中南民族大学《大数据分析与应用综合实验（一）》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在时间序列数据分析中，预测未来值是一个重要的应用。假设我们有一个股票价格的时间序列数据，想要预测未来一段时间的价格走势，以下哪种方法可能较为有效？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.ARIMA模型D.以上都有可能，取决于数据特点2、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与3、在数据仓库中，星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较，错误的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更节省存储空间C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求4、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn库D.以上都是5、数据分析中的特征工程用于创建和选择对模型有用的特征。假设我们要对一组图像数据进行分析。以下关于特征工程的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以通过提取图像的颜色、形状、纹理等特征来表示图像B.特征选择可以去除冗余和无关的特征，提高模型的效率和性能C.特征工程只适用于结构化数据，对图像、音频等非结构化数据不适用D.可以使用特征缩放、编码等方法对特征进行预处理6、在数据分析项目中，数据分析师需要与不同部门进行沟通合作。以下关于跨部门沟通的描述，错误的是：（）A.明确各部门的需求和期望有助于提高合作效率B.数据分析师应该主导整个项目，无需考虑其他部门的意见C.建立良好的沟通机制可以及时解决问题和避免冲突D.理解不同部门的业务知识对于数据分析的结果应用至关重要7、假设我们正在分析一家公司的销售数据，以制定营销策略。以下关于数据分析目的和方法的描述，正确的是：（）A.主要目的是找出销售额最高的产品，通过简单排序就能实现B.为了预测未来销售趋势，应该使用时间序列分析方法C.分析客户地域分布对销售的影响时，无需考虑其他因素D.要评估不同营销渠道的效果，只需比较销售额的大小8、在数据分析的假设检验中，假设要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额。收集了实施前后的销售数据，以下哪种假设检验方法可能是合适的选择？（）A.t检验，比较两组均值B.方差分析，比较多组均值C.卡方检验，检验分类变量的关系D.不进行假设检验，主观判断营销策略的效果9、在数据清洗过程中，若发现数据存在异常值，以下哪种处理方式较为合理？（）A.直接删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值处理D.分析异常值产生的原因后再决定处理方式10、对于一个高维度的数据集，若要快速找到与给定数据点最相似的k个数据点，以下哪种算法效率较高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.层次聚类算法11、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户ID将两个数据集合并？（）A.内连接B.外连接C.左连接D.以上都是12、在数据分析的模型评估中，假设建立了一个预测模型，需要评估其性能。除了准确率，以下哪个评估指标对于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，综合考虑准确率和召回率C.均方误差，用于连续值的预测D.不关注评估指标，认为模型是完美的13、在数据分析中，模型的选择和调优需要根据数据和问题的特点进行。假设我们要解决一个分类问题。以下关于模型选择和调优的描述，哪一项是不准确的？（）A.不同的模型在不同的数据集上表现可能不同，需要进行试验和比较B.可以通过调整模型的超参数来优化模型的性能C.模型越复杂，性能就一定越好，应该优先选择复杂的模型D.可以使用网格搜索、随机搜索等方法进行超参数调优14、数据分析中的回归分析用于建立变量之间的定量关系。假设要建立一个线性回归模型来预测气温对空调销量的影响。如果模型的残差呈现出明显的非线性模式，可能表明什么？（）A.应该使用非线性回归模型来改进预测效果B.数据中存在异常值，需要进行处理C.模型的拟合效果很好，无需进一步改进D.收集的数据不足以进行有效的分析15、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型16、假设要分析电商平台上的用户购买行为随时间的变化，以下关于时间序列分析的描述，正确的是：（）A.不考虑季节性因素，直接进行时间序列建模B.时间序列分解可以将数据分解为趋势、季节性和随机成分，有助于深入分析C.短期的时间序列数据比长期的数据更有分析价值D.时间序列分析只能用于预测未来，不能用于解释过去的行为模式17、在数据分析中，因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投入与销售额之间的因果关系，以下关于因果推断的描述，哪一项是不正确的？（）A.随机对照实验是确定因果关系的黄金标准，但在实际中可能难以实施B.观察性研究可以通过控制混杂因素来推断因果关系，但存在一定的局限性C.相关性强就意味着存在因果关系，可以直接根据相关性得出因果结论D.可以使用工具变量、双重差分等方法来解决因果推断中的内生性问题18、数据分析中的模型选择需要根据问题的特点和数据的性质来决定。假设要预测股票价格的短期波动，数据具有高噪声和非线性特征。以下哪种模型在处理这种复杂的金融数据时更有可能取得较好的预测效果？（）A.线性回归模型B.决策树模型C.支持向量回归模型D.深度学习模型19、在数据库中，若要执行事务处理以确保数据的一致性，以下哪个特性是关键的？（）A.原子性B.一致性C.隔离性D.持久性20、数据分析中，数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关于数据可视化风格选择的说法中，错误的是？（）A.数据可视化风格可以分为简洁明了、生动形象、专业严谨等不同类型B.数据可视化风格的选择应考虑受众的背景、知识水平和需求等因素C.数据可视化风格的选择可以根据具体的问题和数据特点来确定D.数据可视化风格一旦确定就不能再进行调整和改变，否则会影响用户体验21、在数据可视化中，选择合适的图表类型对于清晰传达信息至关重要。假设要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势，以下哪种图表可能是最合适的？（）A.饼图B.雷达图C.折线图D.气泡图22、在数据分析中，数据质量问题的根源可能来自多个方面。以下关于数据质量问题根源的说法中，错误的是？（）A.数据质量问题可能源于数据采集过程中的错误和不规范B.数据质量问题可能由于数据存储和管理不善导致C.数据质量问题可能是由于数据分析方法不当引起的D.数据质量问题只与数据本身有关，与数据处理的过程和人员无关23、对于一个具有大量数据的数据库，若要提高查询效率，以下哪种技术可能会被使用？（）A.缓存B.分区C.索引优化D.以上都是24、关于数据分析中的数据预处理，假设数据集中存在极端值，这些极端值可能会对后续的分析产生较大影响。以下哪种处理极端值的方法可能较为恰当？（）A.直接删除包含极端值的数据点B.对极端值进行缩尾或截尾处理C.将极端值替换为平均值D.不处理极端值，保留原始数据25、假设我们要分析一个网站的用户行为数据，以下哪种方法可以用于识别用户的访问模式？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类分析D.回归分析二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）阐述在数据分析中，如何进行数据的可信度评估，包括数据源可靠性、数据验证方法等方面。2、（本题5分）解释关联规则挖掘的概念和算法，如Apriori算法，说明关联规则在购物篮分析、推荐系统中的应用。3、（本题5分）在进行数据分析时，如何进行数据的伦理和法律考量？阐述数据收集、使用和共享过程中的合规性和道德问题。4、（本题5分）描述数据挖掘中的图挖掘的主要任务和方法，如节点重要性评估、子图发现等，并举例说明在社交网络结构分析中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线购物平台保存了用户的购物车放弃数据、支付失败记录、售后反馈等。思考如何通过这些数据改善用户购物体验和解决支付问题。2、（本题5分）某连锁酒店拥有各分店的入住率、客人评价、价格策略等数据。分析如何借助这些数据优化酒店的定价和市场推广策略。3、（本题5分）某在线瑜伽课程平台拥有课程报名数据、用户身体状况、课程评价等。设计更适合不同用户的瑜伽课程。4、（本题5分）某手机制造商积累了不同型号手机的销售数据、用户反馈、零部件供应情况等。探讨怎样利用这些数据进行产品升级和供应链管理。5、（本题5分）一家房地产中介公司拥有房屋租赁数据，包括房屋位置、户型、面积、租金、租赁周期等。研究不同位置和户型的房屋租金与租赁周期的关系。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）