中国矿业大学徐海学院《数据分析与可视化实践》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页中国矿业大学徐海学院《数据分析与可视化实践》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、数据分析中的数据可视化不仅要美观,还要具有交互性。假设要构建一个交互式的数据可视化报表,允许用户根据自己的需求筛选和查看数据,以下哪种工具可能是最合适的?()A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib2、当分析一个社交媒体平台上用户的行为数据,包括发布内容的频率、互动情况、关注对象等,以了解用户的兴趣和社交网络结构。考虑到数据的多样性和复杂性,以下哪种数据可视化方式可能有助于更直观地呈现分析结果?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.社交网络图3、在数据分析中,若要研究多个变量之间的非线性关系,以下哪种方法可能会被采用?()A.多项式回归B.岭回归C.套索回归D.以上都有可能4、在数据挖掘中,聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述,错误的是?()A.可以将数据分成不同的类别B.类别之间的差异明显C.不需要事先指定类别数量D.聚类结果是绝对准确的5、在进行数据可视化时,颜色的选择对于图表的可读性有很大影响。以下关于颜色选择的原则,错误的是?()A.避免使用过于鲜艳的颜色B.使用对比强烈的颜色区分不同的数据C.随意选择颜色,只要美观D.考虑色盲人群的可辨识度6、假设要分析两个变量之间的因果关系,以下关于因果分析方法的描述,正确的是:()A.相关性强就意味着存在因果关系B.格兰杰因果检验可以确定变量之间的单向或双向因果关系C.观察两个变量的变化趋势就能判断因果关系D.不需要考虑其他潜在因素的影响,直接得出因果结论7、对于一个具有多个分类变量的数据集,若要分析不同类别之间的差异,应选择哪种统计分析方法?()A.方差分析B.独立性检验C.相关分析D.描述性统计8、对于一个包含大量数值型数据的数据集,若要快速找到数据的中位数,以下哪种算法较为高效?()A.排序后取中间值B.基于分治思想的算法C.随机选择算法D.以上算法效率差不多9、在对一个社交网络的用户关系数据进行分析,例如好友关系、群组活动等,以发现社区结构和关键节点。以下哪种算法可能在社区发现和关键人物识别中表现出色?()A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是10、数据分析中的抽样方法用于从总体中选取部分样本进行分析。假设我们要对一个大型数据集进行抽样。以下关于抽样方法的描述,哪一项是错误的?()A.简单随机抽样每个样本被选中的概率相等B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性C.整群抽样效率高,但可能导致样本的偏差D.抽样方法对数据分析的结果没有影响,任何抽样方法都可以使用11、数据分析中,数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中,错误的是?()A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进12、关于数据分析中的时间序列分析,假设要预测某股票价格在未来一段时间的走势。时间序列数据具有季节性、趋势性和随机性等特点。以下哪种方法可能更适合进行准确的预测?()A.移动平均法,平滑数据B.指数平滑法,考虑不同权重C.ARIMA模型,结合自回归和移动平均D.不进行预测,随机猜测股票价格13、在数据挖掘中,若要发现数据中的频繁项集,以下哪种算法是常用的?()A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法14、在数据分析的过程中,数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了获得高质量的数据用于后续分析,以下哪种数据清洗方法是首先应该考虑的?()A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录B.采用均值或中位数填充缺失值C.通过数据验证规则修正错误数据D.利用机器学习算法预测缺失值15、在数据分析中,数据安全的措施有很多,其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中,错误的是?()A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节D.访问控制只适用于企业内部的数据管理,对于外部数据无法进行控制16、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩,以下哪种假设检验方法可能适用?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.以上都有可能,取决于数据特点17、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的营销策略是否有效。以下关于假设检验的描述,哪一项是不正确的?()A.零假设通常表示没有差异或没有效果B.通过计算检验统计量和p值来决定是否拒绝零假设C.p值越小,说明拒绝零假设的证据越充分D.假设检验的结果一定能够准确地反映实际情况,不存在误差18、在数据库设计中,若要存储学生的课程成绩,以下哪种数据类型较为合适?()A.整数型B.浮点型C.字符型D.日期型19、在数据可视化中,选择合适的图表类型对于清晰传达信息至关重要。假设要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势,以下哪种图表可能是最合适的?()A.饼图B.雷达图C.折线图D.气泡图20、当分析一个金融投资组合的绩效数据,包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等,以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的?()A.最大化收益率B.最小化风险C.符合投资者的风险偏好D.以上都不是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)阐述数据挖掘中的分类不平衡问题,说明解决该问题的方法和技术,如代价敏感学习,并举例说明其应用。2、(本题5分)解释什么是模型融合,说明其在提高模型性能中的作用,并列举至少两种模型融合的方法和应用场景。3、(本题5分)简述数据挖掘中的隐私保护问题,介绍应对隐私泄露风险的技术和策略,如差分隐私、同态加密等。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)一家书店拥有图书销售数据、读者年龄分布、热门书籍类别等信息。优化书店的图书采购和陈列策略,满足读者需求。2、(本题5分)某社交媒体平台记录了用户的发布内容、关注话题、地理位置等数据。探讨如何利用这些数据进行热点话题监测和趋势预测。3、(本题5分)某在线教育平台拥有课程点击量、学生学习进度、作业完成情况等数据。研究课程的受欢迎程度和学生的学习困难点,优化课程内容和教学辅导。4、(本题5分)某社交媒体平台积累了用户的话题参与度、群组活动数据、信息传播路径等。探讨怎样利用这些数据进行社区运营和内容推荐优化。5、(本题5分)某在线音乐平台的流行音乐类目拥有用户数据,包括歌手、歌曲播放量、下载次数、分享行为等。分析歌手知名度与歌曲播放量和下载次数的相关性

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