人工智能测试复习测试卷含答案

第页人工智能测试复习测试卷含答案1.【】人工智能的发展历程可以划分为（）。A、诞生期和成长期B、形成期和发展期C、初期和中期D、初级阶段和高级阶段【正确答案】：B解析：难易度：中2.【】在机器学习中，K-近邻（K-NN）算法是基于什么原理的？A、决策树B、实例学习C、概率模型D、神经网络【正确答案】：B解析：难易度：中3.【】人工智能与计算机学科的关系是（）。A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系【正确答案】：C解析：难易度：易4.【】在机器学习中，"集成学习"(EnsembleLearning)的一个典型例子是什么？A、线性回归(LinearRegression)。B、K-最近邻(K-NN)。C、AdaBoost。D、决策树(DecisionTree)。【正确答案】：C解析：难易度：中5.【】深度学习中，什么是嵌入层（EmbeddingLayer）？A、用于处理文本数据的网络层B、用于提取图像特征的网络层C、用于减少模型参数的层D、用于生成数据的层【正确答案】：A解析：难易度：中6.【】在机器学习中，"随机森林"(RandomForest)的一个限制是什么？A、它不能处理非线性问题。B、它需要大量的内存。C、它不能用于分类问题。D、它不能处理缺失值。【正确答案】：D解析：难易度：中7.【】在NumPy中，以下哪个函数用于创建一个对角线元素为指定值的矩阵？A、np.diag()B、np.eye()C、np.identity()D、np.diagflat()【正确答案】：D解析：难易度：难8.【】下列哪一项不是人工智能研究的领域？A、符号智能B、计算智能C、机器学习D、量子计算【正确答案】：D解析：难易度：易9.【】人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解【正确答案】：B解析：难易度：中10.【】在我国大模型的监管机制中，以下哪个不是平台运营需要遵守的合规要素？A、内容合规B、网络安全与数据合规C、平台管理合规D、财务报表公开【正确答案】：D解析：难易度：中11.【】Linux文件权限中保存了（）信息。A、文件所有者的权限B、文件所有者所在组的权限C、其他用户的权限D、以上都包括【正确答案】：D解析：难易度：易12.【】在机器学习中，L1正则化和L2正则化的主要区别是什么？A、L1正则化倾向于产生更少的非零权重，而L2正则化倾向于分散权重。B、L1正则化倾向于分散权重，而L2正则化倾向于产生更少的非零权重。C、L1正则化对异常值更敏感，而L2正则化对异常值更鲁棒。D、L1正则化倾向于增加模型的复杂性，而L2正则化倾向于减少模型的复杂性。【正确答案】：A解析：难易度：中13.【】在机器学习中，"欠拟合"通常是指：A、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差B、模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂结构C、模型的泛化能力很强D、模型不能处理非线性关系【正确答案】：B解析：难易度：易14.【】在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）的哪一层通常用于提取高级特征？A、输入层B、卷积层C、池化层D、全连接层【正确答案】：D解析：难易度：中15.【】以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn【正确答案】：A解析：难易度：中16.【】以下哪个不是常见的图像预处理方法？A、灰度化B、降噪C、旋转D、深度学习【正确答案】：D解析：难易度：易17.【】在机器学习中，"随机梯度下降"（SGD）主要用于什么？A、增加模型的复杂度B、加速模型的训练过程C、优化模型的参数D、提高模型的鲁棒性【正确答案】：C解析：难易度：中18.【】特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强【正确答案】：A解析：难易度：中19.【】什么是停用词？A、对文本分类没有贡献的词B、文本中最常用的词C、文本中长度最长的词D、文本中出现频率最高的词【正确答案】：A解析：难易度：中20.【】大语言模型中的positionembedding主要用来解决什么问题？A、文本中的语义信息提取B、文本中的词序问题C、文本中的语法错误D、文本中的错别字问题【正确答案】：B解析：难易度：中21.【】K-means算法中的K代表什么？A、聚类的数量B、数据的维度C、迭代次数D、聚类的中心点数【正确答案】：A解析：难易度：中22.【】在基于社交网络的推荐系统中，如何度量用户之间的相似度？A、使用余弦相似度B、使用皮尔逊相关系数C、使用用户的共同好友数量D、以上都可以【正确答案】：D解析：难易度：中23.【】大模型通常需要大量的数据来训练，以下哪个方法不能有效提高模型的性能？A、增加训练数据的多样性B、减小批量大小以适应较小显存C、使用预训练模型进行迁移学习D、对输入数据进行标准化处理【正确答案】：B解析：难易度：中24.【】在神经网络中，激活函数ReLU的特点是什么？A、输出值总是正的B、输出值总是负的C、输出值在0和1之间D、输出值在-1和1之间【正确答案】：A解析：难易度：中25.【】在图像分类任务中，softmax函数通常用于什么？A、生成图像B、提取特征C、将输出转换为概率分布D、优化模型参数【正确答案】：C解析：难易度：中26.【】在自然语言处理中，"语义角色标注"(SemanticRoleLabeling,SRL)的一个挑战是什么？A、确定谓语动词。B、处理未知词汇。C、识别句子的主题。D、所有以上。【正确答案】：D解析：难易度：中27.【】在机器学习中，决策树的剪枝通常用于解决什么问题？A、减少模型的过拟合。B、加速模型的训练过程。C、提高模型的泛化能力。D、增加模型的解释性。【正确答案】：A解析：难易度：中28.【】关于支持向量机（SVM），以下哪个说法是错误的？A、SVM是一种有监督学习算法B、SVM可以处理线性可分和非线性可分的数据C、SVM对高维数据非常有效D、SVM只能用于二分类问题，不能用于多分类问题【正确答案】：D解析：难易度：中29.【】在决策树中，为了防止过拟合，通常采用的策略是？A、增加树的深度B、减少树的深度C、剪枝D、增加特征数量【正确答案】：C解析：难易度：中30.【】自然语言处理（NLP）任务中，"词嵌入"的目的是什么？A、文本分类B、词汇的向量化表示C、句法树构建D、机器翻译【正确答案】：B解析：难易度：中31.【】大模型在训练过程中遇到梯度消失问题时，通常采取哪种措施？A、增加网络深度B、使用ReLU激活函数C、使用更小的初始权重D、使用层级归一化（LayerNormalization）【正确答案】：B解析：难易度：难32.【】传统的医疗机构由于互联网平台的接入，使得人们实现在线求医问药成为可能，属于互联网+（）。A、电子商务B、普惠金融C、益民服务D、以上均属于【正确答案】：C解析：难易度：易33.【】大语言模型通常指的是哪种类型的模型？A、处理大规模文本数据的模型B、处理图像数据的模型C、处理音频数据的模型D、处理视频数据的模型【正确答案】：A解析：难易度：易34.【】机器学习包括以下哪些学习方式？A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：易35.【】在情感分析中，以下哪个不是常用的方法？A、基于规则的方法B、基于词典的方法C、基于深度学习的方法D、基于模板的方法【正确答案】：D解析：难易度：难36.【】（）是互联网大脑的中枢神经系统。A、云计算B、大数据C、数据D、物联网【正确答案】：A解析：难易度：易37.【】在机器学习中，"贝叶斯信息准则"（BIC）用于模型选择时主要考虑什么？A、模型的复杂度B、数据的方差C、数据的均值D、数据的信噪比【正确答案】：A解析：难易度：中38.【】在数据预处理阶段，处理异常值的方法不包括以下哪一种？A、删除包含异常值的行或列B、将异常值替换为均值或中位数C、使用插值法填充异常值D、对数据进行标准化【正确答案】：D解析：难易度：中39.【】AI是（）的英文缩写。AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation【正确答案】：B解析：难易度：易40.【】在对话系统中，以下哪个不是常用的技术？A、意图识别B、槽填充C、情感分析D、语音识别【正确答案】：D解析：难易度：难41.【】随机森林算法属于哪种类型的学习算法？A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、半监督学习【正确答案】：A解析：难易度：易42.【】在自然语言处理中，"句法分析"（SyntacticAnalysis）主要用于解决什么问题？A、提取句子中的关键词B、分析句子的语法结构C、对句子进行情感分析D、生成句子的摘要【正确答案】：B解析：难易度：难43.【】在机器学习中，以下哪个不是常用的评估分类器性能的指标？A、准确率B、召回率C、精度D、均方误差【正确答案】：D解析：难易度：中44.【】BERT模型在训练过程中采用了哪种技术？A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习【正确答案】：B解析：难易度：中45.【】在神经网络中，激活函数ReLU的主要优势是什么？A、平滑连续性B、保证输出位于固定区间C、解决梯度消失问题D、简化模型复杂度【正确答案】：C解析：难易度：中46.【】对于非凸形状的数据集，哪种聚类方法可能更有效？A、K-meansB、DBSCANC、层次聚类D、以上都一样【正确答案】：B解析：难易度：中47.【】以下哪个不是深度学习中的数据增强（DataAugmentation）方法？A、旋转图像B、裁剪图像C、增加噪声D、减少数据维度【正确答案】：D解析：难易度：易48.【】在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于：A、加速训练过程B、防止过拟合C、增加模型的复杂度D、提供非线性建模能力【正确答案】：B解析：难易度：中49.【】在层次聚类中，凝聚法和分裂法的主要区别是什么？A、凝聚法从单个数据点开始，分裂法从整个数据集开始B、分裂法从单个数据点开始，凝聚法从整个数据集开始C、两者没有本质区别D、凝聚法基于距离，分裂法基于密度【正确答案】：A解析：难易度：中50.【】在深度学习中，Sigmoid激活函数通常用于什么场景？A、将输出限制在0和1之间。B、在多分类问题中作为最后一层激活函数。C、在二元分类问题中作为最后一层激活函数。D、作为LSTM网络的门控机制。【正确答案】：C解析：难易度：中51.【】在自然语言处理中，"情感分析"（SentimentAnalysis）的主要目的是什么？A、提取文本中的关键词B、分析文本中的语法结构C、确定文本作者的情感倾向D、生成文本的摘要【正确答案】：C解析：难易度：中52.【】以下哪项是深度学习中常用的正则化技术？A、数据增强B、早停（EarlyStopping）C、网格搜索D、集成学习【正确答案】：A解析：难易度：中53.【】在计算机视觉中，SIFT（尺度不变特征变换）主要用于什么目的？A、目标检测B、特征提取C、图像分割D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中54.【】在深度学习中，"迁移学习"(TransferLearning)的一个主要优点是什么？A、它可以减少训练时间。B、它可以减少模型的复杂度。C、它可以利用预训练模型来提高性能。D、它可以减少数据需求。【正确答案】：C解析：难易度：中55.【】在贝叶斯定理中，后验概率是如何计算的？A、先验概率乘以似然度B、先验概率除以似然度C、似然度乘以先验概率并除以证据概率D、先验概率加上似然度【正确答案】：C解析：难易度：中56.【】在机器学习中，梯度下降主要用于优化什么？A、损失函数B、准确率C、召回率D、特征数量【正确答案】：A解析：难易度：易57.【】在深度学习中，以下哪个不是常用的优化算法？A、梯度下降B、动量C、AdamD、K-means【正确答案】：D解析：难易度：中58.【】支持向量机（SVM）的基本思想是构建什么样的决策边界？A、最大间隔边界B、最小误差边界C、最近邻边界D、最陡峭边界【正确答案】：A解析：难易度：易59.【】图像预处理目的是（）。A、图像增强B、噪音去除C、边缘检测D、图像单纯化【正确答案】：C解析：难易度：易60.【】在计算机视觉中，图像金字塔主要用于解决什么问题？A、提高图像的分辨率。B、加速图像处理算法。C、处理不同尺度的图像。D、降低图像的噪声。【正确答案】：C解析：难易度：中61.【】强化学习中的“奖励”主要用于什么？A、评估模型性能B、指导模型行为C、增加数据多样性D、优化模型参数【正确答案】：B解析：难易度：中62.【】在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数?A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化【正确答案】：A解析：难易度：中63.【】在Pandas中，如何按某一列的值对DataFrame进行排序？A、df.sort_values(by='column_name')B、df.sort_index()C、df.loc['column_name']D、df.rank()【正确答案】：A解析：难易度：易64.【】C++语言编译系统是（）。A、系统软件B、操作系统C、应用软件D、用户文件【正确答案】：A解析：难易度：易65.【】以下哪个不是处理不平衡数据集的常用策略？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、合成新样本（如SMOTD、增加特征数量【正确答案】：D解析：难易度：中66.【】在自然语言处理中，"依存解析"(DependencyParsing)的目标是什么？A、构建单词之间的语法树。B、计算句子中每个单词的频率。C、找到句子中的关键词。D、将句子转化为情感标签。【正确答案】：A解析：难易度：难67.【】在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？A、降低数据的维度B、提取输入数据的局部特征C、增加数据的非线性D、对数据进行分类【正确答案】：B解析：难易度：中68.【】以下哪个是计算机视觉中用于评估目标检测模型性能的常用指标？A、准确率B、mAP（平均精度均值）C、F1分数D、BLEU分数【正确答案】：B解析：难易度：中69.【】利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据【正确答案】：C解析：难易度：易70.【】在深度学习中，"批处理"(BatchProcessing)的作用是什么？A、同时处理整个数据集。B、同时处理一个数据子集。C、同时处理一个数据实例。D、同时处理所有数据层。【正确答案】：B解析：难易度：中71.【】在计算机视觉中，SIFT（尺度不变特征变换）主要用于什么目的？A、目标检测B、特征提取C、图像分割D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中72.【】在强化学习中，Q-Learning算法使用的表格Q-table是用来存储什么的？A、每个状态的动作值估计B、每个状态的概率分布C、模型的参数权重D、每个状态的动作集合【正确答案】：A解析：难易度：易73.【】在计算机视觉中，哪个任务关注于从视频序列中检测和跟踪物体？A、图像分类B、目标跟踪C、人脸识别D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中74.【】深度学习中的“深度”是指()。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活【正确答案】：B解析：难易度：易75.【】在小模型训练中，为了提高模型的泛化能力，通常采用哪种方法？A、增大批量大小B、提前终止C、数据增强D、减小学习率【正确答案】：C解析：难易度：难76.【】在推荐系统中，什么是“长尾效应”？A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品B、推荐系统总是推荐热门的物品C、推荐系统推荐的物品数量很少D、推荐系统无法处理大量数据【正确答案】：A解析：难易度：中77.【】小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原【正确答案】：A解析：难易度：中78.【】相机的主要特性参数错误的是（）。A、分辨率：衡量相机对物象中明暗细节的分辨能力B、最大帧率：相机采集传输图像的速率C、像素深度：每一个像素数据的位数D、固定图像噪声：随像素点的空间坐标改变的噪声【正确答案】：D解析：难易度：易79.【】在聚类分析中，如果数据呈现多模态分布，哪种聚类方法可能更合适？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、基于密度的聚类【正确答案】：D解析：难易度：中80.【】尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但当前国际人工智能的主流派仍属于：（）。A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义【正确答案】：B解析：难易度：易81.【】在自然语言处理中，"信息检索"（InformationRetrieval）的主要目的是什么？A、提取文本中的关键词B、分析文本中的语法结构C、从大量文档中找出相关信息D、生成文本的摘要【正确答案】：C解析：难易度：中82.【】以下哪个是机器学习的主要分支，旨在让计算机从大量未标记数据中发现结构和模式？A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习【正确答案】：B解析：难易度：中83.【】在音频数字化的过程中，对模拟语音信号处理的步骤依次为（）。A、抽样编码量化B、量化抽样编码C、抽样量化编码D、量化编码抽样【正确答案】：C解析：难易度：易84.【】在CNN网络中，图A经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReLU激活函数层，BN层，以及一个步长为2，核为2∗2的池化层后，再经过一个3∗3的的卷积层，步长为1，此时的感受野是（）A、10B、11C、12D、13【正确答案】：D解析：难易度：难85.【】《科技伦理审查办法（试行）》中，要求对大模型进行哪些方面的风险评估？A、技术风险B、法律风险C、伦理风险D、所有上述风险【正确答案】：D解析：难易度：中86.【】数据压缩是指在（）前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。A、不丢失有用信息的B、不丢失所以信息的C、不丢失真实信息的D、以上三个都是【正确答案】：A解析：难易度：易87.【】以下哪个不是机器学习中常用的性能评估指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、计算速度【正确答案】：D解析：难易度：易88.【】阿尔法狗打败柯洁，用的是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、博弈论【正确答案】：C解析：难易度：易89.【】在计算机视觉中，以下哪个任务旨在识别图像中的物体并确定其位置？A、图像分类B、目标检测C、图像分割D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中90.【】在深度学习中，"卷积神经网络"（CNN）中的池化层（PoolingLayer）有什么作用？A、增强模型的非线性能力B、提取局部特征C、降低特征的空间维度D、增加网络的深度【正确答案】：C解析：难易度：中91.【】深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活【正确答案】：B解析：难易度：易92.【】在机器学习中，"贝叶斯定理"(Bayes'Theorem)通常用于解决什么问题？A、找出最优解。B、概率预测。C、数据聚类。D、数据压缩。【正确答案】：B解析：难易度：中93.【】在自然语言处理中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型利用了什么技术？A、自注意力机制B、条件随机场C、隐马尔科夫模型D、最大熵模型【正确答案】：A解析：难易度：中94.【】在深度学习中，"对抗生成网络"(GAN)的判别器(Discriminator)的主要任务是什么？A、生成数据。B、评估生成数据的质量。C、提供梯度信息。D、确定输入数据的类别。【正确答案】：B解析：难易度：中95.【】在自然语言处理中，n-gram语言模型主要用于解决什么问题？A、词汇的语义理解B、句子的语法分析C、词汇的序列预测D、文本的情感分析【正确答案】：C解析：难易度：中96.【】随机森林是一种什么类型的算法？A、集成学习B、深度学习C、强化学习D、无监督学习【正确答案】：A解析：难易度：中97.【】在机器学习中，"随机森林"和"支持向量机"相比，哪个更适合处理高维数据？A、随机森林B、支持向量机C、两者都适合D、两者都不适合【正确答案】：A解析：难易度：中98.【】在数据预处理中，分箱的主要目的是什么？A、减少数据量B、将连续变量转换为离散变量C、纠正数据中的错误D、删除重复数据【正确答案】：B解析：难易度：中99.【】在机器学习中，"欠拟合"通常意味着什么？A、模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂结构B、模型过于复杂，导致计算成本过高C、模型在训练集和测试集上都表现良好D、模型无法收敛【正确答案】：A解析：难易度：易100.【】什么是独热编码（One-HotEncoding）？A、将分类变量转换为二进制向量B、将数值变量转换为二进制数C、将文本数据转换为数字D、将连续变量转换为离散变量【正确答案】：A解析：难易度：中1.【】人工智能判断癌症的方法是（）A、视觉推理B、预训练C、数据集微调D、包含带类别标签的图像【正确答案】：BCD解析：难易度：难2.【】下列的代码，那些会输出1，2，3三个数字（）A、foriinrang(3):B、foriinaList:C、i=1D、foriinrang(3):【正确答案】：BD解析：whilei<3:难易度：难3.【】下面关于语音识别和语音合成技术说法正确的是（）A、语音识别技术是让机器听懂，将语音信号转变为相应的文本或命令的技术B、语音合成技术是让机器听懂，将语音信号转化成其他存储方式的信息的技术C、语音识别技术是让机器说话，将文本或命令转变为相应的语音信号的技术D、语音合成技术是让机器说话，将其他存储方式的信息转化成语音信号的技术E、归类精度提高【正确答案】：AD解析：难易度：中4.【】在智能系统监控和优化过程中，以下哪些任务属于智能解决方案的关键任务？A、对单一智能产品使用的数据进行全面分析B、设计智能解决方案C、输出分析报告D、提出优化需求【正确答案】：BD解析：难易度：易5.【】图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：难易度：易6.【】下面哪个是线性分类器（）A、决策树B、支持向量机C、感知机D、K近邻E、零部件【正确答案】：BC解析：难易度：难7.【】下列属于视觉导引式AGV的优点是（）A、不受光线影响B、能够获取大信息量C、路径设置和变更简单D、系统柔性好【正确答案】：BCD解析：难易度：中8.【】以下哪项不是人脸识别中的步骤（）A、人脸图像采集B、数据识别C、系统D、文本识别E、手势识别【正确答案】：BDE解析：难易度：难9.【】以下哪些是接触觉传感器的用途（）A、探测物体位置B、检测物体距离C、探索路径D、安全保护【正确答案】：ACD解析：难易度：中10.【】激光雷达主要由（）A、激光发射B、接收C、扫描器D、信号处理电路【正确答案】：ABCD解析：难易度：中11.【】智能语音技术确实涉及多类型学科，其内核技术包括多种关键技术（）A、语音识别（ASR）：这是智能语音技术的核心之一，其主要任务是将人类的语音信号转换为计算机可以理解的文字信息。因此，这是智能语音技术的一个重要组成部分。B、声纹识别（VPR）：也称为“说话人识别”，是根据声纹特征识别某段语音所对应的说话人的过程。它同样是智能语音技术中的一个关键技术。C、自然语言处理（NLP）：是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科。在智能语音技术中，NLP有助于计算机理解用户的指令和问题，从而提供更准确的回应。D、语音合成（TTS）：是指将文本转换为语音信号，并通过语音合成器生成可听的语音。这也是智能语音技术中不可或缺的一部分。【正确答案】：ABCD解析：难易度：难12.【】下面不属于文本信息抽取的是（）统一格式A、格式转换B、内容粘贴C、鸿蒙系统D、内容删除E、内容复制【正确答案】：BDE解析：难易度：中13.【】对机器人进行示教时，为了防止机器人的异常动作给操作人员造成危险，作业前必须进行的项目检查有（）A、机器人外部电缆线外皮有无破损B、机器人有无动作异常C、机器人制动装置是否有效D、机器人紧急停止装置是否有效【正确答案】：ABCD解析：难易度：中14.【】在粒子群算法的迭代过程的终止条件是什么（）A、算法不收敛B、达到最大迭代次数C、找到局部最优解D、全局最优位置满足最小界限E、归类效率提高【正确答案】：BD解析：难易度：难15.【】欲根据学生的信息来预测学生未来就业的状况，以下数据项可作为特征值的有（）A、学号B、学习成绩C、大赛获奖数量D、姓名E、像素【正确答案】：BC解析：难易度：难16.【】智慧教育的支撑技术包括（）A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络【正确答案】：ABCD解析：难易度：中17.【】设计一个自己的股票交易机器人需要做到（）A、提出假设B、建立模型C、回测验证D、执行交易【正确答案】：ABCD解析：难易度：易18.【】视频的语义单元不是（）A、场景B、声音C、时间D、标签E、钢铁领域【正确答案】：BCD解析：难易度：难19.【】采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：难易度：中20.【】机器学习的两个任务是（）A、分析B、判别C、编码D、生成【正确答案】：BD解析：难易度：易21.【】下面哪些类型在Python中是有序的序列（）A、字符串B、元组C、列表D、字典E、文本信息表达完整【正确答案】：ABC解析：难易度：难22.【】以下哪种属于常见的镜头接口类型（）A、FB、CCSD、N【正确答案】：ABCD解析：难易度：中23.【】影像诊断误诊的常见原因包括（）A、病变的复杂性B、机器伪影C、诊断思维与习惯D、检查不规范致漏【正确答案】：BCD解析：难易度：中24.【】神经网络可以按（）A、学习方式分类B、网络结构分C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD解析：难易度：难25.【】协作工业机器人控制方式有（）A、点位控制方式（PTP)B、连续轨迹控制方式C、力矩控制方式D、智能控制方式【正确答案】：ABCD解析：难易度：难26.【】为什么正则化能处理过拟合（）A、惩罚了模型的复杂度，避免模型过度学习训练集，提高泛化能力B、剃刀原理：如果两个理论都能解释一件事情，那么较为简单的理论往往是正确的C、正则项降低了每一次系数w更新的步伐，使参数更小，模型更简单D、贝叶斯学派的观点，认为加入了先验分布（l1拉普拉斯分布，l2高斯分布），减少参数的选择空间【正确答案】：ABCD解析：难易度：中27.【】下列哪些是机器学习中常见的优化算法？A、梯度下降B、遗传算法C、蚁群优化D、Adam优化算法【正确答案】：ABD解析：难易度：易28.【】下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域？（）A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习【正确答案】：ABCD解析：难易度：易29.【】智慧医疗的发展目前受哪些因素影响A、缺少复合型人才B、用户隐私数据安全问题C、医学水平不够D、市场主需求量不足以带动发展E、人工智能【正确答案】：ABD解析：难易度：难30.【】决策树有哪些常用的启发函数？（）A、最大信息增益B、最大信息增益率C、最大基尼系数D、最大交叉熵【正确答案】：ABC解析：难易度：中31.【】智能推荐系统的特点包括（）A、根据用户购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐【正确答案】：ABCD解析：难易度：易32.【】在智能系统设计中，以下哪些因素是智能系统监控和优化的主要目的？A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告【正确答案】：BC解析：难易度：易33.【】下面哪个分类器可以正确分类所有点（正样本：圆圈，负样本：三角)（）A、LogisticregressionB、SVMwithlinearkernelC、SVMwithRBFkernelDecisiontree【正确答案】：CD解析：难易度：中34.【】数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果，数据清洗方法下面说法正确的是（）A、无效数据和缺失数据处理B、数据一致性检查C、数据定义D、数据查重【正确答案】：ABD解析：难易度：易35.【】关于ls命令，下面哪些说法是错误的（）A、ls-a可以显示隐藏文件B、ls命令后面必须要跟一个目录名作为参数C、ls命令后面可以跟一个文件名作为参数D、ls命令列出的文件是按照文件名降序排序的【正确答案】：BD解析：难易度：易36.【】强化学习包含哪些元素（）A、RewardB、AgentC、StateD、Action【正确答案】：ABCD解析：难易度：中37.【】采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：难易度：难38.【】人工智能中常用的数据处理方法包括以下哪些？A、数据清洗B、数据标注C、数据融合【正确答案】：ABC解析：难易度：易39.【】以下哪些神经网络会发生权重共享（）A、卷积神经网络B、全连接神经网络C、循环神经网络D、感知器【正确答案】：AC解析：难易度：易40.【】按照学习方式的不同，可以将机器学习分为以下哪类（）A、聚类B、无监督学习C、监督学习D、本地计算E、弱监督学习【正确答案】：BCE解析：难易度：难41.【】针对多线雷达的SLAM算法一般称为3DLidarSLAM下面属于3DLidarSLAM算法的有（）A、LOAMB、LeGO-LOAMC、LOAM-livoxD、Hector【正确答案】：ABC解析：难易度：难42.【】强化学习中的两种面模型学习是（）A、时序差分学习B、模仿学习C、蒙特卡罗强化学习D、逆强化学习【正确答案】：AC解析：难易度：难43.【】下面哪些技术跟中文分词有关？（）A、词语消歧B、未登录词识别C、词性标注D、关系识别【正确答案】：ABC解析：难易度：中44.【】机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类（）？A、聚类B、分类C、回归D、预测【正确答案】：ABC解析：难易度：易45.【】强化学习的主要组成是哪些（）A、动作B、状态C、模型D、奖励E、数据【正确答案】：ABD解析：难易度：难46.【】人工智能中的强化学习算法有哪些特点？A、通过试错来学习B、不需要标注的训练数据C、主要应用于图像处理D、基于奖励信号进行学习【正确答案】：ABD解析：难易度：易47.【】对于婴儿辨认图片培养过程与机器学习训练的对应关系，以下说法正确的有（）A、婴儿看图卡片->数据集B、婴儿反复观看不同卡片->迭代C、家长反馈->损失函数D、婴儿反复观看较少数量的图片->优化拟合E、婴儿反复观看视频->强化学习【正确答案】：ABC解析：难易度：中48.【】常用的数据变换类型有（）A、特征构造B、平滑处理C、离散化D、聚集【正确答案】：ABCD解析：难易度：中49.【】变量名可以由哪些元素组成（）A、–B、运算符C、数字D、译码E、字母【正确答案】：ACE解析：难易度：难50.【】选出下列情况中智能终端装置能够动作的选项（）A、发送方处于检修状态，智能终端处于检修状态B、发送方处于检修状态，智能终端处于非检修状态C、发送方处于非检修状态，智能终端处于检修状态D、发送方处于非检修状态，智能终端处于非检修状态【正确答案】：AD解析：难易度：中51.【】下面哪几个关键字用于跳出循环（）A、breakB、forC、whileD、continueE、帧【正确答案】：AD解析：难易度：中52.【】以下哪些选项属于线性分类器准则（）A、感知准则函数B、贝叶斯分类C、支持向量机D、Fisher准则【正确答案】：ACD解析：难易度：中53.【】关于卷积神经网络以下说法正确的是（）A、常见池化层有最大池化与平均池化B、卷积核不可以用来提取图片全局特性C、处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积D、卷积神经网络可以包含卷积层，池化层和全连接层【正确答案】：ACD解析：难易度：易54.【】自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处（）A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电【正确答案】：AC解析：难易度：中55.【】人工智能中常用的语音识别技术包括以下哪些？A、基于模式匹配的方法B、基于深度学习的方法C、隐马尔可夫模型（HMM、D、支持向量机（SVM、【正确答案】：ABC解析：难易度：易56.【】下列观点中，属于符号主义的有（）A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑【正确答案】：ABCD解析：难易度：中57.【】人工智能发展的三阶段是指哪三阶段？（）A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期【正确答案】：ACD解析：难易度：易58.【】一个完整的人工神经网络包括（）A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层【正确答案】：AC解析：难易度：中59.【】人的视觉进一步可以分为什么（）A、视感觉B、视触觉C、视知觉D、视听觉E、视无觉【正确答案】：AC解析：难易度：难60.【】下面哪个特征可以用来提升分类模型的精度？（）A、频计数B、语句的向量符号C、语音标签部分D、依赖度（Dependency）语法【正确答案】：ABCD解析：难易度：中61.【】以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的过拟合问题？（）A、正则化B、DropoutC、BatchNormalizationD、梯度下降【正确答案】：ABC解析：难易度：中62.【】在智能系统设计中，智能系统监控和优化的关键任务之一是：A、提高系统的智能化程度B、持续跟踪系统的运行状态C、设计智能解决方案D、提高用户对系统的信任度【正确答案】：BCD解析：难易度：易63.【】机器人操作股票的方法是（）A、认知推理B、量化选股C、量化交易D、信息处理【正确答案】：BC解析：难易度：中64.【】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是（）A、明确病变性质和类型B、明确病变范围C、对于高危人群定期检查D、意外发现其他疾病【正确答案】：ABCD解析：难易度：中65.【】碰撞问题包括（）两部分A、碰撞检测B、碰撞响应C、力学反馈D、运动仿真【正确答案】：AB解析：难易度：中66.【】下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、长短期记忆神经网络【正确答案】：AB解析：难易度：易67.【】智能系统监控和优化过程中，数据分析的作用包括：A、发现系统运行中的问题B、设计新的智能系统C、提出系统优化建议D、改善系统性能【正确答案】：ACD解析：难易度：易68.【】下列关于聚类说法正确的是（）A、K均值聚类初次选取聚类中心是随机的B、密度聚类和层次聚类都不用先设定簇的数量，k均值聚类则需要先设C、K均值聚类计算距离一般采用曼哈顿距离D、层次聚类是首先将每个数据点视为一个单一的簇，然后计算所有簇之间的距离来合并簇，知道所有的簇聚合成为一个簇为止E、提高数据使用效率【正确答案】：ABD解析：难易度：难69.【】在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD解析：难易度：中70.【】机器学习是一个算法范畴，它来自统计学，计算机科学等诸多学科想法融合，设计算法来（）A、创造数据B、处理数据C、做出预测D、做出决定【正确答案】：BCD解析：难易度：易71.【】人工神经元网络包括（）A、输出层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层【正确答案】：ABD解析：难易度：易72.【】机器智能种类包括（）A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能【正确答案】：BC解析：难易度：中难易度：易73.【】以下哪些方法属于非判别式模型(discriminativemodel)的有（）A、隐马尔科夫模型（HMM）B、朴素贝叶斯（NaiveBayes）C、隐含狄利克雷分布（LDAD、支持向量机（supportvectormachine）【正确答案】：ABC解析：难易度：难74.【】下面不是数据处理的参考指标的是（）A、数据删除率B、数据传播率C、数据分析结果D、数据分类结果E、机械计算【正确答案】：BCD解析：难易度：难75.【】机器人抓取系统的主要内容包括（）方面A、目标定位B、姿态估计C、抓取点检测D、抓取规划【正确答案】：ABCD解析：难易度：易76.【】智能系统监控和优化的目的是什么？A、改善系统性能B、提高生产效率C、降低成本D、扩大市场份额【正确答案】：ABC解析：难易度：易77.【】在自然语言处理中，RoBERTa模型与BERT模型的主要区别是什么？A、RoBERTa使用了更大的数据集进行预训练B、RoBERTa使用了不同的优化器C、RoBERTa增加了更多的训练步骤D、RoBERTa改变了模型的结构【正确答案】：ABC解析：难易度：中78.【】语音识别技术，按词汇量大小进行分类，可以分为（）A、中词汇量B、超大词汇量C、小词汇量D、大词汇量E、词义信息的丢失【正确答案】：ACD解析：难易度：中79.【】下列属于电磁导引式AGV的优点有（）A、能够获取大量图像数据B、技术成熟、经济可靠C、导引原理简单且便于通讯D、不受声光影响【正确答案】：BCD解析：难易度：难80.【】下面属于知识图谱正确的三元组表示方式的是（）A、实体―一属性一一属性值B、实体1――实体2――实体3C、实体―一关系―一属性值D、节省数据存储空间E、实体1―一关系――实体2【正确答案】：AE解析：难易度：难81.【】以下模型属于监督学习的有A、贝叶斯分类器B、决策树C、神经网络D、点E、支持向量机【正确答案】：ABCE解析：难易度：难82.【】关于神经网络，以下哪些说法是正确的？A、神经网络模拟人脑的神经元之间的连接B、深度学习是指多层神经网络的训练过程CNN（卷积神经网络、常用于图像识别任务D、RNN（循环神经网络、适用于处理序列数据【正确答案】：ABCD解析：难易度：中83.【】下面不属于定距等级的数据是（）A、距离B、动物种类C、成绩等级D、寻找系统可能存在的性能问题E、文件种类【正确答案】：BCE解析：难易度：难84.【】机器学习的核心要素包括（）?A、数据B、算法C、操作人员D、算力E、逻辑运算符【正确答案】：ABD解析：难易度：中85.【】关于模型参数（）权重值)的描述，正确的说法是哪些（）A、在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少1、003、00B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C、模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中【正确答案】：ABD解析：难易度：中86.【】知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？（）A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合【正确答案】：ABCD解析：难易度：难87.【】根据AGV自动行驶过程中的导航方式来分类，以下属于该种类是（）A、漫反射式AGVB、电磁感应引导式AGVC、激光引导式AGVD、视觉引导式AGV【正确答案】：BCD解析：难易度：难88.【】使用塑料材料用于制作无人机时，需注意以下缺陷（）A、大多数耐热性差、高温下易变形、膨胀率大、易燃烧B、在较大负载下易变形、尺寸稳定性差C、有些易溶于溶剂D、低温下变脆【正确答案】：ABCD解析：难易度：中89.【】下面哪项技巧可用于关键词归一化（）keywordnormalization，即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmatization）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Soundex）【正确答案】：AC解析：难易度：中90.【】下列哪种算法为路径规划算法？（）A∗算法B∗算法C∗算法D∗算法【正确答案】：ABCD解析：难易度：中91.【】下面选项中（）方面目前存在群体智能A、低智生物B、高级生物C、人类社会D、多智能体【正确答案】：ACD解析：难易度：中92.【】下列指标中，有哪些指标可用于模型评估？（）A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、均方根误差（RMS【正确答案】：ABCD解析：难易度：中93.【】智能系统设计的目标包括：A、提高系统的智能化程度B、降低系统的成本C、优化人机交互流程D、提高用户对系统的满意度【正确答案】：ACD解析：难易度：易94.【】下面关于人工智能的说法正确的是（）A、人工智能是一门综合学科，涉及计算机科学B、Al技术的发展，一直是以人们生活需求为主导的C、人工智能可以像人一样思考，在某些方面甚至可以超过人类AlD、人工智能是21世纪才出现的一种技术E、数据的质量【正确答案】：AC解析：难易度：难95.【】下列哪些是人工智能的核心研究领域？A、机器学习B、计算机视觉C、自然语言处理D、数据挖掘【正确答案】：ABCD解析：难易度：易96.【】从技术角度看,人工智能的挑战包括（）A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中【正确答案】：ABD解析：难易度：中97.【】自然语言处理中，以下哪些任务属于文本分类？A、情感分析B、命名实体识别C、主题模型D、垃圾邮件过滤【正确答案】：AD解析：难易度：易98.【】以下哪些是常见的人工智能应用领域？A、医疗保健B、电子商务C、农业D、太空探索【正确答案】：ABC解析：难易度：易99.【】深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的（）A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：AD解析：难易度：中100.【】智能终端有哪些特点（）A、丰富的多媒体应用模式B、开放式操作系统的广泛应用C、设备的高度集成D、多种交互技术E、数据类型的多样性【正确答案】：AC解析：难易度：难1.【】深度学习模型在训练过程中通常会使用反向传播算法来计算梯度并更新模型参数。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析2.【】在机器学习中，集成学习方法通过结合多个模型的预测结果来提高整体性能的稳定性和准确性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析3.【】神经网络被称为通用函数拟合器，所以它理论上可以表示任何决策边界。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析4.【】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析5.【】平方损失函数适合二分类或多分类的场景，而交叉熵损失则更适合输出为连续的场景。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析6.【】在深度学习中，卷积神经网络（CNN）通常比全连接网络更适合处理图像识别任务，因为它们能够捕获图像的局部特征。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析7.【】人工智能在金融领域的应用包括风险评估.欺诈检测和量化投资等方面，有助于提升金融业务的智能化水平。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析8.【】深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）在处理序列数据时可以有效捕捉长期依赖关系。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析9.【】TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析10.【】中值滤波不属于局部处理。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析11.【】基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析12.【】计算机具有从图像中识别物体的能力，但是图像噪音较大时识别率不高。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析13.【】卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中表现出色，因为它可以有效地提取图像中的局部特征。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析14.【】人工智能在推荐系统中可以利用用户的历史行为和偏好来生成个性化的推荐内容，提高用户满意度和粘性。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析15.【】ChatGPT在生成文本时，使用的是一种称为“自注意力机制”的技术，该技术允许模型在处理一个词时同时考虑文本中的其他所有词。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析16.【】由电阻应变片组成电桥可以构成测量重量的传感器。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析17.【】在机器学习中，K-means算法是一种无监督学习方法，用于将数据点聚类成不同的组。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析18.【】深度学习模型中的残差连接（ResidualConnection）有助于缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析19.【】VS2013中添加一组RadioButton,需要将所有RadioButton的Group属性设为True。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析20.【】任何复杂的运动都可以分解为由多个平移和绕轴转动的简单运动的合成。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析21.【】中国传统制造业竞争优势正在削弱，所以必须重视积极发展智能制造。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析22.【】机械手亦可称之为机器人。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析23.【】运动控制的电子齿轮模式是一种主动轴与从动轴保持一种灵活传动比的随动系统。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析24.【】深度学习模型通常需要大量的训练数据和计算资源才能达到较好的性能。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析25.【】词嵌入是将词语转换为固定长度的向量，但不保留词语之间的语义关系。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析26.【】逻辑回归是一个回归模型。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析27.【】负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析28.【】深度学习中的循环神经网络适用于处理具有序列依赖性的数据，如语音识别和自然语言处理。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析29.【】生成对抗网络（GAN）可以生成逼真的图像.音频和视频等多媒体内容。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析30.【】深度学习模型中的池化层（PoolingLayer）通常用于降低数据的空间维度，减少计算量，并增加模型的鲁棒性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析31.【】Python中的变量在使用前必须先定义。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析32.【】CMYK颜色模型属于工业颜色模型。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析33.【】根据国际机器人联合会的统计，近年来中国在家庭清洁机器人.养老陪护机器人.教育娱乐机器人等领域已经形成了系列产品（）难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析34.【】视觉作为机器人的眼睛，机器人系统在运行的过程中，需要进行作业目标在视觉坐标系与机器人参考坐标系下位姿的转换。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析35.【】深度学习中的循环神经网络（RNN）适用于处理具有时间序列依赖性的数据，如语音和文本。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析36.【】人工智能可以通过分析社交媒体数据来预测市场趋势和消费者行为。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析37.【】粒子滤波算法比普通的模板匹配法对移动物体的追踪效果更好，但是计算量较大。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析38.【】深度学习中的dropout技术是一种正则化方法，它通过随机丢弃部分神经元来防止模型过拟合。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析39.【】在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析40.【】Json格式的数据就是python中的字典。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析41.【】将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析42.【】人工智能在智能客服领域可以实现自动化问答.情感分析和多轮对话等功能，提升客户服务的效率和质量。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析43.【】色调或色品与光波的波长有关。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析44.【】深度学习模型在处理图像识别任务时，通过卷积层可以提取图像中的局部特征。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析45.【】在VS2010中，双击按钮可以添加消息响应函数。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析46.【】图像的位置变换不改变图像的大小和形状。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析47.【】大模型通常具有更多的参数和更复杂的结构，因此可以处理更复杂的任务。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析48.【】对比度通常表现了图像画质的清晰程度。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析49.【】贝叶斯派统计方法比频率派统计方法估计模型参数更优。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析50.【】情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析51.【】人工智能在环保领域可以应用于环境监测.污染控制和可持续发展规划等方面，促进环境保护工作。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析52.【】人工智能在医疗影像分析中可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析53.【】齿形指面多用来夹持表面粗糙的毛坯或半成品。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析54.【】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析55.【】深度学习模型在处理时间序列数据时，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）是常用的模型结构。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析56.【】线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析57.【】K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析58.【】当在卷积神经网络中加入RAM(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析59.【】在语音识别领域，大模型的使用可以显著提高语音识别的准确率和鲁棒性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析60.【】人工智能在语音识别中的声学模型负责将音频信号转换为声学特征，而语言模型则负责将声学特征转换为文本。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析61.【】深度学习中的自编码器可以用于数据降维和特征学习，提取数据的核心信息。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析62.【】移动机器人在作业时，遇到楼梯，深坑等高低不平的地方，应该具备停止移动，绕行等防跌落功能。难