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装订线装订线PAGE2第1页,共3页烟台大学
《统计学StatstcsPrncpe》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析2、对两个总体的均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应该使用哪种检验方法?()A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验3、在研究身高和体重的关系时,收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1,这表明了什么?()A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论4、已知一组数据的中位数为50,众数为60。如果将每个数据都加上10,那么新的中位数和众数分别为多少?()A.60,70B.50,60C.60,60D.50,705、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异,应采用的统计方法是()A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析6、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小7、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件,其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34138、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?()A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补9、为了解某超市不同商品的销售情况,对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图10、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分(1-5分),想要了解评分的分布情况,以下哪种统计图形最合适?()A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图11、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样12、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?()A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对13、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系,进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计14、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析15、某地区的气温数据呈现出上升趋势,为了预测未来的气温变化,采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值,预测结果会()A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)在进行一项教育研究时,需要分析学生成绩的影响因素。论述如何使用路径分析方法,并解释其原理和应用。2、(本题5分)在进行法学研究时,如何运用统计学方法来分析法律案例和法律数据?请阐述具体的方法和应用场景。3、(本题5分)详细说明在进行纵向数据(LongitudinalData)分析时,如何处理个体间的差异和时间效应,以及常用的分析方法和模型,并举例应用。4、(本题5分)论述在进行聚类分析时,如何处理高维度数据?可以采用哪些降维方法和聚类算法?三、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某公司为了解员工的工作满意度,对500名员工进行了问卷调查。问卷采用1-5分的评分制,1分为非常不满意,5分为非常满意。结果显示,平均得分为3.5分,标准差为0.8分。计算员工工作满意度得分在90%置信水平下的置信区间,并检验平均得分是否显著高于3分(α=0.05)。2、(本题5分)某班级学生的语文、数学、英语成绩如下:语文数学英语809070758580907090……计算三门成绩的相关矩阵,并分析两两之间的相关性。3、(本题5分)为研究居民的消费支出与收入之间的关系,随机抽取了200户居民进行调查。得到居民的月收入(X)和月消费支出(Y)的数据如下:X(元)Y(元)3000200040002500500030006000350070004000(1)计算消费支出与收入之间的相关系数;(2)建立一元线性回归方程,并预测月收入为5500元时的月消费支出。4、(本题5分)为研究某种疾病的发病率与年龄之间的关系,对不同年龄段的人群进行调查。结果如下表所示:|年龄段|调查人数|发病人数||||||18-30岁|500|20||31-45岁|800|50||46-60岁|1000|80||60岁以上|1200|120|求发病率与年龄之间的列联相关系数,并分析两者之间的关系。5、(本题5分)某城市对1000户家庭的月收入进行调查,数据如下:月收入在5000元以下的有200户,5000-8000元的有300户,8000-12000元的有350户,12000元以上的有150户。请计算这1000户家庭月收入的均值、中位数和众数,并分析数据的分布特征。四、案例分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某在线游戏公司收集了玩家的游戏时长、充值金额、游戏偏好等数据。请分析如何依据这些数据优化游戏设计和盈利模式。2、(本题10分)某电商平台分析了不同商品类别的复购率、商品质量、售后服务、用户忠诚度等数据。请研究影响用户复购的因素,并提出提高复购率的方法。3、(本题10分)某
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