概率统计进阶强化知到智慧树章节测试课后答案2024年秋哈尔滨工程大学

概率统计进阶强化知到智慧树章节测试课后答案2024年秋哈尔滨工程大学绪论单元测试

一个随机试验的样本空间是由这个试验的所有结果构成的集合，随机事件是一部分结果构成的集合，随机事件是样本空间的子集.（）

A:对B:错

答案:错设随机变量的分布函数为，，则的分布函数（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

随机变量独立同分布，则().

A:错B:对

答案:错设二维连续型随机变量的联合概率密度为，则边缘概率密度(),

A:

B:

C:

D:

答案:

二维随机变量的边缘分布是标准正态分布，则此随机变量一定服从二维正态分布。（）

A:对B:错

答案:错

第一章单元测试

设二维随机变量，则随机变量().

A:

B:

C:

D:

答案:

设二维随机变量服从二维均匀分布，则边缘分布也一定是均匀分布。（）

A:对B:错

答案:错设随机变量，，且相互独立，则以下选项中服从的分布的随机变量为（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设随机变量，则（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设随机变量，则（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设是两个任意的随机变量，则一定有.（）

A:错B:对

答案:错设随机变量相互独立，，,，则服从（）分布。

A:

B:正态

C:

D:离散

答案:

设随机变量相互独立，且都服从，则服从（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

设在一段时间内进入某一商店的人数服从参数为的泊松分布，每个顾客相互独立，且购买某种物品的概率为，则进入商店购买此物品的人数服从的分布为（）.

A:两点分布

B:

C:

D:二项分布

答案:

设随机变量当较大，较小时，利用泊松定理，可得，其中.（）

A:错B:对

答案:对

第二章单元测试

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:错B:对

答案:错

A:对B:错

答案:对

A:对B:错

答案:对

A:错B:对

答案:错

A:错B:对

答案:错

第三章单元测试

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:0B:1C:1/2D:任意正数

答案:1

A:B:C:D:

答案:

A:错B:对

答案:错

A:错B:对

答案:错

A:对B:错

答案:错

A:对B:错

答案:对

A:错B:对

答案:错

第四章单元测试

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:充分必要条件B:必要非充分条件C:无法判断D:充分非必要条件

答案:充分必要条件任何随机变量的数学期望都存在

A:对B:错

答案:错

A:对B:错

答案:错如果两个随机变量的数学期望和方差相等，则这两个随机变量一定是同分布的.

A:错B:对

答案:错

A:错B:对

答案:错

A:错B:对

答案:错

第五章单元测试

设随机变量，随机变量，且相关系数，则（）

A:

B:

C:

D:

答案:

在此题中，求和分别为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

设在次重复独立的试验中，事件以概率发生了次，则频率依概率收敛于，是下列选项（）表述的结论。

A:贝努利大数定律

B:答案选项都不是

C:辛钦大数定律

D:契比雪夫大数定律

答案:贝努利大数定律

设随机变量的数学期望,方差,则由契比雪夫不等式有（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

独立同分布的随机变量序列一定服从辛钦大数定律.（）

A:对B:错

答案:错独立同分布的随机变量序列一定服从列维-林德伯格中心极限定理.（）

A:错B:对

答案:错设为来自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则下列选项错误的是（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设随机变量服从分布,则分别为（）.

A:10,10

B:5,5

C:5,10

D:10,5

答案:5,10

设为来自正态总体的简单随机样本,统计量服从分布,则常数1.（）

A:对B:错

答案:错对总体未知参数进行参数估计的若干方法中，矩估计法和极大似然估计法都属于点估计的方法.（）

A:对B:错

答案:对

第六章单元测试

设总体服从正态分布,其中未知,已知,为来自的简单随机样本,则下列选项中不是统计量的是（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设为来自总体的简单随机样本,且,,则下列选项正确的是（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

设为来自标准正态总体的简单随机样本,若服从分布,则常数的值为（）.

A:1

B:2

C:3

D:6

答案:2

设是来自正态总体的简单随机样本,则统计量服从（）分布.

A:

B:

C:

D:

答案:

设是来自正态总体的简单随机样本,记,则下列结论不正确的是（）.

A:服从

B:服从

C:服从

D:服从

答案:服从

设为来自总体的简单随机样本,则样本均值,样本方差.（）

A:对B:错

答案:错设总体服从参数为2的泊松分布,为来自的简单随机样本,则样本均值.（）

A:对B:错

答案:错设为来自总体的简单随机样本,则样本均值和样本方差相互独立.（）

A:错B:对

答案:错设总体服从标准正态分布,为来自的简单随机样本,则样本均值仍服从标准正态分布.（）

A:对B:错

答案:错设随机变量服从自由度为的分布,则与同分布.（）

A:错B:对

答案:对

第七章单元测试

极大似然估计的原理,是当极大似然函数取最大值时,求相应的未知参数.（）

A:对B:错

答案:对极、对总体中的未知参数进行参数估计,利用矩估计法和极大似然估计法得到的估计量一定是不相同的.（）

A:对B:错

答案:错设总体服从正态分布,其中已知,未知.为来自的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,若求的置信区间,则应选择的统计量及服从的分布为（）.

A:B:

C:

D:

答案:

设总体服从正态分布,当样本容量保持不变时,如果置信度变大,则关于的置信区间的长度（）.

A:变大

B:答案选项不能确定

C:变小

D:不变

答案:变大

A:对B:错

答案:错

A:对B:错

答案:对

A:对B:错

答案:对参数估计中,未知参数的矩估计和极大似然估计的结果是一样的.

A:对B:错

答案:错

A:B:C:D:

答案:

A:错B:对

答案:错

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:不能确定C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

第八章单元测试

设为来自正态总体的简单随机样本,若进行假设检验,当（）时,一般采用统计量.

A:已知,检验

B:已知,检验

C:未知,检验

D:未知,检验

答案:已知,检验

A:对B:错

答案:对

A:对B:错

答案:错

A:错B:对

答案:错

A:错B:对

答案:错在假设检验的问题中,显著性水平指的是在原假设为真时,拒绝的概率.（

）

A:对B:错

答案:对

A:犯第二类错误的概率B:犯第一类或第二类错误的概率C:不能确定D:犯第一类错误的概率

答案:犯第一类错误的概率

A:可能接受,也可能拒绝B:必拒绝C:必接受D:不接受也不拒绝

答案:必拒绝

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

第九章单元测试

设为来自正态总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,若在显著性水平下检验假设,,则选取的统计量及服从的分布为（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

如果，则一定是不可能事件.（）

A:错B:对

答案:错如果，则一定有.（）

A:错B:对

答案:错对于任意的事件和，都有.（）

A:错B:对

答案:错设是三个任意事件，则（）.

A:

B:

C:

D:

答案:

袋子中有10个白球，15个黑球，将球一只只摸出，则第11次摸到白球的概率为（）.

A: