深度学习应用与实践 -教案《计算机视觉应用开发》项目1认识机器学习_第1页
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文档简介

《计算机应用开发》教案授课题目认识机器学习授课类型新授课授课时长2节课教学内容教学目标知识目标（1）了解机器学习的定义。（2）了解人工智能、机器学习与深度学习的关系。（3）熟悉机器学习的学习方式。（4）熟悉机器学习中的常见任务。（5）熟悉机器学习的三要素。能力目标能够使用人工智能技术提高工作效率，如快速抠图。情感目标培育“以开放心态拥抱变化”的价值观。教学重点（1）了解人工智能、机器学习与深度学习的关系。（2）熟悉机器学习的学习方式。（3）熟悉机器学习中的常见任务。教学难点熟悉机器学习中的常见任务教法学法讲授法、讨论法特色学习资源分析、技术手段应用说明学习场所：实训室教学资源：PPT、操作手册、学生任务单教学设备：教师机学情分析《人工智能基础》是本门课的专业基础课，学生了解人工智能、机器学习、深度学习，但学生知识的结构性弱，本项目可复习加提升。板书设计（教学结构图）教学环节（时间分配）教学内容及教师活动学生活动设计意图及实施效果案例导入项目描述项目分析知识准备项目实施课堂总结【导入】2016年3月15日，人工智能围棋程序“阿尔法狗”（AlphaGo）以总比分4∶1战胜世界级职业棋手，如图1-1所示。2017年，AlphaGo又以3∶0战胜世界冠军选手。在这场围棋人机大战中，AlphaGo的强大不禁让人们感慨，在围棋领域，人类已非机器对手。在这之前，“人工智能”一词对人们来说总是“晦涩难懂”的，而在这场围棋人机大战之后，人们通过各种资讯了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中，其并非离人们的日常生活那么遥远。或者说，人们在不经意间已经享受着人工智能所带来的便利服务。本项目要求基于PPT和人工智能对图1-2（a）进行抠图，并将抠图结果进行对比，实现图像的服饰分割抠图，体验人工智能技术给人们工作和生活带来的便利。（1）从机器学习的定义、学习方式、常见任务和三要素等角度，了解机器学习。（2）了解人工智能、机器学习与深度学习的关系。（3）获取图像，使用PPT进行抠图，抠取图像中的服饰。（4）借助阿里云视觉智能开放平台的服饰分割能力实现抠图。（5）从效率和效果两个方面对比传统手段和智能手段。知识点1机器学习的定义知识点2人工智能、机器学习与深度学习的关系知识点3机器学习的学习方式知识点4机器学习中的常见任务知识点5机器学习的三要素任务1登录平台下载图像任务2使用PPT实现抠图任务3使用人工智能实现抠图任务4抠图结果的对比【学生谈收获】让学生分享在本项目中的所学所得。【总结】教师总结本项目内容。学生思考明确本节课的实操任务学生聆听并思考学生聆听并思考学生根据教材操作学生分享收获学生聆听、做好课堂笔记引入新课。明确任务明确知识目标和实操过程系统性的讲授知识，学生易建构自己的知识

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