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GB/T9813.1-20161GB4943.1-2011印刷时用的字体或类似印刷时用的字体，英文印刷体有TimesNewRoman模型正确识别的文字数与图像中实际文字总数的比值，即识别准确率=预测结果与真实标签中相同的操作系统：Ubuntu主板：PRIMEZ370-PCPU型号：Intel(R)Core(TMi7-8700KCPU@3.70GHzGPU型号：GeForceGTX1080Ti11GB运行内存情况：DDR42400Mhz硬盘型号：WDCWD20EZAZ-00GGJB0 在终端界面上执行命令“pythonPrint/test.py”实现印刷体识别，界面展现对“Print/test”文件夹中的在终端界面上执行命令“pythonVideo/test.py”实现视频叠加文字识别，界面展现对“Video/test”文在终端界面上执行命令“pythonshow_dataset.py”，查看图像识别算法基础算法训练库中的图像种类在终端界面上执行命令“pythonshow_dataset.py”，查看图像识别算法基础算法训练库中的图像种类在终端界面上执行命令“pythonHandwritten/classes.py”，查看手写字识别的别类数，记录该类别数，4000，如果是，则满足。具体别类信息可查看“Handwritten/classes.txt”文件。pthnHandwritte/est.Handwritte/es”9%Handwritte/resltxls=预测结果与真实标签中相同的文字数真实标签中的文字数。4000，如果是，则满足。具体别类信息可查看“Print/classes.txt”文件。在终端界面上执行命令“pythonPrint/test.py”实现印刷体识别，界面展现对“Print/test”文件夹中的97%，若是，则满足。具体识别结果保存在“Video/result.xlsx”中，具体内容为图片名称、在终端界面上执行命令“pythonshow_dataset.py”，查看图像识别算法基础算法训练库中的图像种类在终端界面上执行命令“pythonshow_dataset.py”，查看图像识别算法

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