武汉设计工程学院《商务统计学》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页武汉设计工程学院《商务统计学》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是2、在进行数据关联和融合时，需要确保数据的一致性和准确性。假设你有来自不同系统的销售数据和库存数据，要进行关联分析。以下关于数据关联方法的选择，哪一项是最需要注意的？（）A.根据共同的主键或标识符进行精确匹配关联B.使用模糊匹配算法，允许一定程度的差异进行关联C.不进行任何预处理，直接将数据合并，期望自动关联D.随机选择一种关联方法，不考虑数据的特点3、对于一个不平衡的数据集（某一类别的样本数量远多于其他类别），以下哪种处理方法可能会提高模型性能？（）A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是4、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用5、在数据分析的实时数据分析场景中，假设要对不断产生的数据流进行快速处理和分析，以下哪种技术或架构可能是合适的选择？（）A.流处理框架，如ApacheFlinkB.批处理框架，如ApacheHadoopC.关系型数据库，进行实时查询D.不进行实时处理，先存储数据再事后分析6、在数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式，便于后续分析B.归一化可以将数据缩放到相同的范围，避免不同量级数据的影响C.数据预处理对数据分析的结果影响不大，可以随意进行D.对于离群点，可以采用截断或Winsorize等方法进行处理7、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保留数据的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是8、对于一个包含分类变量和数值变量的数据集，若要进行关联规则挖掘，以下哪种方法较为合适？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是9、数据分析中的主成分分析（PCA）常用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集，其中包含大量相关的特征，通过PCA进行降维时，以下哪个说法是正确的？（）A.降维后的主成分数量一定少于原始特征数量B.主成分是原始特征的线性组合C.降维过程会丢失部分数据信息D.以上都是10、在数据分析的过程中，需要对数据进行标准化或归一化处理，例如将不同单位和量级的数据转换为统一的尺度。以下哪种情况可能更需要进行数据标准化？（）A.数据的分布比较均匀B.数据的量级差异较大C.数据的类型比较单一D.以上都不是11、某电商平台想要了解商品销量与广告投入之间的关系，收集了大量数据。以下关于数据预处理的步骤，不正确的是？（）A.检查数据的完整性B.直接删除所有缺失值C.处理异常值D.对数据进行标准化12、进行数据分析时，需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述，错误的是：（）A.决策树算法易于理解和解释B.支持向量机在处理高维数据时表现出色C.K近邻算法对异常值不敏感D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立13、在进行数据分析项目时，与业务部门的有效沟通是至关重要的。假设数据分析团队得出的结论与业务部门的预期不符，以下哪种做法可能是最恰当的？（）A.坚持数据分析结果，要求业务部门接受B.重新检查分析过程，看是否存在错误C.与业务部门深入讨论，了解他们的需求和关注点D.放弃当前分析，按照业务部门的意见修改结论14、在进行数据关联分析时，例如分析超市购物篮中的商品组合。假设发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，这种关联规则具有较高的支持度和置信度。这对超市的营销策略可能有什么启示？（）A.可以将面包和牛奶放在相邻的货架上，方便顾客购买B.降低面包或牛奶的价格，以促进销售C.减少面包或牛奶的库存，避免积压D.这种关联对营销策略没有实际意义15、在数据分析中，对于一个包含多个变量的数据集，需要确定哪些变量对目标变量的影响最大。假设变量之间存在复杂的非线性关系，以下哪种方法可能有助于进行变量筛选和特征工程？（）A.逐步回归B.随机森林C.支持向量机D.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是自然语言处理在数据分析中的应用，包括文本分类、情感分析等任务，以及常用的技术和工具。2、（本题5分）在大数据环境下，数据分析面临哪些挑战？请详细说明应对这些挑战的技术和方法。3、（本题5分）数据仓库在企业数据分析中具有重要地位，请说明数据仓库与数据库的主要区别，并阐述构建数据仓库的关键步骤。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）随着智能手机和移动应用的普及，产生了大量的移动数据。以某移动运营商为例，探讨如何运用数据分析来优化网络资源配置、提升用户体验、发现潜在客户，以及如何解决数据隐私保护和数据安全方面的挑战。2、（本题5分）在电商直播领域，如何通过对观众行为和销售数据的分析，优化直播内容和营销策略，提高直播带货的效果和转化率。3、（本题5分）电商平台的用户留存策略可以基于数据分析来制定。请探讨如何通过用户行为数据的分析来识别用户流失的迹象、采取针对性的挽留措施和提升用户的生命周期价值，同时考虑用户体验和平台盈利的平衡。4、（本题5分）金融行业面临着复杂的风险和竞争。选取一家商业银行，论述如何利用数据分析来评估客户信用风险，包括数据来源、变量选择、建立信用评分模型，以及如何通过模型监控和优化来降低不良贷款率，同时提高信贷审批效率和准确性。5、（本题5分）在线教育行业的发展依赖于对学生学习数据的分析。以某在线教育机构为例，探讨如何通过数据分析来诊断学生的学习问题、提供个性化的学习方案、评估教学质量，以及如何利用数据驱动的方法改进课程设计和教学方法。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某在线日语学习平台积累了学习数据、用户学习目标