2024零售消费行业智能分析与决策实践合集

远数据让业务用起来前言消费企业建立与用户直接沟通和交易方式，低成本获取第一手用户数据是汉堡王中国：冲突⃞数字化变革与创新的礼物1049 ·数据驱动不但要定性地辅助决策结果，还需要定量地提高决策的频元气森林是一家致力于为美好生活创造健康好产品的中国食品饮料企个方面简单分享元气森林的数据分析实战，这三个部分分别对应12个辅助进行调整。LE在元气森林内部称为实际预估，对应单词是Last数据对决策的影响LE追求结果的最优这是元气森林引入观远数据作为数据分析工具时最开始做的工作，将原本分散在各处的数据分析工作，·首先公司各个部门从底层都知道全链路最优是追求·虽然出发点都是效率和产出的最优，但是受限于部·大的评估原则基本遵循全链路最优。针对不同的策方向的一致全链路最优跨部门的策略全链路最优明显感觉到上限的情况下，我们在观远数据的帮助观远数据帮助我们在这个过程中透明地向运营人员ATL、BTL、渠道计划、社会环境、市场变动、生产能力、供应商变动服务能力的边界，市场目标与市场变动的关系，供应链的反应反应结果S&OP的多轮协商，每一轮针对不同维度的目标综合评价的流程机制复杂度与敏捷存在矛盾自动化决策的项目有了运营人员和技术人员共同提再一次感谢观远数据团队为我们提供这样高效率和·团队必须要有一个BI的dashboard才能够更加直观地感受到数字化它到达消费者希望的渠道，这些都是我们在做新品安排的时候供应链怕是空运也很难在短时间内将需要的货物补上。所难理解为什么丝芙兰中国要在去年，特别是在疫情AIAI+BI门店新品分货项目提出及实施时间表2021Q42021Q32021Q12021Q2据团队和丝芙兰供应链团队有很多面对面的沟通合的回测，有了回测之后更进一步地提出模型的调优，在这里也想简单地介绍一下我们和观远数据一起实销售预测繁琐低效● 深入的预测误差分析 视化方式展现给我们的planner在线进行更多的业务大家可能会觉得可视化不是一个非常高大上的方法，确实可视化在各行各业的供应链里已经用的比较多了，但正是因为如此，才一定要在BI的加持为了可以更快的响应终端的需求，提高新品铺·实现由终端需求推演得到分货和补货计划的全链路零供协同场景·优化客户体验底层特征工程与数据整合，使得整体项目的分货均衡度分货效率·新品预测精度较低·铺货复杂度高导致频SmartAllocation平台证我们分货的均衡度和有货率。并且因为有了AI+BI门店新品分货项目实施在这里也想借此机会总结一下在这个项目实施中的我们和观远数据2021年一起合作这个项目，到今年我相信这两年的合作对丝芙兰团队和观远数据团队来说都是一个加深彼此了解的过程。有了这些了解，业务团队与方案提供方紧密打磨AI产品是这样那样的需求在的，也对业务有自己的一些理解，冲突⃞·真正要能够做出来一个让业务用起来的优秀数字化项目，一定要在把所有情况考虑进去，某一线人员发现被评为差店，真正要能够做出来一个让业务用起来的优秀数字化目的越来越清晰，过程中的困难就会变成成长的阶相信了只要一群有信念相同的人，同频的人在一起，习在系统内实现亿级计算，实现门店动态标杆+营运准到了每一个细节。以10个店为一个标杆组进行排在标签系统中，门店所有的关键指标由红黄绿灯展我在偏远地区小门店里做的一件对品牌有正面影响不是这样，在推广时让首批测试门店发挥正向影响顾超·观远数据帮助我们将人工经验沉淀为固化的系统规则，让我们的数·企业的数字化不仅要依托于信息系统的搭建，还需要能融合组织数·基于BI能真正为他们带来的效率提升，业务人员也更愿意积极地参与到BI建设中，进一步让企业的数字化基础建设能够真正落地在撬动张亮集团为什么要进行数字化建设？有外部驱动和内部驱动两个方面张亮麻辣烫是2008年成立的，但前期我们内部运营管理信息化和数字在这种外部驱动下，我们的数字化升级需要短平快年选择跟观远数据合作进行数字化建设也是基于这团队会主动催着我来推进项目，而不是要我催着他这种真实案例显示的是我们必须通过数字化建设打行业外部和企业内部共同驱动着张亮麻辣烫的数字主导的精细化运营阶段，并开始进行智能化的探索，从0-1构建以业务为核心的数是BI选型的时间就拖到了2022年3月开始，并最终在观远数据一边做系统规划一边接入数据，一步步实对于我们来说越来越重要，我们的BI看板也越来越二期建设业务需求梳理，他们自己提出来了200多个需求的改变点，我们也不停地把手工表变成接口表，最后是企业管理，我们现在会给高管很多看板数据，高层能够通过这些看板及时洞察企业整体经营情况，应商一个一个对，帮助我们把这240张表里的业务逻为我们自己有装饰公司，会对装饰公司的ROI进行考要依托于信息系统的搭建，还需要能融合组织数字的时间才能拿到。与观远数据合作通过BIBI让我们得以培养了一大帮可以使用BI的人，业务部门的同学自己就可以做掉了。此外，基于BI到BI建设中，进一步让企业的数字化基础作的压力，帮助他们提升效率，让他们有更多精力去做更有价值的事慕尚集团是中国领先时尚男装公司，同时覆盖运动服市场和其他时尚数字化实现的全渠道整合和线下门店坪效提升，以及大数据为主导的慕尚集团的数字化建设已经进行了四年，严格意义上来说是从2019年此之后成立了数据中台项目组，并在2021年下半年对整体业务需求和上面这张图显示的是我们在建设MDM和数据中台之CRM等，再由所有的业务系统推送给我们的财务系·数据模型层：对清洗和整合完成的数据进行多维度不同的业务部门，过去他们的数据口径都是不太一的差异翻倍。于是我们拉通业务部门去开线下会议，端后，我们就得以联动业务实现了一定的降本增效，想要的就是准确的数据，其他他们都可以自己解决，外，信息部和业务之间的联系是一个需求配合的过具取代。很多业务担心一些现场处理的工作被线上在上线主数据的时候一定会规范数据和流程的要求，在慕尚集团，我们上下一致认为要用数据驱动业务。理层做的移动端BI的数据看板，包括了整体销售业用过观远BI的人都很熟悉观远的智能ETL，我们选择观远BI产品其中一个原因就是它的ETL对应用非常友从去年7月上线观远BI到今天为止，我们也做出了一·作为信息部数据唯一出口，极大保障数据口径的统价格看似不多，但如果存量会员达到了100万甚至年以内对他进行N次触达，从这个客户这里转化出我多沉积的客户，他们可能已经不再是我们的目标客平台化的活动，增长率一定可观的。但大家不知道我认为也是两个字⃞信任。这个信任来源于集团公这张图是我从网上截取的，做了一些修改。接触过杨敏·我们奉信不仅仅新锐品牌要出圈时去当流量导手，更要为品牌价值·破局增长它不可能是一个偶发性的事件，一定是持续性的累计的结每日的菌来自哈佛医学院博士后科学家引进的全球技术超微纳米冷压以做到更方便和更好吃。目前我们在第三方调研咨询公司的品牌认知努力争取提高复购率。在品牌逻辑的增长思维里面，网红持续突破变成长红的路径上做到持续的品效合这个共创的环节最核心的关键点是早期样本量要非常的精准，否则没有办法开发一个非常优质的产品。坚信任何定性无法回复的问题都需要通过定量给出所有的创意我们都是保持一个开放和完全不会拒绝我们就想到了去引进或者说去开拓咀嚼片的这种剂的供应链上也有一些比较传统的问题是没有被解决早期对于包装的改良和创意是来自于一位种子用户非常简单的一句话，他认为现在的包装都非常普通，的优质种子用户会去内容平台进行分享这些好产品，长，关键词基本上来自于每日的菌和小蓝泡这两个。认为是最终抵御经济风险包括这种疫情风险的最重没有回来？像小红书它更多是品牌长期的口碑贡献，刚才大家从前台前端看到的各种非常好看甚至是能品它有N个有机组合的因子。那我们可以把这些因子就可以去跟踪到底不同的核心脚本，数据会怎么样？这整一套数据驱动内容的流程也是我们比较核心的0.1到0.2整体的过程。当你基本上变成整个细分领域动都会找到你这个品牌。这个过程中有非常多的数我们会针对这帮用户设定一些非常清晰的裂变路径。最后就是反哺到产品。新锐品牌确实会存在一个压线地了解这些用户想要什么东西。我昨天回访下来，发现他们对于口味的需求，包括对于整体包装的需求，对于新品的需求其实是跟我想象的非常不一样，非常明确的产品开发的计划之后，每个产品开发之术的问题。早期只要品牌的所有的东西想清楚了之们认为术的东西不是根本的核心门槛。那道的东西，界联合一次，包括半年会有一次比较大型的整合营未来的新锐团队不仅仅要求擅长抖音或者说小红书，部的组织架构也需要根据平台生态的变化进行调整。有很多当时跟我们一起起跑的玩家已经比较落后了，且要做得非常好。现在环境是整个平台非常多元化，·发掘一个用户的个性和认真看好一个用户永远是品牌的基础。人和蓄水池这个事情说的很简单，但在我看来是一个非常困难且非常长时费葡萄酒每年基本以两位数的增速增长。而这两年，要做一个清晰的定位。虽然奥兰小红帽被分在150以我们与观远合作是在2020年左右，从简单的智能看踩到了每个时间节点，短短五年就做成了一个品牌。且系统不可能说一年立马建成，它需要不断地建立。上已经在做红酒的公司需求，给已经进入赛道的平后来我们发现大多数定制化的中国客户会比较喜欢它是产品的品牌+场景出现的，所以当时好卖的一些所以我们觉得要建立奥兰小红帽俱乐部的一个生态，我们把这些人收集起来，帮助他们把内容做更好的，市场开始变成了一个不需要销售人员和营销人员的因为疫情，可能未来再也不会有销售人员和营销人了互联网端的评论，增加了互联网端的累计销售量，个用户购买产品的一个基石。如果产品的销量是300程中，中国网民用户快速提升和家庭收入快速的提个人的直播间生态是什么，这10个人的个性是什么。们发现什么样的东西卖得很好呢？其实是日常的产在这过程，客户之间是有非常强的消费动作影响力第三个过程，是我们遇到了一个比较有意思的地方，率远远超过京东和天猫，所以当时发现了融媒体OTO或者说新零售在发展过程中，一直是受制于配这个时候我们需要把用户从传统意义上的金字塔形等去划分，但新型的消费人群是一个橄榄型的人群，群是这样框出来的。我们当时如果不去看观远的数再跟销售额对比，做ROI，确实是能够对比出来一个基于管理看板设定好ROI上下线，通过系统的辅助让前端做出业务决策，同时避免错误决策带来的影响，这个动作是在他们之前6个月，已经体验分享过这个在中国不一样，每一个细分渠道都有非常多的品牌。要做的一件事情是有十个渠道，能够做到十万块钱。的系统化管理，品牌积累的价值是会被渠道收割掉套管理系统能够使得它在一个简单的看板上体现出的感情好像越来越相似，但这个越来越相似的过程可以是emo。我们需要把每一个部分精细的去看明白，然后把这一部分蓄水池做好，去深度理解这个Q：品牌调性和创始人的基因特性会不会有很强关联人，会找feel相似的人加入公司，并且更认同这样的在世界各地使用我们的产品。联合利华在全球拥有营方式梳理，流程梳理与数据情况整理后提出了通过线上产品与AI赋能的形式，实现从促销经营计划与预效降低仓库库存压力。4.供应链指标仿真模拟与上线准入机制(仿CCFA计划均需要关注最下层RDC所面端需求。基于此可极大程度避免因每层之间的补货依AI需求预测与多级库存补货策略结合，探究更加智能与科学的供应战略体系。数据导向的习惯”您觉得这种情况下，企业还会继续投入BI等数字化项也要考虑成本”我们会在基础应用之上衍生出更贴近使用场景的方用起来”BI在品牌的业务运营中又带来了哪些真实的业务价值？气味图书馆又是如何将BI推广到全公司的业务部观远数据特邀气味图书馆CIO温晓莹为我们答疑解第二个是提升团队洞察分析能力和管理效率，通过都统一汇总到观远BI平台上进行管理，让业务方能够以直接通过BI拿到结论，因为我们在BI里有很多可视现在依靠BI上的战略驾驶舱，高层人员就能实时看到观远数据：是否有一些指标能显示出目前BI在公司的温晓莹：目前观远BI的使用人数基本占了公司总人数观远数据：气味图书馆如何将BI平台推广到业务部门业务的增长点，例如我们在BI上搭建了用户好评率跟领先技术与创新实践助力气味图书馆实现从1-10、务人员，使用观远BI了解业务经营情况、进行业务分观远数据特邀来伊份大数据部门产品总监余迁对话，回顾来伊份与观远数据五年合作历程，挖掘BI赋厂商的BI体系做的，整个数据报表方面的开发建设周选择与观远数据合作的原因，一方面在于观远BI产品印象比较深刻的就是在公司内部观远BI的月活跃率一现在在公司内部大家都已经形成了日常使用观远BI的观远数据：对于公司内部不同的角色来说BI有什么价BI产品，管理层能够每天随时随地看到所关注的报表门店的维度，让一线的经营者能够更方便地门店的经营数据，也赋能一线的管理者能够行了2.0版本的升级，让大家能够看到更多想看的数2017年7月静博士集团与观远数据达成合作，业数字化运营体系。2022年7月，双方易用性的敏捷BI在集团中得到广泛应用，包含门店一不是很大的时候，门店运营依靠有经验的员企业发展的经验，他们也将这样的基因注入了BI产品进观远数据BI产品开始数字化运营，再到迎来快速发远数据的BI产品得到了很好的结合，给到美业同行赋总监拉到一起，从Excel表开始一个一个给他们拉表第一，C端客户高体验和B端门店高效运营的价值串务人员去关注到是否是客户的服务满意度出了问题，满意度、幸福度也是相关的。我们通过观远数据BI平这两个小案例都是在用观远数据BI平台构建了数门店的运营情况给到一个分析结果和标准动作建议，年我们发现大家从追求IT化发展到了DT化，数据驱找到依靠人的智慧都发现不了的某些新方法和新模我们之前从简单的数据表格发展到了用BI分析，未来化，包括怎样去提炼数据、通过数据的呈现传统餐饮时代的，餐饮行业的经营管理方式难是亟待解决的两大问题，要实现线上线下展，餐饮行业必然需要对供应链进行深入的“数字化能够帮助企业突破发展瓶颈”功能，聚合多方运力。当外卖平台配送无法培训是用的Excel，培训新来的店长就拿着这套Excel我们的订货预测准确度比人工提升了整整一个档次，“好的工具可以极大提升效率”以实际上我们也可以选择自己来研发数据分析平台，置出来，同时还能设置一些相关的预警，实“数据智能的应用是有一个演进过程的”户沟通渠道的缺乏，也看到了行业内一些私好的品牌取得的效果，所以这一年我们就决将其视为与传统消费品牌的最大区别的王小卤而言，数据驱动大单品策略落地，锁定用户核2019年4月，王小卤推出预包装虎皮凤爪产品并入住向，中国一年消耗凤爪多达200亿只的数据给了他转终凭此一举成就了品牌近40%的高复购率⸺几乎是远数据现代化BI打通数据分析全链路，让数据在业务数据赋能品牌渠道精耕细作，闭环护城道，只要肯不遗余力地做投放，快速抢占流量，用钱争优势。什么内容等，通过反复的AB测试持续优化和迭代，让这件事摆脱对个人经验或感觉的依赖。”策略调整，提高营销效率。通过数据表现透视营销作，终端零售覆盖全国300个以上城市、超过10万终王小卤在线上以数据赋能的精细化运营挖掘存量价自建中国领先的卤味智慧工厂，数字化艾瑞咨询发布的《2022年中国女性内衣行业研究报市场规模增速在5%左右，预计2026年中国女性内衣新锐内衣品牌Ubras的崛起，就是捕捉了到了新世代女性对内衣产品的需求开始从聚拢、提升等功能性向Ubras也以近4亿销售额稳居天猫内衣线上销售榜单TOP1。品爆发之后，Ubras更要通过持续的洞察不断孵化新Ubras能够迅速上线市场和行业梳理，通过自上而下Ubras的出圈爆品也是通过这样的路线。在抖音与小2020年全民直播的风口，借助线上新渠道的流量红今，该头部新锐内衣品牌已经连续5年销售额增速超多样的营销活动来稳定流量的获取及进行持续的转依照活动进程主要为：直播场景的营销活动中，就有极其精细的运营思路。上渠道消费者收货地址分布和业绩体量分布的分析，观远数据一站式智能分析平台，赋能锅观远数据BI产品对接锅圈现有业务IT系统，通过智能·智能配货·存货预警·关键指标实时监控分析·四大数据集市·八大智能分析模型对接锅圈已有的信息化系统与平台·数据打通·数据接入·数据整合库存分析供应链数据集市会员分析营销分析门店分析外卖分析商品分析商品专题会员数据集市商品数据集市门店数据集市分析应用层用户需求层数据模型层数据接入层供应链分析移动应用外卖数据预测分析智能预警专题分析销售数据集运营数据集活动数据集订单数据集销售数据集库存数据集库存数据集商品数据集销售数据集库存数据集商品数据集画像数据集用户下单即会员POS机到店 选购导购成交门店出勤销售门店经营 畅销TOP10单品永不断货用户下单即会员POS机到店 选购导购成交门店出勤销售门店经营店内实时销售店内实时库存用户次日达系统记录小程序推送用户 非畅销TOP10单品EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up5(有),没)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up5(货),货)用户次日达系统记录小程序推送用户外卖配送线上平台交易总部销售额外卖配送线上平台交易总部销售额订货额订单量客单价……根据特殊情况修改畅销/非畅销规则算法12个仓库位置8000+门店位置根据特殊情况修改畅销/非畅销规则算法12个仓库位置8000+门店位置订单信息数据次日达到店常规/临时补货申请系统智能分析提供指导性订单就近分配仓位配送门店定制发起智能配货订单次日达到店常规/临时补货申请系统智能分析提供指导性订单就近分配仓位配送业务系统上云，极大程度降低了IT运维投入和一次性盛浩丰是世界500强央企中国建材凯盛科技集团下属成员企业，除此以外，它还有更多头衔⃞农业产业化表现，旗舰店里那数万条商品评价反馈也进入了一站植端不仅可以确定消费者喜爱的品类来种植，还能预测到每个产季该种植的规模。 L基地J基地E基地