浙江财经大学《统计学（双语）》2022-2023学年第一学期期末试卷

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2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动2、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.93、在一项关于股票价格波动的研究中，收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性，应该计算什么统计量？（）A.均值B.方差C.标准差D.中位数4、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对5、为研究某种新型药物的疗效，对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药，另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的平均康复时间为15天，标准差为3天；服用安慰剂组的平均康复时间为20天，标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对6、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样7、在研究某地区的经济发展与环境污染的关系时，发现随着经济的增长，环境污染先加重后减轻。这种关系被称为？（）A.正相关B.负相关C.非线性相关D.不相关8、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%9、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（）A.3B.4C.5D.610、在比较多个总体的均值是否相等时，如果数据不满足方差分析的前提条件，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验11、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布12、在一项医学研究中，比较了两种药物治疗某种疾病的效果。记录了患者的治疗时间、康复情况等指标。若要综合评价这两种药物的疗效，以下哪种方法较为合适？（）A.综合评分法B.秩和检验C.主成分分析D.因子分析13、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以14、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定15、在分析多个变量之间的关系时，发现变量之间存在非线性关系。此时，可采用以下哪种方法进行处理？（）A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以16、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据17、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感18、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，平均寿命为1500小时，标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个，那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341319、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据，若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异，应采用以下哪种方法？（）A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以20、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细说明如何运用统计方法进行变量筛选？阐述常用的变量筛选方法及其原理，举例说明在回归分析中的应用。2、（本题5分）对于一个复杂的调查数据，论述如何使用多层模型进行分析，并解释其适用场景和优势。3、（本题5分）论述如何利用聚类分析将数据分组，解释常见的聚类方法（如K-Means聚类、层次聚类等）的原理和步骤，并举例应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区为了研究房价与房屋面积、地理位置、周边配套设施等因素的关系，收集了500套房屋的相关数据。分析房价的主要影响因素，为房地产市场调控提供参考。2、（本题5分）某城市规划部门收集了不同区域的人口密度、土地利用和基础设施建设等数据，分析如何通过统计分析进行合理的城市规划。3、（本题5分）某民宿预订平台收集了不同地区民宿的预订数据、用户评价和房东服务质量等，分析如何通过统计分析提高平台的服务质量和用户满意度。4、（本题5分）某社交媒体平台对用户的发布内容和互动数据进行分析，包括发布频率、内容类型、点赞评论数等。请分析用户的活跃程度和兴趣偏好。5、（本题5分）某在线教育平台的用户增长部门想分析不同渠道的新用户获取成本和留存情况。收集到相关数据后，应如何优化用户获取策略？四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，选取了10块试验田进行试验。记录每块试验田的施肥量和产量如下表所示：|试验田编号|施肥量（千克）|产量（千克）||||||1|10|50||2|12|55||3|14|60||4|16|65||5|18|70||6|20|75||7|22|80||8|24|85||9|26|90||10|28|95|求产量与施肥量之间的线性回归方程，并预测当施肥量为30千