《电子商务数据分析与应用》课程标准

《电子商务数据分析与应用》课程标准

一、课程性质

本门课程是电子商务/移动商务专业开设的一门专业核心课程，它在延伸《网

店经营与管理课程》的相关知识的基础上，侧重利用数据及其处理和分析的结果

为网店运营提供决策参考。本课以网店运营数据分析人员基本岗位要求为指导，

依据该岗位真实业务内容与流程选取课程内容、构建学习任务，将电子商务网店

运营数据分析的基本方法、知识、工具与相关实际任务相结合，并通过电商企业

真实运营数据作为主要的分析数据源，内容编排既符合循序渐近的认知规律，同

时也体现了以实际应用能力培养的宗旨。

本课程是构成专业基本能力——电子商务技能的重要组成部分。开设在《电

子商务客户服务与管理》、《网络营销》、《商品信息采集与图片处理》、《网店经营

与管理》等课程后，是一门综合性较强的专业核心课程。

二、课程目标

（一）总体目标

通过本门课程的学习及相关任务的实施，学生能够理解电子商务数据分析的

内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集

和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数

据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据

分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运

营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现

数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。

（二）具体目标

1、知识目标

（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；

（2）了解电子商务数据化运营的含义；

（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；

（4）了解数据采集与处理方案；

（5）熟悉电子商务数据指标体系；

（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；

（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；

（8）了解市场数据分析的内容；

5

（9）明确市场数据分析的价值；

（10）了解市场需求分析的重要性；

（11）熟悉竞争对手的界定方法；

（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；

（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析

的相关知识与指标；

（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；

（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；

（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；

（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；

（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；

（19）熟悉数据监控的一般流程；

（19）了解数据监控报表制作的设计要素；

（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。

2、能力目标

（1）能够理解电子商务运营的业务流程；

（2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；

（3）能够制定数据分析目标；

（4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；

（5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；

（6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析；

（7）能够进行市场容量分析及预测；

（8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；

（9）掌握识别竞争对手的方法；

（10）能够进行竞店和竞品分析；

（11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户

行为分析；

（12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动

推广效果分析、内容运营分析；

（13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；

6

（14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储

数据分析；

（15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；

（16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；

（17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；

（18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；

（19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。

3、素质目标

（1）社会（人际）交往能力、沟通能力、计划执行能力；

（2）通过数据收集与分析，培养学生搜集信息、整理信息、发现问题和解

决问题的能力；

（3）培养创新思维能力；

（4）养成定期收集重要运营数据的良好习惯；

（5）敏锐的观察力，善于观察环境中细微的变化，善于把握机会，较强的

自我学习能力。

（6）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；

（7）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；

（8）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；

（9）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；

（10）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；

（11）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；

（12）具备较强的系统化思维和文字表达能力。

三、课程内容与要求

表1课程内容与要求一览表

工作任务模

序号课程内容活动设计要求

块

1电子商务数1.电子商务运营概归纳比较：1.掌握与数据

据化运营认念电子商务数据化运营分析相关的基

知2.电子商务企业部和传统运营方式有什本专有名词；

门构成与职责么区别？2.掌握数据分

3.电子商务数据化角色扮演：析基本流程；

运营的工作流程学生扮演电子商务企3.掌握网站数

4.电子商务数据化业各部门负责人，向据分析的常用

运营的价值其他同学介绍本部门方法；

的构成与职责；以及4.了解电子商

7

数据分析对本部门有务数据化运营

哪些帮助。的概念和价值

2数据分析目1.电子商务数据分视频观看：1.掌握网上店

标及指标制析需求分析学生观看视频“常用的铺运营常用数

定2.数据分析目标制数据分析指标及分类”据指标的概念

定案例分析：和定义；

3.数据分析指标学生通过阅读案例，将2.熟记常用数

选择案例中每个电商运营据指标的计算

4.数据分析指标场景与队友的数据指方法；

分类标对应起来3.针对不同的

5.数据分析指标运营场景可以

优化选择合适的指

标惊醒分析处

理

3数据采集渠1.数据来源渠道确视频观看：1.了解常见数

道及工具选认学生观看视频“常见的据来源渠道并

择2.数据采集工具选数据采集渠道”和“常掌握其使用方

择见的数据采集工具介法；

3.数据采集与处理绍”2.了解常见数

方案撰写实践操作：据采集工具并

学生尝试使用逐鹿工掌握其使用方

具箱对淘宝页面交易法；

信息进行采集3.掌握数据采

集与处理的方

案撰写方法与

原则

4市场数据分1.市场数据分析内视频观看：1.了解市场数

析容学生观看视频“赫芬达据分析的内容

2.市场数据分析的尔指数计算”和“图表2.掌握行业状

价值趋势预测法”况、发展分析的

3.行业发展分析实践操作：方法

4.市场需求分析学生尝试对指定店3.掌握竞争对

5.目标客户分析铺·的所在行业和主要手识别方法

6.竞争对手识别竞争对手进行分析4.掌握竞店分

7.竞店分析析内容、方法

8.竞品分析5.掌握竞品分

析内容、方法

8

5客户数据分1.客户分类视频观看：1.掌握客户分

析2.客户特征分析学生观看视频“认识类方法；

（客户画像形成）RFM模型”2.掌握客户忠

3.客户忠诚度分析实践操作：诚度分析方法；

4.客户行为分析3.能够进行客

户分层与对应

营销策略的制

定

6推广数据分1.推广渠道分析视频观看：1.掌握推广渠

析（流量结构分析）学生观看视频“网店推道分类、分析指

2.关键词推广效果广工作流程“，标、分析方法；

分析“认识常见的推广渠2.掌握关键词

3.广告位投放效果道“，”关键词报表获推广效果分析

分析取”，指标、监控方

4.活动推广效果分“站内内容运营分析”法、分析、优化

析“微信内容运营分析”办法；

5.内容运营分析“微博内容运营分析”3.掌握潜在消

费者营销效果

分析指标、监控

方法、分析、优

化办法；

4.掌握活动生

命周期、活动推

广效果分析指

标、监控方法、

分析、优化办

法；

5.掌握免费推

广渠道、内容运

营数据分析指

标、监控方法、

分析、优化办法

7销售数据分1.交易数据分析实践操作：1.掌握客单价

析2.服务数据分析学生进行实操练习：交影响因素、提升

易数据分析（销售金额办法；

统计数据）2.掌握利润影

响因素、利润预

测方法；

3.掌握DSR动态

评分计算公式

9

8供应链数据1.采购数据分析视频观看：1.掌握采购数

分析2.物流数据分析学生观看视频“认识供据分析指标、分

3.仓储数据分析应链”析方法；

实践操作：2.能够根据销

学生完成实操练习：库量预判选择供

存数据（办公用品库存应链；

数据）3.掌握物流数

据分析方法并

完成运费模板

优化；

4.掌握仓储数

据分析方法

9产品数据分1.产品数据分析概视频观看：1.掌握产品搜

析念学生观看视频“如何提索指数分析的

2.产品搜索指数分升客单件”维度；

析实践操作：2.掌握产品交

3.产品交易指数分学生完成实操练习：产易指数分析的

析品交易指数分析维度；

4.产品获客能力分3.掌握产品获

析客能力指标、分

5.产品盈利能力分析方法、提升办

析法；

4.掌握产品结

构分析方法；

5.掌握SKU分析

方法；

6.掌握客单件

分析方法

7.掌握毛利率

计算方法

10数据监控与1.数据监控认知视频观看：1.了解数据监

报告撰写2.数据监控报表制学生观看视频“异常数控报表结构；

作据鉴别与分析”2.了解数据监

3.异常数据鉴别与实践操作：控报表设计要

分析学生完成实操练习：素；

4.数据分析报告的某女装店铺2019年第3.掌握异常数

主要类型一季度活动数据通报据鉴别与分析

5.数据分析报告结方法；

构设计4.了解数据分

6.撰写数据分析报析报告结构并

告完成数据分析

报告撰写

10

四、课程考核

课程考核包括平时过程考核、期末理论考核两部分。具体考核成绩评定办法

如下：

课程考核成绩组成：学习过程成绩占50%；期末考核成绩占50%。

1、平时过程成绩（50%）

1）平时成绩占总成绩的30%，

出勤率＋学习态度＋作业成绩＋课堂表现＋精神面貌

2）过程化管理成绩占总成绩20%。

根据教学过程中每个任务的完成度进行考核，包括完成率、按时率。

2、期末考试成绩（50%）

采用理论考核方法，考试时间90分钟，对本课程所学内容进行综合考核，

考核方法为机试。

五、实施建议

1、学时建议

本课程建议学时40学时，建议第五学期开设。教学学时分配建议如下表2

所示。

表2教学学时分配建议表

序号工作任务模块理论学时实践学时合计

电子商务数据化运营认

1224

知

数据分析目标及指标制

2224

定

数据采集渠道及工具选

3224

择

4市场数