管理信息化BI商务智能商务智能系统规划方案

管理信息化BI商务智能商务智能系统规划方案4.1建立数据仓库及智能分析系统主题的作用24.2数据仓库和商务智能分析系统主题24.2.1销售分析主题24.2.2库存分析主题24.2.3商品品类管理分析主题24.2.4业态管理分析主题24.2.5供应商管理分析主题24.2.6门店绩效评估分析主题24.2.7总部营运分析主题24.2.8客户分析主题24.2.9促销分析主题24.2.10财务分析主题25.1.1企业商务智能(BI)平台介绍25.1.2七匹狼商务智能(BI)整体架构图25.1.4搭建商业智能(BI)分析平台，清晰化营销与管理决策25.2BI体系架构25.2.1设计原则25.2.2设计依据25.2.3体系架构设计25.2.4体系架构描述25.3.2BI系统主要功能组件25.4.1系统架构25.4.2软件配置25.4.3数据量估算25.4.4硬件配置25.5.1整体项目实施阶段划分25.5.2第一阶段：建立数据中心与数据集市25.5.3第二阶段：搭建企业级BI分析应用平台25.5.4第三阶段：建立企业信息管理驾驶仓27.2神州数码IT服务核心能力2本文档将描述福建七匹狼实业股份有限公司数据仓库及智能分析系统的总体框架设计情况，它将为评估和选择技术产品提供依据。同时，它还能帮助避免项目人员中，因为盲目选用各种目标不明的技术方案而产生不必要的损失。由于编写此文档之前，我们对七匹狼现有信息系统和的交流和研究过程中，对内容和细节作相应的增加及完善。本文档阐明了各部分的逻辑结构和目标以及达到这些目标的步骤和有关的系统配置，并明确了商业智能系统各个部分相关人员的角色本文档版权属于神州数码(中国)有限公司拥有，未经神州数码公司书面允许，禁止部分或全部地复制和发布给其他人员使用。福建七匹狼实业股份有限公司数据仓库及智能分析系统项目组成员。核心、以服装为主业、以战略投资为辅，融金融、房地产、商业物业经营和股权投资为一体的大型集团企业。集团公司目前拥有福建七匹狼实业股份有限公司、七匹狼投资股份有限公司、恒禾置地集团有限公司、福建七匹狼鞋业有限公司等十几家分子公司。出服装品牌文化经营理论，形成了以品牌为核心、以生活形态产业为主导的现代企业经营体系。可以同时生产休闲茄克，T恤、休闲裤、正装西服西裤等齐全的服饰商品。公司引入先系。流与信息中心，二十多个省级物流与信息分部，通过先进的信息网络系统对销售网点进行适时的物流配送服务和信息交流服务，最终通过终端网络将产品和价值观传递给终端客户。一面”的品牌口号,赋予了七匹狼更为丰富、立体、独特和鲜活的品牌文化。七匹狼致力于营销模式的创新，将体育与品牌相结合的模式为中国男装品牌的营销方式为七匹狼集团迎来了一个全新的发展时机。生产、会员管理等业务，包括了供应商、工厂、分公司、各级代理商以应付帐管理、预算管理等内容。品分类，执行每天商品销售、定价和物流供应链交易，以批发业务等方面的需要大系统。业模式。由于在不同时期公司业务的发展需要，七匹狼信息部由于公司的信息系统繁多，因此数据的共享与交换越享，营销数据的传输和交换，等等。果又可直接反馈到各个业务系统中为各个管理环节提供决策支持，形成基于数据分析的智能管理活动的完整“闭环”。提高查询响应的速度和效率；提升数据分析的深度和广度；充分利用和挖掘业务系统数据，提升业务系统信连锁零售各业数据仓库和商务智能分析涵盖了连锁门店进、销、存等经营过程的各个环节，为商品、4.2.1销售分析主题小类、时间等）提供及时有效的统计分析统计报表和图示，帮助销售和商品管理部门用户掌握销售业务变化动态和趋势，从而及时做出准确有效的业务与管理决策。使用人员：4.2.1.1销售计划完成情况分析从公司、地区客户、品种和时间的角度对销售数量和销售计划进行对比跟踪分析，企业可以知道在一定时间内的销售计划完成情况，并可以让企业知道各公司销售计划的执行情况是否理想，为企业制定下一阶段的销售计划打下基础。时间:年、半年、季度、月、旬、日月度计划本月实际完成计划完成率去年同期完成本年累计完成计划完成率同期完成比去年同期增年度计划率率4.2.1.2利润贡献分析从公司和时间的角度对可收回收入进行分析，通过对销售收入、促销费用、运费的历史情况分析，企业可以知道在一定时间内各公司的可收回收入情况，并可以让企业知道各公司的经营收入情况，为企业修改制定经营计划提供依据。时间:年、半年、季度、月、旬、日4.2.2库存分析主题小类、时间等）提供及时有效的统计分析统计报表和图示，帮助商品管理和采购部门用户掌握库存变化动态和趋势，从而及时做出准确有效的业务与管理决策。PO生命周期分析(入库量,已交付量,库存量,待产量,在途量)使用人员：4.2.2.1原材料、包装物、辅料出入库月度分析储运部原材料、包装物、辅料出入库月度报表可分析在采购、储运以及生产部门之间，对当前所采购原材料、包装物、辅料的接收入库数量，当前的库存数量，以及向生产部门发放的数量进行比较分析，协调各部门之间的运作。数量，对不同机构，不同存放点的各个品种的原材料、包装物、辅料进行纵向分析，根据历史上的经验数据作为参照，可以计算出各指标的增长数量或增长率，形成更有可比性、更有说服力的分析结果。时机存品间构放点种采购数量发放数量库存过期数量新增库存数量平均库存数量采购数量发放数量库存过期数量新增库存数量平均库存数量采购数量发放数量库存过期数量新增库存数量平均库存数量注：在上述展示报表中，提供了本期、同期、前期的各指标的本期、同期、前期的年累计值，同期增量、前期增量，同期比、前期比的指标分析。除此之外，还可以提供时序系列分析和两个或多个任意选择的时间段的分析比较。而且，上述的比较分析都可用非常方便、直观的图形方式展示给4.2.2.2仓库或场地库存利用率日分析仓库或场地库存利用率日分析可对仓库区的管理，包括各商品在仓库区域内堆垛方式，仓库可用面积等方面进行分析。还可与标准的堆垛标准进行对比分析，优化仓库的库存量，提高仓库、场地的有效利用率。存放点堆垛方式标准堆垛库存数量最合适库存数量仓库最大库容量实际库存数量标准堆垛库存数量最合适库存数量仓库最大库容量实际库存数量标准堆垛库存数量最合适库存数量仓库最大库容量实际库存数量注：在上述展示报表中，提供了本期、同期、前期的各指标的本期、同期、前期的年累计值，同期增量、前期增量，同期比、前期比的指标分析。除此之外，还可以提供时序系列分析和两个或多个任意选择的时间段的分析比较。而且，上述的比较分析都可用非常方便、直观的图形方式展示给4.2.3商品品类管理分析主题为商品品类管理部提供基于商品品类的统计分析报表，包括供应商、销售、效益提供决策支持。 使用人员：4.2.4业态管理分析主题监控、评估和分析各业态日常绩效对于总部评估各业态综合绩效，及时调整资源、使用人员：4.2.5供应商管理分析主题从供应商维度定量评估商品供应商综合绩效，为供应商选择、淘汰和优化供应商组合提供决策支持，也为与供应商谈判、形成战略联盟提高数据分析支持。基于平衡计分卡思想进行定量综合绩效评估，评估指标体系包括：使用人员：于总部评估门店运营绩效、监控竞争对手有针对性的市场活动和跟踪当地销售者购买习惯及购买趋势，及时调整管理和市场策略具有重要意义。门店综合绩效评估指标包括：门店人效、门店坪效、门店销售贡献、门店利润贡献、门店周转贡献等。具体分析报表包括：使用人员：4.2.7总部营运分析主题帮助高级管理人员及时发现经营活动异常情况、变化趋势和模式，及时调 方向，从而优化配置资金和人力资源。总部营运分析评估指标以指数形式编制和发布，便于把握大势和规律。KPI指标指引荐指数、淘汰商品指数、重点供应商贡献指数、新增门店指数、新增会员指数、新增 使用人员：4.2.8客户分析主题从客户维度分析客户消费习惯、挖掘交叉销售和增值销售机会、识别和挽留高价值客户，优化客户生命周期价值，提高客户忠诚度和盈利能力，为市场和品牌推广提供决策支持。使用人员：从公司和时间等角度对客户信用情况进行分析，通过合同量、提货量、信用额度、货款回笼率、客户费用、信用评分的历史情况分析，企业可以知道在一定时间内的客户信用情况，获得对客户的信用评价，为企业制定客户政策和促销政策提供依据。时间:年、半年、季度、月4.2.9促销分析主题基于历史数据分析和评估市场推广和促销活动效果和影响，从而为以后促销和市场推广活动开展选择合适促销商品、促销时机、促销方式、促销对象及优化促销价格。特定节假日促销效果评估报表（促销前、促销中、促销后客流量、客单价、析使用人员：4.2.9.1促销费用分析从公司和品种的角度对促销费用进行分析，通过费用类型、投入费用标准、价差费用、客户费用的历史情况分析，企业可以知道在一定时间内各公司的促销费用投放情况，为企业修改制定促销计划提供数据支持。时间:年、半年、季度、月同比增环比增基于杜邦分析体系，评估各门店、各地区、各业态和公司总部财务业绩，评估各项指标完成情况。使用人员：通过对企业的某段时间的利润情况的对比分析，为企业决策层提供直观的有关本企业的收入、支出、费用和利润的整体情况和变化趋势，以使决策层准确掌握企业的和支出变化，为相关决策提供科学依据。一.主营业务收入1其中：出口产品(商品)销售收入2进口产品(商品)销售收入2111其中：出口产品(商品)销售成本222211111111111112112112111111n此报表可以不但应用于集团公司，还包括下属公司及其分厂，尽量做到可以分析所有财务独立核算企业的损益情况；对于有下属财务独立核算子企业的企业，则在本系统）；通过对企业的某段时间的经营分析比率指标（主要包括周转效率指标、利润水平指标、决策层准确掌握企业的整体健康状况，为相关决策提供科学依据。n本分析报表需支持多种对比方式的任意选择，包括前期(上期)、同期、同期累计，分析的指标包括基期值、比较期值、增量、从时间，企业，工资子项目三个角度对应付工资进行分析。通过此对比分析，可以使企可以在一定程度上分析出投入/产出是否合理。按工资类别分：―――按资金来源分：―――n本分析报表需支持多种对比方式的任意选择，包括前期(上期)、同期、同期累计，分析的指标包括基期值、比较期值、增量、5.1.1企业商务智能(BI)平台介绍数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术商业智能定义为下列软件工具的集合：l终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。据之间的关系，做出基于数据的推断。存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一也可以说是多维数据分析工具的集合。5.1.2七匹狼商务智能(BI)整体架构图面临多个系统分散的状况，需要进行数据整合，将分散的系统相互的数据中心，为商业智能分析系统搭建信息共享平台，也为公司以后的深化应用打下基础。将数据合并和加载到目标仓库后，所有信息库和运行时元数据均通过公共视图提供，报库之后，如果发生更改，如添加、删除或修改数据源中的表、列或视图，则信息库定义中调整和恢复源对象定义的同步，达到自动化更新数据的目的。5.1.4搭建商业智能(BI)分析平台，清晰化营销与管理决策务智能分析应用，帮助他们更好地做出决策和括一个通用的数据仓库模型，提供真正的交叉业务的智能分析系统，并且提供实时和智能地访问多个企业数据源的能力。商务智能应用提供一个真正的跨企业部门的视图，并且不需要考虑数据的实际存储位置。各级部门经理通过商务智能系统可以随时了解业务运行状况，分析存在的问题和改进措程，以全局的、更为清晰的视角来观察公司发展方向，并帮助他们作出合理的、更具有创造价值的决策。体系架构设计必须充分考虑以下几个方面的特点：数据仓库是多种数据源数据集中后的数据集合，能够将来自多个数据源的数据的浏览和分析集成一体，这就需要在解决统一命名规范、存储格式、度量单位等问题的基础上，提供统一视角入口的体系框架方案。提供比较完善的安全性控制，分别对不同业务领域、不同级别层次的用户提供其权用户可以从简单易行的体系架构开始实施，并结合将来扩展的要求，同时可以轻松地、平滑地扩展现有的体系架构以适应未来的需求。同时体系框架设计应该和企业信息框架总体规划相结合，使其具备更好的可扩展性。中等还应该支持企业已有的异构数据源。优异的数据加载和查询/统计/分析速度，是数据仓库成功与否的标志之一。应用运行的基本逻辑结构和过程。每层都具有自己的技术实现方式及相应的评价准则。如下图，这五个应用层次是：1.设计建模层按照数据仓库建模理论完成数据仓库数据结构设计。2.数据获取层确定项目实施所需的数据清洗工具，定义出数据从原业务系统到数据仓库系3.数据存储层通过对数据仓库数据量的估计，和客户访问数的估计对数据仓库运行主平台所需的软件和硬件作出评估，确定主平台的系统配置情况。4.数据展现层主要根据业务需求选定前端数据展现的软件，同时根据客户需求决定数据展5.元数据管理层主要完成对整个数据仓库实施中的元数据进行管理的功能，包括：逻辑到物理模型的映射、源数据到数据仓库数据的映射、数据访问的授权、用户安全控制等等。根据上述设计原则及依据，七匹狼数据仓库及智能分析系统的实施使用集中式数据仓库，设计这种数据仓库来处理公司的所有需要。5.2.3.1集中式数据仓库介绍据仓库中。这些数据将覆盖公司的许多不同领域，面向整个公司提供信息服务。集中式数据仓库的优越性在于其所提供的可控制性、数据精确度和可依赖性。同时，该体系架构可以控制七匹狼在数据仓库初期的投资和降低系统维护难度，集中式数据仓库结构图如下：为各级部门和下属单位严格设置各种权限，管理人员可实时查询整个公司的运营.数据的集整个公司的数据能在一个统一的视图下提供给各个不同的用户，保证各部门、各营业部之间数据的一致性。.数据的集但是集中式数据仓库在拥有较大便利和较小维护的同时，也会有一些缺点，例如：当用户数很多时，系统负载会很大，特别是在中心数据仓库面向整个企业时，很可能在突然发生很大并发查询的情况下，严重影响整个系统的性能。因此，当采用集中式数据仓库系统时，在前端数据展现应用系统中建议采用基于中间件的三层架构的方案，即利用中间件应用服务器，对各种应用程序进行统一管理，包括外部用户数的控制管理、外部用户的安全管理、分析结果反馈应用程序的管理等。5.2.3.2数据仓库系统信息闭环时，数据仓库实际上已经成为整个企业数据的统一视图，它能让各个部门对同一个或同一类信息有一个统一的认识。并且大量的分析指标已经在数据仓库中得到计算和保存，这时，我们可以通过中间件应用程序，定时到数据仓库中提取相应的分析指标数据，回写到相关的业务操作系统中，从而实现原始数据从业务操作系统到数据仓库，经统计分析后得到的结果回到业务操作系统的一个完整的信息闭环的过程，真正保证了企业信息架构的完整性。存到业务操作系统的本地数据库中，这种实现方法不但使业务操作系统更加容易对数据仓库系统分析结果进行利用，从而最大限度地提高数据仓库系统的使用价值和业务操作系统的功能，同时还大大减轻中心数据仓库服务器的负荷，避免业务操作系统的用户对数据仓库系统进行频繁的访问。根据以上逻辑架构，对其中各个组成部分的具体描述如下：（DataIntegrator）开发环境组成，完成数据的清洗、转换及加载。c)数据仓库服务器：实现对数据仓库中数据的存储和管理。d)数据集市：这里所说的数据集市特指七匹狼为了某些特定领域而建立的数据分析主题，如财务分析系统等，它是中心数据仓库的一个子集，也可能是这个子集数据数据存储服务器；也可以从数据集市（多维立方体数据服务器）中获得。f)客户端：实现数据的展现和分析，为最终用户提供各种数据分析、报表展现等服务。g)元数据服务器：在数据从源数据系统到数据仓库，再到数据展现的过程中，都会伴随着元数据的管理。这部分主要负责系统中元数据的管理和维护。通过对体系架构的分析，我们可以将该体系架构的实施过程分成几个部分，即数据仓库5.2.4.1设计建模业务数据的存储，主要考量指标是大批量历史数据的查询/统计/分析速度。所以数据仓库数据结构模型的设计标准与业务系统数据库数据结构模型设计标准也有所不同，业务系统数据库数据结构设计着眼于实体关系模型，注重应用第三范式模型设计，通过减少据结构设计着眼于维度事实模型，注重星型模型设计，通过增加数据冗余、减少查询过式上必须满足最终用户的分析和决策支持的需要。最终形成一个完整的数据仓库模型。本过程的工作可以使用任意的数据建模工具完成。5.2.4.2数据获取数据获取是把数据从业务系统中抽取出来，经过一系列地清洗、转化、汇总，并加载到数据仓库中的过程。在此过程中，不但要清楚源数据和目标数据的定义源和目标的数据项映射关系，因此这个过程的第一步工作是进行源数据的分括了解各个业务系统数据库中数据的组织形式，以及数据项的内容、数据描述（业务意调度管理。1)总计、分组小计的制订及描述（业务意义字段描述（类型、取值范围和精4)各个表的加载顺序；2)更利于企业数据的整合，保证数据的一致性、完整性；3)更有利于在数据增量加载前进行数据质量审核；4)更有利于灵活选择加载时机；5)更有利于灵活选择不同的数据库加载方式；6)如果需要在主平台层转换字符集，则提前在此做好准备；在数据仓库实施项目中，增量的处理是一个很关键的过程，如何准确保留业务的历史痕迹，将直接影响以后数据分析的效果，2)设置最新和最近的两种状态，适用于保留短期历史数据的情况；3)完全历史保留，适用于需要将该表的整个变化历史保留的情况，通常采取时间戳的方式。5.2.4.3数据存储数据存储是七匹狼数据仓库数据的运行主环境，在这里，根据不同分析主题而集成的数据将提供生动的信息。它是整个系统的数据中心，也将是七5.2.4.4数据展现数据展现是数据仓库系统的数据的最终展示端，它的展示结果将会影响业务人员对数据展现部分将极大地拓展现行单一的分析手段，丰富信息呈现的表现形式，是最能够发挥企业分析人员素质和主动创造精神的所在。该部分通过为业务人员提供详实、快捷的数值数据和图形数据，激发并培养他们运用信息去把握企业运的工作方式，启发他们运用新的视角和思维去看待和处理业务相应的决策分析数据。5.2.4.5元数据管理模、数据获取、数据存储和数据展现它包含了BI体系中业务系统结构、模型结构、础。3)有关的存储过程和函数；4)在ETL中的计算表5)数据仓库数据结构模型，维表、事实表定义及相互关联关系；6)语义层的定义。实现整个BI架构的元数据统一管理、维护，极大地提高系统开发/维护效率。Oracle业务智能企业增强版(BIEEPlus)是一套综合的企业BI产品，可提供完整的BI功能，包括交互式信息板、完全即席的主动式智能和警报、企业和财务告行动的企业，用商业智能软件从已有应用和数据源中提取有用信息，并将这些信息广泛发布到企业的每一个角落，以实现优化流程、更好决策和恰当行动的目标。除了提供全供了众多的下一代商业智能功能。Oracle业务智能套件企业增强版组件平台的基础是一个具有高度可伸缩性的真正的BI服务器，它优化了并发性和并行性，以便让尽可能多的用户体验到BI应用程序的价值。它提供了集中的数据访问和计算，实质上架设了一条通道，以允许任何用户使用企业内需要大量访问企业内广泛的数据，并且需要平台提供的高级计算和汇总基础架构来创造价值。公共体系结构上，从而提供无缝且直观的用户体验。汇总来自其他各种信息源的内容，包括互联网、共享文件服务器和文松创建图表、数据透视表、报表和美观的信息板，所有这些都是完全互动且可下钻的，而打造一个完全安全并由IT控制的环境，以提升业务用户自给自足的能力。OracleBIDelivers是一个主动式智能解决方案，它提供了业务活系列基于OracleBIDelivers是一个主动式智能解决方案，它提供了业务活系列基于的自助服务警报创建和订阅门户。该下一它能够动态确定接收方和个性化内容，以适时向适当的用户提供适当分析)OracleBIDisconnectedAnalytics为移动办公人员提供了全面的分析功能司网络断开的情况下使用完全交互的信息板和即席分析。它为在连接和脱机模式下工作OracleBIDisconnected针对每个用户进行了个性化，从而维护所有基于角色的安全性和可见性；并在同步过程中进行压缩，从而实现最小的数据集和最少的同步时间。OracleBIPublisher为复杂的分步式环境提供高效、可伸缩的报表解决方案。它提供了一种中央体系结构，可以安全地以正确格式生成信息，并将信息传递给员工、客户和业增强版集成。当作为套件的一部分使用时，OracleBIPublisher可利用公共信息板、元数据、安全性、计算、缓存和智能请求生成服务。途径。多页BriefingBooks带有分页控制程序，并且非常适用于向他人显示信息。BriefingBooks还提供了对信息板中的信息进行存档的途径，可在本地保存（例如，保对自己的身份进行验证以访问智能内容，验证完成之后，用户即可访问商务智能服务器元数据，并从跨企业中的多个数据源的项构建分析。它可以确保企业中的每个人在使用HyperionInteractiveReporting(InteractiveReporting)模块为管理人员、业务用户和分析人员提供了用户指导的直观查询和分析功能。使用直观、高度互动的界面，用户能够设计信息板并快速监视和浏览相关信息。它易于部署，可以提供对事务系统内锁定数据的直接访问，并利用现有数据存储中的信息提供无与伦比的业务智能报表。应用程序的信息，来提供关键度量的业务上下文。利用内置的安全机制、报表分类、自HyperionFinancialReporting(FinancialReporting)模块是一个专业的财务报表解决方案，可以生成图书级质量的格式化财务和管理报表，并且符合规定和外部要求。户界面使用这些功能。考虑到七匹狼现有业务数据量的规模，建议采用集中式数据仓库的方案（具体描述内容参见4.3.1节）。关于集中式方案的优势参见前述。5.4.2软件配置5.4.2.1软件配置说明参照4.4节所述的体系架构描述内容，结合集中式数据仓库体系架构方案a)设计建模：通过专门工具设计数据仓库数据结构模型。c)数据仓库服务器：建议选用Oracle作为数据仓库中的数据的存储和管理。用服务器，响应业务用户的数据查询/统计/分析请求，并支撑业务用户对结果数据的旋转、钻取操作。e)客户端：安装IE浏览器，通过IE以5.4.2.2软件产品配置表1.Include:-Delivers-OfficePlug-in1套2.1套3.1套4.5高级平台版,分别用于BI服务器和5.4.3数据量估算并发的用户数，因此我们将通过对本系统中数据组成情况、数据量的分析和用户数的估计，为系统配置方案提供参考。由于对现有数据源的情况并不十分清楚，所以本部分内容暂缺5.4.4.1服务器配置（推荐配置）1.BI服务器一台作为BI服务器，另一台作为数据库服5.4.4.2触摸屏显示器（推荐配置）1.大屏高清液晶屏显安装在办公室选配附件：台式底座/挂墙/移动支架图：液晶屏显示器挂墙式(手写触摸屏)图：配移动支架式(手写触摸屏)是什么样的错误，并且需要分析是什么原因导致的错误，负责确定是数据错误，还是程序错误，还是网络错误，以便进行及时的补救或通知开发人员。安全性。5.4.5.3操作系统管理员5.4.5.4数据备份人员主要负责每天对整个系统的数据备份，备份的内容具体方法将另行制定。5.4.5.5前端管理人员些本来应该自动运行的报表没有成功运行，并通知相关开发人员。任何系统都不可能是完美的，不可避免的会有错误，因此在系统维护中，开发人员是必不可少的，他们主要负责对系统模型和程序的维护。当系统出现问题时（接到相关证系统的正常运行。本项目的实施过程划分为三个主要阶段，实施5.5.2.1实施过程通过数据抽取获取原始业务数据，并在此基础上建立、完善数据中心。采用商业智能技5.5.2.2实现目标2.按业务范围划分的数据集市，建立起涉及相关主题的元数据管理。据。5.5.2.4数据仓库范围选择行。在第一阶段，选择主要的业务数据集成到数据仓库。5.5.2.5数据库集成关系图5.5.3.1实施过程配置或者开发适应业务需要的各种应用分析功能，并按不同业务范围划分为不同的分析主题。5.5.3.2实现目标1.为每个业务部门建立主要的指标分析报表，具有相应的分析主题。2.通过即席查询和交互仪表盘等工具，为用户提供内容丰富分析结果。3.通过企业级BI平台获得全面的市场洞察力，增强团队协作，最大化