西北工业大学硕士开题报告

本文是一篇开题报告，开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(提纲等。（以上内容来自百度百科）今天为大家推家参考。1.国内外研究动态中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。而股票好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。最初氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从,对投资者进行有效的指导[3-6]。2.课题的理论意义、实用价值和社会经济效益3.课题研究的目标、研究内容和研究方法4.论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和施参考文献[1]曹小春,曾安,潘丹.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J].自动化仪表,2014,09:9-13.[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌.使用随机森林算法实现优质股票的选择[J].首都经济贸易大学学报,2014,02:21-27.[3]Xin-nan51[C].InformationEngineeringResea[4]曹正凤.随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,2014.[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强.面向领域的数据挖掘云平台研究[J].微电子学与计算机,2014,08:15-19.[6]曾珂.基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,2014.[7]常凯.基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,2014.ResearchInstitute,USA:,2014:5.[9]陈宝钢.基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,2014.[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:Conciseliteraturereviewandclues基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[J].[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆.PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J].中国科学:信息科学,2014,07:871-885.[14]LIU[15]何晓旭.[16]黄佳彬.数据挖掘在实践教学信息网中的研究与应用[D].北方工业大学,2014.artificialneuralnetworksfortruetriaxialstressstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstresseffectsonintactrock[19]吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报(自然科学版),2014,01:1-7.[20]荆月敏.基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D[21]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].[23]李平荣.大数据时代的数据挖掘技术与应用[J].Raschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.AssessingliverinjuryassociatedwithSciences),2014,10:246-253.[26]李永红.相关子空间中的局部离群数据挖掘及应用[D].太原科技大学,2014.[27]刘昱岗,安冬冬.数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J].公路工程,2014,02:96-China[J].JournalofTraditionalChineseMedChina[J].JournalofTraditionalChineseMed工具篇[J].统计与咨询,2014,01:36-38.[31]马宏斌,王柯,马团学.大数据时代的空间数据挖掘综述[J].测绘与空间地理信息,2014,07:19-22.[32]屈莉莉,陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J].教育教学论坛,2014,16:57-58.[33]孙二娟.基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[D].浙江理工大学,2014.[34]陶相宜.基于数据挖掘的朱仁康从“风”论治皮肤病学术思想及临床经验研究[D].北京中医药大学,2014.[35]陶雨雨.决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D].杭州电子科技大学,2数据挖掘算法优化研究与应用[D].安徽大学,2014.[37]王云峰,宁晓希.刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用[J].ArtificialNeuralNetwork[J].JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:181-190.[39]吴汉华.大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用[J].硅谷,2014,05:13+12.[40]吴乔.基于数据挖掘的煤炭企业成本管理系统的设计与实现[D].厦门大学,2014.[41]谢立阳.基于海量数据挖掘的武汉城市圈应急物流系统的设计与优化[D].湖北工业大学,2014.[42]熊平,朱天清,王晓峰.差分隐私保护及其应用[J].计算机学报,2014,01:101-122.基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类[J].南京大学学报(自然科学),2014,01:86-94.[44]许芳芳,丁雷道.浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析[J].数字技术与应用,2014,04:141-144.[45]闫燕.数据挖掘在中国的现状和发展分析[J].科技信息,2014,05:292.[46]张晶晶.数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究[D].大连海事大学,2014.[47]张雅.面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D].西南交通大学,2014.JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:246-251.[49]张艳.大数据背景下的数据挖掘课