华东师范大学《统计方法与机器学习》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页华东师范大学《统计方法与机器学习》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在研究两个变量之间的关系时，发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响，应采用以下哪种方法？（）A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以2、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差3、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析4、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验5、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以6、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定7、在一个有1000个观测值的数据集里，变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间，绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2，那么该区间的频数大约是多少？（）A.20B.200C.100D.508、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析9、在一个班级中，学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分，语文成绩大约会提高多少？（）A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对10、在对一组数据进行标准化处理时，标准化后的数据均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定11、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感12、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查，随机抽取了500名消费者，其中300人表示更倾向于线上购物，200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间，应采用哪种方法？（）A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行13、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对回归结果产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能14、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析15、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释什么是结构方程模型，它在多变量关系研究中的优势是什么？举例说明如何构建和应用结构方程模型。2、（本题5分）在回归分析中，如何判断残差是否满足模型的假设？如果残差不满足假设，应如何处理？3、（本题5分）详细论述在回归分析中如何诊断异方差性，分析异方差性对回归结果的影响和相应的处理方法。4、（本题5分）论述在进行空间数据分析时，如何使用空间自相关分析来研究数据的空间依赖性，解释Moran'sI统计量的计算和意义，并举例应用。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区有5家企业，它们的年产值（万元）分别为：800、1000、1200、1500、2000。请计算这5家企业年产值的中位数、四分位数和极差，并分析数据的离散程度。2、（本题5分）已知某电子元件的寿命服从正态分布，平均寿命为1000小时，标准差为100小时。从一批电子元件中随机抽取49个进行测试，求这49个电子元件平均寿命的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定电子元件寿命在950小时到1050小时之间为合格，求样本中合格电子元件的比例的抽样分布及概率。3、（本题5分）某工厂生产的产品寿命服从威布尔分布，形状参数为2，尺度参数为1000小时。随机抽取300个产品，计算产品寿命的期望值和方差。4、（本题5分）某超市有10000种商品，商品价格的平均数为50元，标准差为10元。现随机抽取500种商品进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体不服从正态分布，但样本量较大，求该超市商品价格在48元到52元之间的商品所占比例。5、（本题5分）为研究某种疾病的发病率与年龄之间的关系，对不同年龄段的人群进行调查。结果如下表所示：|年龄段|调查人数|发病人数||||||18-30岁|500|20||31-45岁|800|50||46-60岁|1000|80||60岁以上|1200|120|求发病率与年龄之间的列联相关系数，并分析两者之间的关系。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某电影制片厂统计了不同类型电影的票房收入、口碑评分和宣传投入。怎样分析这些数据以指导电影制作和宣传策略？2、（本题10分）某在线音乐平台对用户的听歌数据和付费意愿进行分析，包括歌曲类型