池、驱动电机、电控系统等关键零部件企业的发展迅速。8.1.2电动汽车发展趋势未来电动汽车发展趋势主要表现在以下几个方面：（1）续航里程不断提高，满足消费者对出行距离的需求；（2）动力电池功能持续优化，安全性、寿命和成本等问题得到逐步解决；（3）智能化、网联化技术深度融合，提升驾驶体验和安全性；（4）充电基础设施建设加快，充电便利性不断提高；（5）政策扶持力度加大，市场推广速度加快。8.2电动汽车与智能电网的互动电动汽车作为分布式能源的重要组成部分，与智能电网的互动具有巨大潜力。本节将从以下几个方面探讨电动汽车与智能电网的互动关系。8.2.1电动汽车作为移动储能设备电动汽车可以作为移动储能设备，参与电网的调峰、调频等需求响应服务，提高电网运行效率。电动汽车还可以在电力市场交易中发挥积极作用，实现能源的优化配置。8.2.2智能电网为电动汽车提供便捷充电服务智能电网通过先进的通信、控制技术，实现充电设施的远程监控和智能调度，为电动汽车提供便捷、高效的充电服务。同时智能电网可以实现电动汽车与电网的互动，实现有序充电、低谷电价充电等功能。8.2.3电动汽车与可再生能源的协同发展电动汽车与可再生能源的协同发展，有助于优化能源结构、降低碳排放。智能电网作为能源互联网的核心，可以实现电动汽车与光伏、风电等可再生能源的互补和互动，提高可再生能源的利用效率。8.3电动汽车充放电设施规划电动汽车充放电设施规划是保障电动汽车产业发展和智能电网建设的关键环节。本节将从以下几个方面探讨电动汽车充放电设施的规划问题。8.3.1充电设施需求预测结合电动汽车发展趋势、城市交通规划和充电技术，对充电设施的需求进行预测，为充电设施建设提供依据。8.3.2充电设施布局优化综合考虑充电需求、地理位置、电网条件等因素，进行充电设施布局优化，提高充电便利性和电网运行效率。8.3.3充电设施技术选型与配置根据不同场景和用户需求，选择合适的充电技术，合理配置充电设施，实现充电设施的标准化、模块化和智能化。8.3.4充电设施与电网的互动研究充电设施与电网的互动策略，实现充电设施的有序充电、电压无功控制等功能，提高电网运行效益。通过以上章节的论述，可以看出智能电网与电动汽车在能源转型和产业发展中的重要作用。加强电动汽车与智能电网的互动，优化充放电设施规划，将对我国能源结构和交通领域的变革产生深远影响。第9章智能电网与能源互联网9.1能源互联网的概念与架构能源互联网是一种基于信息技术、可再生能源与现代电力电子技术的能源综合利用体系，其核心理念是构建全球能源共享、高效、清洁、安全的新型能源网络。能源互联网的架构主要包括以下几个层面：物理层、信息层、应用层。物理层以电力系统为主体，涵盖发电、输电、变电、配电和用电等环节；信息层通过大数据、云计算、物联网等技术实现能源信息的实时采集、传输与分析；应用层则提供能源交易、能源管理、能源服务等功能。9.2智能电网在能源互联网中的作用智能电网是能源互联网的核心与基础，其主要作用体现在以下几个方面：（1）提高能源利用效率：通过先进的传感、通信与控制技术，实现电力系统的实时监测、预测与优化，降低线损，提高能源利用效率。（2）促进可再生能源消纳：智能电网能够实现对可再生能源的灵活接入和高效利用，提高可再生能源在能源结构中的比重。（3）保障能源安全：智能电网具备较强的故障自愈能力，能够有效应对各种电力系统故