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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中南民族大学
《抽样技术与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好,进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类,可以使用以下哪种统计方法?()A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析2、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据,若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异,应采用以下哪种方法?()A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以3、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析4、已知变量X和Y的相关系数为0.8,对X和Y分别进行标准化处理后,它们的相关系数是多少?()A.0.8B.0C.1D.无法确定5、对于一个右偏分布的数据,以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.无法确定6、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布7、在一个二项分布中,试验次数n=100,成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是?()A.21B.30C.70D.78、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件,其尺寸为9.8,计算该零件为合格品的概率是?()A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.81859、在分析多个变量之间的关系时,发现变量之间存在非线性关系。此时,可采用以下哪种方法进行处理?()A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以10、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?()A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归11、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%12、在一组数据中,计算得到第一四分位数为20,第三四分位数为40。那么四分位距是多少?()A.20B.40C.60D.无法计算13、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图14、对于一个包含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验15、在对一组数据进行统计分析时,发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下,以下哪种处理方法比较恰当?()A.直接删除该数据B.保留该数据,不做特殊处理C.检查数据收集过程,若无误则保留D.用平均值替代该数据16、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度,随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异,应采用哪种方法?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验17、某班级进行了一次数学考试,全班50人的平均成绩为80分,标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布,那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少?()A.68%B.75%C.81.5%D.95%18、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量,样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸,置信区间为()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)19、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种检验方法?()A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对20、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差不相等,以下哪种方法更适合?()A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)阐述方差分析的基本思想和应用场景。以一个具体的研究问题为例,说明如何进行方差分析以及如何解读分析结果。2、(本题5分)在进行统计分析时,如何处理异常值对结果的影响?请介绍一些常见的方法和策略。3、(本题5分)详细阐述如何运用统计方法进行空间数据分析?包括空间自相关、空间回归等方法,举例说明其在地理、环境等领域的应用。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某农产品企业对不同种植区域的农作物产量和质量数据进行收集,包括土壤条件、气候因素、种植技术等。请分析影响农作物产量和质量的关键因素。2、(本题5分)某物流公司为了提高配送准时率,对配送路线、车辆状况和天气因素进行了分析。制定应急预案,提高准时率。3、(本题5分)某在线音乐平台有用户的听歌偏好、播放次数、分享行为等数据。请分析如何利用这些数据推荐个性化音乐和优化平台内容。4、(本题5分)某在线音乐平台的版权采购部门想了解不同音乐类型的版权费用和播放量。收集到相关数据后,应如何优化版权采购策略?5、(本题5分)某汽车制造企业统计了不同车型的生产成本、销售价格和市场占有率。怎样通过数据分析优化产品结构和定价策略?四、计算题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某地区有两个不同的种植区域,分别种植同一种农作物。从两个区域各随机抽取一定数量的农作物进行产量测量,结果如下表所示:|种植区域|抽样数量|平均产量(千克)|标准差(千克)|||||||区域A|80|500|50||区域B|100|550|60|求两个种植区域农作物产量总体均值之差的95%置信区间,并进行假设检验,判断两个区域的农作物产量是否有显著差异(显著性水平为0
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