华南理工大学《经济数据分析实践》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页华南理工大学《经济数据分析实践》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，进行了田间试验。设农作物产量为y，施肥量为x，如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示，且回归系数为正，说明（）A.施肥量越多，产量越高B.施肥量越多，产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定2、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定3、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是4、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.65、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？（）A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式6、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算7、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验8、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析9、在对一组数据进行标准化处理时，标准化后的数据均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定10、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是11、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析12、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是13、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对14、在对某地区居民收入情况进行调查时，随机抽取了1000个居民家庭，计算得到家庭年收入的均值为12万元，中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于（）A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布15、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究？（）A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究16、在分析某班级学生的考试成绩时，发现数学成绩和物理成绩之间存在一定的相关性。为进一步探究这种相关性的本质，应进行以下哪种分析？（）A.简单线性回归B.曲线回归C.非线性回归D.以上都不对17、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件，其尺寸为9.8，计算该零件为合格品的概率是？（）A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818518、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定19、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样20、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是非参数检验，说明非参数检验与参数检验的区别和适用情况，举例说明几种常见的非参数检验方法。2、（本题5分）论述在进行回归分析时，如果因变量是受限变量（如0-1变量），应该采用哪种回归模型？解释模型的原理和应用场景。3、（本题5分）某公司想要了解其产品在不同地区的销售情况，以便制定针对性的营销策略。请说明可以使用哪些统计图表来直观展示这些数据，并阐述每种图表的特点和适用场景。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某家居装饰企业收集了不同产品的销售数据、流行趋势和消费者个性化需求等，分析如何通过统计分析创新产品设计和提升品牌形象。2、（本题5分）某房地产开发商为了确定楼盘定价策略，对周边楼盘价格、地段优势和市场需求进行了分析。制定合理的价格方案。3、（本题5分）某网约车平台想分析司机的接单量和服务评分与工作时间、所在区域等的关系，有相关数据，怎样提升司机服务质量和平台运营？4、（本题5分）某旅游景区收集了游客的来源地、游玩时间、消费项目等数据。请探讨如何通过分析这些数据优化景区运营和营销方案。5、（本题5分）某餐饮企业收集了不同门店的菜品销售数据、顾客评价和成本信息，分析怎样运用统计方法优化菜单和经营策略。四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某地区为了解居民的收入和消费之间的关系，随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示：|家庭编号|月收入（元）|月消费支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当月收入为10000