大数据平台客户标签平台建设方案书

表41内容实施要求：表STYLEREF1\s4SEQ表\*ARABIC\s11内容实施要求序号功能项必选/可选1自然属性必选2手机上网必选34G必选4家庭宽带必选5国际漫游必选6终端特性偏好可选7金融-保险必选8金融-期货可选9金融-银行可选10金融-证券必选11金融-资讯类可选12金融-理财类可选13金融-交易类可选14套餐归位模型可选15潜在家庭宽带客户识别模型必选16流量升档保ARPU模型必选174G客户S1-MME接口可选18VoLTE业务话单数据接口可选19宽带用户上下线接口必选20宽带用户行为接口可选21宽带用户基础信息接口必选22宽带用户订购套餐接口必选标签运营管理体系构建客户标签以客户的资料、行为、偏好分析结果为基础，直观描述客户的基本特征其偏好情况，为存量经营、流量经营等重点应用提供客户层面的信息支撑。为方便对客户标签进行检索和应用，客户标签库对标签进行分类管理。标签体系中至少要包括两级分类：一级分类从基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、增值业务数字内容偏好、服务偏好等方面考虑，一级分类下设二级或更多级的分类。有效掌握和利用客户标签，不仅能够全面掌握客户互联网生活特征，感知客户的行为变化，实时或非实时地执行运营动作和营销生产动作，以支持市场工作开展，还能支撑商业模式的拓展，面向未来探索和开辟新市场。客户标签分类及定义客户标签体系为了提升客户标签库的可用性及易用性，各省在统一标签体系的基础上，可以由标签库的业务部门使用人员进行虚拟分类，通过标签自定义虚拟分类的形式，基于市场运营需求实现面向应用场景的业务领域分类、营销要素分类。该分类可以通过标签库的前段分类功能实现，不影响标签体系的底层数据架构。业务部门使用人员可以借此形成个性化的标签应用分类，有利于其对于标签库的理解、使用和反馈习惯的形成。客户标签分类与应用场景映射关系如下图REF_Ref388532031\h51所示：STYLEREF1\s5SEQ图表\*ARABIC\s11客户标签分类与自定义应用分类可参考的分类方式如下：业务领域分类示例一级业务标签二级业务标签三级业务标签4G迁移营销USIM卡换卡目标客户本网4G套餐潜在目标客户本网4G终端潜在目标客户是否有4G终端搜索行为是否有游戏及视频使用…流量营销夜间流量累计使用量WLAN潜在客户标签WLAN套餐订购客户标签…终端营销是否新换机当前终端使用时长到达换机周期的中高端客户农村功能机换机客户双卡机客户…存量保有高价值客户流失风险集团V网潜在用户等级家庭网潜在用户类型手机上网集中度（7-9时上网次数）手机上网集中度（17-19时上网次数）终端潜在客户标签…内容营销手机视频追剧提醒类用户群突发事件内容推荐和视频用户价值提升魔百盒潜在订购用户手机动漫手机动漫新订购短期未使用客户手机动漫新订购长期未使用客户手机动漫登陆后短期未使用客户时事天下潜在用户动漫内容包潜在用户…………互联网业务标签用户互联网统一标识（外部）CMCCIDIMEIAndroidIDIDFAUserAgent百度ID淘宝IDQQ号（uin/微信的openuid）微博ID终端营销用户互联网统一标识（电渠）用户网厅Cookie(PC)用户掌厅Cookie(WAP)用户客户端ID(App)电渠交互行为X个月内访问网厅次数X个月内访问掌厅次数X个月内访问客户端APP次数存量保有X个月内通过站外搜索来访次数X个月内通过站外广告来访次数X个月内浏览终端产品次数X个月内浏览充值缴费页面次数X个月内浏览套餐产品次数X个月内浏览电子优惠券产品次数X个月内点击站内广告次数X个月内点击站内搜索次数互联网业务标签互联网内容偏好娱乐休闲视频娱乐休闲体育娱乐休闲社交（社区、交友）娱乐休闲阅读娱乐休闲新闻娱乐休闲游戏娱乐休闲文娱娱乐休闲音乐生活服务房产生活服务购物生活服务金融……营销要素分类示例一级营销标签二级营销标签三级营销标签四级营销标签重点细分市场标签标准口径客户群身份价值中高端客户VIP客户信用价值5星、4星、...、0星、未评级关键客户/红名单客户黑名单客户特定市场客户群校园客户白领客户产品潜在客户标签流量业务潜在用户数据流量半年包潜在用户*元数据流量半年包潜在用户数据流量可选叠加包潜在用户*元数据流量可选叠加包潜在用户…*元数据流量新本地套餐潜在用户4G业务潜在客户4G飞享套餐潜在客户4G自选语音套餐潜在用户…捆绑方案潜在用户预存返潜在用户合约机潜在用户………内容偏好标签阅读内容分类言情潜在用户职场潜在用户…游戏内容分类角色扮演游戏潜在用户动作游戏潜在用户益智休闲游戏潜在用户…视频内容分类热点视频潜在用户电视剧视频潜在用户………渠道偏好标签网厅渠道偏好度营业厅渠道偏好度短信渠道偏好度…终端偏好标签终端档位高端偏好客户中端偏好客户低端偏好客户制式TD_LTE偏好客户GSM偏好客户…品牌APPLE偏好客户三星偏好客户华为偏好客户HTC偏好客户…OSIOS偏好客户ANDRIOD偏好客户…促销资源标签话费偏好客户流量偏好客户实物礼品偏好客户…促销模式标签抽奖偏好客户互动游戏偏好客户…关键时刻标签传统佳节活动偏好西方假日活动偏好…静态标签/动态标签分类示例静态标签内容偏好标签阅读内容分类言情潜在用户…………终端偏好标签制式偏好……品牌偏好……流量营销标签夜间流量累计使用量WLAN潜在客户标签动态标签免打扰标签客户关机客户拒接位置标签用户位于特定地市用户位于特定位置客户标签信息为适应全网统一营销服务要求，客户标签分为全网标签和省级标签两个层级。客户标签标签信息包括标签定义信息、标签属性信息、标签结果信息三个部分：标签定义信息：包括标签分类信息、标签编码、标签名称、标签值范围、标签规则（标签口径定义）中文说明标签描述、创建日期、创建人、是否全网标签、所属省公司、所属地市分公司、标签审批状态、标签审批人、标签审批日期等；标签属性信息：记录标签编码、标签规则SQL口径描述、版本更新日期、标签版本更新人、标签版本；标签结果信息：客户标识、用户号码，标签编码、标签名称、标签的值、生效时间、失效时间、标签的更新频次（分钟/小时、日、周、月、年等）。客户标签生成根据标签定义信息和属性信息中标签规则，可以从基础属性、业务经验和分析模型判定，生成相应的标签结果信息。基础属性标签的生成基础属性标签是指从服务界面、内部信息、业务平台等数据源直接获取数据，一般通过信息整理或基础属性判定规则即可生成标签。例如：品牌、集团属性、地域属性等。基础属性标签的新增、修改均需满足属性元数据管理要求。业务经验标签的生成业务经验标签主要是利用业务人员经验积累的业务规则进行筛选、分析生成标签名单，数据口径的业务逻辑较清晰明确，可解释性强。要求支持客户标签规则自主配置。客户标签规则是对特定客户标签含义的解析，解析的方法是将客户标签的含义分解成若干客户业务特征的逻辑表达或某种数学公式。例如，客户标签“学生”可以由行为特征“经常在校园活动”和“参与校园办卡活动”组成，又如客户标签“车主”可以由行为特征“使用GPS业务”、“曾参与过加油IC卡优惠活动”、“经常拨打车行电话”、“经常拨打车管所电话”、“经常拨打交通台热线”等所组成。客户标签规则管理包括但不限于以下功能：根据需要对审批通过的规则进行上线、修改、删除、下线操作；支持客户标签规则的版本管理；规则的查询功能，也可以实现组合查询；配置客户标签规则的过程就是把客户标签与具体的业务特征关联起来的一个过程，主要包含以下因素：配置人员：以业务人员和一线人员为主，其他使用客户标签库的人员都可以参与客户标签规则的配置；配置依据：客户标签与哪些业务特征进行关联，是根据配置人员的业务经验。因此各配置人员都可以根据自己的业务经验，再结合本地的实际情况制定个性化的客户标签规则，以符合市场一线的实际需求；配置途径：提供WEB页面方式，实现标签规则配置以及规则优先级管理；配置方法：配置人员提出客户标签与业务特征的关联关系，省公司相关市场人员审核该关系，审核通过之后再由配置人员通过页面配置该客户标签的标签规则。分析模型标签的生成分析模型标签主要是利用已有基础数据进行一定的筛选、分析、关联和数据挖掘，生成客户标签结果信息，对于较为简单的标签一般通过数据口径的定义来生成；对于较难直接判断和收集的复杂标签（如学生、交往圈、潜在换机用户等），则通过建立一定的数据挖掘方法、建立分析模型，从相关数据中寻找客户特征属性、业务特征等属性，最终生成客户标签结果信息。分析模型标签的新增、修改均需满足分析型标签元数据管理要求。模型挖掘标签步骤如下REF_Ref388560401\h图52所示：图STYLEREF1\s5SEQ图表\*ARABIC\s12标签生成流程上文“标签分类”中提到的终端偏好、渠道偏好与服务偏好标签中的大部分标签都通过模型挖掘生成，例如：客户终端偏好、换机周期、忠诚度、交往圈、流失预警类型等。动态标签的生成动态标签是基于大数据流式计算技术，通过构建实时计算引擎，对用户的行为进行实时的挖掘判断，形成的实时更新的客户标签，其区别传统标签的最大特征是提升了客户洞察的及时性。传统的标签生成受限于数据库处理时效性，多采取按小时、按天甚至按月的数据周期来采集、加工数据和展现标签。动态标签采用新型的生成技术，实现了数据实时/准实时的更新，满足了大数据时代高时效性要求。动态标签生成方案示意：数据获取：通过数据采集层接入信令数据等跨域数据来源，经过数据采集、数据解析、数据预处理等模块，对客户行为数据进行采集、解析、预处理后，分发到客户动态标签捕获节点进行客户动态标签状态的捕获。数据处理：通过预加载动态标签捕获规则、根据输入的行为数据和规则进行客户行为实时捕获，需要时可利用挖掘工具分析客户的动态特征。捕获及模型判断的客户动态标签将实时同步到存储层的客户动态标签表数据存储/应用：统一对外提供客户动态标签实时状态查询和调用服务，供各类营销、渠道和企业外部系统调用。动态标签生成方案技术要点说明：实时数据处理能力：动态标签方案是响应大数据时代数据处理高时效性要求的一种方案，区别于传统经分离线批量处理的方式，需要采取流式计算等新型技术，构建新型的在线、大规模的实时数据处理能力，将传统数据库的分钟级甚至小时级的响应性能提升到秒级响应。基于捕获事件的用户实时状态动态更新：

step1事件流捕获：预先设置反映用户特定状态（如免打扰、开车中）的规则组或模型，指导事件捕获（如信令流）。采集的信令流并调用动态标签规则实例进行并发捕获，捕获的结果是用户动态标签事件流。将获得的事件流分发给用户实时状态处理模块进行处理。

step2用户实时状态处理更新：将新获得的用户事件流与原来状态进行比较，过滤出有变化的动态标签变化快照，然后将变化快照的结果实时同步到数据库中。对外提供高并发低延迟的接口服务：动态标签满足生产运营的实际需要，应对外提供服务接口满足外呼系统、电商渠道等营销系统实时查询和扩展的需求，当营销系统传递参数后能实时/准实时反馈动态标签信息。动态标签可用于标记“客户当下免打扰、客户正在通话中、客户会议中”等实时时空场景状态，在营销触发时提供更精准的时机选择和判断，以提高营销成功率和效率。如外呼系统在呼叫前确认用户状态，对有“免打扰”动态标签标记的客户另行择机外呼，从而避免无效外呼和客户骚扰。由于动态标签的数据处理特征是要求实时更新、频繁更新、实时访问、频繁访问，因此，为了提高数据更新和读取的性能，数据存储层的方案建议采用内存数据库，尤其是基于Key-Value的内存数据库(如redis)；也可以从成本的角度采用传统的数据库（如Oracle、db2等）。动态标签的生成需同时提供动态标签实时查询分析服务，并支持标签客户群的动态扩展，满足客户洞察及时性的需求。全网客户标签与省级客户标签变更管理省级标签库支持对全网标签的导入，省级个性化标签经总部评估后可升级为全网标签省级个性化标签推广为全网标签省级个性化标签经过一定时间积累完善后，对营销过程中已经通过验证且取得良好的营销效果的标签，集团业务部门提议为将该标签推广为全网标签，或者省公司主动申请将该标签变更为全网标签。升级后的全网标签的版本控制和数据存储实现全网统一管理，实现标签全网的支撑，从而将省公司的优秀标签向其他省公司推广。变更流程如下REF_Ref388532292\h图52所示：图STYLEREF1\s5SEQ图表\*ARABIC\s12省级个性化标签升级至全网标签变更流程全网标签变更为省级标签在全网标签积累的过程中，由集团公司对全网标签进行评审，对已经不符合全网标签条件或者描述客户特征在现阶段已无实际意义的全网标签，则由集团公司提议将该标签下线。全网标签下线后，各省视本地营销需要仍然可以继续在省级标签库中使用。客户属性管理客户属性一般从大数据平台模型直接接入，可基于客户属性信息进行规则运算，生成客户标签，是客户标签的一种重要来源。因此，支持对客户属性信息进行维护，是客户标签库的重要功能。客户属性维护功能主要包括客户属性配置及客户属性分类管理两项。客户属性配置【功能描述】客户标签库系统管理员（IT人员）可以根据客户标签需求，创建或编辑客户属性的名称以及说明信息，并根据已经定义的客户属性信息，配置客户属性和客户标签库数据模型之间的关系。【功能要求】支持增加、删除、编辑、查询客户属性信息；支持编辑客户属性的说明信息；支持定义客户属性的数据周期；支持配置客户属性对应的经分数据模型及字段；记录客户属性维护日志并支持灵活查询；支持属性审批功能。客户属性分类管理【功能描述】指客户标签库系统管理员（IT人员）可以对客户属性进行分类管理，根据数据管理需要为每项客户信息指定分类，分类可参照《客户标签分类体系及实施优先级v2.0》，并支持对客户属性的分类进行调整。【功能要求】支持创建客户属性的多级分类（可支持五级以上）；支持对分类信息的编辑与删除；支持配置每项客户属性的所属分类；支持对客户属性分类的调整。标签生命周期管理根据标签的生命周期管理流程，需要实现标签的创建、编辑、审批、标签的调用、评估、失效和下线进行全流程配置化支撑，业务人员可以快速配置标签，更新标签，做好标签库的基础管理工作。标签创建【功能描述】创建标签是指大数据平台用户（业务人员）可以根据需求，描述特定的目标客户列表或者产品资源列表对象特征的过程。标签名称应以简单易懂、准确描述对象特性为原则。标签的创建主要分为以下几类：基于经分模型创建标签；由业务人员根据现有标签和属性使用规则创建；由业务人员根据已有数据，通过文件导入生成。【功能要求】支持创建标签定义信息和标签属性信息；支持以目录树结构管理标签分类、名称等；支持添加标签备注；支持可视化定义标签筛选数据的规则、计算口径、更新周期；支持标签定义信息和标签属性信息的正确性检查；支持从现有标签组合生成新标签或复合标签；支持设置标签定义、标签规则和标签结果信息的有效期、标签优先级；支持通过文件导入方式生成标签，即通过选取多个本地文件，并选择文件间的运算方式（并集、交付），自助创建标签。标签编辑【功能描述】标签编辑是指根据标签需求变更、标签结果生成测试情况、，对标签定义、标签规则进行调整和优化而所做的一系列修改的过程，并提供标签检索、查看、编辑和删除功能，经过编辑的标签必须重新审核、发布。【功能要求】支持检索标签功能，包括但不限于按标签分类、标签名称、标签编码、按关键词、按创建时间、按审批时间等客户标签定义信息要素、属性要素进行检索支持删除标签定义信息、属性信息要素或记录的功能；支持编辑标签定义信息、属性信息（包括标签有效期、标签类别、标签详细备注、标签执行的周期、标签优先级、标签数据来源）等；支持标签规则管理、规则模板管理和阈值配置管理。支持标签规则正确性检查；支持标签编辑操作日志记录功能。标签查询【功能描述】标签查询是指可以通过界面按照建立时间、建立人、关键字、标签类型等条件进行组合查询。【功能要求】支持按照关键字搜索；支持按照标签名称，标签分类等条件进行组合查询；标签详细信息展示：显示标签的名称、编码、描述信息、统计口径、创建日期、覆盖客户数、被引用次数。标签审批【功能描述】标签审核提供新建标签完成之后的审核功能，用来确保标签高质量、高效率的提供服务；新建标签必须通过审核以后才能够使用。审批功能需有任务通知提醒，并生成审核日志备查。可复用大数据平台营销服务管理平台营销活动的审批功能。【功能要求】支持待审核标签查询；支持标签内容浏览；支持生成审核日志；支持审核任务通知提醒；支持审核批注；支持审核结果通知功能。标签使用一键复用【业务目标】业务人员在进行标签创建或者进行营销传播时，可以在现有标签基础上进行一键复用；点击一键复用功能，先进入到该标签的配置页面，可以进行标签规则的修改；然后以进入标签详细页面，进行编辑，保存生成新的标签。【功能要求】创建为新的公有标签，需进入到标签创建审批流程；创建为新的个人标签，不需要走标签创建审批流程，保存后可以直接使用；复用生成的新标签，自动更新创建人、版本等内容，同时记录标签的血缘关系；自动根据复用人员所在地区标示，修改对应标签配置内容。标签推送【业务目标】为方便一线营销所需，典型客户特征/属性和标签等客户知识，可以通过“标签推送”功能，通过灵活的配置可传递至BOSS营业厅、客服、网厅、掌厅、自助终端、社会渠道等触点，指导一线业务人员高效营销和服务。【功能要求】支持标签选取或属性选取及组合选取；支持推送渠道的选取设置；支持推送触点的选取设置；支持标签分类（对应标签的一级分类）的选取设置；支持营销活动或者业务/产品的自动匹配（通过客户标签或者属性自动匹配出可以参加的营销活动或业务/产品）。热点标签推荐【业务目标】标签推荐根据标签的点击次数和传播及推送次数进行排列，取TOPN（如TOP10）进行推荐。分省热点标签和市热点标签，其中市热点标签根据用户的区域属性自动匹配其对应市的热点标签，如果省级角色人员看到的是综合所有地市市级热点标签汇总。【功能要求】支持对热点标签的自动推荐功能；支持标签一键复用能力。标签申告【业务目标】在使用标签和属性过程中，发现问题则可点击标签申告按钮，将问题反馈给运维人员。维护人员快速响应申告，24小时内回复问题或进度，系统自动短信通知提申告人员，及时查看和确认，并留下处理人联系方式，方便问题疑问解答和跟进。【功能要求】支持各阶段处理步骤自动短信告知功能；支持标签异常日志的记录功能。标签分析为了帮助业务人员了解到客户标签中蕴含的潜在知识，系统提供了标签辅助分析能力，实现对比分析、趋势分析、构成分析、主次分析等分析手段，辅助业务人员洞察客户知识及进行自助创建新的标签。标签对比分析【业务目标】分析不同标签中用户数重合或者不重合情况及在总用户数中的占比情况。实现在统计周期下，对两个标签之间的交集、差集与并集情况进行分析。举例：选择手机视频用户标签和手机阅读用户标签，能够查看：既是手机视频用户又是手机阅读用户的用户数；是手机视频用户但不是手机阅读用户的用户数；是手机阅读用户但不是手机视频用户的用户数【功能描述】分析主体定制：用户可从标签中选择一个标签作为分析主体；选择统计周期：用户可切换统计周期（默认为最新周期月份）；选择对比分析标签：用户可以选择任意一个对比标签；分析结果展示：用户选择完对比标签及统计周期后，可查看当前统计周期下对比标签与分析主体之间的交集、差集；图形展示分析主体与对比分析标签间的重叠客户数和占比（交集客户数/并集客户数）；图形展示分析主体剔除选对比分析标签后的客户数和占比（差集客户数/并集客户数）；图形展示对比分析标签剔除分析主体后的客户数和占比（差集客户数/并集客户数）。分析结果保存成新标签主可以把交集、差集用户，保存为新标签。【功能要求】可以选择任意标签做对比分析；可以切换数据统计周期；可以将分析结果保存成新的标签。标签趋势分析【业务目标】按照时间周期展示标签用户数的历史趋势变化情况。【功能描述】分析主体定制：用户可任意选择一个标签作为分析主体；选择统计周期：户可切换统计周期（默认为最新周期）。分析结果展示可图形展示分析主体的客户数变化趋势根据分析主体生成周期不同，趋势展示的时间区间不同：月周期：显示相对统计周期向前推6个月的数据。日周期：显示相对统计周期向前推30天的数据，将节假日数据标识出来。可表格展示分析主体在各统计周期（与趋势图区间相同）的客户数。【功能要求】可以选择任意标签；可以选择任意统计周期；可以用趋势图和表格等方式展示。标签构成分析【业务目标】展示标签在某个统计周期下，按照所选择的属性维度值实现对标签客户构成情况分析；举例：选择标签为手机视频用户，可以查看不同品牌的手机视频用户数（如：全球通手机视频用户数）。【功能描述】分析主体定制：用户可选择一个标签作为分析主体；分析条件定制：用户可选择属性或标签作为分析条件；选择统计周期：用户可切换统计周期（默认为最新周期）；分析结果展示：可图形展示分析主体在某个统计周期下的客户数构成情况；可展示不同维度下构成分析结果——品牌、分公司、VIP等级；可表格展示每个维值上的客户数及占比；对于品牌构成，用户可选择一个品牌进行下钻分析，下钻分析需展示子品牌的构成情况；用户可切换其他维度，维度变化后，图形和表格均发生变化。【功能要求】可以选择任意属性和标签；可以用趋势图和表格等方式展示；可以将分析结果保存成新的标签。标签主次分析【业务目标】针对标签选择具有业务量的属性检测业务量的二八分布，如果20%的用户在该属性上的求和占据了该标签的用户群上该属性的求和的80%以上，即小样本的用户群贡献了绝大部分业务量，则这个属性存在主次分布【功能描述】分析主体定制：用户可选择一个标签作为分析主体；选择统计周期：用户可切换统计周期（默认为最新周期月份）；选择相关属性：用户可以选择一个或多个属性做主次分析；查看用户分布情况：生成具备二八分布的客户群分布；保存为新标签：交集客户群可以保存为新的标签。【功能要求】可以选择任意涉及业务量的属性做关联分析；可以切换数据统计周期；主次分析比例可以给予配置；可以将分析结果保存成新的标签。标签评估【功能描述】标签评估对客户标签结果信息的使用效果进行评估，结合标签与营销活动结合的情况和客户的反馈，对客户标签准确率及营销使用情况方面分析客户标签应用的效果，不断完善和提升标签规则、计算口径等标签体系，以持续提升标签的准确性和有效性。【功能要求】支持标签贡献度评估；支持按多种形式展现的功能，如饼图、柱状图、报表等形式；支持标签名称等综合评分查询；支持一线人员对标签应用评论功能。标签效果评估模型根据点击次数、引用次数、评论次数、收藏次数、推送次数、传播次数、营销成功次数等指标，使用加权积分算法计算综合评分值。指标打分：采用按指标值线性打分法，以引用次数为例，0次引用得0分，最高引用次数得10分，中间部分线性打分；指标权重设计：采用层次分析法或者德尔菲法进行设计；计算综合评分：综分评分=点击次数得分*权重+引用次数得分*权重+评论次数得分*权重+收藏次数得分*权重+推送次数得分*权重+传播次数*权重+营销成功次数*权重；按综合评分层次评定星级：最终的综合得分是0-10的数值。0分没有星级；大于0小于等于2为一星级；大于2小于等于4为二星级；大于4小于等于6为三星级；大于6小于等于8为四星级；大于8小于等于10为五星级。标签停用【功能描述】对于应用效果不佳或已不再符合实际情况的标签，需要对其生成规则或相关分析模型进行优化。此时标签管理员可以对这些标签执行暂停操作，则标签使用人员无法继续使用这些标签，待该标签完成优化重新上线后恢复使用。【功能要求】支持标签暂停使用功能；支持标签重新上线功能；支持标签失效时间设定功能。标签下线【功能描述】标签下线是标签生命周期控制的过程，标签下线后，下线标签对应的所有实例（标签结果信息）均停用。下线规则示例如下：标签所有实例均已停用90天以上，且超过60天未有更新版本的标签所有实例的状态均为未启用，且超过60天未有更新版本的根据标签评估和应用反馈的结果，无实际的意义、可用度不高、营销效果非常差的标签的下线和停用需做好备案，存入历史表备查。【功能要求】支持标签自动下线；支持标签停用备案；支持停用标签查询；支持标签下线预警功能；支持标签下线预警设置功能，设置标签退市预警方式和阈值；支持标签下线预警息查询功能；支持下线预警标签审核、评议功能。标签版本管理【功能描述】客户标签的版本是记录已审批通过的标签演变的过程，版本号是用来描述标签更新日期的标识，当客户标签的内容修改或客户标签规则调整审批通过后，自动为客户标签生成新的版本号，并记录下版本演进过程中的各种修订，以方便与以前客户标签版本进行比较，基本功能包括：标签版本号管理包括对版本号的新增、修改、删除。标签变更历史管理对标签版本演讲过程的中的各种修订进行查询，包括变更时间、变更人、修订原因、修改单版本号、修订内容等。标签版本比较功能提供标签版本的比较的功能，可以对比一个标签在两个版本上的区别，进行简单的差异性分析，也可以选择同一版本上的两个标签进行对比，对其进行简单的共性分析。【功能要求】支持版本号的新增、修改、删除功能；支持标版本号的查询；支持版本比较功能。标签调度管理标签生成后，都是需要按周期（天、周、旬、月）来更新维护的，因此，需要在后台程序实现自动化的调度。调度系统将每个程序或者存储过程的一次运行当作一个作业调度功能模块将每个程序或者存储过程的一次运行当作一个作业，作业的启停时间由调度系统控制作业的启停时间由调度功能模块控制，作业所需资源由调度功能模块系统分配，调度由作业依赖而设计,按照规则控制作业的运行，可24小时不间断工作。调度功能模块系统能要求满足多实例并行要求，也能满足某些作业只能唯一在线的需求，满足作业间的互斥运行需求，还也能满足作业多运行条件配置的需求。按照已设定好的配置，自动判断任务的开始时间，完成任务，并生成相应的日志。交由调度系统完成的任务都是周期性任务交由调度功能模块完成的任务都是周期性任务，需要每天或者每月重复执行，需要每天或者每月重复执行。标签安全管理标签库数据标识了客户的关键行为特征，属于企业的核心机密数据，必须纳入信息安全管理。安全管理遵从大数据平台安全管理技术方案，完善体系化的安全策略，全方位进行安全管控，通过多种手段保障客户标签的数据安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。事前可管及时发现存在安全风险的环节设置防线，防患于未然。事中可控通过4A权限认证、金库模式、敏感数据管控、隐私信息保护等手段，密切关注用户操作，确保安全实施。事后可查记录用户所有访问痕迹，保留用户操作日志提供审计。具体来说，标签的安全管理依托大数据平台的安全管理功能，主要实现以下功能：数据权限控制，对用户的数据访问权限进行细粒度的控制管理；日志记录，对大数据平台各层次所产生的日志记录进行获取并整理；数字水印，对需要受保护的文件和页面提供注入水印服务；应用权限控制，为用户的应用功能访问权限的控制管理提供服务；离线文件加密，对后台的数据导出行为控制提供数据文件的加密服务；基于4A的权限认证，应用4A配合服务完成账号的登录认证和权限识别；数据导出保护，应用电子水印服务对导出的数据进行保护；隐私信息保护，应用信息转化服务对前台功能和后台数据涉及的隐私信息进行保护；金库权限控制，基于金库控制权限管理服务对金库的控制点进行识别和响应。标签元数据管理对标签库元数据包括接口、物理模型、数据处理过程、标签口径等进行管理。全面管理标签生成的数据流程，数据质量，标签口径等内容。达到数据模型清晰，数据口径准确、能够方便的应对标签口径变更及接口变更带来的影响，提升标签库的管理水平和业务部门使用感知。客户标签库中涉及业务术语、标签口径、业务规则等管理元素据需要按照技术规范元数据管理分册业务数据管理要求进行管理。基础数据管理对标签库中涉及的属性进行管理，内容包括：接口名称、数据来源、接口周期、增量全量、相关说明、属性名称、属性业务口径、属性技术口径、属性字段类型等内容进行管理。能够方便查看接口的相关内容，能够对数据接口描述内容进行版本化管理。监控属性数据运行情况，包括每天接口数据加载情况、数据质量稽核情况，到达延迟情况、相关故障记录及处理情况等。对接口日常运行情况可查、可控。能方便的管理属性数